视联网云化技术白皮书（2024）.docx

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1、第二代：R字化W2MMIMtCMMMtM三ft:RiMt2OM-2O17.1J2*asn：ts化20V-4.TWTAItHHon1,IHJVC”s*mra*wMTW.nMr*WMHW1.i*MCWWUt*NVMMCKM1.R的*三woKMMMQ图1技术发展於势他纳图fift：s4t20i19KsIWM顺应这一趋势，构建云化技术体系，将为视联网注入融合创新要素。融合云计算、人工智能、大数据等技术优势，实现视频采集、编解码、传输、存:储、分析等全流程的智能化和自动化，推动系统向悬质量、高智能,低成本的方向演进.与此同时，公化转型也将加速视段网与物联网、工业互联网等新兴领域的深度融合，持续催生创新应

2、用.拓展行业发展空间，为社会安全保驾护航，发挥更加广泛而深远的价值。1.3. 标准与规范体系1.3.1. 现有标准化进展当前传统视频监控战网的相关技术标准、标准体系已经覆盖了视频编解码、联网、智能分析、数据、安全、运维、检测、管理等方面，从技术标准角度解决了视频图像联网及共享应用中的若干关键技术和应用问题，基本形成了国家标准、国际标准、行业标准并举、互相配合的局面，在视频联网应用的发屣过程中起到了非常Iii要的指导和支捶作用。国家标准国家标准解决了网络化进程中系统互联互通间的瓶颈技术问题，脚费破解视频联网中最关键的通信信令及媒体格式规范难题，有效推进了视频监控图像资源的广泛共享，节省了视频信息

3、共享应用的社会整体资源成本。故至到24年5月,己批准发布的主要国家标准包括：技术标准，GB/T28181-2022公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求XGB/T25724-2017公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求3布标准有17项，如YD/T2455.1-2013g电信网视频监控系统第1部分：业务需求、YD/T24S5.2-2013电信网视频监控系统笫2部分：总体技术要求3、YD/T3492-2019视频监控系统网络安全技术要求等。该系列标准规范了视频监控系统的业务需求、系统架构、编解码、服务质量、安全、智能分析、监控设备、终端设备网管等方面的技术要求，有效指导了电信网络

4、环境卜.视频监控的业务部署与规模发展。13.2.视联网云化标准体系“十四五”是新一代信息基础设施和融合基础设施大发展时期，集约共建、开放共享,将些基础功能或者能力发展成为新的基础设施形态为更多用户提供服务，才能仃效降低新型基础设施建设和运营成本，提高资源利用效率。另外，IT架构演进、云网切片、视频云、视觉A1.新技术正在改变视频业务边界，丰富云网融合的视频应用类里和场景，助推视摄行业基础架构变革与融合。基丁视频云网融合的视联网基础设施正能体现视领多样化应用场景、视觉泛在化智能和云网基础化承载能力的高质量淞令统o因此.中国电信、信通院、华为等公司机构牵头编制云网融合的视频联网基础设施3系列标准，

5、当前已立项的标准包含业务场景及需求、应用系统架构和协议接口.图2视联网云化标准体系通过研制基丁云网融合等新一代信息技术构建视频业务超融合体系架构和基珈设施标准，重点困绕视嫉入云、超融合体系架构、视频视觉能力、云网边协同、端到端安全质量及运维体系等标准的制定，有助于高质地的供给视频和视觉云网服务，引领全新云化视联网产业链的高质量发展及高水平统一.云节点由计兑、存储和网络三大资源模块构成.云节点间通过离速骨干网互联，形成扁平化拓扑，打破传统数据中心的层级边界。在云节点内部，采用无人值守软件定义基础设施，资源被抽象成统一的对象池，通过集中编排实现智能调度。针对视联网的特点，分布式云网架构优化了区域分

6、布部署、智能调度策略和高可鸵架构设计等关键方面。由于视联网终端遍布各地，云节点采取分布式部署，并通过智能编排实现资源共享和协同工作，可最大限度缩短与终端的网络距离，降低视频上云的时延.智能调度是分布式架构的核心能力。调度系统基于全局资源视图，结合多维度监控数据，运用人工智能技术构建资源负载预测模型。通过模空分析，可提前预知未来一段时间内的资源需求曲线，从而提前规划和调配资源，避免峰值期资源供给紧张，与传统静态调度不同，智能调度采用自主式策略，可根据不同场景制定优化目标，自主寻求满足目标的鼓优解决方案。例如，对低时延高带宽的视频直播场景，将优先保障就近接入和带宽占用，确保直播流畅：而对视频分析存

7、储场景，将在计算能力、网络带宽和存储空间之间权衡资源分配。通过场景自适应，提高资源利用效率.针对视联网业务的高可靠需求，分布式架构采用了多活冗余容灾、自动故障转移等机制。通过在多云节点部署关铤业务组件，实现节点级容错：若单小点故障，将自动切换至其他节点，确保服务连续性。此外，支持在线扩容技术，可按需伸缩资源规模，应对突发业务高峰。通过优化上述关键技术，分布式云网架构为视联网提供了按需调度、智能决策、高可靠的云网资源承载能力，是视联网云化转型的重要基刑.2.2.2. 云化控制技术云化控制技术通过构建统一的云控制平面，结合软件定义的方式对分敢部署的终端设备进行虚拟化和编排管理，打破了传统硬件的封闭

8、边界，赋予系统更强的灵活性和可编程性，是实现视联网云化转型的关键支掠技术。在传统分散式部署模式卜.，各个监控点位上的设备彼此独立，缺乏统一管理平台，给运维和扩屣带来了巨大挑战。随若物联网时代的到来，视联网终端设备种类和数量都将呈现爆炸式增长，如果仍沿用分散管理方式，必将耗费大盘人力物力成本。云化控制技术则为解决这一难题提供了有力路径。它将传统硬件系统中的关键功能如网络连接、视频编解码、智能分析等通过软件化抽象的方式予以虚拟化，使这些原本固化在硬件中的能力获得解放，可被灵活组合、远程编排和集中管理。在视联网云化架构下，所有终湍设符虽然物理位置分散，但均与云控制平面保持连接，接收云端下发的配置指令

9、。终端的部署、升级、监控、故障排查等全生命周期管理操作，均可通过云端统一完成。这种软件定义的云化控制模式，从根本上解决了传统分散式部署模式带来的痛点，大幅提升/运维效率和资源利用率.更羽要的是.云化控制平面赋予了系统强大的灵活性和敏捷性。它不仅能将各类异网络协同的数据分发和处理.通过部署在网络边缘的智能节点，视联网可对异构感知数据进行实时分析和智能调度，动态调整网络切片参数，确保关健业务的服务质量和网络资源利用效率，推动视联网向智能化、高效化和泛在化方向演进。2.2.5. 混合网络组网技术混合网络组网技术是实现云网融合的关键支掾，目的是从根本上至塑网络架构，为不同场景和需求提供高度灵活、可旅和

10、智能的网络承载能力，推动视联网实现按需组网、智能调度、高效传输等目标.通过打造张可苑、高效、智能的混合网络，无缝连接云和各类边缘设备，为视联网应用提供统一的网络承载能力。在混合网络中，不同类型的网络将被抽缴为统一的网络资源池。包括有线网络（如企业专线、城域网等）、无线网络（如5G/6G、Wi-Fi,卫星等）以及新型网络（如低功耗广域网等都可以集成进入。通过SDN控制器统-编指各类网络资源，结合SRv6按需构建出满足不同业务需求的虚拟网络，并动态调盘带宽、延时等关键参数，提供按需定制的网络能力。为满足视联网业务不断增长的带宽、时延、智能化、鹤盖范围等需求，视联承载网络将融合6G、卫星互联网、量子

11、通信等新兴技术，为现有网络提供有力补充。其中，6G网络作为下代移动通信技术，可为混合网络提供更高带宽、更低时延的无线接入能力。卫星互联网则将直接赋能混合网络的全球覆盖和备份冗余。它突破了地理位置的限制，可为全球任何角落提供高带宽、低时延的网络连接，结合智能接入选择和轨道资源编排技术，卫星互联网可与地面网络无健衔接，与6G网络共同为视联网构建泛在互联的网络架构.在偏远地区、应急场景等，卫星互联网可为视联网提供关键的备份通道，显著增强业务的可靠性和适应能力。另外，借助光互联网,量子通信等技术也将为视联网络注入新功能.光互联网以光速率传输数据，极大拓展网络带宽；量子通信可实现绝对安全的数据传输，确保

12、视频等敏感数据的保密传辘，推动视联网向安全可信网络演进.除实现网络异构融合外,混合网络组网技术还需要提供智能化的网络控制和优化能力。通过部署在网络边缘的智能网络节点，平台可对网络流量进行实时感知和分析，对异常流的进行及时发现和控制，有效遏制网络攻击。同时，通过大数据和人工智能算法分析用户行为和网络状态，混合网络可对流量进行智能控制，优化带宽资源利用，提升网络的传输效率。2.3.视频融云视频融云提供高效、高质的视频能力。通过智能编码、超低时延传输等创新的视频处理技术与云计算融合,使得视频数据的采集、编解码、传输、存储等环节高度智能化，大幅提升了视频应用的质型和效率，推动视频在更多行业领域的创新应

13、用。取和处理，进一步缩短传输路径。2.3.3. 高效P2P传输技术P2P(Peer-to-Peer)传输技术是视域融云中一种重要的传输手段，针对视缴数据用大、实时性强的特点，通过点对点的方式直接在终端节点之间传输视频数据，可.有效降低中心服务器的压力.传统的客户端-服务器模式在设备操控、视频直播、录像调阅等场景卜存在单点故障风险，且随若并发用户数量的增加，中心服务器的负载压力会急剧增大。而P2P技术通过在终端节点之间建立直接的数据传输通道，将视频流分发至各个边、端节点，从而避免了中心服芬器的瓶颈问题.提升了系统的可扩展性和健壮性。高效P2P视频传输技术的核心在于合理分配上卜.行带宽资源，构建高

14、效的路由拓扑结构，实现视频数据的快速分发.未来，P2P技术将与5G/6G移动网络、IPv6等新一代协议相结合，充分利用移动智能终端的上下行带宽，构建更加智能化的传输网络。同时，层级化P2P等新型架构的引入,将进一步优化资源调度和路由选择算法，提高传输效率和可驿性。层级化P2P还可与CDN相结合，在热点区域部署边缘节点，实现视频的就近存储和面速转发，为视联网提供更好的视领传输支控.2.3.4. 视频流直存技术防若视频数据量的不断增长和视频应用场景的日益丰富，视痂数据的实时存储和管理成为视频融云技术中一个难题传统的视频存储方式是先将视频数据缓存在流媒体服务器端，之后再进行编码转换或格式封装等处理，

15、最终转存到存储介质中。这种方式存在延时较大、占用转发带宽高和存储容量需求裔等问题.视频流直存作为一种创新的存储技术，支持将视频数据流实时存储至分布式云存储,省去传统方式中需先缓存至潦媒体服务器再转存的中间环节，直接将视频数据从源头写入存储系统，有效降低了时延和额外资源开捐。此外，流直存技术还支持按需转码、多码流切片、数据分片等商级功能，有效提升了存储资源的利用效率。在云化视联网环境下，流直存技术可与云存储、云计算等基础设施深度融合，发挥出更大的价值。利用云计算的弹性伸缩特性,流直存技术可根据实际需求动态调整存储资源，实现按需存储。同时，流直存技术与云原生架构的天然契合，也使其具符了良好的可扩展性和高可用性。通过分布式部署和故障隔离，流直存可确保视频数据不去失、不中断。未来，视频流直存技术将进一步融合视频编解码、A1.分析等能力，实现视频实时编码、智能分析等能力与直存一体化部署，满足低延时、移动化、智能化等新需求。2.3.5. 认知驱动流控技术在视频触云中，通过引入认知驱动流控的技术可以进一步优化和完善视频传输的质量和效率.认知驱动流控利用智能算法和反馈机制，根据网络状态和用户体验动态调整视频传输策略，实现视频质量的主动优化。C3CZ)(3(3C3CZ)IU4g植态大操里发展与应用为实现上述能力，视觉大模