数据分析(服装销售).ppt

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1、数据分析为什么要对销售数据进行分析?w一、了解市场需求w二、针对性的配送货品w三、有利于主动调货w四、预测市场需求w五、计算安全库存w五、提前追单补货w六、提前进行促销(调价)重要销售数据w一、每日销售总金额w二、每日销售总数量(销售频率)w三、每日库存量(单款、总量)w四、库存与销售的比例(库销比)w五、单款销售期(单款总量销售频率)w六、销售尺码比例(单款、总量)w七、款式类别比例(上衣、裤、裙、套装)w八、款式大类比例(婚庆、礼服、生活装、男装、食品)w九、季节款色销售生命周期w十、7、15、30天分析即是以周、月、季、年分析数据在营销决策中的运用 w价格水平分析价格水平分析w销售周期分

2、析销售周期分析w销售品种分析销售品种分析w销售方式分析销售方式分析w存货水平分析存货水平分析w促销效果分析促销效果分析w销售管理与控制销售管理与控制辅助数据w一、特价产品库存量w二、追单入库周期(平均、单款)w三、运输周期w四、气候、温度w五、商场活动、促销活动内容、时间w六、畅销款面料库存量零售店营业报表w 商品分类营业额。其内容应包括商品大类、小类、数量、金额、销售时间等。w 售货员营业额。其内容应包括售货员、发票单号、数量、金额等。w 收发货单。其内容应包括收发货单号、品种类别、数量、金额等。w 销售明细表。其内容应包括货品编号、颜色、尺码、数量等 商场销售80-20原理w一、20%多的

3、款式产生80%左右的销售;w二、近80%的款式只产生20%左右的销售;w三、重点关注20%左右的款式货品;w四、专卖店加10%的比例零售店生意分析w 上周销售情况与本周对比。w 男装、女装、配件销售分析。w 存货水平及变化分析。w 品种销售比例分析。w 畅销货品与滞销货品分析。新款铺货分析w一、首单裁剪量、裁剪码比;w二、入库进度、日期;w三、主推款与试销款(形象款);w四、气候与铺货顺序;w五、补货距离与时间;w六、商场销量和挂杆量;补货分析w1、日销售报表(款、码、色);w2、补码、补色;w3、市外补货分析到一周;w4、市外补货预计一周销量;w5、补货调动次序:库房-市内-外埠调货分析(看

4、店铺)w1、一周不动的款(看气候减量);w2、二周不动的款(看气候调回只留样);w3、三周不动的款(全部调回)w4、一月内各地基本不动的款(申请调价);追单分析w1、畅销款销售周期和频率;w2、面料库存量w3、生产入库时间w4、还能够销售的时间w5、确定追单量w6、确定追单码比w7、竞争对手情况(款式、价格)调价分析w上货时间w销售频率w销售总量w库存总量w气候w滞销原因w竞争对手价格款式分析w一、畅销款、滞销款比例w二、婚庆、礼服、生活装男装比例;w三、高、中、低价格比例;w四、颜色比例;w五、男女装比例;w六、春秋、夏、冬装比例;w七、正价、特价比例;w八、新款、老款比例;统一几个概念w一、畅销款w二、平销款w三、滞销款(只对内部使用)w四、主推款w五、试销款w六、形象款w七、搭配款w八、打折款w九、特价款w十、调价款建立对数据的敏感w1、分析数据使用的只是加减、乘除,不需要高深的数学知识;w2、判断数据多用百分比;w3、数据分析要进行比较,没有比较的数据分析几乎没有意义;w4、多掌握历史数据,多掌握基础数据;w5、掌握常有几函数公式、数据透视表综合应用;

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