语言服务行业企业市场现状及竞争格局分析.docx

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1、语言服务行业企业市场现状及竞争格局分析一、市场导向战略规划全面贯彻现代市场营销观念，要求企业不仅致力于创造近期的顾客满意，而且要积极适应市场环境的变迁，致力于创造长期、整体顾客满意，实施有效的市场导向战略规划与管理。“战略规划的核心一在组织的目标和能力与不断变化的市场机会之间建立和维持战略适配的过程。”“战略规划的制定过程始于对整体目标和使命的确定，使命随即被转化为详细的目标以指导整个公司的发展。”市场导向战略规划的主要内容有以下几方面。(1)正确选择和调整企业投资经营方向，并将企业的投资业务作为一个组合来管理。企业必须根据环境及其变化的要求，综合考虑顾客、社会和企业利益，决定进入哪些领域生产

2、经营，哪些业务项目(经营单位)需要建立、保持、发展、收缩或撤销，并据以配置企业资源。(2)根据市场增长率、企业定位及其组合，测算每项具体业务单位的未来利润潜力。企业必须根据发展动态，而不是依据目前的销售额或利润来决定未来的业务发展方向。（3）从长期发展的战略高度制定规划。企业要对每一项业务制定一个“战略方案”，以实现其长期目标。同时，企业还必须根据自己在行业中的地位及它的目标、机会、能力和资源确定一个最有意义的战略规划，并使各项业务战略方案体现企业战略规划的基本要求。在一些较大规模的企业，战略规划通常由四个组织层次构成。包括企业层次、部门层次、业务层次和产品层次。企业总部负责设计企业战略规划，

3、指导整个企业进入有利的前景，决定给每个业务单位分配多少资源以及要开展或取消哪些业务。部门层次的规划，要对企业给予的资源进行合理配置。各业务单位的战略规划则要保证该业务创造价值和利润。最后，每个业务单位内的每个产品层次（产品线、品牌等），为了达到该产品特定市场的预定目标，也要制定营销规划。以上这些规划要由企业的不同层次机构分别执行，并对执行结果进行检查、评估，以及采取改正措施。二、语言服务行业发展面临的挑战（一）行业竞争加剧人工智能正成为国际话语权争夺的主战场，在国际合作、经济效益、网络安全等领域的重要性日益凸显，是各国高度关注并积极布局的重点领域。目前，各国纷纷出台了人工智能国家战略和政策，作

4、为国家战略的人工智能正在作为基础设施，逐渐与产业渗透融合，加速经济结构优化升级，受到产业政策的大力支持。人工智能语言服务行业是人工智能与传统语言服务行业融合而产生的全新业态，具有良好的发展前景，传统语言服务企业和以百度、网易为代表的互联网企业也在加速布局相关产业。（二）人才竞争愈发激烈人工智能语言服务行业的发展要求企业具备人工智能、自然语言处理、大数据处理分析、区块链、语言服务及应用平台产品设计等多重领域的人才。由于技术应用均需要较高的专业化程度和经验积累，因此需要技术人才具备丰富的平台软件开发经验，熟练掌握自然语言处理、数据融合技术、算法模型搭建、数据库、人工智能等专业技术,具有文字翻译、数

5、学、统计学、计算机软件开发及程序设计等方面知识及应用领域的专业背景，同时对应用场景和细分领域有比较深刻的理解。目前，该类人才在国内比较稀缺，并且大型互联网企业对相关人才的争夺十分激烈，待遇也更加优厚，如何保持对核心技术人才的吸引力是制约业务持续快速发展的重要因素。三、人工智能语言服务行业在新产业、新模式、新业态方面的发展情况及未来趋势人类的沟通和交流方式已经进入了全新的时代，巨大的信息量和多样的承载形式已经让传统的语言服务模式无法应对。而目前人工智能与语言服务结合还主要在机器的自动或辅助翻译上，质量稳定的规模化生产是目前传统语言服务行业普遍难以逾越的障碍。人工智能对传统行业商业模式、产业链和价

6、值链的全面革新，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化，语言服务人工智能技术与大数据的相辅相成，正形成全新的人工智能产业生态。随着技术快速发展和行业认知的深入，不同形态的语言产品将不同程度地融入新的技术平台,未来语言服务业的发展无疑会进入语言智能+的时代，人工智能在语言服务行业的全链条应用是必然趋势。经过在语言服务行业中十多年的探索和努力，凭借自身海量的行业数据和技术积累，通过语言服务产能的智能组织和调度、机器翻译引擎矩阵、人机共译等多项核心技术为支撑构建的语联网生态，创新地将人工智能应用于语言服务的全链条，将语言服务作为一种基础设施嵌入在各种场景中，快速便捷地为各行各业赋能，改变了传统

7、语言服务行业的生产方式和组织模式，打开了语言服务行业的一片蓝海市场。四、语言服务行业在新技术、新产业、新模式等方面的发展情况及未来趋势人工智能是一门新技术科学，主要专注于研究、开发并将之用于模拟、延伸和扩展人的智能的方法、理论、技术以及应用系统。其研究与应用领域主要包含计算机视觉、自然语言处理(NLP),认知与推理、机器人学、博弈与伦理以及机器学习等六大类。人工智能技术在语言服务全流程的运用，使得传统语言服务面临变革与挑战，这将改变传统语言服务企业的生产和管理模式，延伸语言服务产业链，大幅提升效率。五、语言服务行业发展面临的机遇(-)国家大力支持人工智能行业发展人工智能正成为国际话语权争夺的主

8、战场，在国际合作、经济效益、网络安全竞争等领域的重要性日益凸显，是各国高度关注并积极布局的重点领域。目前，世界范围内越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的人工智能发展规划并成立相关组织机构，以抢抓人工智能行业快速发展的战略机遇。2013年以来，中国、美国、德国、英国、法国、日本等国纷纷出台了人工智能国家战略和政策，作为国家战略的人工智能正在作为基础设施，逐渐与产业渗透融合，加速经济结构优化升级，受到产业政策的大力支持。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能正式上升为国家战略。当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的

9、演进,驱动人工智能发展进入新阶段，人工智能正加快与经济社会各领域深度融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型、促进社会进步。（二）语言服务行业发展迎来划时代历史机遇语言服务是中国全方位走向世界的文化与信息服务，是服务中外交流的基础性设施，已成为中国经济持续快速发展的基础保障和推进中国与世界相互了解、加强交流合作的基础性、先导性和支撑性产业,在经济文化发展中的地位日趋重要。随着国家文化走出去、一带一路等倡议的提出，语言服务的需求从数量、内容、形式、语种、地域等方面都处于大转折与大变革阶段，这是中国语言服务主动走向世界，推动中国文化融入世界和中华文明影响世界的历史契机。语言服务能够提升中国软

10、实力，在实现一带一路倡议中发挥其文化与信息服务的作用，在促进中外文化交流方面，语言服务推动实现讲好中国故事，促进文明交流的目标，语言服务的意义和价值逐渐上升至国家战略高度。（三）技术驱动语言服务行业创新升级随着社会全球化和区域化的发展，人类信息化和数字化进程加速,语言服务行业的技术应用正在深刻影响着语言服务行业。人工智能时代的来临催生了语言服务行业新发展、新变革，大数据、人工智能等先进技术与语言服务的融合势不可挡。因此，如何将语言服务行业与人工智能、大数据、云计算、物联网、虚拟现实等前沿技术融合，成为语言服务行业的焦点之一。利用人工智能等先进技术改变传统语言服务行业的作业方式，大幅提升翻译效率

11、和翻译质量，强化垂直行业和应用场景的覆盖能力，获取先发优势，迅速提升市场份额成为行业内参与者竞争的焦点。（四）5G时代引领行业变革5G时代即将到来，网络带宽的大幅提高使得5G网络相比4G网络传输速度有了质的飞跃，支持超高速率、超低时延、超大连接的应用场景，并能够灵活地支持各种不同的设备，实现万物互联，带动商业模式变革，催生更多机会。5G时代，互联网发展更加多元化和综合化,其间包括的行业种类、物品种类、信息种类将爆炸式增长，人们的沟通交流愈加便捷，互联网将使得不同国家语言和文化的融合更加紧密,即时语言服务需求不断增长，新型媒体及游戏语言需求将不断出现，未来随时可用的多语信息服务将成为全球日常生活

12、不可或缺的基础设施。随着5G时代加速来临和新一代智能终端的大规模普及，视频时代已经以风起云涌之势到来，短视频正逐渐成为新闻资讯和数据信息获取的主流方式之一。当前视频占整个互联网流量使用超过70%,未来将进一步上升，视频数量的爆发性增长也将极大的带动视频翻译、字幕制作等语言服务的市场需求，为语言服务企业带来新的机遇。六、我国语言服务行业发展概况我国语言服务行业伴随着中国经济的高速发展呈现出持续快速增长的态势。根据中国翻译协会发布的2018中国语言服务行业发展报告，截至2018年6月末，营业范围含有语言服务的企业数量增加到320,874家，实际以语言服务为主营业务的企业9,652家，较2015年底

13、增长29.88%o2017年我国语言服务企业总产值为359.3亿元，相比2015年增长19.77%o而2017年全球语言服务企业总体产值达到430.8亿美元，较2015年增长12.89%o我国语言服务企业产值增速远高于世界平均水平。随着国际化程度提高及经济全球化业务发展需要，语言服务业务由传统的小范围需求，不断向大型项目、小语种、商业模式创新、涉外需求等方面转变。伴随我国走出去战略和一带一路建设发展需要，语言服务业的发展深度、广度进一步延伸扩展。七、机器翻译技术的发展情况及未来趋势机器翻译经过基于规则、基于实例、基于统计的发展阶段后目前进入到了基于神经网络的机器翻译阶段(NeuralMachi

14、neTranslation,NMT)o神经网络使得机器翻译不断完善，已经成为了现今机器翻译技术的主流，与基于统计的机器翻译引擎相比，翻译结果的阅读流畅度与准确性都显著提升。但神经网络翻译机器也存在漏译、过译、语义信息缺失等问题，尤其是对整篇文档翻译时，由于缺乏对文档中句子之间上下文逻辑和语义的处理导致翻译结果难以理解的现象。机器翻译引擎的训练数据主要依赖原译文对照形式的双语句对，句子能够承载的信息很有限，并且缺乏句对之间的关联信息，而语言承载了人类的知识、文化、情感、逻辑等信息，这些是很难从单一维度的双语数据中获得的。从机器翻译的发展历程上来看，每一次人工智能底层技术的突破都会为机器翻译带来新

15、的发展，也都会出现机器翻译将完全替代人类翻译的声音，但从目前的实际效果和技术基础来看，在可预见的未来，机器还远远无法替代人类完成精准的翻译任务。从实践效果来看，人机共译模式是人工智能技术大幅提升翻译效率的大势所趋。八、以企业为中心的观念以企业为中心的市场营销管理观念，就是以企业利益为根本取向和最高目标来处理营销问题的观念。它包括以下几种。1、生产观念生产观念是一种最古老的营销管理观念。生产观念认为，消费者总是接受任何他能买到的价格低廉的产品。因此，企业应当致力于提高生产效率，实现低成本和大众分销。持生产观念的企业的典型口号是：“我们生产什么，就卖什么。”生产观念在西方盛行于19世纪末20世纪初

16、。当时，资本主义国家处于工业化初期，市场需求旺盛，整个社会产品供应能力则相对不足。企业只要扩大生产价廉物美的产品，就能盈利，而不必过多关注市场需求差异。在这种情况下，生产观念为众多企业所接受。除了物资短缺、产品供不应求的情况之外，还有一种情况也会导致企业奉行生产观念。这就是某种具有良好市场前景的产品，技术含量和生产成本很高，必须通过提高生产率、降低成本来扩大市场。生产观念是一种重生产、轻市场的观念。在物资紧缺的年代也许能“创造辉煌”，但随着生产的发展、供求形势的变化，这种观念必然使企业陷入困境。2、产品观念产品观念认为，消费者最喜欢高质量、高性能和具有某些特色的产品。因此，企业管理的核心是致力于生产优质产品，并不断精益求精。持产品观念的公司假设购买者欣赏精心制作的产品，相信他们能鉴别产品的质量和功能，并愿意出较高价格购买质量上乘的产品。这些公司的经理人员常迷恋自己生