市场营销中的数据分析报告(ppt54页).ppt

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1、客户对业务的认知现有沟通效果和问题分析0%20%40%60%80%100%0%10%20% 30% 40%50% 60% 70%80% 90%使用率使用率认知度认知度100%ABCDE达到率达到率信息传达度信息传达度响应率响应率短信短信EDMDMEDMDM，是否到达目，是否到达目标受众标受众DMEDMDMEDM短信短信响应人群的特征分析响应人群的特征分析用户反馈用户反馈对沟通的评价对沟通的评价手机游戏用户年龄定位3. 8%17. 2%41. 8%37. 2%0%10%20%30%40%50%45岁以上30- 45岁23- 29岁16- 22岁Cr CodeNameEssential Anti-

2、ageingPore careTone CareTexture CareBeauty CareSG0001Catherine YangSG4234Janet YeeSG7777Betty RajSG9899Jessica ParkerSG7235Mae WestSG8555Michelle YuSG5555Carolyn WangSG3009Jane CheongSG0404Mary KongSG7277Flora NathApplicable RangeCustomer CodeNameEssential CareAnti-ageingPore careTone CareTexture Ca

3、reBeauty CareSG0001Catherine YangSG4234Janet YeeSG7777Betty RajSG9899Jessica ParkerSG7235Mae WestSG8555Michelle YuSG5555Carolyn WangSG3009Jane CheongSG0404Mary KongSG7277Flora NathSG0099Phyllis LeeSG0005Jean ChowO pport uni t y M apO pport uni t y M ap第一步通过客户第一步通过客户使用各种业务的使用各种业务的情况寻找业务之情况寻找业务之间的相关性间

4、的相关性第二步通过用户第二步通过用户的基本特征和业的基本特征和业务相关性寻找潜务相关性寻找潜在人群在人群第三步进行交第三步进行交叉销售的策划叉销售的策划和实施和实施不使用业务的阻碍因素2%5%11%11%20%52%0%10%20%30%40%50%60%其他不经常上网和朋友互通共享困难彩信下载和收发费用贵对彩信不了解，没有尝试手机没有彩信功能BRAND 2.00 1.00SALES10122004001060088001000812006PROFOMANIMPORTAN64422会会员员管管理理活动策划活动策划基基本本情情况况追追踪踪 平衡记分卡平衡记分卡 招募会员人数招募会员人数 活跃的会

5、员人数活跃的会员人数 ARPUARPU值（或用量）值（或用量） 积分情况积分情况 兑奖纪录兑奖纪录 活动追踪活动追踪增加用户忠诚增加用户忠诚度提高销量度提高销量会员分级会员分级会员流失会员流失奖品兑换奖品兑换会员行为分析会员行为分析会员特征分析会员特征分析 为了达到平衡记分卡上的为了达到平衡记分卡上的指标，需要有数据支持的活指标，需要有数据支持的活动策划动策划高端客户高端客户 高端客户高端客户 中间客户中间客户 中间客户中间客户 低端客户低端客户 低端客户低端客户会员ARPU值分布曲线会员ARPU值分布曲线 通过对分级指标的值分布分析，可以确定会员分级的临界值，进行合通过对分级指标的值分布分析

6、，可以确定会员分级的临界值，进行合理分级理分级ARPU值、兑换值和兑换趋势分析$0$1,000$2,000$3,000$4,000$5,000$6,000$7,000$8,000$9,000Aug.Sep.Otc.Nov.2.4%2.5%2.6%2.7%2.8%2.9%3.0%3.1%ARPU ($k)兑换值 ($k)兑换率No. of Inkjet printers3748.00600.00175.00130.00100.0070.0062.0046.0040.0034.0030.0026.0022.0016.0013.0010.007.004.001.00Members1601401201

7、008060402000Extreme groupsResult 所以对于整个数据来讲，做到心中有数是很重要的，我们可以拿到什么数据，格式如何，这些数据的完整性如何所以对于整个数据来讲，做到心中有数是很重要的，我们可以拿到什么数据，格式如何，这些数据的完整性如何（需要分字段），准确性如何，有多少可以利用，能利用到什么程度（需要分字段），准确性如何，有多少可以利用，能利用到什么程度学习发展类指标学习发展类指标撰写新著作1本博客总流量超过50万阅读书籍100本认识新朋友30位个人愿景个人愿景家庭责任家庭责任职业规划职业规划工作类指标工作类指标发表论文三篇建立网络营销实施能力完成企业内训40小时写博

8、客日记400篇理财类指标理财类指标个人税后总收入：7万家庭税后总收入：15万家庭总支出：10万家庭存款：5万家庭生活类指标家庭生活类指标陪家人一起吃饭200次和父母在一起10天带小孩出去玩十二次和爱人单独旅游一次Variables in the Equation-.007.033.0411.839.993-.206.04620.1331.000.814.180.016124.8951.0001.198-.067.01520.6491.000.935.018.00331.7811.0001.018-.311.1683.4331.064.733REGIONCITYCSIZECTYPEPRINTER

9、ConstantStep1aBS.E.WalddfSig.Exp(B)Variable(s) entered on step 1: REGION, CITY, CSIZE, CTYPE, PRINTER.a. Correlations1.000-.020-.063*.289*-.145*.303.001.000.00026882685266226292551-.0201.000-.009-.045*.084*.303.658.021.00026852685266226262549-.063*-.0091.000.061*-.022.001.658.002.2782662266226622603

10、2526.289*-.045*.061*1.000-.233*.000.021.002.00026292626260326292503-.145*.084*-.022-.233*1.000.000.000.278.000.25512549252625032551Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-ta

11、iled)NACTIVEREGIONCITYCSIZECTYPEACTIVEREGIONCITYCSIZECTYPECorrelation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*. The main factors of active are company size, city level, printer number, company type, job titleSo if we select data for tel

12、emarketing, these are key criteria and the correlations between factors can help us when one key factor can not be supplied VAR00001190.0180.0170.0160.0150.0140.0130.0120.0110.0100.090.080.070.060.050.040.030.020.010.00.0200010000Std. Dev = 19.50 Mean = 31.0N = 5557.00Activation RevenueRevenue : les

13、s than15Frequency: more than half yearLast register time: 5-6 months ago Company size : below 50Revenue : 31-60Frequency: 3-4monthsLast register time: 3 months ago Company size : 100-500Revenue : more than 60Frequency: 1-2monthsLast register time:1- 2 months ago Company size : above 500Revenue : 15-

14、30Frequency: 1-2monthsLast register time:1- 2 months ago Company size :50-100High end revenue targetCore business Risky activationLow end revenue target DM delivery and gameplay statusFailed toreceive66%DM non play12%DM play88%Successfullyreceived34%Participants ecoupon registration by comparison (bf andduring the game period)Not registeredduring gameperiod12%Registeredecoupon during1H0765%Not registeredduring 1H0735%Registeredecoupon duringgame period23%Game participants registered ecoupon whist playingthe gameYes28%No72%