基于层次分析法的世博会经济影响力的评估.docx

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1、2.1.1 世博会与凿大事件理论重大事件是指那些规模庞大以致于影响整个国家经济和城市经济,并在全球媒体中引起反响的活动,世博会作为重大事件研究的主要内容,对举办城市的经济影响一直受到人们关注。专家给出了流大事件的举办对举办城市账响的全面分析框架,认为盎大事件能增加举办城市政府支出、创造就业、增加劳动力供应、提高人们生活水平等1.另外由于世博会举办过程的阶段性特征,其对举办城市价值提升也呈现出阶段性特征,如图2.1所示。因此,对上海世博公不仅要深入研究各类影晌因素,还要分段分析世博会在:个阶段不同的经济开展效应,绝不能统一带过。图2.1世博会对举办城市价值的阶段性提升2.1.2 世博经济与增长极

2、理论增长极理论认为:个国家或地区要实现平衡开展只是种理想,在现实中是不可能的,经济增长通常是从一个或数个“增长中心”逐渐向其他部门或地区传导。因此,应选择特定的地理空间作为增长极,以带动经济开展。从历届世博会来看,举办城市都是一个国家的政治、经济、文化都比较兴旺的地方,如英国的伦敦,法国的巴黎等。这些城市具有良好的地理区位条件,交通便利,基础设施良好,往往是一个国家或地区的经济中心.这些城市本身已经是一个地区开展的炳长极,世博会的举办更加能加剧城市的集聚作用,福射周边地区,带动整个区域经济的开展。作为特定的地理空间,上海将成为带动周边地区甚至全国开展的个增长极.研究世博会对上海地区的影响具有极

3、其揖要的意义因此,本文以上海为研究中心,研究并建立世博影响力的评估模型。2.22010年上海世博会的世博经济主要影响因素及组成(1)上海世博会筹办其间的工程建设、配套基础设施建设费用工程建设费用上海世网会工程建设费用,包括世博园区的动迁总费用、世博园区建设费用、世博村建设费用。配套基础设施建设费用配套基础设施建设能用包括市政建设投资和交通运输投资。三、模型的建立衡量以上多种世博经济的影响因素,通过概括与合并,我们将选择以下四个因崇作为影响力的衡量标准。(1)世博会活动收益:表达此项活动本身的价值:(2)上海市人均消费额:表达此次世博会对上海市经济开展的促进作用:(3)进出口贸易量:表达此次世博

4、会对上海市与国际资源流通的积极进展:(4)上海就业形势:表达此次活动对上海市人力资源分布的影响。由于世博公活动收益和进出口贸易量在短时间内或者中期就会对经济产生突变性的影响,很容易使经济开展产生波动。而上海市人均消费额和就业形势需要一段时间才能显现出对经济的作用,它们之间有一个较为平缓的过渡期,故假定世博会活动收益和进出口贸易量为短期影响因子,上海市人均消费额和上海就业形势为长期影响因T-,即(1)世博会活动收益:短期影响因子一:(2)进出口贸易量:短期影响因子二:m)(3.7)ra1.a1.+r2aj+.+rmamy1.即有Ra=N的矩阵方程成立其中我们很容易知道(3.8)超定方程一般是不存

5、在解的矛盾方程组。如果有向量”.使得臼+小巴+心品一耳尸到达最小,那么称“为上述超定方程的最小I=I二乘解。下面是具体的求解问题,实际上就是求以下超定方程的最小二乘解的问题,有相关定理可知,对于R=r1.(xt).rm(x1.).当WR可逆时,超定方程组才存在最小二乘解,即方程组RTRa=RTy的解为a=(RR),Ry在这个问题中,我们选用三次多项式的拟合,应用Nat1.ab对结果进行求解3.5长期影响因子之二一一就业形势3.5.1上海市新培加的就业岗位数统计通过查阅数据,得到1978年一一2007年上海市居民人均消费情况统计如表3.5所示。表3.5:上海市新增加的就业岗位数在世博会前后统计表

6、(数据来自于上海市统计年鉴198620075时间世博会一阶差分无世博一阶差分118.751220.4658216.815-1.936217.1856-3.2802315.60-1-1.21115.0706-2.115415.0798-0.524211.026-1.0446515.2010.124213.957-0.069615.93820.734214.76880.8118717.2441.305816.36661.5978819.0831.83918.65562.289921.41682.333821.5412.88541024.2072.790224.9283.3871131.0036.79632.82767.89961234.9323.92937.15064.3231348.382213.450250.474813.32421453.2924.909854.71864.24381558.3515.05958.70563.9871663.52085.169862.3413.63541768.7635.242265.533.1891874.03925.276268.17782.64781979,3115.271870.18962.011820

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