AR实景交通指挥调度解决方案[71页Word].docx

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1、AR实景交通指挥调度解决方案XXX阅读提示一、方案属性细分市场子系统解决方案二、适用性简述AR实景交通指挥调度系统解决方案的设计方向是：利用AR鹰眼、AR高空云台、AR球机等设备，将各监控前端采集的信息汇集，建立综合联网联控图像资源库和图像监控综合应用系统，形成以AR实景地图应用为神经中枢的一体化的实景指挥调度体系，为警情处置、车辆查缉布控、巡逻防范等各项工作提供服务保障。通过AR对场景自定义描述，数据可视化展示，业务可视化应用，Al精确化分析，地图精准定位，大数据分析决策，提高城市交通管理科学化、现代化水平，利用交通信息化的技术和成果，有效提升交通的服务水平和运行效率，实现管理机制的创新、应

2、用模式的创新。1、方案阐述的基本内容：1) AR实景交通指挥调度系统的应用背景；2) AR实景交通指挥调度系统设计；3) AR实景交通指挥调度系统运行环境；4) AR实景交通指挥调度系统亮点及价值；2、方案设计的核心点AR实景交通指挥调度系统的产品定位，实现方式，业务端呈现方式，价值。3、方案的适用场景及受众该方案适用于主干道交叉口、事故多发路段、城市拥堵路段以及核心圈交通区域等需要大场景监控的场景。该方案主要受众对象为总部/分公司的解决方案、行销、市场人员等。三、关联可参考文档AR实景交通指挥调度系统解决方案V2.1(内宣版).pptxAR实景交通指挥调度系统解决方案V2.1(清单).xls

3、x1背景及需求111.1业务背景11 12技术背景22 fT213总体目标31.3.1构建面向全警、覆盖全域的立体监控系统31?2推动交通管理指挥调度体系信息化创新发展3133提高交通立体防控体系的掌控能力41 34引领智能交通新一代管理体系建设42 系统设计521设计思路522上勾52 3软件架构63 前端子系统设计7?17311全景拼接72-I-23L)711RAR标签叠加732AR前端设备硬件参数832.2AR高空云台93.2.3AR球机102?,P11331AR鹰眼部署建议11332AR云台部署建议124中心管理子系统设计1341系统功能13412多维联动1541.3布控报警可视化管理

4、20.14,jO*22415流量统计应用22416标签综合管控2341.7其它辅助功能304 2系统性能325 显控子系统设计3351系统架构3352系统功能33521多路高清同步解码33522大小屏同步34Ill5. 3.1超高分服务器356. 3.2视频综合平台36A存储子系统397. 1系统架构392)一口口)*3A21CVR网络存储396.2.2云存储管理服务器416.2.3存储维服务4,26.2.4云存储437系统运行环境45714577硬件环境4572网络环境4774数据要求4775适用网域要求498亮点及价值518.1AR与AI的结合变被动监测为主动防控51fi，AR与交通环境的

5、结合实现区域综合管控518?AR与交通管控业务的结合实现业务可视化51.丰的AR产口口系列组合85丰富的业务自定义模板助力业务自主管理521背景及需求11应用背景111业务背景目前交警用户大多数指挥调度系统都是依托于GIS地图，通过在地图上叠加相关交通元素，实现指挥调度功能。但是基于平面GIS地图的指挥调度模式在使用和体验上存在不足。（1）资源显示不直观目前基于GlS地图的指挥模式，资源显示模式有两种方式：一种是资源树，通过多级组织，将不同的资源放置在不同的组织下，对资源进行了很好的归类。但是当我们需要精确寻找到对应低点的监控资源时，需要展开多级组织寻找。而且当某个地点有多个资源，无经验的操作

6、人员，可能需要将多个资源依次打开，才能确定哪个才是所需要的监控点。另外一种就是将资源直接添加到地图上，通过地图的地理位置信息，可以很快的找到对应地理位置的资源。这种方式存在的问题是，地图资源很多，尤其像城市的十字路口，监控点位密布，操作人员也很难确定选择的监控点是否正确。复杂繁琐的操作，带来的就是指挥调度的不及时、不顺畅。（2）交通状态被动感知GIS只能展示地理位置信息以及基于交通流量分析通过五色图呈现路网拥堵信息，但是例如交通事件、交通事故等交通异常事件，GlS地图无法做到主动感知，而只能依托其他系统发现后在通过GlS进行呈现，这种方式是被动感知交通异常。被动感知的方式，遇到紧急事件，如重大

7、交通事故，只能通过接处警系统或者一线警员巡逻才能发现，会延误指挥时机。（3）交通区域把控全局性不强往往指挥中心查看一条路堵不堵、堵多长、流量从哪来的，需要通过多个摄像机的画面才能确定，多个画面是相对独立、不连贯的，在指挥中心脑海中形成的画面也是局部单点的，无法形成某个区域的交通宏观状况，这也导致交通指挥无法兼顾全局。1.1.2技术背景增强现实技术（AUgmentedReality,简称AR）,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。通过AR技术可以在实际画面中看到画面中相关元素的描述，并可与相关描述进

8、行互动。AR被业界认为可能会改变下一代人机交互。当下，从硬件、软件、内容到平台等全产业链已开始集体发力，力争取得创新突破的应用。12需求描述随着社会经济的快速发展，城市规模不断扩大，城市人口和机动车保有量迅猛增长，交通量持续大幅度增加，交通需求与道路交通设施之间的矛盾日益突现,交通拥堵、交通事故、大气污染等问题已经逐步影响了人民的日常生活，同时也给道路交通指挥实战提出了新的要求。如何将AR技术与交通管理相结合，改变原有交通指挥实战系统现状，打造新一代的指挥调度体系，实现快速地发现交通异常、简单高效地指挥调度、精准全局地指挥交通的目的，成为我司思考的问题。（1）交通重点区域全局掌控的需求需要打造

9、一套可实时清晰的掌握交通重点区域交通状况的系统，通过该系统可实现重点区域、重点商圈、重点活动场所的交通宏观呈现，通过视频实时查看区域内交通整体运行状况。一旦出现异常，指挥中心可及时发现并及时开展联动指挥。（2）资源呈现更加直观的需求基于重点区域的实时视频监控，通过实时监控画面，可以清晰的展示区域中包含的交通管理元素，如区域中包含的信号灯、诱导屏、违法抓拍系统、监控点等。通过将交通元素直观的呈现，指挥中心人员可以方便快捷的找到对应交通管理元素，并联动进行一些指挥动作。比如某个方向拥堵后，可以通过控制信号系统实现拥堵的远程疏导。(3)资源联合联动的需求实现了重点交通区域的实时监控，一旦有异常后可以

10、及时发现并可查看附近有哪些资源可以使用。接下来还需要实现资源的联合联动，将资源所关联的数据与业务结合起来，将业务再与指挥实战结合起来。实现异常自动发现、指挥调配、出警过程跟踪、出警后效果查看的业务闭环应用。1.的总体目标1构建面向全警、覆盖全域的立体监控系统将AR等相关技术应用与监控体系相结合，从源头采集、资源整合、机制改革、战法创新等方面出发，构建面向全警、覆盖全域的综合监控业务系统，实现监测可视化、业务应用可视化、管理可视化，显示画中画，为支撑信息研判、查证犯罪线索、强化交通管理、交通监测服务提供高效、便捷手段。通过AR实景交通指挥调度系统，充分利用现有各种技术手段和设备资源，实现视频资源

11、的共享和视频信息增值应用，极大的延伸视频监控的范围，最终建立全方位、立体化的综合监控系统，满足扁平化、精确化指挥调度和研判应用的需要。132推动交通管理指挥调度体系信息化创新发展交通管理基础工作指在交通管理部门履行职责任务中起着支撑、保障和服务作用的工作。交通管理部门要掌握驾驭交通态势变化情况，黑名单车辆出没情况，及时开展车辆查缉布控，就必须把交通管理基础工作信息化创新摆在优先发展的战略地位。交通管理越来越复杂、多变，交通管理基础工作信息化创新必须适应新形势下交通核心要素物流、车流、客流立体化流动动态环境，必须适应交通核心要素复杂多变情况下的宏观调节与动态掌控，将AR技术引入交通管理信息化创新

12、中,有效整合各种交通管理数据资源，通过数据与视频、业务与视频、管理与视频的结合，推动交通管理基础工作创新，是深化“态势研判、整体防控、精确打击”工作思路的本质要求。133提高交通立体防控体系的掌控能力交通管理形势日益严峻，传统交通管理手段已跟不上当前交通业务不断深入的工作需要。通过信息化建设应用为支撑，逐步实现交通管控由“粗略掌握”向“动态掌控”转变，在交通基础信息掌控全面性、及时性、准确性上取得飞跃。依托AR、人工智能等技术手段，逐步实现交通基础数据信息的积累，通过视频与业务、视频与数据结合，在视频中以地图、位置、目标要素、监测工具、监测人员、静态设施等有机结合，通过可视化手段展示关注的信息，为交通管控工作提供强大的数据支撑与实战应用体验，通过信息化创新牵引交通管理工作模式创新，全面提升交通立体防控体系掌控能力。134引领智能交通新一代管理体系建设将AR应用于智能交通信息化创新，将对交通管理带来深远的影响和变革。英特尔实验室的主要研究人员Dr.RonaldT.AZUma提出：“AR使用户看到真实的世界个虚拟物体与真实世界叠加或者合成的世界。”交通运输领域对AR是这样解释的：它集合了摄像头，全球定位系统（GPS）、加速度计和其他传感器，它们与一个或多个数据库相连接，为人们提供增强信息，如航海图和地图，物流库存、天气条件、交通报告，和基础设施信息（如灯光、收费公路、或标志）