课程教学日历.docx

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1、山东大学.时间序列分析一课程教学日历开课学院：数学学院学生班级：统计学2010级学生人数：35学分：4总学时：68讲课学时：68（含多媒体学时：习鹿课学时：4 ）日/月周次时数教学方式内容作业布置名称及分, 必读教材成弁考书章节执行情况27/212讲课第1章绪论 1.1 间序列分析的一般问题 1.2 间序列基本样式 1.3 间序列分析工具王振龙主编，应用时间 序列分析（第二版），中 国统计出版社，2010。良好1/312讲课第2章时间序列的预处理2.1时间序列的建立无作业良好6/322讲课2.2非平稳时间序列的平稳化处理 3.3异常值的处理无作业良好8/322讲课第3章平稳时间序列模型3.1线

2、性平稳时间序列的基本概念无作业良好13/332讲课3.2 一阶自回归模型3.3 一般自回归模型无作业良好15/332讲课 3.4移动平均模型无作业良好20/342讲课3.5自回归移动平均模型无作业良好22/342讲课第4章ARMA模型的特性4.1格林函数和平稳性补充作业三题良好27/352讲课4.1格林函数和平稳性教材130页思考与练习4.1, 4.5良好29/352讲课4.2逆函数和可逆性教材130页思考与练习4.6, 4.7良好3/462讲课4.3自协方差函数与自相关函数教材130页思考与练习4.10, 4.11良好5/462讲课4.3自协方差函数与自相关函数补充作业两题良好实验学时:上机

3、学时:考核方式：闭卷考试任课教师：史敬涛10/472讲课4.4偏自相关函数无作业良好12/472讲课4.4偏自相关函数补充作业两题良好17/482讲课第5章平稳时间序列模型的建立5.1平稳序列若干参数表证的矩估计无作业良好19/482讲课 5.2模型识别教材156页思考与练习5.2, 5.3补充作业一题良好24/492讲课5.3模型定阶教材156页思考与练习5.4良好26/492讲课5.3模型参数估计 5.3.1 ARMA模型参数的初估计补充作业二题良好1/5102讲课 5.3.2 ARMA模型参数的精估计补充作业一题良好3/5102讲课5.4模型的适应性检验教材156页思考与练习5.5良好8

4、/5112讲课 5.5 Pandit-Wu 建模方法 5.6 模实例上机实习题三题良好10/5112讲课第6章平稳时间序列预测6.1 AR序列的线性最小均方误差预测教材170页思考与练习6.4良好15/5122讲课 6.2 MA序列的线性最小均方误差预测补充作业一题良好17/5122讲课 6.3 ARMA序列的线性最小均方误差预测补充作业二题良好22/5132讲课第7章趋势性时间序列模型 7.1 势性时间序列的重要特性 7.2 机时间序列的趋势性检验无作业良好24/5132讲课 7.2 7.2随机时间序列的趋势性检验 7.3 平稳化的方法无作业良好29/5142讲课7.4趋势模型7.4.1 ARIMA 模型教材201页思考与练习7.6, 7.7补充作业一题良好31/5142讲课 7.4.2组合模型上机实习题二题良好5/6152讲课第8章季节性时间序列分析方法无作业良好8.1 季节性时间序列的重要特性8.2 季节性时间序列模型7/6152讲课8.2季节性时间序列模型无作业良好12/6162讲课 8.3季节性检验无作业良好14/6162讲课 8.4季节性时间序列模型的建立上机实习题二题良好19/6172讲课总复习讲解部分习题良好22/6172讲课答疑良好