气象灾害综合风险普查技术规范-低温.docx

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1、ICS点击此处添加ICS号CCS点击此处添加CCS号贵 州 省 地B52方 标 准DB XX/T XXXX-XXXX气象灾害综合风险普查技术规范第2部分：低温Techn i caI specification for comprehensive r i sk survey inmeteorological di sasters Part 2: Iow temperature（征求意见稿）（本草案完成时间：2023年8月14 B ）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。XXXX -XX-XX 发布XXXX -XX-XX 实施贵州省市场监督管理局发布目 次前 言II1范围1

2、2规范性引用文件13术语和定义14调查内容2I 1普查流程2t i）致灾因子危险性调查2 R承灾体暴露度调查24 1承灾体脆弱性调查25风险评估2K I风险指数2K O致灾危险性指数3K 2承灾体暴露度指数34承灾体脆弱性指数4K 等级划分4附录 A （资料性）信息燧权法6附录 B （资料性）低温灾害调查表7附录 C （资料性）低温灾害承灾体和灾情调查表9参考文献13,1 z.*刖百本文件按照GB/T 1. 1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定 起草。本文件是DB52T XXX的第2部分，DB52T XXX已经发布了以下几部分：第1部分暴雨；第2部分低温；第3部

3、分冰雹。本文件由贵州省气象局提出并归口。本文件起草单位：贵州省山地环境气候研究所、贵州省气候中心、贵州省山地气候与资源重点实验 室、贵州新气象科技有限责任公司。本文件主要起草人：于飞、李丽丽、张波、孙思思、严小冬、张东海、李忠燕、梁平、李浪、曾莉 萍、庞庆兵。气象灾害综合风险普查技术规范第2部分：低温1范围本文件规定了低温灾害（较强冷空气、霜冻害、低温阴雨寡照及凝冻灾害）风险普查流程和调查内 容、风险评估与区划方法。本文件适用于低温灾害风险评估与区划工作，也可作为气象灾害风险管理科研和业务的参考。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用

4、文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。DB 52/T 652贵州省凝冻灾害气象等级标准3术语和定义DB 52/T 652界定的以及下列术语和定义适用于本文件。1 1低温灾害 low temperature disaster因冷空气异常活动等原因造成的灾害事件，包括较强冷空气、霜冻害、低温阴雨寡照和凝冻灾害四 种类型。低温灾害风险 low temperature disaster r isk低温灾害活动对人口、经济、农业等承灾体造成影响和危害的可能性。具体指某一地区、某一时段 低温灾害发生的可能性和强度及其影响和危害程度。来源：

5、气象灾害风险评估技术指南单站较强冷空气过程 relatively strong cold ai r process in a single station单站出现48小时降温幅度26C,持续天数达到两日及以上的过程为一次单站较强冷空气过程。满 足较强冷空气日判定的首日为单站较强冷空气的开始日，同时不满足较强冷空气日判定条件和24小时 内连续降温的前一日为较强冷空气过程结束日，开始日至结束日（含）的天数为过程持续天数。霜冻害 frost damage地面温度下降到（Te或0以下导致的冻害。单站低温阴雨寡照过程 low temperature and continuous-rain process

6、 in a single station单站出现日降水量20. lm,日平均气温W20C,持续时间达5天或以上的时段（其中从第6天起， 允许有间隔2天无降水量）,且过程平均日照时数W2小时/天，判定为一次单站低温阴雨寡照过程。满 足低温阴雨寡照过程判定条件的首日为低温阴雨寡照过程开始日，满足低温阴雨寡照过程判定条件的 最后一日为低温寡照阴雨过程结束日。1 A凝冻 freezing rain由过冷水滴、雾滴与温度低于OC的地面物体碰撞冻结的现象。注：凝冻日、单站凝冻过程、凝冻过程开始日和凝冻过程结束日的定义引用DB 52/T 652中的2. 2、2.8、2.4、2.5 的定义。4调查内容A 1普

7、查流程收集气象要素基础数据、地理信息、气象灾害损失数据，根据灾害指标定义、过程统计、承灾体分 布和灾情信息计算致灾危险性指数、承灾体暴露度指数和脆弱性指数，通过低温灾害风险评估模型，计 算低温灾害风险指数并划分等级。A 1致灾因子危险性调查依据低温各灾种指标，统计计算低温灾害过程调查表相关的低温过程参数，基于识别的低温灾害事 件，确定各类型低温灾害致灾因子，如灾害过程持续时间、发生频次和强度等，详见附录B。d 1承灾体暴露度调查承灾体暴露度调查包括县域尺度年末总人口和GDP,分年龄人口数，县域尺度主要农作物或不同区 域特色作物种植面积、产量和产值，交通和电力固定资产等，详见附录表C.1。4 4

8、承灾体脆弱性调查根据致灾因子指标识别的灾害过程，收集低温灾害历年（次）受灾人口、经济、农业、交通、电力 等方面的灾情数据，根据不同类型低温灾害危险性评估结果，结合人口、经济、农作物等主要承灾体暴 露度特征，以及结合灾情数据得到脆弱性指标，详见附录表C.2。5风险评估41风险指数综合考虑低温灾害致灾机理、承灾体暴露度和脆弱性评价指标，根据评估区域的实际特点，可选取 本区域特色低温灾害或特色农作物开展相应低温灾害风险评估工作。根据低温灾害的成灾特征，风险评 估的目的、用途，推荐选择加权求积评估模型，权重确定方法采用信息燃权法。低温灾害风险指数计算 公式如下：R = WkH WeEWV（1）式中:R

9、 一一特定承灾体低温灾害风险指数；wi致灾因子危险性指数权重系数；H 一一致灾因子危险性指数；We一一承灾体暴露度指数权重系数；E 承灾体暴露度指数；Wv一一脆弱性指数权重系数；V 一一脆弱性指数。致灾因子危险性指数、承灾体暴露度指数和脆弱性指数均需做归一化处理。4 5致灾危险性指数低温灾害危险性评估包括四类一级致灾因子指标，包括较强冷空气、霜冻害、低温阴雨寡照、凝冻， 四类一级指标计算对应的二级致灾因子指标详见表1。低温灾害危险性指数计算公式如下：H = 1aiHi(2)式中：Hi-第i种低温灾害一级致灾因子指标危险性指数；Qi第i种低温灾害一级致灾因子权重系数；k 低温灾害一级致灾因子的数

10、量。权重系数可由专家打分法或信息熠权法获得详见附录A。针对不同低温灾害类型，选取的致灾因子 详见表1。表1低温灾害致灾因子一级致灾因子指标二级致灾因子指标较强冷空气较强冷空气日数、平均年发生频次、过程累计降温幅度、过程极端最低气温霜冻害霜冻日数、初霜日序、终霜日序、霜冻期平均最低气温低温阴雨寡照持续时间、平均年发生频次、过程平均日照时数、最长持续天数凝冻凝冻Fl数、平均年发生频次、过程平均最低气温、最长持续天数注：一级、二级致灾因子均为归一化处理后的值。 =j=(3)式中：Hj第j种低温灾害二级致灾因子指标； 一一第/种低温灾害二级致灾因子权重系数；k 第i种低温灾害的二级致灾因子的数量。5

11、1承灾体暴露度指数低温灾害风险评估涉及承灾体包括人口、经济、农业(小麦、玉米、水稻等)、交通等。暴露度评估可采用区域范围内人口密度、地区GDP、农作物种植面积和平均产量等作为评价指标来 表征人口、经济、农作物等承灾体暴露度。以区域范围内承灾体数量、面积或长度与总数量、总面积或总长度之比作为承灾体暴露度指标为例， 暴露度指数计算方法如下：E=警(4)式中：E承灾体暴露度指标；SE一一区域内承灾数量、面积或长度；S 一总数量、总面积或总长度。注：参照QX/T 527。4 4承灾体脆弱性指数脆弱性评估可采用区域范围内低温灾害受灾人口、直接经济损失、受灾面积、灾损率等作为评价敏 感性的指标来表征脆弱性

12、。以区域范围内受灾人口、直接经济损失、主要农作物受灾面积与总人口、生产总值、农作物总种植 面积之比等作为脆弱性指标为例，脆弱性指数计算方法如下：V = (5)式中：V 一承灾体脆弱性指数；SP一受灾数量、面积或长度；S 总数量、总面积或总长度。4弓等级划分基于低温灾害危险性评估结果，综合考虑行政区划(或气候区、流域等)，对低温灾害危险性进行 基于空间单元的划分。根据低温灾害危险性指标值分布特征，可使用标准差等方法，将低温灾害危险性 分为4级，详见表2。表2低温灾害危险性等级划分标准等级值标准IH (H + )IIH H(H + )III(H-)H(H - )注：目为区域内非O危险性指标值均值，

13、。为区域内非。危险性指标值标准差。依据风险评估结果，针对不同承灾体，使用标准差方法定义风险等级区间，可将低温灾害风险按5 级分区划分，详见表3。表3低温灾害风险等级划分标准等级值等级名称标准I高R (R + y)较高(R + 0.5) R (R + )III中(R - 0.5) R (R + 0.5)IV较低(,R-) R R- O.5)V低RV(R-O)注：R为区域内非O风险指标值均值，。为区域内非O风险值标准差。附录A(资料性)信息煽权法在危险性、暴露度和脆弱性评价中涉及多评价因子的权重系数可由信息增赋权法确定。信息嫡表示 系统的有序程度。在多指标综合评价中，端权法可以客观的反映各评价指标

14、的权重。一个系统的有序程 度越高，则埔值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则熠值越小，权重越大。即对于一 个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值 全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值h所占指 标比重Pij:Ptj = Sj/ (i = 1,2,= 1,2,.,n) (A.1)2-=l riJ式中：M指标个数；n 一一对象个数；Rij一第i项指标下第j个对象的指标值；Pij一第i项指标下第j个对象的指标值所占比重。Si = 6;=IPijlnPij(i = l,2,.,mj = 1,2, .,n) (A. 2)式中：Si第i个指标的燧值。/1 I-Si Z. _i)01,2,，m)(A. 3)式中：l第i个指标的客观权重。附录B（资料性）低温灾害调查表表B.1 省县（市）较强冷空气致灾因子调查表填表字段单位记录1记录2填表说明开始时间年