定量与定性研究.ppt

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1、1 管理研究方法管理研究方法第三章第三章 定量与定性研究定量与定性研究2第一节第一节 定性研究与定量研究定性研究与定量研究z一、定性研究与定量研究的一般特征一、定性研究与定量研究的一般特征z二、解释的类型与逻辑错误二、解释的类型与逻辑错误z三、定量研究的具体方法三、定量研究的具体方法z四、数据分析方法四、数据分析方法3一、定性研究与定量研究的一般特征一、定性研究与定量研究的一般特征z定性研究（规范研究）和定量研究（实证定性研究（规范研究）和定量研究（实证研究）是可以相互结合的，但从研究方法研究）是可以相互结合的，但从研究方法来看，这些方法有着许多不同的特征。来看，这些方法有着许多不同的特征。z

2、例：对竞争互动过程的研究。例：对竞争互动过程的研究。z注意：不能把实证研究看成是实证主义的注意：不能把实证研究看成是实证主义的专利。专利。4马克马克.图尔图尔 的比较的比较z实证实证：是，手段，：是，手段，事实事实，现实，描述，真或假，现实，描述，真或假，精神的问题，解释，分析。精神的问题，解释，分析。z规范规范：应该，目的，：应该，目的，价值价值，理想，规定，好或坏，理想，规定，好或坏，心灵的问题，评价，政策。心灵的问题，评价，政策。z价值判断：对某种事实内容所作的价值判断：对某种事实内容所作的“公正公正”或或“不不公正公正”、“合理合理”或或“不合理不合理”、“好好”或或“坏坏”等的评价和

3、预言。等的评价和预言。z事实判断：对某种事实内容所作的事实判断：对某种事实内容所作的“真实真实”或或“虚虚假假”、“正确正确”或或“错误错误”、“原因原因”或或“结果结果”、“形式形式”或或“本质本质”的描述或解释的描述或解释,即事实是怎么即事实是怎么回事回事,它现在怎样它现在怎样,将来会如何将来会如何,以及为什么是这样以及为什么是这样而不是那样。而不是那样。5定性研究与定量研究定性研究与定量研究z定性研究定性研究y建构社会实相、意义建构社会实相、意义y焦点是互动过程与事焦点是互动过程与事件件y真实是关键真实是关键y价值无所不在（价值价值无所不在（价值判断）判断）y受情景限制受情景限制y少数个

4、案、受试者少数个案、受试者y主题分析主题分析y研究者置身其中研究者置身其中z定量研究定量研究y测量客观事实测量客观事实y焦点是焦点是“变量变量”y信度是关键信度是关键y价值中立（事实判断）价值中立（事实判断）y不受情景的影响不受情景的影响y多个个案、受试者多个个案、受试者y统计分析统计分析y研究者保持中立研究者保持中立6z定性研究定性研究1.一旦掌握资料便开始一旦掌握资料便开始2.概念以主题、通则、类型的形式概念以主题、通则、类型的形式存在存在3.创造的测量工具未必有普遍意义创造的测量工具未必有普遍意义4.资料来自文字、观察、笔记资料来自文字、观察、笔记5.理论是归纳的，可以是因果的，理论是归

5、纳的，可以是因果的，也可以没有因果关系也可以没有因果关系6.程序是特殊的，很少被复制程序是特殊的，很少被复制7.研究是经由抽取主题或通则、整研究是经由抽取主题或通则、整理资料来完成理资料来完成z定量研究定量研究1.始于验证假设始于验证假设2.概念以变量的形式存在概念以变量的形式存在3.测量工具是标准的，已经存测量工具是标准的，已经存在的在的4.资料来自精确测定的数字资料来自精确测定的数字5.理论是因果的、演绎的理论是因果的、演绎的6.程序是标准的、可复制的程序是标准的、可复制的7.研究是由统计、图、表来完研究是由统计、图、表来完成成7z定性研究定性研究从已掌握的资料（理论从已掌握的资料（理论的

6、、现实的）出发，的、现实的）出发，通过文献分析与逻辑通过文献分析与逻辑推演，归纳与演绎，推演，归纳与演绎，得出有价值的结论。得出有价值的结论。z定量研究定量研究从现实出发，通过调查、从现实出发，通过调查、观察获取数据、资料观察获取数据、资料（包括二手资料），（包括二手资料），通过以统计分析为主通过以统计分析为主的数据分析，构建数的数据分析，构建数学模型，研究变量之学模型，研究变量之间的关系，得出演变间的关系，得出演变规律或结论。规律或结论。8z定量研究获取资料的方法定量研究获取资料的方法通过观察获取数据通过观察获取数据通过问卷调查获取数据通过问卷调查获取数据借助已有资料获取借助已有资料获取二手

7、数据二手数据9二、解释的类型与逻辑错误二、解释的类型与逻辑错误z解释的类型可分为解释的类型可分为个别式个别式解释和解释和律则式律则式解解释释z个别式解释是指探讨某一特殊事件的多重个别式解释是指探讨某一特殊事件的多重原因，（当然是主要原因，而不是全部原原因，（当然是主要原因，而不是全部原因）因）z律则式解释则是探讨可以少数几项可以解律则式解释则是探讨可以少数几项可以解释多数行为的原因（因果关系）释多数行为的原因（因果关系）10解释时应避免的错误之一解释时应避免的错误之一生态谬误（生态谬误（ecological fallacy）z源于源于分析单位分析单位的错误匹配。的错误匹配。y例：假设对五个城市

8、的企业进行调查，每个城市调查30 家企业，结果发现各城市中破产的制造业企业数量都高于服务业企业。于是调查人员得出结论，制造业企业面对者更大的风险。z研究者握有经验资料的单位研究者握有经验资料的单位城市城市z研究者发表结论时所指单位研究者发表结论时所指单位行业行业注：分析单位是指测量变量时所涉及的范围，如个注：分析单位是指测量变量时所涉及的范围，如个人、组织、空间等。人、组织、空间等。11解释时应避免的错误之二解释时应避免的错误之二化约论（化约论（reductionism）z以低层次单位的经验说明高层次单位的状以低层次单位的经验说明高层次单位的状况。况。y例：根据对一个城市高等院校校办企业的观察

9、，得出高等院校校办企业对发展高科技产业几乎没有贡献的结论。y例：把一个大中型企业的成果归功于一个人。z逻辑错误并不意味着结论错误，只意味着逻辑错误并不意味着结论错误，只意味着从这样的逻辑中不应该得出这个结论！从这样的逻辑中不应该得出这个结论！12解释时应避免的错误之三解释时应避免的错误之三目的论（目的论（teleology）z使用模糊的、含义广泛又无法验证的概念使用模糊的、含义广泛又无法验证的概念来解释某些特定的事物。来解释某些特定的事物。y例：企业实现超常规发展的关键在于拥有核心竞争力。y其实核心竞争力是人们经常使用的含义非常模其实核心竞争力是人们经常使用的含义非常模糊的一个概念。至今企业核

10、心竞争力理论缺少糊的一个概念。至今企业核心竞争力理论缺少一组严密的概念、基本命题和定理（一组严密的概念、基本命题和定理（Nicolai Foss）。）。13解释时应避免的错误之四解释时应避免的错误之四套套逻辑（套套逻辑（tautology）z由于混淆定义与因果关系而形成的循环论由于混淆定义与因果关系而形成的循环论证。证。y例：当我们把优质资源定义为能够为企业带来超额收益的资源，然后在论证优质资源能够提高企业收益时，就步入了“套套”之中。14解释时应避免的错误之五解释时应避免的错误之五虚假关系虚假关系z把两种同时发生、或总是先后发生的现象把两种同时发生、或总是先后发生的现象简单地解释为因果关系。

11、简单地解释为因果关系。y例：许多企业的广告费用与销售收入之间存在着正相关的关系。但把两者解释为因果关系显然是不全面的。（有人发现，有些企业是根据销售收入来确定下一年的广告支出。）广告广告收入收入质量质量收入收入广告广告应该注意发现表象所掩盖的变量！应该注意发现表象所掩盖的变量！15第二节第二节 概念化与测量概念化与测量z在进行定量研究时，测量的地位至关重要。在进行定量研究时，测量的地位至关重要。测量可以扩展我们感官的能力，增加我们测量可以扩展我们感官的能力，增加我们对事物认识的准确性和客观性。对事物认识的准确性和客观性。z在这一节中，我们将讨论：在这一节中，我们将讨论：一、概念化与操作化一、概

12、念化与操作化 二、信度与效度二、信度与效度 三、指数与量表三、指数与量表16一、概念化与操作化一、概念化与操作化z测量的地位测量的地位z量化测量是一个演绎过程，先选取一个概念、建量化测量是一个演绎过程，先选取一个概念、建构（构（construct），），再发展出一个测量工具，然后再发展出一个测量工具，然后进行经验观察。因此可以说，测量始于概念化。进行经验观察。因此可以说，测量始于概念化。选择一选择一般主题般主题提炼焦提炼焦点问题点问题提出待提出待验证验证的假设的假设测量测量检验检验假设假设17概念化概念化z概念化是清楚地定义名词的含义的过程，概念化是清楚地定义名词的含义的过程，使一般的概念成为

13、经过系统处理的、有秩使一般的概念成为经过系统处理的、有秩序和结构的概念。序和结构的概念。y纽曼给出了一个如何研究教师工作士气的例子。首先可以收集各种有关士气的解释收集各种有关士气的解释，如“有信心、开朗、团结、努力的心理状态”；再向教师请教，他们对与工作有关的一些事物的感觉一些事物的感觉，如学校声誉、学生的学习态度；再思考士气的分析单位分析单位（是个人特质、团队特质，或兼有之？）。18操作化操作化z操作化是指寻找或创造对某个建构适用的操作化是指寻找或创造对某个建构适用的测量方法的过程。测量方法的过程。y假定我们把士气确定为整个教师团队的工作心态，又如何测量呢？y可以把士气作为因变量，用一组自变

14、量解释之。y也可以进行间接测量，请学生、教学管理人员进行评价。19变量的类型变量的类型z根据变量所反映的事物的属性特征，可以根据变量所反映的事物的属性特征，可以把变量分为四种类型：把变量分为四种类型：y类别（nominal）变量变量值之间没有顺序关系。y等级（ordinal）变量变量值之间存在着顺序关系，但不能反映出大小的程度。严格地讲，对等级变量不能计算算术平均数。y等距（interval）变量可以使用任意原点的变量，实际是可以“连续”取值的等级变量。y等比（ratio）变量可以“连续”取值的有原点的变量。20变量的设计变量的设计z操作变量设计：将界定清晰的概念（难以直接观操作变量设计：将界

15、定清晰的概念（难以直接观测的变量）转变成可操作性（可测量）变量。如测的变量）转变成可操作性（可测量）变量。如失业率可界定为失业率可界定为“失业人数除以总劳动力人数失业人数除以总劳动力人数”，失业指失业指“包括那些没有就业，但积极寻找工作或包括那些没有就业，但积极寻找工作或等待返回工作岗位的人等待返回工作岗位的人”，积极寻找工作的人指，积极寻找工作的人指“近四周到就业机构登记寻找工作或被解雇而正近四周到就业机构登记寻找工作或被解雇而正等待恢复工作的人等待恢复工作的人”。z变量的属性设计：如变量的属性设计：如“就业状况就业状况”的属性分为的属性分为“就业人口就业人口”、“失业人口失业人口”与与“其

16、他适龄劳动其他适龄劳动力人口力人口”。注意完备性（属性不能有遗漏）与独。注意完备性（属性不能有遗漏）与独立性（归属不能有立性（归属不能有“或选或选”项）要求。项）要求。21二、信度（二、信度（reliability）与效度与效度（validity）z信度与效度是信度与效度是科学测量科学测量的核心议题。的核心议题。z信度是指一个指标可信赖的程度。信度是指一个指标可信赖的程度。y可信的指标在每次测量相同的事物时应该能够得到相同的结果。z效度是指测量能否正确地反映所研究概念效度是指测量能否正确地反映所研究概念的意义。的意义。y例：面试成绩能否反映学生的综合素质？22信度与效度的类型信度与效度的类型z信度的类型信度的类型y稳定性信度跨越时间的信度。y代表性信度跨越群体的信度。y等值信度多重测量工具得到一致性结果。z效度的类型效度的类型y表面效度对一些测量，科学社群已形成共识。y内容效度测量能够反映出建构的内容。y校标效度测量能够被另一种公认的工具检定。y建构效度多重指标测量相同（异）建构时能产生趋同或相区别的结果。23信度与效度的关系信度与效度的关系低信度、低效度低信度、低效度高信度、高效度高