《大数据分析处理》教案-单元设计单元6-数据合并与数据转换.docx

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1、大数据分析处理课程教学单元设计单元6数据合并与数据转换授课教师：授课班级：学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：（1） Pandas数据堆叠（2） PandaS数据连接（3） 数据映射转换（4） 数据离散化（5） 哑变量（6） 数据随机抽样能力目标，（1） 使用Pandas实现堆叠与连接（2） 使用PandaS实现转换、离散化、随机抽样思政育人目标（1）培养学生的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题。教学内容

2、（1） 堆叠与连接（2） 映射转换与离散化重点堆叠与连接难点数据离散化教学过程设计教学单元6-1（2课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入什么是堆叠？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) PandaS数据堆叠(2) PandaS数据连接教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用Pandas实现堆叠与连接问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 数据表横向堆叠(2) 数据表纵向堆叠(3) 使用Inerge函数连接数据(4) 使用join函数连接数据动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(

3、D评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性：(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元62(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入为什么要离散化？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 数据映射转换(2) 数据离散化(3) 哑变量(4) 数据随机抽样教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用PandaS实现转换、离散化、随机抽样问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 实现数据映射转换(2) 实现数据离散化(3) 实现哑变量(4) 实现数据随机抽样动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成