灰色预测模型论文.docx

上传人:王** 文档编号:1225056 上传时间:2024-06-05 格式:DOCX 页数:4 大小:18.82KB
下载 相关 举报
灰色预测模型论文.docx_第1页
第1页 / 共4页
灰色预测模型论文.docx_第2页
第2页 / 共4页
灰色预测模型论文.docx_第3页
第3页 / 共4页
灰色预测模型论文.docx_第4页
第4页 / 共4页
亲,该文档总共4页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《灰色预测模型论文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《灰色预测模型论文.docx(4页珍藏版)》请在优知文库上搜索。

1、统计决策与预测论文灰色预测模型学院:理学院专业:统计学姓名:张峰学号:0914142516指导散师:张军论文提交日期:二o一二年十二月作业二成绩:姓名:张峰学号:091412516问题描述:设有时间序列数据,如下表所示:时间200220032004200520062007k123456X伏)15101471015试预测2009年的数据。第一步,构造累加生成列生成列为:x=15,25,39,46,56,71第二步,构造矩阵B和数据向量第三步,计算a与即:a=-0.05961/=8.70824第四步,得出预测模型第五步,残差检验(1)计算k012345(我+1)15.000024.894435.3

2、96546.543758.375770.9344(2)累减生成V)序列幺)伏)15.000009.894410.502111.147211.831912.5587(3)计算绝对误差序列和相对误差序列绝对误差序列为:相对误差序列为:第六步,进行关联度检验min=0,0.1056,3.4978,4.1472,1.8319,2.4412=0max=0,0.1056,3.4978,4.1472,1.8319,2.4412)=4.147230(1)计算关联系数由于只有两个序列,故不再寻找第二级最小差及最大差:i1234567(01.00.95150.37210.33330.53090.4592(2)计算

3、关联度满足P=O.5时的检验准那么r0.6。第七步,后验差检验(1)计算原始序列的标准差(2)计算残差的标准差(3)计算C(4)计算小误差概率所有的e都小于S.,故P=1,C=O.O653O.35第八步,模型应用于预测预测公式为:X(左+1)=xilk+1)X(Z)当k=7时,可预测出第8期的预测值为:X=14.14890附录randint(l,6,6,151)ans=15101471015x=15,10,14,7,IOJ5n=length(x);xl(l)=x(l);fori=2:nxl(i)=xl(i-l)+x(i);endxlB=(-0.5*xl(k5)+xl(2:6),ones(5,l

4、)Y=(x0(26)rC=(inv(B*B)*B,*Y;a=C(l)b=C(2)fork=l:nx11(k)=x(1)-ba*exp(-a*(k-1)+ba;endXllxOO(l)=xll(l);fori=2:nxOO(i)=xll(i)-xll(i-l);endx00wc=abs(x-x)formatlongxdwc=wcxal=min(wc)a2=max(wc)s=(al+0.5*a2).(wc+0.5*a2)r=mean(s)ux=mean(x)s1=Sqrt(power(xO-UXO,2)+PoWer(XO(2)-UXO,2)+POWer(Xo(3)-UXo,2)+POWer(XO(

5、4)-UXO,2)+PoWer(XO(5)-UXO,2)+power(x0(6)-ux0,2)1/5)uxdwc=mean(xdwc)s2=sqrt(power(xdwc(l)-uxdwc,2)+power(xdwc(2)-uxdwc,2)+power(xdwc(3)-uxdwc,2)power(xdwc(4)-uxdwc,2)+power(xdwc(5)-uxdwc,2)+power(xdwc(6)-uxdwc,2)5)CC=s2sls0=0.6745*sle=abs(xdwc-uxdwc*ones(1,6)fork=l:n+2xlll(k)=x(I)-ba*exp(-a*(k-1)+ba;endxlllx009(l)=xlll(l);fori=2m+2x009(i)=xlll(i)-xlll(i-l);endx009

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 论文 > 管理论文

copyright@ 2008-2023 yzwku网站版权所有

经营许可证编号:宁ICP备2022001189号-2

本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!