打造装备制造基地实施方案.docx

《打造装备制造基地实施方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《打造装备制造基地实施方案.docx（6页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、打造装备制造基地实施方案针对社会信用体系建设的长期性、系统性和复杂性，立足当前，着眼长远，统筹全局，优先选择重点领域开展信用建设示范，并有计划、分步骤地推广，健全社会信用奖惩联动机制，全力构建诚信建设长效机制，推动形成规范有序、公平诚信的市场秩序和社会环境。一、面临形势我国经济当下已经进入新旧动能转换期。国家及有关部门鼓励实施数字产业化和产业数字化“双轮驱动”，进一步促进实体经济和数字经济相互融合。重庆作为西部发展重心和枢纽，成渝核心支点，在积极推动成渝地区双城经济圈建设过程中，为XX县提供了发展战略机遇。XX县当下处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口，需要加快大数据应用、数据价值挖掘、社

2、会信用体系建设的步伐。1、国家及重庆市系列新政推动XX大数据发展环境不断优化。关于促进大数据发展的行动纲要大数据产业发展规划(2016-2020)关于工业大数据发展的指导意见等一系列国家级新政接连出台，积极支持鼓励大数据产业发展。重庆近年来通过实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，出台重庆市大数据行动计划、重庆市大数据标准化建设实施方案(20202022年)等，大力发展数字经济、智能产业，全市的大数据发展环境不断优化,发展水平显著提升。2、大数据产业发展维持高增长态势，为XX提供战略机遇。我国大数据生态环境不断向好，产业发展维持了高增长态势。“十三五”时期，我国大数据产业取得了突

3、破性发展，2019年我国以云计算、大数据技术为基础的平台类运营技术服务收入2.2万亿元。在此期间，重庆市成为全国首个启动实施的国家数字经济创新发展试验区，作为西部发展重心和枢纽，成渝核心支点，重庆在积极推动成渝地区双城经济圈建设的过程中，将为XX县提供大数据产业发展的战略机遇。3、大数据市场具有长期活力，XX亟需加快入局。随着各行各业日益熟知大数据作为新能源的价值，大数据市场的供给方与需求方的关系也在不断演化。一方面，技术创新使得基于面向异构数据分析算法与弹性分析计算框架、大规模分布式统计分析算法、大数据可视计算与交互等技术而研制的数据处理、分析、挖掘、可视化等产品成为大数据产品服务发展的主流

4、；另一方面，大数据也推动消费者进化为数字化时代的原住民，企业进化为数字化时代的原住企业。在这一环境形势下，各种前沿应用场景不断推陈出新，各色商业模式也在不断演进，共同持续不断地为市场注入活力。XX亟需加快步入大数据市场蓬勃发展的浪潮中，占有并巩固其一席之地。4、经济转型攻坚进入关键期，XX亟待准确把握时机方向。XX县在“十三五”期间实现了经济转型发展，服务社会民生的效果。“十四五”时期是新时代XX推动高质量发展、创造高品质生活的关键五年。目前，XX县产业仍以农业、传统制造业及旅游业为主，高新技术企业数量较少，产业数字化、智能化程度不高，随着数据要素市场培育和建设的步伐加快。同时，加快推进社会信

5、用体系建设是适应和引领XX县经济发展新常态的迫切要求。2020年，XX县1.9万户、7.2万名贫困群众告别绝对贫困，教育、医疗、就业等各项“普惠+特惠”等政策全面落实,“1+4+X”扶贫产业体系进一步完善，脱贫攻坚工作取得决定性成效，目前正处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口，加快推进社会信用体系建设，有利于XX吸引人才、技术和资本集聚；发展社会信用体系，优化区域信用环境，有利于优化经济结构、转换发展动力，推动产业转型升级。二、完善大数据行业基础设施1 .网络基础设施建设高质量信息通信基础设施。持续优化基础网络布局提升支撑能力，引导和鼓励电信运营商加大通信基础建设投资力度，推进双千兆计划，

6、千兆入户和5G网络实现全覆盖，加速NBToT等感知网络覆盖，提升出口带宽和网络性能，提升网络管理和技术保护水平，建立运行高效、安全稳定，覆盖广泛的信息通信基础设施。推动5G网络建设。加速5G通信网络建设，形成覆盖范围广、网络质量优、业务体验佳的5G精品网络。鼓励引导在智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧应急等应用领域的网络覆盖深度和广度，加快打造5G网络标杆。2 .工业大数据基础设施加快建设面向智能制造单元、智能工厂及物联网应用的低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网，提升工业网络基础设施服务能力。加快工业传感器、射频识别、光通信器件等数据采集设备的部署和应用,推动工业控制系统的升级改造，汇聚传感、

7、控制、管理、运营等多源数据，提升产品、装备、企业的网络化、数字化和智能化水平。3 .大数据安全保障设施增强大数据对网络信息安全的支撑能力。综合应用多源数据，加强大数据挖掘分析，提升网络信息安全风险感知、预警和处置能力，加强基于大数据的新型信息安全产品研发，推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障金融、能源、电力、通信、交通等重要信息系统安全。建设网络信息安全态势感知大数据平台和工业控制系统安全检测与预警平台，促进网络信息安全威胁数据采集与共享，建立统一高效、协同联动的网络安全风险报告、情报共享和研判处置体系。三、建立行业数据统筹机制1.激发市场活力，提升数据生产开放能力依靠深化“

8、放管服”等改革，打造良好的营商环境，激发市场主体活力和发展的内生动力，科学施策，提升企业数据生产供应能力；建立共享开放行业数据机制，出台数据开放标准细则。2.拓宽应用场景，推动数据要素实践沉淀落实XX县“十四五”规划中“积极推进融合基础设施建设”的部署安排，深入挖掘大数据政用、商用、民用价值，打造、拓宽智慧化应用场景，助力XX加快产业数字化落地，沉淀数据价值。四、策动产学研用协同发展1.产学联合推动企业协同创新依托大数据产业技术联盟、行业协会以及科研机构、高校，推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新，促进关键技术产业化应用。完善适应地方产业发展的人才对接服务机制，提供人企对接、融资增

9、信、探索突破人才跨界跨区域流动机制；推动主城区数字经济人才到XX县交流。支持引进企业联合县内外高校及相关研究机构，建设大数据企业研究中心、产业创新中心等创新平台，开展大数据技术、解决方案等研究。2.研用协同推动产业健康发展鼓励企业与高校科研院所合作，提升XX企业技术创新能力，建设大数据试验平台，推动科研院校的科技成果转化、市场化产业化应用；积极推进企业与高校科研院所对接，建立人才对接服务机制，在逐步提升企业自主创新能力的同时，促进人才跨区域流动；推进校企合作试点，依托应用型本科院校、高职院校、第三方培训机构，培养大数据应用型人才，实现人才培养与企业需求紧密对接。五、打造装备制造基地加强信息化与工业化融合发展，加强大数据在装备制造业的应用，提升制造智能化水平，大力引导促进装备制造业向高附加值、高技术含量的方向发展，推动装备制造业整体向高端攀升，打造规模与质量在全市领先的装备制造业基地。