国家开放大学2023年7月期末统一试《11318社会统计学》试题及答案-开放本科.docx

《国家开放大学2023年7月期末统一试《11318社会统计学》试题及答案-开放本科.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《国家开放大学2023年7月期末统一试《11318社会统计学》试题及答案-开放本科.docx（6页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、试卷代号：11318国家开放大学2023年春季学期期末统一考试社会统计学试题2023年7月一、单项选择题（每题只有一个正确答案，请将正确答案的字母填写在括号内。每题2分，共20分）1 .先将总体按某标志分为不同的类别或层次，然后在各个类别中采用简单随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本，最后将所有子样本合起来作为总样本，这样的抽样方式称为（）。A.简单随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样2 .对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）oA.平均数中位数众数B.中位数平均数众数C众数中位数平均数D.众数平均数中位数3 .中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布，从均值为U,方差为

2、2的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n230）,样本均值的抽样分布近似服从均值为一、方差为的正态分布。（）A.2B.n2/nC.2/nD./no24 .有甲、乙两人同时打靶，各打10靶，甲平均每靶为8环，标准差为2；乙平均每靶9环，标准差为3,以下关于甲、乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是（）。A.甲的离散程度小，稳定性水平低B.甲的离散翟度小，稳定性水平高C.乙的离散程度小，稳定性水平低D.乙的离散程度大，稳定性水平高5 .在标准正态分布中，仃值越小，贝J（）oA.离散趋势越大B.离散趋势越小C.曲线越低平D.变量值越分散6 .对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如

3、果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）oA.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关7 .从两个总体中共选取了8个观察值，得到组间平方和为432,组内平方和为426,则组间均方和组内均方分别为（）oA.432,426B.216,71C.432,71D.216,4268 .某单位对该厂第一加工车间残品率估计高于13%,而该车间主任认为该比偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为。（）A.H。：兀20.13;Hi：兀0.13C.Hojt=0.13iHk7t0.13D.HjL0.13H;0.139 .某次社会统计学考试中学生平均成绩82,标准差为6,某同学考试成绩为80

4、,将这个分数转化为Z值为（）。A.-0.33B.+0.33C.-3D.+310.下表是某单位工作人员年龄分有表，该组数据E向中位数出现在（）o组别按年龄分组（岁）工作人员数（人）120246225291433034244353918540441264549187505414855596合计112A.第3组B.第4组C.第5组D.第6组二、名词解释（每小题5分，共20分）11 .置信区间12 .二维表13 .统计推断14 .归纳法与演绎法三、简答题（每题10分，共30分）15 .简述按照测量水平区分的四类变量，并举例说明。16 .简述相关系数的取值与意义。17 .简述什么是简单一元线性回归分析？

5、其作用是什么？四、计算题（每题15分，共30分）18 .为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为6.5个小时，样本标准差为2.5个小时。（1）试用95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。注：Zo.ozs-1.9619 .某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和S

6、SE=450要求：(1)写出销售量y与广告费用X之间的线性回归方程。假如明年计划投入广告费用为50万，根据回归方程估计明年汽车销售量。国家开放大学2023年春季学期期末统一考试社会统计学试题答案及评分标准（供参考）2023年7月一、单项选择题（每题2分,共20分）1.D2.A3.C4.B5.B6.A7.C8.A9.A10.B二、名词解释（每小题5分,共20分）IL置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,它由估计量加减抽样误差构成,我们将区间的最小值称为置信下限,区间的最大值称为置信上限。（5分）12 .二维表:二维表就是行列交叉的表格,（1分）将两个变量一个分行排放,一

7、个分列排放,（1分）行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据,也称为列联表。（3分）13 .统计推断:根据统计量的分布和概率理论,由样本统计量来推断总体参数的过程，包括参数估计和假设检验两部分内容。（5分）14 .归纳法与演绎法:归纳法是从特殊到一般,也就是从一组具体的观察结果推导出一般性的规律或法则（2分）;演绎法与归纳法正好相反,是从一般到特殊,也就是研究者从想要检验的一般性理论开展,然后去观察、收集资料,通过这些资料来检验这个理论。（3分）三、简答题（每题10分,共30分）15 .简述按照测量水平区分的四类变量,并举例说明。（1）定类变量:当变量值的含义仅表示个体的不同类别,而不能说明

8、个体的大小、程度等其它特征时,这种变量称为定类变量。（2分）例如:性别（0.5分）（2）定序变量:当变量值的含义不仅表示个体的不同类别,还可以区分个体之间大小、程度等序次差异时,这种变量称为定序变量。（2分）例如:学历（0.5分）（3）定距变量:当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进行排序,而且可以确定不同类别之间的数量差别和间隔差距时,这样的变量称为定距变量。（2分）例如:智商（0.5分）（4）定比变量:除了上述三种变量的全部特征外,还可以计算两个变量值之间的比值时，这样的变量称为定比变量。（2分）例如:收入（0.5分）16 .简述相关系数的取值与意义。相关系数的取值在-11之间（2分）;

9、相关系数的正负号表示两个变量相关关系的方向，“十”表示正相关，“”表示负相关（2分）;相关系数的绝对值表示相关关系的程度,绝对值越大,相关程度越大,即r越接近1（2分）;反之,绝对值越小,及r越接近0,相关程度越弱（2分）;相关系数r=0时,只能说变量之间不存在线性相关,而不能说它们之间不相关（2分）。17 .简述什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？简单回归分析是通过一定的数学表达式将两个变量间的线性关系进行描述，确定自变量的变化对因变量的影响,是进行估计或预测的一种方法,侧重于考察变量之间的数量伴随关系。（或者简单回归分析是对具有线性相关关系的两个变量之间（其中一个为自变量,另一个为因

10、变量）数量变化的一般关系进行分析,确定相应的数学关系式,以便进行估计或预测。）（4分）其作用包括：（1）从已知数据出发,确定变量之间的数学关系式;（2分）（2）对变量间的关系式进行统计检验,考察自变量是否对因变量有显著影响;（2分）（3）利用所求出的关系式,根据自变量的取值估计或预测因变量的取值。（2分）四、计算题（每题15分,共30分）18 .（1）已知:n=225,元=6.5,s=2.5,ZoO25=L96（2分）按照95%的置信水平,每天平均上网时间的置信区间为：Z2=6.51.96=6.50.33（4分）即（6.53,6.17）（2分）（2）样本比例:P=羡=0.4（2分）按照95%的置信水平,年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间为:pZz2心尹=0.4L96xJo4xo4O.40.064（3分）即（33.6%,46.4%）（2分）19 .（1）已知：Bo=363（2分）=1.42（2分）所以,回归方程为:y=363+1.42x（5分）（2）当x=50时，y=363+1.42X50=434（辆）（6分）