项目管理在实践中的应用.docx

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1、毕业设计（论文）题目：项目管理在实践中的应用系部：专t:Ifl级：姓名：指导教师：2022年XX月XX日目录摘要11前言21.l研究背景21.2研究目的与研究意义3研究目的31.2.2研究意义31.2国内外研究现状综述41.2.1国内研究现状4L2.2国外研究现状4L2.3国内外研究现状述评51. 4研究内容与框架52相关理念基础及概念界定62. IBlM62. 2jjI:62. 2.1数字工程概念62. 2.2大数据72. 3工程项目管理83基于BIM技术在数字工程项目管理的方案93. 1数据采集93. 1.1数据采集准备工作93.1. 2数据采集注意事项103. 2数据分析103. 2.1

2、进度管理113. 2.2成本管理133. 3J员管*153. 4数据决策163. 4.1进度管理16结论17参考文献18摘要以海量数据为依托进而快速发展的大数据技术在成为时代潮流的同时也在引领各行各业探索新的产业变革方向。建筑业依据大数据进行数字化改革已经是必然趋势。项目管理是工程项目完工的保证，大数据是帮助项目管理者进行决策的前提。BIM技术为“数据化”项目管理及大数据分析创造条件。所以将两者结合对数字工程的项目管理具有重要的现实意义。探索BlM技术与大数据技术集成应用方案为工程项目管理的优化提供了现实可能。本文以数字工程项目管理为研究对象，分析与大数据具有相似特征的建筑业数据利用大数据进行

3、可视化数据分析的可行性，创新性地将BIM与大数据技术结合数据分析模型以数据可视化的方式在数字工程质量、进度、成本项目管理中应用，并在此基础上，提出基于BIM技术和大数据技术集成应用于工程项目管理的保障措施，增加方案应用于实际情况的可行性。丰富了基于BIM和大数据技术的数字工程项目管理理论，为数字工程项目管理的实际应用提供一定程度的指导。关键词：BIM技术；大数据；项目管理；数字工程1前言1.1 研究背景随着数字技术的快速发展，以数字为关键要素的“数字经济”也得以快速发展，社会逐渐走向数字化时代。对于数字社会发展的基本工作便是对数据进行储存与分析。数字化时代的来临的主要特征体现在数据量的增长速度

4、显著加快。由此提出的大数据这一高频词汇也逐渐被大众所熟知。统筹复杂繁多的行业数据并对其进行有利用价值的分析后就可以得到大数据的关键功能：决策。因此如何分析并利用大数据进行决策逐渐成为各行各业数字化改革的关键方向。建筑行业也开始充分利用数字化建造技术进行数字化产业变革。目前BIM技术作为在工程建筑行业广泛应用的关键项目管理辅助技术，大幅度提升了项目管理效率，成功推动了建筑工程项目管理从二维到三维的变革。传统的工程建筑行业虽然在一定程度上被BIM技术带入数字化应用领域，但目前工程建筑行业依然存在着数字化利用程度较低，管理组织信息壁垒现象严重，大数据应用情况落后的现象。海量的隐藏的工程建筑行业数据在

5、工程项目管理中不能得到良好的采集与储存，导致大量数据分散遗失，这也意味着目前项目管理人员在项目决策方面依然有非常大的提升空间。目前建筑行业工程项目鳞次栉比，不胜枚举。在国内GDP大幅增长的情况下，行业却陷入项目资金高，利润率低的困境。国内行业大型建筑公司利润远低于国外大型建筑公司，中国建筑行业利润与中国工业平均利润相比相差甚远，可以说建筑业在第二产业中利润率排名最末。有数据表明：建筑行业整体利益约为l%-3%,研发投入资金过低，近二成以上项目存在超进度现象，近八成以上项目存在超投资现象。面临行业低潮期的建筑业正迫切的需要数字化改革给行业注入一剂有效的强心剂。2020年住房和城乡建设部等13个组

6、织部门出台了关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见指出要以大力发展建筑工业化为载体，以数字化、智能化升级为动力，创新突破相关核心技术，加大智能建造在工程建设各环节应用，形成涵盖科研、设计、生产加工、施工装配、运营等全产业链融合一体的智能建造产业体系。到2025年,我国智能建造与建筑工业化协同发展的政策体系和产业体系基本建立,打造中国建造升级版。从以上分析可以看出，要适应新的经济形势，坚持数字化创新改革发展已经成为各建筑企业的必经转型之路。尽管我国的BIM与大数据结合应用现在还处于起步阶段，主要有缺乏懂得BIM技术与大数据分析的复合专业人才、数据标准不统一、通用软件成熟低等现象。此外BI

7、M技术获得的一些数据也不是很详尽，收集数据后也不知道如何对数据进行有效分析，目前行业协会也没有出台详细的贴合实际的施工指导文件。因此企业无法用有限的经验探索出将BIM与大数据技术结合的，具有实践性的改革方案，这限制了BlM与大数据技术集合应用与数字工程项目管理的发展。随着以智慈城市为建造方向的城市发展观形成，结合居民消费结构升级，生活品质与需求随之升级等因素都在推动建筑行业加快数字化改革进程。数字化发展基于BIM技术，将BlM技术和大数据、人工智能和互联网等技术相融合来进行项目管理是在系统工程整体思想下的最优变革方向。这也是智能建筑、数字工程、物联网等新兴发展行业理念对建筑业和工程项目管理的共

8、同选择。通过结合BlM软件进行高效大数据分析，使得项目管理人员做出正确的决策使其达到预期的效益，这是一个非常值得研究的行业前沿热点课题。1.2 研究目的与研究意义1.2.1 研究目的BIM技术和大数据是计算机技术发展的产物，目前BIM技术在工程项目管理中已经实现普遍应用。但将BlM技术与大数据相结合进行建筑工程项目管理方面的研究和实践较少，研究方向较为广阔。本文旨在利用数据分析模型将大数据与BlM技术以数据可视化的方式应用于数字工程的质量、进度、成本三大项目管理方向。提出以BIM技术为基础的数字工程大数据项目管理应用分析方案，实现对建筑业大数据的管理及价值利用。最后，提出与应用方案相匹配的保障

9、措施，使其具有应用于实际工程的应用价值，丰富数字化项目管理理论，为今后我国城市建造数字工程项目管理工作提供一定的参考。1.2.2 研究意义（1）理论意义在于：通过阐述BlM概念和大数据概念，在丰富大数据与BIM技术结合理论的同时推广了BlM技术应用于数字工程项目管理的集成理念，结合数据分析模型建立了基于BlM技术的数字工程关于进度管理、质量管理、成本管理的全新方案，解决了目前BIM在项目管理应用中无法充分利用建筑业数据的问题，并提供方案实施时的相应保障措施。（2）实践意义在于：提出可以应用于实际工程中的项目管理的应用方案，并根据方案提出保障措施，希望能够给相关建筑单位一定的指导参考，培养项目管

10、理人员拥有数字化改革的意识，进而推动相关改革的进行。本文为工程项目管理决策优化工作提供更好、更全面、更科学的管理方法，以便于解决项目管理人员决策风险高、信息壁垒等问题，对于加快工程项目管理的数字化水平，提高项目经济效益有着重要意义，促进建筑行业产能提高。1.2国内外研究现状综述在调查国内研究现状时采用中国知网进行检索，以“大数据”“项目管理”为关键词共检索到2021年发表的最新文献421篇，以“BIM”“项目管理”为关键词共检索到2021年发表的最新文献386篇，以“BIM”和“大数据”为关键词共检索到2021年发表的最新文献283篇。在调查国外研究现状时同样采用通过谷歌学术进行检索，最后根据

11、现有的研究文献归纳国内外研究现状。1.2.1 国内研究现状韩港(2021)：在企业组织架构上以信息部为中枢，第一时间对数据进行深度挖掘、分析、预测，提高项目管理人员决策可靠程度。在技术上利用BP神经网络模型完成对项目施工的安全管理预测。杨波(2021)认为：BIM技术与管理信息系统ERP相结合的BIM-ERP系统可以更加科学地处理工程项目的各个阶段,包括立项、招投标、施工等阶段管理，ERP是企业常用的信息化管理平台，但无法对各类专业数据集中化处理和分析。BIM技术弥补了ERP数据采集的劣势，把ERP统计的各类专业信息优化处理，并集中应用到实际项目管理中，提高企业数字化管理水平。梁进(2021)

12、认为：BlM技术的推动逐步转变为由业主方主导。BIM技术正在和其他相关技术深度融合。据此重新定义了BIM的核心价值：实现工程建造全过程的精确建造和全过程的流程优化“叫吴京戎(2020)：将BlM技术引入项目管理的源头，打通项目管理各个阶段与环节，创新性地将BIM技术应用于数字化项目管理全寿命周期，建立以监督项目产出数据为目的管理系统，实现了过程数据在建设中的循环应用。李庆平(2021)：搭建BIM十大数据技术平台，在工程招标采购领域实现对工程领域中“一套模型，贯穿始终”的新模式，将项目相关人员集中到统一平台与标准化系统中，提出深化建立电子招标采购云平台，以此改善行业秩序1.2.2 国外研究现状

13、Zhou(2021)：通过集成物联网、BlM和计算技术来解决在项目管理中低效的数据采集方法、不充分的进度监控以及缺乏自动决策支持等问题，提出了面向办公自动化系统的物联网智能BIM平台(SBIMP)o定义并配置了配备STT和GPS传感器的智能建筑对象(SeoS),以实现高效和可靠的数据收集过程f。Chen(2021)：建立了基于CIoUd的云系统BIM技术框架，利用BigTable和MapReduce技术充当数据收集和处理手段,提供基于Web的海量建筑信息模型的查看、存储和分析服务。用于有效地从数据中心的动态BIM中检索和计算各种应用所需的信息Mohit(2021)：提出了一种新的基于BIM技术

14、的无碰撞钢筋混凝土结构设计方法。利用演化优化方法解决梁柱节点的碰撞问题。最佳方案最大限度地减少了材料的使用，同时加强了钢筋的放置,。Kim(2021)：利用BIM技术研发一种新型BIM集成的施工机器人任务规划与仿真系统。开发了IFC-SDF转换器来提取BIM的信息并将其传递到ROS框架。专注于研发生成室内墙面喷涂集成施工机器人，提高项目质量管理效率Jasmine(2020)：开发基于因素的大数据和预测分析(BDPA)能力评估工具，确定影响施工组织实施BDPA能力的关键决定因素，对施工组织实施BDPA能力的诊断，通过实践确定多种因素影响施工组织的能力情况。1.2.3 国内外研究现状述评国内的研究

15、方向具有一定的中国社会主义特色，紧跟国家政策号召，以建设智慧城市为发展思路，从集体角度出发考虑行业发展方向。以解读基础概念，总结应用现状，分析应用问题，提出宏观对策为主询。国外研究比国内研究更加深入与多元，研究内容均走在行业前沿研究发展方向上，更倾向于细化BlM技术，侧重于对建造建筑的每一道工序所需要的技术方法进行深入的研究精进。总体来说有关BIM技术与大数据的结合应用在项目管理的研究虽然已经涉及较多方面，给本文提供了深厚的理论支持，但在研究方向上仍然存在研究方向广度有余深度欠缺的现象，对于新兴行业热点依然需要深入研究。同时有关BIM技术与大数据结合集成应用的应用方案型研究较少，探索集成应用过程的问题对策性研究较多，理论性较强。从建筑企业实际参考价值角度来说，BIM与大数据技术结合应用于数字工程项目管理方面的应用型研究文献比简单的提出问题对策型研究文献更符合管理者的需求，能给予管理者可以直接应用的改革方案。基于此