2021级大数据技术人才培养方案.docx

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1、大数据技术专业人才培养方案2021级大数据技术人才培养方案一、专业名称及代码专业名称：大数据技术专业代码：510205二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。三、修业年限学制：全日制三年四、职业面向所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位类别（或技术领域）职业资格证书或技能等级证书举例电子信息大类（51）计算机类（5102）软件和信息技术服务业（65）计算机软件工程技术人员（2-02-10-03）计算机程序设计员（4-04-05-01）计算机软件测试员（4-04-05-02）大数据运维大数据分析数据库支持软件测试软件技术支持大数据

2、运维工程师、大数据分析师、数据库工程师、软件工程师、软件测试工程师，推荐1+X大数据平台运维和大数据分析与应用证书五、培养目标与培养规格（一）培养目标培养目标：培养拥护党的基本路线，德、智、体、美、劳全面发展，严格遵循立足专业、贴近行业、服务企业培养宗旨，以社会需求为导向，面向新一代信息技术与传统领域融合的“互联网+”新兴产业的大数据运维、大数据分析、数据库支持、软件测试和软件技术支持等职业岗位群，培养积极践行社会主义核心价值观，具有诚实、守信、坚忍不拔等性格，具备大数据思维、数据采集、海量数据分析、挖掘与数据可视化等技能，具有将传统领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新能力的复合型技术技

3、能人才。（二）培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力方面达到以下要求。（一）素质1 .坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，积极践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；2 .崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；3 .具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野；4 .勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；5 .具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动

4、技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；6 .具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。（二）知识1 .掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；2 .熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;3 .掌握LinUX系统基础理论与命令操作知识；4 .掌握网络技术基础理论知识；5 .掌握虚拟化技术、HadooP相关组件搭建方法；6 .掌握Java语言、Python等软件开发语言相关知识；7 .掌握数据库设计与应用的技术和方法；8 .掌握非关系数据库技术；9 .掌握数据采集，网络爬虫技术；10 .掌握数据分析与挖掘技术和方法；I

5、L掌握数据可视化技术。（三）能力1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；2 .具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；3 .具备良好的团队合作与抗压能力；4 .能够阅读并正确理解大数据项目需求分析报告和项目建设方案；5 .具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力；6 .具备简单算法的分析与设计能力，并有用HTML5、JaVa语言、Python.SQL等编程实现的能力；7 .具备数据库设计、应用与管理能力；8 .具备大数据组件安装部署能力；9 .具备大数据项目的售后技术支撑能力；10 .具备对大数据产品应用、行业技术发展进行调研与分析的能力，初步具备大数据应用系统开发与运维能

6、力。（四）思政育人1.将习近平新时代中国特色社会主义思想和中华优秀传统文化教育内容融入人才培养的各课程教学要求中，注重“术道结合”；2 .借鉴国内成功实践案例的优秀经验，剖析计算机相关专业发展历史和行业领军人物的奋斗故事，激发学生对社会主义核心价值观的认同感，培养学生诚实、守住、坚忍不拔的性格，提高学生在沟通表达、自我学习和团队协作方面的能力；3 .树立正确的技术技能观，努力提升个人的技术技能，为社会和人民造福，积极参与社会科学普及和应用推广，绝不利用自己的能力从事危害公众得益的各类活动；4 .积极培育和践行社会主义核心价值观，培养工匠精神，弘扬劳动精神、劳模精神,提高综合职业素养，树立社会主

7、义职业精神。六、课程设置及要求（具体课程标准见后）主要包括公共基础课程和专业课程。（一）公共基础课程1 .大学英语（含听力）课程目标：致力于培养学生的英语综合应用能力，提高跨文化交际能力。主要内容：包括日常交际和职场沟通过程中使用的英语听说读写译的各项能力。教学要求：增强文化自信，充分调动学生自主学习能力，使学生能够灵活运用语言技能。2 .数学课程目标：培养学生掌握各种工科类专业课必备的计算技能，综合运用所学的数学知识分析问题和解决问题。主要内容：一元函数微积分学；多元函数微积分学；无穷级数；常微分方程等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能。教学要求：在传授知识的同时，要通过各个教学环节逐步

8、培养学生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力。3 .思想道德修养与法律基础课程目标：本门课程以人生观、价值观教育为主线，综合运用法律及其相关科学知识，教育引导学生加强法律观念和法律意识，加强自身道德修养和提高思想道德素质，培养学生爱岗、敬业、诚信等职业道德素质。主要内容：世界观、人生观、价值观、道德观和法治观教育。教学要求：通过课程教学和实践活动，逐步提高学生走向社会发展所需要的思想、文化、道德、法律等方面的综合素质，重点培养学生正确的自我认识和良好的道德意识、法律意识，注重道德素养、职业素养、法律素养的提升，更好地促进高职学生成长成才和终身持续发展。4 .毛泽东思想和中国特

9、色社会主义理论体系概论课程目标：提高学生的政治敏锐性和社会适应能力，增强学生的交际能力、创新能力和辨别是非的能力，让学生树立积极的人生态度，使学生成为合格的社会主义建设者和接班人。主要内容：毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想。教学要求：理论联系历史，理论联系实际。坚持实事求是思想路线，通过分析社会热点问题、典型历史问题，帮助学生形成正确的世界观、人生观、价值观，培养分析问题、解决问题的能力，加深对概论理论知识的认同感。（二）专业（技能）课程（6-8门专业核心课程和若干门专业课程）1.课程名称：JaVa语言程序设计课程类别：专业基础课先修课

10、程：信息技术基础学时数：96（其中：实践教学学时数64）课程内容及要求：课程内容：JaVa基础编程、面向对象的基本概念、建立GUIs、操纵GUl事件、图形用户界面的设计与实现、线程、JaVa网络编程、JavaSwing编程基础。课程要求：思政元素的融入，培养学生的逻辑思维能力，勇于克服困难解决实际问题，精益求精的工匠精神。理解JaVa语言开发环境、JaVa基础编程、面向对象的基本概念、在JaVa语言中定义类、属性、方法、标识符、关键字和类型、表达式和流程控制、数组。学会使用子类、构造函数、重载、覆盖和多态、接口、异常、文件10、建立GUIs、操纵GUl事件、图形用户界面的设计与实现。学生学习效

11、果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩二项目再分X权重。教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。2 .课程名称：Pythorl程序设计课程类别：专业基础课先修课程：信息技术基础学时数：102（其中：实践教学学时数102）课程内容及要求：课程内容：PyIhOn基础编程、PythOrI的编程模式，运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型，分支结构、循环结构、函数设计，正则表达式，面向对象程序设计模式，文件操作，异

12、常。课程要求：掌握Python程序设计常用的知识点、方法和技能，构建Python科学计算、可视化与网络爬虫所必需的教学单元，强调案例为内容服务，并将知识点融合于若干个案例中，使学生能在在今后的学习和工作中应能较熟练地应用这些技能，能够理解Python程序设计的基本开发方法及改善系统性能的主要途径。对Python程序设计的开发技术发展趋势有所了解，并能把握Python程序设计的整体知识结构，发展严谨的逻辑思维能力和培养严谨求实的科学态度。学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩二项目屋分X权重。教师教学质

13、量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。3 .课程名称：云计算与虚拟化技术课程类别：专业核心课先修课程：信息技术基础、LinUX操作系统学时数：72（其中：实践教学学时数72）课程内容及要求：课程内容：云计算与虚拟化基础知识、虚拟化技术和平台、OPenStaCk技术简介、IaaS云平台的逻辑架构及其实现、主流虚拟化产品概述、DoCker虚拟化技术等。课程要求：培养学生严谨的思维和认真的习惯。能掌握云计算的特点、云计算技术分类（IaaS、PaaSSaaS）;虚拟化主流产品（DockerVMware）；能熟练掌握虚拟化技

14、术、VMWare软件使用、KvM构建虚拟机群；VMWareVSPhere安装及配置、制作及管理DOCker镜像；KUberneteS架构原理；能熟练掌握云计算及虚拟化使用的典型案例。学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩二项目等分X权重。教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。4 .Hadp技术基础课程类别：专业核心课先修课程：信息技术基础，Linux操作系统、JaVa语言程序设计学时数：108（其中：实践教学学时

15、数108）课程内容及要求：课程内容：大数据基本架构、HadooP平台核心组件、分布式集群部署、数据迁移、分布式计算原理、大数据安全、常用大数据组件安装部署等。课程要求：培养学生一丝不苟的工匠精神。能掌握分布式架构与传统架构的差别；HadOOP平台的多种部署方式；高可用集群的概念；HadoOP核心组件管理；MaPRedUCe分布式计算框架使用；Yarn资源管理与调度策略；集群管理与安全；ZooKeePer原理与使用；Hbase原理与安装；数据迁移组件Sqoop与Flume安装与使用。学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩二项目等分X权重。教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。5 .数据库开发技术课程类别：专业核心课先修课程：信息技术基础，python程序设计学时数：108（其中：实践教学学时数72）课程内容及要求：课程内容：字段、表、SQL语句、事务、索引、备份及数据表的设计等。