智慧政务云管家智能化数据分析管理平台建设方案.docx

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1、智慧政务云管家智能化数据分析管理平台建设方案一、项目建设目标4二、主要建设内容6三、总体建设要求73.1总体架构要求73.2智慧政务驾驶舱建设要求83.2.1数据驾驶舱83.2.2智能化数据分析系统83.3基础公共云平台建设要求133.3.1统一用户认证接入133.3.2短信对接153.3.3钉消息对接153.3.4大厅人员考核系统对接153.3.5叫取号机对接153.3.6大厅业务系统对接153.3.7个人管家开发153.4政务专题数据库建设要求163.4.1数据采集163.4.2数据建仓163.4.3数据分析173.4.4数据治理173.5业务管理支撑系统建设要求173.5.1大厅信息管理

2、183.5.2信息发布193.5.3事项配置193.5.4消息预警203.5.5用户管理203.5.6角色配置203.5.7权限管理203.5.8用户信息脱敏203.6基础设施建设要求213.7基础资源共享要求22四、基础设施详细参数要求23一、项目建设目标根据省、市数字化改革的要求，聚焦企业群众最迫切最现实的需求，依托一体化智能化公共数据平台，整合集成县乡村政务服务系统和资源，横向并联各相关部门、纵向串联县乡村三级，科学运用以“小切口谋划大场景”方法推进智慧政务云管家智能化数据分析管理平台应用，实现智慧大厅和网上智能大厅深度融合线上线下一体化、部门服务效能跟踪监测、服务措施精准智能、政务资源

3、集约协同高效。主要应用场景为：1.1智慧政务驾驶舱（智能化数据分析管理平台）：归集县乡村三级政务服务数据，建设政务服务专题库，以办件数据、好差评数据、政务服务大厅基础服务设施等为底层支撑，对大量的基础数据进行基于各种目的地筛选、汇总、分析，同时汇集线上线下智慧政务平台，统筹指挥、统筹协同、统筹调控政务服务线上线下一体化运行方式，实现智慧政务的实时感知、全链可视、动态跟踪、分类预警、智慧革新和智能个性化服务，并根据相应要求开发具体应用，为各级领导的决策部署、监测指挥和整改提升政务服务能力提供依据参考，大力打造政务服务“智慧大脑”。1.2 政务服务资源协调统筹：整合集成大厅现有的网上大厅、智慧政务

4、村（社区）集成服务平台、虚拟3D智慧政务服务综合体、县乡村直通车等应用系统，结合县乡村三级服务中心、便民服务网点和自助机办理点，根据企业群众办事数据，设置特色应用需求，提供15分钟办事圈等便捷化服务渠道，为特殊群体和有特殊需求的企业群众就近就便或足不出户快速高效办理业务。1.3 智慧服务方式集成应用：迭代升级智慧政务村（社区）集成服务平台，通过对政务服务数据分析和智慧服务方式模型设置，自动筛选匹配事项潜在服务人群，自动分发推送相关部门协同办理（含“一件事”），实现分类、智能、个性化服务；并对特定区域内的企业，将其分散在各部门间的政务数据进行归集，生成企业（职工）画像，利用大数据、云计算、区块链

5、等技术进行分析研判，通过无感智办、服务找企（人）、主动对接等方式向企业（职工）提供智慧精准高效服务。1.4 审批流程智慧化定制、监管、服务：依托政务服务2.0,实施告知承诺、容缺受理等方式，搭建政务服务（告知承诺）信用评价模型，在承诺审批、履约监管、联合奖惩等方面建立多部门协同机制,实现审批流程智慧化定制、监管和服务；依托投资项目3.0平台，优化项目的极速审批、预审联查、联合踏勘、精准导服、智慧管家、管家服务等，形成以数字化为手段的灵活高效审批闭环。1.5 辅助系统调用：通过与企业信用信息云服务、企证查等平台相联，获取企业群众信用情况、项目基本情况等信息，共享政务服务数据，更好地实施精准服务和

6、智慧监管。1.6 个人政务管家：设置个人空间，归集企业群众个人信息，对政务服务进行管理，并可通过数据分析推送个人近期潜在政务服务信息。二、主要建设内容本期建设内容主要是智慧政务驾驶舱（智能化数据分析管理平台）、基础云平台建设、政务专题数据库建设，业务管理支撑系统建设，具体建设内容如下：智慧政务驾驶舱（智能化数据分析管理平台）建设：依托一体化智能化公共数据平台现有的数据分析工具，利用本地数据仓和政务办专题数据库搭建政务服务事项、办件效能、办件渠道、好差评数、关键环节动态监测分析及预警、窗口服务人员、服务对象、镇村收件等分析模型，以将办件流水号、统一社会信用代码作为唯一标识，形成覆盖企业和公民全生

7、命周期政务服务的“无感监测”数据池。根据数据池内政务服务数据，分析事项间的关联度、事项先后逻辑以及事项办理结果等运用情况，探索提高关联事项办件效率、最佳办理链路，对政务服务方式进行智慧革新，并提供可“一件事”办理事项，实现智慧政务精准推送。同时，汇集现有政务服务资源，优化政务服务便捷通道，为特殊群体和有特殊需求的企业群众提供便捷高效服务。基础云平台建设：通过对基础数据的梳理，明确各级数据获取渠道、获取方式，确立与现有系统及其它第三方平台的对接标准、数据规范，明确系统接入要求。政务专题数据库建设：对各级数据进行分类归集，作为智能分析数据来源。依托省、市统一的数据接口或其它数据源获取方式，落地到政

8、务大厅数据资源中心，建设本地专题数据库，努力实现属地政务服务数据全量接入。业务管理支撑系统建设：因智慧政务云管家智能化数据分析管理平台展示需求需要建设管理支撑系统，针对大厅信息管理、信息发布、事项配置、用户管理等内容提供数据支撑和统计分析，方便后台工作人员通过图形化界面，简单清晰了解系统运行情况。基础设施建设：动态监管各部门服务运行状态，实时监控办件动态及预警情况，切实发挥智慧云管家驾驶舱可视化界面功能。在原三楼会议室，部署一套LED全彩显示屏。三、总体建设要求1.1 总体架构要求总体架构基于省数字化改革“四横四纵”框架进行设计。1. 1.1基础设施体系充分对接利用宁波市政务云设施资源，包括计

9、算资源、存储资源、网络资源等。2. 1.2数据资源体系3. 基于宁波市政务云平台，接入省、宁波市公共数据管理平台数据共享接口和本地数据仓数据，根据本项目建设需要完善本地特色数据库包括但不限于业务库、事项库、用户库的落地及数据开发。4. 1.3应用支撑体系使用IRS强制类组件，对接浙政钉用户体系，实现权限、组织管理以及与政务服务2.0、个人授权中心等第三方应用支撑平台的对接。5. 1.4业务应用体系面向行政服务大厅工作人员，开展数据分析、服务监测等功能。5.1. 5场景化应用结合数字化改革业务实际需求，基于当前的数据体系，孵化相关跨场景应用上线和建设。1.2 智慧政务驾驶舱（智能化数据分析管理平

10、台）建设要求3. 2.1数据驾驶舱（智慧云管家一体化可视屏）运用各种常见的图表（速度表、柱形图、环形图、预警雷达等），形象展示各项关键指标，通过“钻取式查询”，实现对指标的逐层细化、深化分析，将采集、分析的数据形象化、直观化、具体化，直观地监测本地业务运营情况，并对异常关键指标预警和挖掘分析，实现“云管家”对全域政务服务的精准分析、整体研判、预警处置、协同指挥、智慧革新。设置界面方面：数据驾驶舱从权力事项、办件情况、好差评情况、办事习惯与服务、窗口情况、第三方业务系统数据等多个维度对相关业务进行直观、全面地展示，用于领导决策，辅助日常的管理工作，提升政务服务能力。可根据业主实际需求布局、展示。

11、4. 2.2智能化数据分析系统根据数字化改革要求，按照需求导向、问题导向、效果导向、未来导向，对接各类数据来源，构建数据模型，完成多跨场景应用页面的建设，包括现有问题的描述，整改措施的勾画，改革成果的展示等。具体包含事项、办件、好差评、窗口等相关数据的多角度分析，提升政务服务质量，并提供相关的决策依据。3.2.2.1政务服务事项分析可按部门、按事项类型统计事项数、跑一次占比、跑零次占比、即办事项占比、网办率、掌办率、承诺提前率、进驻率等各项指标，并较前次统计下降或增长情况。各指标与大厅绩效系统进行对接，形成部门考核基础数据。3.2.2.2办件效能分析可按部门、按人员、按事项类型、按单一事项（或

12、“一件事”）、按时间统计受理数、办结数、提前办结数、按时办结数、提前办结率、期内办结率、超期件、实际提前率、无休办公件；分析出高频办件事项。实际提前率、超期数与大厅绩效系统进行对接，形成部门考核基础数据。3.2.2.3办件渠道分析可按部门、按事项类型、按单一事项、按时间统计大厅窗口端、PC端浙江政务服务网、宁波华数自助终端、APP掌办端浙里办的受理数、办结数、网办率、政务服务2.O网通办率。其中网办率、政务服务2.O一网通办率及相关指标与大厅绩效系统进行对接，形成部门考核基础数据。3.2.2.4好差评数据分析针对办事群众、企业的评价数据，按照评议对象（部门、人员）、评议时间、评议事项、评议类型

13、（好评、差评、初次评议，二次评议）、结果处理（申诉、整改）等不同维度进行分类统计，实现对群众满意度的整体把控，同时可以作为督促部门提升服务质量的指导性依据。1、系统统计分析办件数、有效评价数、主动评价数、差评数、申诉数、整改数、按期整改率等各项指标，展现不同时间段下评价等级分布情况，对部门、事项进行好差评对比排名。2、通过对权力事项、办件情况、好差评评价数据闭环分析，形成窗口工作人员业务画像，将画像数据与大厅绩效考核系统进行对接，形成部门、人员考核基础数据。3. 2.2.5关键环节动态监测及预警预警设定方式：1、部门管理员设置办件的收件、受理响应时间阀值，针对办件状态为收件的办件进行监控分析，

14、通过浙政钉“ding”消息为经办人提供不少于两次的自动预警提示。2、针对存在挂起、现场踏勘等特殊环节的办件，进行办件的全流程分析，统计特殊环节的用时情况，分析用时异常的部门、事项、人员情况。3、通过部门、事项、时间等多个维度统计、分析超期件、退回件、作废件、不予受理件等异常办件的发生情况，并根据管理员设定的阈值进行分析比对，一旦超过已设定的阈值，则通过“ding”消息通知管理员进行预警。4、可按部门、时间、事项、办件情况，展示预警信息、处置信息、超期处置等信息状态。3. 2.2.6窗口人员服务分析1 .对接智慧大厅管理系统，对大厅窗口端、政务服务网、自助终端、浙里办端的办件量以及无休办件量、政

15、务服务2.O办件量、办件时长（剔除非工作时间段）、服务评价（好差评）等数据按照部门、大厅、人员、时间等维度进行深入的数据碰撞分析，形成对窗口办事情况的分析结果，用于指导窗口及人员的配置工作。2 .绑定入驻部门、工作人员、所在区域、可办理事项，“人事岗”三位一体，按时间、按窗口号、按人员等维度统计窗口工作人员叫号、收件、办件用时，评价、2.O收件等情况，分析工作人员工作效能、窗口使用率，直观展示工作人员工作量、窗口冷热度。3.2.2.7服务对象分析（智慧政务预感知）以企业统一社会信用代码、群众身份证号为唯一标识，串联咨询、取叫号、收件、办件办结、评价、办件途径等全流程生命周期数据，按企业全流程数据、个人全流程数据对服务对象进行画像，分析企业群众办理事项的关联性以及潜在的政务服务需求，探索数字公民的身份建构和价值实现。结合用户画像及其办理事项记录，分析事项间的关联度、事项先后逻辑以及事项办理结果的运用情况，用于提高关联事项的办件效率、探索最佳办理链路，提供可“一件事”办理事项，并实现智慧政务精准推送以及个人政务空间中显示。3.2.2.8镇村收件数据分析按年度、季度、月度、周、日以及自定义方式统计分析各镇级（村级归并到各镇）收件数据。收件来源包括大厅窗口端2.O系统收件、大厅窗口端1.0系统收件、宁波华数自助终端收件、PC端浙江政务服务网收件、APP