大数据蓝海,告诉我们价值意义.docx

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1、商业价值：大数据蓝海自古至今，从未有一个时代浮现过如此大规模的数据爆炸。如今的商业世界，已经变成为了飘浮在数据海洋上的巨轮，而那些通过大数据能力驶入蓝海的企业,将会赢得丰厚的回报。大数据的特点对于大数据的特点，业界通常用、这个来概括。大数据的特点包括：第一，数据体量巨大。从级别跃升到乃至级别。要知道目前的数据量有多大，我们先来看看一组公式。；O到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是O第二，数据类型繁多。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，越来越多的非结构化数据的产生给所有厂商都提出

2、了挑战。拜互联网和通信技术近年来迅猛发展所赐，如今的数据类型早已不是单一的文本形式，除了网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三，价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能实用的数据仅仅惟独一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。第四，处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。根据的一份名为“数字宇宙”的报告，估计到年全球数据使用量将会达到O在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。还记得年之前风

3、靡一时的美国情景喜剧六人行（又名老友记）吗？在这部美国电视台从年开播到年落幕的经典之作中，位主人公从姓名、职业到个人喜好至今都还能被粉丝们津津乐道。这部美剧中有一个颇受观注的传奇谜团，那就是钱德勒到底是干什么的？虽然他解释过不少次自己的工作，但是从来没有人真正弄明白过他所做的那个全称叫做“anexecutivespecializinginstatisticalanalysisanatareconfigurationv是个什么东西。在该剧热播的多年前，想要跟一个目生人讲清晰这样一个与数据统计分析有关的岗位确实不是一件容易的事情，以至于到了老友记的最后两季，“生不逢时”的钱德勒不得不转行干起了广告

4、。无非到了今天，钱德勒们的职业却正变得炙手可热。如今，在数字方面拿手，对于数据分析着迷不仅不会让一个人再成为社会的另类，相反这意味着无数条件优厚的工作机会正在招手。根据麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会cKinseIobalnstitute年发布的一份报告显示，估计美国需要万万名拥有“深度分析”专长的工作者，以及万名更加精通数据的经理人，无论是已退休人士还是已受聘人士。造成数据人材供不应求的一个显著的背景就是如今“大数据”的爆发正在得到从企业界到政府层面越来越多的重视。今年月，纽约时报撰文称，“大数据”正在对每一个领域都造成影响，在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像

5、过去更多凭借经验和直觉。而在公共卫生、经济预测等领域，“大数据”的预见能力已经开始崭露头角。一个最新的例子就是accboo在月日的。在月日之前，几乎没有人敢说自己有把握去预测aceboo上市当天股价的走势，但是itte却r奇妙般地做到了。社交媒体监测平台ataSif监t测了aceboo当天itte上r的情感倾向与accboo股价波动的关联。例如，在accboo开盘前itte上r的情感逐渐转向负面，分钟之后aceOto股价便开始下跌。而当itte上r的情感转向正面时，aceboo股价在分钟之后也开始了回弹。最终，当股市接近收盘时，itte上r的情感转向负面，分钟后aceboo的股价又开始下跌。最

6、终的结论是：itte上r每一次情感倾向的转向都会影响aceboo股价的波动，延迟情况惟独几分钟到多分钟。这仅仅只是基于社交网络产生的大数据进行“预见未来”的众多案例之一，事实上“大数据”所能带来的巨大商业价值已经被人认为将引领一场足以匹敌世纪计算机革命的巨大变革。年月，华尔街日报发表文章科技变革即将引领新的经济繁荣，文中罕见地做出斗胆预见：“我们再次处于三场宏大技术变革的开端，他们可能足以匹敌世纪的那场变革，这三场变革的震中都在美国，他们分别是大数据、智能创造和无线网络革命。”华尔街日报的断言并非无的放矢。在今年年初的瑞士达沃斯论坛上，一份题为大数据，大影响的报告宣称，数据已经成为一种新的经济

7、资产类别，就像货币或者黄金一样。更加值得关注的则是，奥巴马政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面。根据美国白宫今年月日新闻，奥巴马政府宣布投资亿美元启动“大数据研究和发展计划”。希翼增强采集海量数据、分析萃取信息的能力。上一次白宫亲自参预推动信息技术产业的大手笔还是年希拉里提出的“国家宽带战略”，“大数据研究和发展计划”也被认为是年时任美国副总统戈尔宣布的“信息高速公路”计划后美国政府政策层面的一次“狂飙突进”，将“大数据”上升到国家意志将在下一个年带来深远影响。在互联网和通信技术飞速发展年后，一个属于“大数据”的时代，真的来了。数据海洋中的商业商业的发展天生依赖数据来作出决策，但是自古至

8、今，从未有一个时代浮现过如此大规模的数据爆炸，如今的整个商业世界，已经变成为了飘浮在数据海洋上的巨轮。全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售的巨头亚马逊，这家这个时代炙手可热的企业，如果说他们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？数据？没错。麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”；沃尔玛的可怕在于其早在世纪年代末就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链，时至今日，在其连锁超市的表象之下早已成为一家巨大的数据公司；亚马逊就更不用说了，贝索斯从不掩饰他对于数据中心的看重，对于这家电商巨头来说，数据就意味着一切。以沃尔玛为例。

9、早在年沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。年，沃尔玛完成为了公司内部的卫星系统的安装，该系统使得总部，分销中心和各个商场之间可以实现实时，双向的数据和声音传输。采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据为沃尔玛最近年的崛起打下了坚实的地基。如今，沃尔玛拥有着全世界最大的数据仓库，在数据仓库中存储着沃尔玛数千家连锁店在周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。国外零售巨头对于数据资产的重视也在近年来影响着国内的电商企业。诚品陈年对商业价值杂志记者表示，“现在

10、的凡客是一家数据公司。”年凡客内部最大且最重要的一次调整就是想要实现互联网的系统化和数字化的管理，为了让任何“数字”变得可预测和可控，凡客成立了数据中心。一开始，大家对数据中心的需求就是得到一些简单的数据，比如库存的数量。但是他们慢慢发现，得到数据之后就会面临一些相关的问题，如怎么配合进货等，于是数据中心就开始根据不同的问题，不断寻觅数据与数据之间关联，并最终把各种关系搭建起来。浮现库存周转慢的问题怎么办呢？数据中心就又得分析与库存相关的数据关系。除此之外，数据中心还会去研究新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新品与它能够带来的用户二次购买的关系等。电商行业的现金收入源自数据，而婚恋网站

11、的商业模型更是根植于对数据的研究。比如，作为一家婚恋网站，百合网不仅需要时常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，这暗地里也大有挖掘的价值。百合网研究规划部李琦曾经对百合网上海量注册用户的头像信息进行分析，发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。例如，对于女性会员，微笑的表情、直视前方的眼神和淡淡的妆容能增加自己受欢迎的概率，而那些脸部比例占照片、穿着正式、眼神直视没有多余的男性则更可能成为婚恋网站上的宠儿。固然，视数据为生命的不仅限于这些每

12、天产生海量数据的零售和互联网行业，即便是在看上去不那末“理性”的运动产业，数据依然是至关重要的宝藏。好的运动鞋最关键要做到的是什么？更好的材料？更轻便的鞋身？更酷的款式？都不是，衡量一双运动鞋好坏的重要标准就是在于它是否更了解消费者的双脚。正因如此，早在世纪七八十年代耐克和阿迪达斯就纷纷建立了自己的运动实验室，用来搜集并研究用户的双脚。其中最有名的就是的“运动厨房”()现在所有知名的技术产品都出自于这里。近两年十分火爆的业务就是充分挖掘数据潜力的例子。业务是允许消费者基于耐克的一些已有产品进行个性化的改造，消费者可以在线上对产品进行改造，选择自己喜欢的颜色搭配、面料，甚至绣上自己的名字缩写等，

13、完成自己的设计后，就能为消费者量身打造一款独一无二的运动鞋。通过业务，公司不仅能够了解到用户的喜好，同时这些珍贵的数据对于将来研发新品都是非常重要的参考。从数据到大数据人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据向来都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的“大数据”时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。尽管数据挖掘的工作人类已经做了几十年，但是“大数据”与我们通常所说的“数据”还是有显著的不同。年，一台名叫“深蓝”的计算机击败了当时的国际象棋冠军年，另一台计算机在广受欢迎的美国电视智力竞赛节目再次战胜前几届的冠军

14、。这两件事很好地诠释了数据与大数据这两个不同的商业时代。诞生于数据时代的深蓝，通过将象棋的游戏规则转化为以和形式存在的算法，借助全新并行处理技术，计算可能的走棋结果，如今，几乎任何一台计算机都能够通过扫描数据库而将结构化查询与答案匹配起来。而在大数据相关技术的匡助下，则能够回答那些以人类说话方式提出的不可预测的问题，能够“读取”大量人类知识载体，包括百科全书、报告、报纸、书籍等。它以分析形式评估证据，假设应答结果，并计算每种可能性的可信度。它在数秒内提供一个最有可能正确的答案。此外，它在做这些工作时，速度和准确性都超过世界一流的人类对手。大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。

15、据麻省理工学院斯隆管理评论和_商业价值研究院联合举行的年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，绝大多数企业都已抓住了这些机遇。年，的企业已经将分析技术用于在市场或者行业内创造竞争优势，而年这一比例仅为。值得注意的是，采用分析技术的企业持续超越同行的可能性要高两倍。对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴有着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部份一一不到。通常情况下，企业的数据可以分为种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴有着社交网络、挪移计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。在沃尔沃集团，通过在卡车产品中安装传感器和嵌入式，从刹车到中央门锁系统等形形色色的车辆使用信息，正源源不断地传输到沃尔沃集团总部。“对这些数据进行分析，不仅可以匡助我们创造