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1、物联网与大数据物联网与大数据35241目录目录C O N T E N T S什么是大数据大数据与物联网的关系物联网中的大数据应用场景举例大数据与物联网的未来0 1什么是大数据1. VolumeVolume2. VarietyVariety3. value4. VelocityVelocity大数据的特征1-特征定义2-价值探讨3-现在和未来4-大数据和隐私理论Theory实践Utilization1-互联网的大数据2-政府的大数据3-企业的大数据4-个人的大数据技术Technology1-云计算2-分布式处理平台3-存储技术4-感知技术0 2大数据与物联网的关系数据采集数据处理物联网大数据物联
2、网带来大数据物联网带来大数据大数据l 人和机器的智慧融合l 信息和物理世界的智慧融合l 信息化与三大产业的智慧融合l 每个人都是数据产生者、拥有者和消费者l 数据成为新“工业”革命的原材料l 数据中提取出信息和智慧0 3物 联 网 中 的 大 数 据物联网中大数据的特点物联网中大数据的特点u 数据流程复杂u 所有权复杂,安全和隐私u 数据的时空特性:本地产生、本地消费u 海量数据,连续流动,实时响应u 非结构化数据与结构化数据并存大数据的本质大数据的本质在线大数据实时全貌0 4应用场景举例0 5未 来 的 发 展 趋 势 目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联网有切实的需求,这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联网发展也仅仅在感知层面,即收集数据,还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲,我国的物联网产业还未进入大规模应用阶段。 数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程,其中数据产生与数据收集属于基础环节,最关键的是数据处理环节。物联网的大数据挑战未来展望未来展望 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合,共同推进智慧城市的发展!数据加工数据采集增值本讲结束本讲结束