2024智能制造人才发展趋势报告.docx

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1、目录Contents序言01蓄势新风，勇迈变革之路趋势展望03中国制造业趋势展望与关键人才课题传统制造业，升级造型之路12精准识才，走向全球A大型国有汽车零部件制造企业高潜选拔案例16精准高效，搭建后母梯队B大型国有能源装备制造集团高潜选战与培养案例20蓄势蝶变，打造一体化干部孵化81C智能制造企业领导力体系搭建案例27学用一体，打造面向未来的学习型组织D高新技术工业制造企业中高层后备干部三年培养案例新能源行业行业升级转型，如何卷J中求137上下同心，其利断金E能源企业高潜新经理关键岗发展案例40人才发展与业务同频，打造质量兼具的动态体系F快速发展光伏企业人才体系建设案例46训战结合，搭建面向

2、未来领导者后备力量G新能源企业中高管继任梯队学习旅程项目案例53定对达一体，从上到下全面升级人才管理体系H新能源企业中高层建测盘达案例新能源汽车行业f业角逐白热化，如何实现重堡与新生62数字化创新培养，助力新经建成功转型1大型合资汽车集团基层领导者培养案例67加强组织能力建设，抢抓行业发展机遇J新势力造车企业腰部力量发展案例半导体行业海和安苏下的机遇与挑I76拉齐管理认知，激活组织动能K企业腰腿部力量发展案例80立足战略,侦定发颖重点、盘活组织人才、提升组织能力1.半导体厂商一体化人才能力建设案例85前羸战略布局，打造一线芯经理M企业战略探索、夯实腰腿部力量案例化能力的输出.这种工业化能力一部

3、分由本国的早熟市场所培育，另一部分则迫切需要企业在出海同时构建起相对成熟的全球经营能力.全球战略全球研发海外色海外对觥）全球采垃溶黝财孤人需理,中国制造业过去在国内市场和全球市场的表现告诉我们，制造企业可以因为自己特有的优势在国内市场占据一席之地。然而在进入全球市场时，很容易遭遇木桶原理.因为某一业务环节的短板,而给企业的全球经营带来风险.课题二：打造关键业务环节的人才竞争力战略的关键在于取舍，而取舍的关键又在于将优势资源聚集在最有战略意义的战场。企业的人才战略与业务战略一样符合这些规律.从制造业的发展趋势来看，有一些关键的业务环节（如全球营销、全球供应链、数字化转型、柔性化生产等）将会在未来

4、一段时间里影响企业的发展成效.企业需要在这些关键业务环节确立并重点补强关健身位，通过关罐岗位专业能力和人才竞争力的提升，打通这些关健业务环节的运转，进而在业务挑战和市场竞争中赢得先机.关，岗往往具有以下特点1 .战哂关：与企业实现未来的后8S密切相连2 .业翳影响：岗位的表现好坏易构成成倍的业务影响3 .关键流程：岗位处在业务运转不可或缺的关键流程上4 .关及技能：岗位上的人事霹企业发展的关城技能或资源5 .席映性：词位的优秀人才在组织内外都十分稀缺6雅复制性：胜任该闵位的人很难通过短周期内快速培养COeveiopcnemOineasionsIntefnatMxei.11c.,2C24.Aii

5、rtgmsrved课题三：以成长型人才赋能组织适应力从大趋势中不难看出，未来的制造业需要在变化中前行，在不确定性中创新，在逆境中学习。这意味着中国制造企业需要打造善于适应变化、有韧劲的组织；也意味着组织需要更多成长型的人才.成长型人才在不确定环境下展现出的坚韧不拔、适应力、创新力和成长性，将反映在他们参与的每一项业务工作与决策之中，并将为组织自下而上地注入活力和适应力。企业需要持续带有前瞻性地去发现组织内外的这些成长型人才，通过培养和激发这些人才的潜力，企业能够更好地适应变化、应对挑战、把握机遇，实现富有活力的发展.的降本增效方案，并以此来替代单纯的成本削减.我们也观察到越来越多的制造企业开始

6、努力借助生成式AI和数字化赋能，走出一条价值创造型降本增效J的新路径.根据IDC最新发布的IDCFutureScape:全球制造业2024预测一中国启示，到2025年，45%的中国头部制造商将IT系统与生成式AI集成，从而将效率提高5%.到2028年，30%的中国头部制造商将使用整合了主要供应商和客户数字享生能力的供应链编排工具，将供应链响应速度提高20%.趋势3客户侧低碳需求觉醒，减碳商业土壤日渐成熟相较于过去市场主要聚焦于产品和成本评估，现今的全球客户对供应链的ESG审核日益严格，对碳减排的要求不断提升。因而低碳与减碳开始正式加入到商业决策之中，并成为重要决策标准和竞争优势.与此同时，伴随

7、全国全行业双碳目标落实，越来越多的龙头企业开始通过降碳提升品牌价值。根据国际能源署预测，中国可再生能源发电量在2027年可能会超过煤电，成为最大的电力来源.在过去的12年中，光伏产业发展得到快速发展，光伏发电成本下降90%,储能成本下降85%.中国新能源进入平价时代，也从供给侧为企业的永续发展战略提供可行性，让低碳、减碳的商业土场日渐成熟。趋势4产业结构调整再提速，扮演中国制造变革加速器发改委会同相关部门，于2024年初修订发布了产业结构调整指导目录（2024年本）.通过鼓励、限制和淘汰产业目录，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展.持续增强制造业核心竞争力，推动质量提升和品牌建设，不断引领

8、产业向中高端跃升.确立以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，加快推广应用智能制造新技术，推动制造业产业模式转变鼓励绿色技术创新和绿色环保产业发展，推进重点领域节能降碳和绿色转型,遏制高耗能、高排放、低水平项目盲目发展.可以预见，在产业结构调整m导目录指引下，中国制造业的结构调整将会进一步提逐而这种产业结构调整既影响着制造业各个细分行业的兴衰与发展，也将加快整个中国制造业，在各大关键趋势轨道上变革与前行的速度.使命使命与挑战并存一四大趋势下中国制造的组织与人才课题挑战课题一:提升企业全球经营成熟度制造业的全球化新模式不仅是面向海外市场的产品销售，也需要中国制造业构建本地化或区域化的生

9、产、研发与供应链体系.这种全球化新模式从本质上讲，就是一种工业2.传统制造业转型中的人才趋势与挑战制造业转型，除了生产方式、技术创新和商业变革，归根结底还要看人才是否跟得上组织的发展，当前传统制造业在转型中面临着一系列的人才挑战：(1)人才敏口问题随着云计算、人工智能等技术的广泛应用，数字化转型在制造业中迅速展开，且浪潮汹涌.然而，缺乏云计算、人工智能等技术领域人才成为行业发展的卡点.据2023产业数字人才研究与发展报告显示，我国数字化人才面临25万至3000万的缺口.此外，随着制造业与信息技术、生物科技等领域的融合，对于既搴握机械加工、数控等实操技能，又懂电气技术、信息技术、生物科技等基础知

10、识的跨学科背景人才需求日益增加，这种跨学科技能的要求，意味着制造业人才需要更全面的知识和适应力.既便技术、又懂管理、还懂市场的复合型人才一才难求，内部培养周期漫长,已经成为企业发展的掣肘.企业应更加积极思考跨界借将、有效育才留才.(2)人员技能老化问题自动化、数字化和智能化加速了制造业传统工人向技术专才的人才结构转型.为跟上技术进步，工人需不断学习新技能,这包括：1)为了抵消生产成本上涨的影响，公司正在采用机器替代人工。员工需要学习和适应新的技术和方法；2)提升产品开发设计能力不仅仅是生产制造方式的改变，更意味着我们要开始深入了解客户需求，并设计出符合期待的产品.这要求员工具备更高的洞察力、设

11、计能力和创新力；3)推动产品向中高品质升级，需改进设计、优化生产工艺、加强营销传播，这要求员工对业务发展趋势有更深刻的理解和认知.为此，企业需建立系统的在职培训计划，帮助员工提升技能和知识.(3)管理模式落后问题随着制造企业转型，人才需求的多样性和匏杂性对传统管理模式构成挑战.传统制造业以保守、流程*(三范为主，但数字化转型需要更多创新和灵活性.为吸引不同背景的人才，企业需建立多元文化和包容性工作环境，重视创新意识和适应能力.新一代劳动力追求更好的工作条件和生活质量，因此企业需要改善工作环境，注重员工关怀，培养团队合作和领导力，提升职场幸福感以留住人才.赘据强者恒强，弱者恒弱：面向未来的领导力

12、tg养刻不容缓洞察1.领导者能力数据分析进入新的发展周期，传统制造业正在经历降本增效、数字化转型以及管理成熟度的提升等多个业务挑战，那么作为企业的领导者，是否做好了相应的准备？基于DDI测评评估数据，我们对传统制造业的领导者现状进行了分析.传统制造业行业趋势传统制造业趋势与洞察66传统制造业在多年以来的持接高速增长中完成了量的积累阶段J,进入到以企业全面转型和提升为核心任务的高质量发展阶段.当前全球经济放缓，人口红利消失，市场竞争日趋激烈，传统IM造业面临极大的内外部压力，需要突破重重困境，寻求新的发展道路，转型升级刻不容缓.99从量到质：转型升级之路1.传统制造业发展趋势与挑战科技变革、能源

13、范式转变、市场需求变化等力量推动传统制造业转型升级，从业务流程、产品形态、商业模式等方面全面变革，成为驱动经济发展的重要引擎.传统制造业突破方向在于：(1)数字化转型及智能化发展助力降本提质增效数字技术是一种通用的技术，具有极大的潜力，已经成为各行业竞争和发展的主要推动力.人工智能作为数字技术的基础，在数字借专型中扮演着重要的角色。智能制造的高级阶段是数字化、网络化和智能化的制造，意味着制造业的机器设备和生产系统具备了自我感知、自我学习、自我决策、自我执行和自我适应的能力.对于制造业而言，数字化转型将在生产过程、企业内部各领域、产品价值链、产品生命周期，甚至企业所处的商业生态系统产生价值，这将

14、全面助力企业降低成本、提高质量和效率.(2)技术突破创新助力产业结构升级经济发展水平的提高，产业间结构和产业内部结构会不断改变，传统制造业会向着技术水平、生产效率、附加价值更高的产业领域和价值链环节升级.新技术的涌现推动了知识密集型产业的迅速发展,并将在创新、生产效率、经济效益、产品质量和环境友好性等方面带来深刻变化.(3)增值服务助力商业模式变革随着用户需求日趋多元化、个性化，产品复杂度增加，用户掌握产品的应用、保养维护技能的难度变大，许多制造企业基于制造产品的能力积累，向用户不断提供日趋丰富的增值服务。传统制造业从以加工组装为主向制造服务转型、从单纯出售产品向出售解决方案J转变，从一次性获

15、得产品销售收入向持续性获得服务收入转变，这就带来了商业模式的变革，要求传统制造业塑造差异化竞争能力。(3)发展及培养下属变得日趋重要，但整体的人才储备无法满足业务发展速度传统制造业的人才发展较为稳定，从测评数据不难看出，行业领导者注重培养团队，并能够有效辅导和授权，明确团队目标，实现业绩.然而，疫情后，很多传统制造企业转向新业务发展，暴露出对新领域人才需求的不足.尽管领导者的团队管理能力日渐成熟，但如何提前满足业务发展需求，如何进行人才储备，仍需加强.我们应从业务角度出发，前置规划所需人才，并预判性地做好储备和培养工作，以确保人才发展与业务同频共振.2 .领导者潜力数据分析潜力影响能力的发展速度，通过上述传统制造业的能力趋势分析，我们再来看看底层影响能力发展速度的潜力趋势如何.传统制造业领导者潜力趋势数据HHHlHhiIIIIlI温血勰整器需需聚器黑可翳翦需勰酷霹懿潜力-制造业COeveiopmentOrttenebnsMternaBonalInc.2024,AJlrtgtereserved.(D市场趋势感知敏锐,但无法从抽象的概念到具体的战略策略领导者具有较强的商业敏锐度，能够快速感知机会，了解发展趋势，同时还具备独立思考评估的能力.然而，他们更倾向于停留在思考阶段.从可靠性低这一指标，反