《商务数据分析与应用》教案第1课了解商务数据分析.docx

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1、商务数据分析与应用教案课时分配表章序课程内容课时备注1项目一商务数据分析基础82项目二商务雌可视化83项目三行业蟾分析64项目四客户数据分析65项目五店铺运营数据分析86项目六商品数据分析87项目七商务数据分析报告4合计48课题了解商务数据分析课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：（1）理解商务数据分析的概念和意义（2）熟悉商务数据分析流程（3）了解常用的商务雌分析模型素质目标：认同国家大数据战略，树立大数据思维和时代意识，自觉遵守职业道德和法律法规；树立远大理想和正确的职业观.教学重难点教学重点：商务数据分析的概念和意义教学难点：商务数据分析流程教学方法案例分析法、讲授法教学用具电脑

2、、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课：课前任务一考勤（2min）一新课预热（10min）一问题导入（5min）T传授新知（13min）一课堂讨论（15min）第2节课：问题讨论（5min）T传授新知（15min）一任务实施（20min）一课堂小结（3min）一作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课课前任务【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过APP或其他学习软件，完成课前任务请大家扫码观看糠分析行业发展前景”视频，并预习有关商务数据分析的知识。【学生】完成课前任务通过课前的预热,让学生了解所学课程的大概内容,激发学生的学习欲望考勤(2min)

3、 【教师】使用APP进行签到，清点上课人数，记录好考勤 【学生】班干部报请假人员及原因培养学生的组织纪律性,掌握学生的出勤情况新课预热（10min） 【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程内容、考核标准等 【学生】聆听、互动 【教师】介绍商务数据分析的职业前景在当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，电子商通过老师自我介绍,与学生相互熟悉,并让学生了解这门课的大致要求务、信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，商务数据分析与应用人才成为最紧缺的人才。【学生】聆听、记录、理解问题导入(5min) 【教师】提出以下问题：在信息化的时代背景下，商务数据呈爆炸式增长。这些数据蕴含

4、着巨大的商业价值，可为经营者带来大市场、大利润和大发展。但是，这些数据规模庞大、种类多样、更新周期快、价值密度低，因此，必须对商务数据进行有效的整理和分析，从而最大限度地挖掘数据的价值。请大家谈谈自己对于商务数据处理重要性的看法。 【学生】聆听、思考、举手回答通过问题导入的方法,引静生主动思考,激发学生的学习兴趣传授新知(13min)【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解商务数据分析的概念和意义一、商务数据分析的概念【教师】讲解商务数据分析的概念商务雌分析是指有目的地对商务活动交易过程中产生的数据进行采集、处理、分析、可视化等一系列操作，从而提炼有价值的信息，帮助商家制定决策、改进经营策略

5、、实现数据化运营与管理。二、商务数据分析的意义【教师】板书商务数据分析的意义，举例展开讲解每条意义的通过教师讲解、课堂讨论、举例说明等教学方式,使学生了解商务数据分析的概念和意义一洞悉行业格局，预测未来趋势挖掘客户价值，提升客户黏度三商务数据分析的意义H改善运营模式，优化营销策略获取市场需求，提高商品销(一)洞悉行业格局，预测未来趋势商家要想发展壮大，不仅要不断打磨商品、积累品牌口碑和扩大品牌影响力，还要善于把握机遇。但行业中的机遇稍纵即逝，对此，商家可对市场需求和竞争对手的相关数据进行分析，帮助洞悉当下的行业现状和竞争格局，并据此及时制定和调整经营与推广策略，从而在激烈的市场竞争中立于不败之

6、地。（详见教材）（二）挖掘客户价值，提升客户黏度客户是商家生存和发展的基石。只有充分了解客户，商家才能制定出合适的营销策略，提高客户的满意度和忠诚度。为此，可通过对客户基本特征、购买行为等数据进行分析，挖掘客户的消费偏好、消费能力等价值数据，并据此开展个性化营销和客户反馈活动，从而提升获客率和老客户忠诚度，改善客户关系.【课堂互动】【教师】随机邀请学生回答以下问题：你对泄露客户信息和大数据杀熟等现象是怎么看的？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答（三）改善运营模式，优化营销策略商家的运营模式是指其在生产、销售、售后等环节中对资源、成本、销售渠道等的计划、组织、实施和控制。运营模式能够

7、体现商家的管理水平和运行效率，对商家而言至关重要。为此，商家可对流量数据、销售数据和营销推广数据等运营数据进行分析，并据此改善运营模式，进行精细化、数据化运营。（详见教材）（四）获取市场需求，提高商品销量商品是商家的命脉和灵魂，只有真正的好商品才能在市场上众多同类型的商品中月兑颖而出，获得口碑和销量。为此，商家可对自家商品的价格数据、生命周期数据和库存数据等进行分析，获取市场需求和消费者喜好，并据此设计和销售符合市场预期、能赢得消费者青睐的商品，从而打造高销量的爆款商品。【学生】聆听、记录、理解课堂讨论（15min） 【教师】对学生进行分组，没46人为一组，并选出一名组长，然后组织学生以小组为

8、单位讨论以下问题：（1）你对泄露客户信息和大数据杀熟等现象是怎么看的？（2）你认为商家要如何做才能留住老客户、拓展新客户？ 【学生】聆听、思考、小组讨论，由小组代表上台发表讨论通过课堂讨论，加深学生对所学知识的理解,并培养学生的团队意识结果【教师】与学生一起对各组的发言进彳而平价,并进行总结第二节课问题导入（5min） 【教师】提出问题：商务数据分析都包含哪些流程？ 【学生】聆听、思考、举手回答通过问题导入的方法，引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣传授新知（15min）【教师】通过学生的回答引入新知，讲解商务数据分析的流程三、商务数据分析流程【教师】板书商务数据分析流程，举例展开讲解每条流程

9、图1-2商务数据分析流（一）明确分析目标不同的分析项目想要达到的目标不同，相应地，在分析过程中进行数据采集、处理、分析和展现时使用的方法、手段也就不同。因此，开始一个商务数据分析项目时，首先要做的就是明确分析目标，只有带着清晰的目标进行数据分析,才能确保最终得出的分析结果能为决策者提供具有建设性的指导意见。（详见教材）（二）数据采集数据采集是按照分析目标收集相关数据的过程,它为商务数据分析提供了素材和依据。要采集的数据通常分为一手数据和二手数据。其中，一手数据是指通过调杳或科学实验直接获取的数据，二手数据则是指经过杳阅资料、综合统计或加工整理（如将非结构化数据转换为结构化数据）后间接获取的数据

10、。（详见教材）【课堂互动】【教师】随机邀请学生回答以下问题：通过教师讲解、课堂讨论、举例说明等教学方式，使学生了解商务数据分析的流程你认为结构化数据和非结构化数据的优缺点分别是什么？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答（三）数据处理数据处理是数据分析前不可或缺的重要步骤，它是从杂乱无章的、价值密度较低的、难以理解的海量数据中整理出对解决问题有帮助的价值数据。这是一+分复杂的过程，因此数据处理通常是整个商务数据分析流程中最耗费时间的一项.数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取和数据计算。（详见教材）（四）数据分析的盼析是指通过适当的分析方法及工具提取辘中有价值的信息,形成有效结论

11、的过程。数据分析是商务数据分析流程中最重要的环节，它可发现数据之间的因果关系、内部联系和规律，帮助商家对麒形成整体、全面的认识，从而为其后期制定恰当的分析策略提供（详见教材）（五）数据展现数据展现就是将数据分析的结果通过图、表、动画、交互界面等直观形象的方式呈现出来的过程.数据展现常用的图表包括折线图、条形图、饼图、散点图、气泡图、面积图、雷达图等。（详见教材）（六）撰写分析报告商务数据分析报告是数据分析结果的展现，也是支持决策的依托.撰写商务数据分析报告时，应该把数据分析的目的、思路、过程、结论、解决方案与建议等内容完整呈现出来，供决策者参考。一份出色的商务数据分析报告应当满足下列要求：（1

12、）结构清晰，主次分明，一目了然，能使阅读者正确理解报告内容.（2）图文并茂，形象直观，生动活泼，能使阅读者快速理解数据分析结论，并产生相应思考。(3)不仅通过科学严谨的过程找到问题所在，还对症卜约，针对问题提出合理的解决方案，使结论兼具科学性和实用性。【课堂互动】【教师】随机邀请学生回答以下问期：请以简洁的语言总结商务数据分析流程中各步骤的作用。【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答【学生】聆听、记录、理解任务实施(20min)【教师】组织学生调查数据分析行业的发展现状、人才缺口、薪资待遇、职业方向等信息，井填写表Ir实施步骤：(1)访问百度、360搜索、搜狗搜索等搜索引擎，在搜索框中

13、输入全球”数据分析行业发展现状人才缺口”等关键词，在搜索结果中搜集世界各国数据分析行业的发展现状和人才缺口信息。(2)访问各大搜索引擎，在搜索框中输入中国数据分析行业发展现状人才缺口”等关键词，在搜索结果中搜集我国数据分析行业的发展现状和人才缺口信息。(3)访问智联招聘、BOSS直聘、前程无忧等线上招聘网站,在搜索框中输入数据分析关键词，在搜索结果中搜集不同领域企业招聘启事中数据分析闵位的薪资待遇、职位描述等信息(4)对直到的数据分析相关职位描述进行整理总结，并将结果填入表1-1中，以进一步了解数据分析行业现状。根据表中内容，充分审视自己，并为自己树立一个清晰的职业目标。表1-1数据分析相关职

14、位描述总结通过任务实施，帮助学生了解数据分析行业的就业前景，从而建立清醒的职业认知和合理的职业规划项目个数自我评价(1-10分)查看的招聘启事总数(不少于10条)职位描述中与大数据相关的职位描述中要求必须是数学、统计或计算机相关专业的职位描述中要求掌握一到两种数据分析工具的职位描述中要求具有工作经验的职位描述中要求具有一定编程能力的职位描述中要求具有数据可视化能力的职位描述中要求具有数据保密意识的职位描述中要求能独立完成数据分析报告撰写的职位描述中要求对某行业或领域十分精通的 【学生】自行扫码现看配套微课，按照要求完成任务，如遇问题可询问老师 【教师】巡堂辅导，及时解决学生遇到的问题课堂小结(3min) 【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了商务数据分析的概念、意义和流程等相关知识，重点是商务数据分析的流程.希望大家在课下多加练习巩固所学知识，为后面的学习打下坚实的基础 【学生】总结回顾知识点总结知识点，巩固学生对商务数据分析相关知识的印象作业布置(2min) 【教师】布置课后作业请根据课堂知识，