2023-2024年度中国智能制造产业发展报告-北京信息产业协会-2024.4.docx

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1、中国智能制造产业发展报告（2023-2024年度）2024年4月指导单位：中国高科技产业化研究会编写单位：中国高科技产业化研究会学术交流部中国高科技产业化研究会数字经济分会中国高科技产业化研究会信息化工作委员会中国通信学会通信设备制造技术委员会中国信息产业商会大数据产业分会东南数字经济发展研究院北京信息产业协会共同编写及鸣谢单位：工业和信息化部电子第五研究所中国科学院信息工程研究所中国信息通信科技集团有限公司浙江前助智连科技有限责任公司中国联通西北工业大学航空工业计算所浙江英鸿新型建材有限公司北京融安特智能科技股份有限公司北斗长缨集团有限公司神州灵云（北京）科技有限公司长扬科技（北京）股份有限

2、公司北京北信源软件股份有限公司北京思特奇信息技术股份有限公司北京观安信息技术有限公司北京神缘文化科技有限公司北京嘉诚瑞杰信息技术有限公司北京紫东谦华环保工程有限公司北京昱栋技术有限公司缰委会顾问：倪光南中国工程院院士肖龙旭中国工程院院士张宏科中国工程院院士梁小虹中国高科技产业化研究会理事长陈山枝中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师编委会主任：邙世诚编委会副主任：（排名按姓氏拼音为序）胡延明黄伟庆康军牛少彰戎绘王林波王茂森杨春晖编委会成员：（排名按姓氏拼青为序）金鑫凌芸罗森林王宝会王武魁肖文栋于力扬於二军张振江张广艳周香林左兴权邹建成第一篇智能制造总述I一、第四次工业革命的发展I二、智

3、能制造概念I三、人工智能融合智能制造发展2四、智能Mifi系统4(一)数字设计4(X)河能制造单元5(=)生产全过程数字化5(四)智能物流仓储系统6()人煨模定制平台6(六)产品远程运耀服务7(七)数字学生与智能制造的结合7（八）工业互联网赋健智能制造8(九)A1.大模型引领智能制造9五、A1.+智能制造总体架构IO六A1.+智能制造关谡技术IO(一)5G工业网络技术11(X)数字季生12(=)区块链技术14第二篇AI赋能制造业转型升级15一、人工智能在具体实践中的问题15二、人工智能的优势15三、人工沼能推动制造业粘型升级17四、人工日能威能制造业仍帮多方面合作18第三篇智能制造的全球发展形

4、势19一、全球智能制造发展现状19（一）ttS19（二）美国20（=）日本21（PI）欧Jf1.22二,全球智能制造业格局22第四篇初能制造在中国的概况24、中国智能制造发屣现状和形势24（一）中国智能制造发展取得积极成效26（二） 中国智能制造发展面临的机遇和挑战28二、中国智能制造政策措施30（一）加强统筹协调31（一）完善创新体系31（三） 强化人才支撑31（四）挑开公共服务32（）深化开放合作32（六）加大财税金融支持32（七）创新金融扶林方式33（八）发挥行业组织作用33（九）深化国际合作交流33三、中国智能制造战略布局34（一）研究制定智能制造发展战略34（二）加快发展智能制造装备

5、和产品34（三）推进制造过程智能化34（四）深化互联网在制造领域的应用35（五加强互联网基础设施建设35第五篇粉能制造在中国态势分析36一、中国智能制造的优势分析36（一政策中领：顶层设计彰显制度优势36（二）试点先行：发挥示范项目龙头作用J8三全面取盅：推动各类主体跨域协同38二、中国智能制造工程目标39（一）坚持创新舞动，实现科技自立自强39（二）强化数实融合，深化智能技术应用40（三）探索特色路径.促进区域协调发展41第六篇中国智能制造产业分析43、中国智能制造产业St分析43（一）智能工厂43（二）机潺视觉行业44（=）数控机床45二、中国沼使制造行业发展特点分析47（一）制造流程智能

6、化47（二）3D打印和工业软件市场规模增大48（三）中国智能硬件市场规模拙续增长48（Pb工业机舞人应用成全球趋势49（J1.ft柢fJ2s智能制造I-50三、A1.+智能制造典型应用场景50（一）大模型在Iii疗领域的应用50（一）大模型赋能制造业升级51第匕篇中因智能制造的发展规划53一、中国智能制造的指导思想和目标53二、中国智能制造的重点任务54三、智能制造部密的专项行动55四、智能制造的保障措施56第八篇全国各行巾智能制造最新政策一览57一、卜一部门展开,携手行动”一促进大中小企业融通创新57工信部会同仃关潘门起填了十四五”智能制造发展叔划58三、工业和信息化部卬发新生数据中心发展三

7、年行动计划（2O212O23年译.58四、工业和信息化部、中央网信办出台（5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）59五、北京巾印发北京市制造业数字化状型实施方案（20242026年方的通知.60六、上海市关于印发4上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划3的通知61七、江苏省印发江苏竹制动业智能化改造和数字化发型三年行动计划（2022-2024年”的通知61八、正庆市人民政府印发至庆市工业企业以数字化为引领深化技术改造促进产业岛瑞化智能化绿色化转型升级行动方案（20232027年）3的通知62九、淅江省人民政府印发C2O23年全省经信系统技术创新和智能制造I：作要点的通知63

8、卜、福建省工业数字化转M三年行动计划（2023202S年）63十一、山东省政府F1.J发山东省制造业数字化转型提标行动方臬（2023-2025年）的通知64十二、广东省人民政府关于加快建设通用人工沼脂产业创新引领地的实施意见.65第九篇中国智能制造优秀案例66一、工控安全网络安全产业66二、北斗长康一能机罂人打磨案例介绍70三、5G+1：业互联网”应用推广重点难IS及中国联通5G智能云化I：控典型案例.72四、推进智矮档案馆家数字技术应用，助力发展新质生产力75五、工业数字季生在生活用纸行业中的应用79六、计算所智能实践应用82第一篇智能制造总述一、第四次工业革命的发展智能制造己成为公认的提升

9、制造业整体竞争力的国家战略,以德国工业4.0为代表的智能制造集中于离散装备制造业，过程工业智能制造的模式为智能优化制造，生产过程智能化是智能优化制造的关健。近年来，人工智能和工业互联网的发展为智能制造提供了新的技术基础，为实现生产过程智能化开辟了新的途径.2016年10月，美国国家技术委员会提出*国家人工智能研究与发展战略计划,明确了AI在制造过程中的作用，包括改进制造过程调度、增强制造过程的柔性、改进产品质量并降低成本。2018年5月，美国白宫举办“美国工业人工智能峰公”，发表声明，重点发展具有高影响、面向特定领域的AI,用于增强美国劳动力素质，提高他们的工作效率并更好地服务客户。美国科学基

10、金会也发表声明，指出人工智能可能改变美国工业的各个环节，为先进制造创造新的希望。2019年，美国工业互联网联盟为了促进人工智能技术与工业领域的融合，将其工业分析任务组更名为工业人工智能任务组.美国政府在2020年和2021年的财务预算中，计划优先支持智能和数字化制造领域,尤其是基于工业物联网、机器学习和A1.的制造系统。在提出“工业4.0”平台之后，德国在2017年9月后动J名为“学习系统”的计划，旨在使未来工作和生产更加灵活和节省资源.德国2018年的人工智能战略指出J促进面向经济的A1.发展和应用。中国工程院制造强国战略研究（三期）的“新代人工智能引领下的智能制造研究报告”认为,新一代智能

11、制造是我国智能制造的第二阶段）25-2035）的故略目标，意在使我国智能制造技术和应用水平领先世界。二、智能制造概念党的二十大报告提出了推动制造业高端化、智能化、球色化协同发展的克要任务，旨在构建智能制造(Inte1.1.igentManufacturing.IM)产业发展新格局，裔效实施供给何结构性改革，并促进数字经济与实体经济的深度融合。在数字经济的背景下，防着大数据、人工智能、云计算等科技创新的不断发展，智能制造业蓬勃发展。g智能制造发展规划(20162020年)进步明确了智能制造的内涵：它基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度腺合，贯穿了制造活动的各个环节，具备臼感知、自学习、自决

12、策、自执行、自适应等功能的新型生产方式,智能制造推动若企业创新发展，改变/传统的生产方式，促成了新的产业形态和商业模式的形成。信息化与工业化的深度融合不仅提升了智能制造企业自身的创新发展能力，还破除了区域间、行业间制造业发展不平衡的现状。越来越多的专家学者开始关注智能制造企业的发展，并取得了丰硕的研究成果。智能制造通过新代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生。其应用使制造业企业实现了生产、管理、服务和产品智能化，促进了企业的创新发展。智能制造具有自主化决策、灵活生产多样化产品、快速应对市场变化的特点。人工智能与制造系统结合，利用机器学习、模式识别

13、等模里提升了工厂管理系统能力。物联网的应用将设备连接起来，实现了机器之间的通信和互相沟通，实现工人与机器的融合.整个流程都有数字季生模型，系统包括现实世界的一切，如应用和操作指南手册等。如今,智能制造已不仅限于生产过程或单体智能，而扩展到了产业价值旋的各个环节，跨领域技术的深度融合和创新也变得更为遍要。三、人工智能融合智能制造发展在人工智能发展上，未来数字化的高峰一定是大模里推动卜的狎能化，人工智能的指数级跃变将会给城市发展带来巨大机遇。第一，ChaIGPT的出现，代表若超级人工智能时代的来临“原来的人工智能都是弱人工智能或垂直人工智能,带来的影响有限，而大模型屈于通用人工智能，在很多维度上已

14、经超越了人类。ChatGPT最大的意义是人类第一次把世界知识进行了至新编码、存储和推理，使得计算机能够对这个世界建立新的认知，现在GPT-4的出现是一个巨大的拐点。第二，大模型是工业革命级的生产力工具，将会带来场新工业革命。ChatGpT不仅仅是一个聊天机器人，还是一个提高生产力的工具。它不只是公司间竞争的武器，更IR要的是，它像发电厂一样把以前我们都有但很难直接使用的大数据“从石油变成广电”电是通用的，可以赋能行百业，因此通用人工智能将在实体经济数字化、智能化转型过程中发挥重要作用。例如，微软已经做出示范，所有的软件、APP和网站都可以用大模里重塑。这场工业革命关系到国家生产力的发展，是百年未有之大变局下大国博弈的玳要机会，中国一定要迎头赶上。第三，中国做自己的大模型要坚持长期主义。中国发展大模型并没有不可逾越的技术障碍，OPCnA1.公司的成功给我们指明了技术方向，点明了技术路线，中国科技公司在产品化、场景化、商业化方面有很大的优势，但我们也要清醒地意识到中国的大模型产品和GPT-4还存在较大的差距.因此，我们既不应该悲观放弃，也不应该盲目乐观、追求速胜，而是应该脚踏实地地补足短板。相信在未来的两三年时间里，中国的大模型发展聘大有所为.第四，未来中国不只会有一个大模型。事实上，每个大城市，每个大一点的公