湾区O3污染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台软件开发服务项目技术及服务要求.docx

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1、湾区O弱染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台软件开发服务项目技术及服务要求一、项目概况按照国家重点研发计划重点专项课题湾区Os污染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台（2022YFC3703505）的要求，为解决湾区G污染预报预警时间短、准确率不高、污染溯源缺乏、管控措施精细化程度低等问题，集成XX省生态环境监测中心的相关技术与算法，开发湾区03污染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台。二、服务内容采用智能化的数据集成和交互式的可视化方案，协助XX省生态环境监测中心（下称：监测中心）开发湾区03污染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台。（一）实现多源观测数据的污染预报和精细化

2、溯源技术的集成（二）实现人工智能的污染预报、溯源和污染减排调控技术的集成（三）开发湾区03污染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台三、技术要求（一）大气污染源动态清单及反演清单表征算法集成基于监测中心的大气污染源动态清单算法和反演清单算法，实现动态清单及反演清单的集成展示。具体集成展示指标如下：（1）要求展示全国、长三角、湾区以及XX省大气污染源排放清单网格化产品，最内层空间分辨率（lkm；（2）要求展示的大气污染源动态排放清单因子至少包含SO2、N0X、C0、PM10、PM2.5、BCOCVOCs；（3）要求展示全国、长三角、湾区以及XX省反演清单网格化产品，最内层空间分辨率Wlkni；

3、物种数量25；（一）人工智能融合择优预报预警技术集成基于监测中心的高时空分辨率的动态清单及反演清单、数值模型与统计模型,实现空气质量多模式系统产品的展示；（1）要求展示多模式预报产品包括：XX省及湾区未来15日（360小时）、未来30天中长期预报产品，湾区预报产品时间分辨率lh,空间分辨率（lkm；（2）要求展示的多模式预报产品因子包括：AQl指数、首要污染物、二氧化硫（So2）、二氧化氮（No2）、一氧化碳（C0）、臭氧（。3）、细颗粒物（PM2.5）可吸入颗粒物（PMK）的污染浓度、臭氧前体物敏感性系数、分区域和行业溯源解析结果等；（3）基于监测中心的人工智能大数据算法，实现空气质量融合择

4、优预报产品的展示。要求高时效提供湾区精细化（Ikm*lkm）预测预报产品。（三）基于精细化溯源的污染智适应管控技术集成基于监测中心的空气质量模型的溯源解析算法，实现精细化识别污染来源区域、行业乃至企业贡献特征的产品展示。（1）要求展示的臭氧及前体物分源溯源解析产品不少于5类，VOCS解析组分产品不少于4种。（2）要求展示的溯源产品水平空间分辨率WIknb时间分辨率lh；（3）基于监测中心的空气质量模型、网格化溯源技术及反演排放清单，实现污染控制模拟预评估和智适应管控产品的展示，要求空间分辨率W3km,时间分辨率Wlh；（四）湾区Os污染精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台建设技术要求基于前

5、后端分离和微服务架构等智能信息化技术，构建精细化预警溯源和智能协同控制决策支撑平台，实现大气污染源动态排放清单计算、动态排放反演清单计算精细化预报和来源识别、污染案例动态智能匹配以及精细化管控措施制定等关键业务能力整合与展示。（1）基于各种设备数据传输协议，监测数据审核的要求，构建监测全过程全要素数据安全采集模块。采集涵盖的站点类型需包括：加强观测点、海上移动站点。（2）平台性能需满足可靠性、准确性、安全性、灵活性和可维护性的要求：可靠性要求：能记录仪器异常信息；数据自动补传，保证数据完整；监视采集系统运行过程，故障自动恢复；准确性要求：数字量为主模拟量为轴，保证数据与仪器一致；可对数据进行有

6、效性标标识；安全性要求：数据传输加密和身份验证与识别，所有对数据采集模块的操作均进行留痕，对运维人员高风险的操作进行警告和报警；灵活性要求：仪器协议和通讯接口可配置，提供标准接口以便于后期协议扩展；可维护性要求：支持系统自动升级，具备完善的系统日志。（3）实现一站式可视化大数据分析产品展示，要求具备高效率数据存储与调用，能够为模型运行和数据分析提供及时、准确、稳定的多源数据信息流。（五）平台环境要求（1）部署环境硬件环境：3台服务器，公有云服务器（4C16G）用来网络爬取和互联网访问代理，数据采集服务器（8C16G）用来采集站端数据及第三方数据接入共享，应用部署服务器（16C64G）用来部署前

7、后端应用；软件环境：操作系统要求WindowsServer2016Datacenter及以上版本；网络环境：要求政务云（包括公有云和专有云），其中专有云需要接通环保专网，公有云互联网带宽要求至少100M。（2）运行环境JDKL8,用于运行JaVa应用；ArCGlSSerVer,地图服务发布在ArcGIS上面；ngin-l.21.4,用于代理和发布前端应用；python3.8.0,运行Python程序。（3）数据库环境mysql关系型数据库使用阿里云RDS数据库，要求8C32G配置，存储空间最大支持2T；非关系型数据库使用阿里云OSS,2T存储空间；缓存数据库使用阿里云Redis,并分配IG缓存

8、空间。（4）部署要求要求打通数据采集服务器与站端之间的环保专网，保障监测数据上传至平台；部署过程中要保证实时数据的正常接入；部署之前要做好数据备份和相关应急预案；尽量在夜间部署，且业务中断时间不能超过10分钟；具有相应版本控制机制。四、服务要求（一）售后服务1、服务时段供应商应提供365天全方位技术支持，根据服务时段的不同分为5X8、716两种：5X8指400电话的服务时段在每周一至每周五8：0018：00工作时间内；7X16指QQ群、微信群的服务时段是每周一至每周日8：0024:00o2、人员保障为保证项目实施质量，需成立合理的项目实施团队，在服务期内，本项目须配置服务人员不少于5人，至少包

9、含项目经理1人。3、响应速度在使用单位遇到技术问题时应在30分钟内响应，具体问题解决不超过4小时。（二）技术培训在系统建成上线后，投标人需针对平台建设内容提供技术和业务培训，提供内容合理、切合实际的培训教材；提供完整的培训方案，包括对相关产品的基础知识、系统管理、系统配置、日常维护及使用操作等方面提供全面、翔实的培训。培训时间、地点和人数根据项目进展情况协商确定。在质保期内，如发生系统应用软件功能升级的情况，投标方需向采购人递交必要的技术资料和操作手册，并提供免费培训，指导用户学习使用。（三）付款方式签订合同后15个工作日内支付：40%；项目完成初验后15个工作日内支付：50%；合同服务期满结束后15个工作日内支付：10%（四）服务期限自终验合格起1年，中标供应商应在服务期内提供等同质量和服务保障，不因时间推移而滞后。中标供应商应在服务器内根据上级主管部门业务要求对产品进行免费常规升级维护，如遇特别情况的双方协商而定。（五）工期合同签订后两年内完成软件的安装、培训、调试工作。