质量管理中的 “ 3+5+7+8 ”.docx

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1、Ol.三大纪律第一大纪律：管理决策重数据，信息来源要真实质量信息的重要度不在于他统计方法是否先进，也不在于他分析的是否到位，而在于信息的来源是否可靠，如果来源不真实，质量信息报告做得再漂亮，又有什么用？如某些企业内部质量指标一路向好，而市场投诉率一路向差，其最大的原因，可能就是信息来源的不真实。所以质量信息真实性是第一大纪律，应设置一条红线，谁碰谁死！第二大纪律：质量异常速反馈，及时处理损失低一般企业均制订了异常反馈制度和异常反馈的指标，但一些基层质量管理图省事，对一些不良超标不以为然，他们或认为这是个案，存侥幸心理继续生产，或为不影响产量而自行分析解决，结果判断错误贻误时机，造成批量性返工(

2、重工)或投诉，酿成重大质量事故。第三大纪律：质量让步须评估，市场风险非儿戏日常的检验试验中，往往会发现一些不合格，而某些不合格一时又无法解决，出货又急，一些质量管理人员往往凭经验、依运气，拍拍脑袋就行使了上级赋予的让步权限，结果往往是你的一时豪气，给企业带来巨额的经济和信誉的双重损失。02.五大工具1 .APQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策戈U,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满

3、意这一宗旨的承诺。产品质量策划益处如下：a.引导资源，使顾客满意；b.促进对所需更改的早期识别；c.避免晚期更改；d.以最低的成本及时提供优质产品。2 .SPC(StatisticalProcessControl)即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，

4、及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。3 .FMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析，是在产品/过程/服务等的策划设计阶段，对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA(DFMEA)和过程FMEA(PFME

5、A),其它还有系统FMEA,应用FMEA,采购FMEA,服务FMEAo4 .MSA：MeasurementSystemAnalysis的简称MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。5 ,PPAP：(Productionpartapprovalprocess)生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告，外观检验报告，功能检验报告，材料检验报告；外加一些零件控制方法和供应商控制方法；主要是制造型企业要求供应商在提交产品时做

6、PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。03.七大方法1 .检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。组成要素：确定检查的项目；确定检查的频度；确定检查的人员。实施步骤：确定检查对象；制定检查表；依检查表项目进行检查并记录；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。2 层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点

7、、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤：确定研究的主题；制作表格并收集数据；将收集的数据进行层别；比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。3 柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序是从大到小，故又称为排列图。分类分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现

8、主要问题。A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。柏拉图的作用：降低不良的依据；决定改善目标，找出问题点；可以确认改善的效果。实施步骤 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；绘制横轴和纵轴刻度；绘制

9、柱状图；绘制累积曲线；记录必要事项分析柏拉图要点A.后拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B.柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C.绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。应用要点及注意事项柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果； 分析柏拉图只要抓住前面的23项就可以了； 柏拉图的分类项目不要定得太少，59项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于

10、4项，做柏拉图无实际意义；做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；Y柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费M间制作柏拉图； 其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因； 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。4因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问

11、题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。分类追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。实施步骤成立因果图分析小组，36人为好，最好是各部门的代表；确定问题点；画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5MIE即人Man机Machine料Material法Method测Measure环Environment六个方面全面找出原因）；与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；

12、因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；记入必要事项应用要点及注意事项确定,原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果1分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why-为何要做？（对象）What-做什么？（目的）Wh

13、ere-在哪里做？（场所）When-什么时候做？（顺序）Who-谁来做？（人）HOW-用什么方法做？（手段）Howmuch-花费多少？（费用） 因果图应以现场所发生的问题来考虑； 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出； 因果图使用时要不断加以改进。5,散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。分类正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增

14、大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。；实施步骤确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；计入图名、制作者、制作时间等项目；判读散布图的相关性与相关程度。应用要点及注意事项两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；由于数据的获得常常因为5MIE的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；当有异常点出现时，

15、应立即查找原因，而不能把异常点删除；当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。6直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。实施步骤收集同一类型的数据；计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；设定组数K：K=l+3.231ogN；数据总数50-100100-250250以上；总数61071210-20确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；计算组距h,组距h二极差R/组数K；求出各组的上、下限值：第一组下限值二Xmin-测量最小单位lO-n/27；第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；计算各组的中心值，组中心值二（组下限值+组上限值）/2；制作频数表；按频数表画出直方图。直方图的常见形态与判定：正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；不服从统计规律 不服从统计规律 不服从统计规律 不服从统计规律 不服从统计规律缺齿型：不是正态分布，偏态型：不是正态分布，离岛型：不是正态分布，高原型：不是正态分布，双