职业技术学院《大数据技术》专业人才培养方案.docx

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1、目录一、专业名称及代码二、入学要求三、修业年限四、职业面向五、培养目标六、培养规格（一）知识（二）能力（三）素质七、课程设置及学时安排（一）公共基础课（二）专业（技能）课程八、学时安排（一）课堂教学环节（二）实践性教学环节（三）课程结构比例（四）教学环节分配九、教学基本条件（一）师资队伍（二）教学设施（三）教学资源十、教学方法H、质量保障（一）学习评价（二）质量管理十二、毕业要求（一）知识、素质、能力要求（二）毕业学分要求（三）职业技能等级证书要求（四）第二课堂成绩单（五）其他要求十三、培养方案实施预期效果大数据技术专业2023级人才培养方案一、专业名称及代码大数据技术（510205）批准设置

2、日期：2018年12月首次招生日期：2019年9月二、入学要求中等职业学校毕业、普高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。三、修业年限3年。四、职业面向表1大数据技术专业职业面向所属专业大类（代码）电子信息大类（51）所属专业类（代码）计算机类（5102）对应行业（代码）互联网和相关服务行业（64）、软件和信息技术服务业（65）主要职业类别（代码）大数据工程技术人员（2-02-10-11）,数据分析处理工程技术人员（2-02-30-09）,信息系统运行维护工程技术人员（2-02-10-08）主要岗位（群）或技术领域大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务

3、、大数据产品运营职业类证书举例信息处理技术员、大数据平台运维l+x证书、大数据分析与应用1+X证书五、培养目标本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握数据库基本原理、大数据采集与处理、数据分析、大数据平台搭建等知识，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运

4、营等工作的高层次技术技能人才。六、培养规格本专业学生应在系统学习本专业知识并完成有关实习实训基础上，全面提升素质、知识、能力，掌握并实际运用岗位(群)需要的专业核心技术技能，总体上须达到以下要求：(一)知识(1)数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等方面的专业基础理论知识，具有较强的综合知识运用能力；(2)熟练掌握大数据采集与大数据预处理技术，具备数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力；(3)熟练掌握数据分析技术、数据挖掘应用技术，具备面向业务需求，基于大数据分析平台进行数据的批量、实时、分布式计算,基础特征工程处理、机器学习算法应用等大数据分析挖掘实践能力；(

5、4)熟练掌握数据可视化设计能力、数据分析报告撰写能力，具备开发应用程序进行数据可视化展示，撰写数据可视化结果分析报告等实践能力；(5)熟练掌握大数据平台搭建与部署、大数据平台运维、数据库开发与管理等技术技能，具备大数据平台部署与运维、数据库管理与应用、大数据技术服务、大数据产品运营、大数据平台管理等实践能力。(二)能力(I)掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的数学、外语等文化基础知识，具有良好的科学素养与人文素养，具备职业生涯规划能力；(2)具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力,具有较强的集体意识和团队合作意识，学习一门外语并结合本专业加以运用；(3)具有适应产业数字化发展需求、

6、基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的大数据综合应用技术问题的能力；(4)具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力，具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力；(5)掌握基本身体运动知识和至少1项体育运动技能，达到国家大学生体质测试合格标准，养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯；具备一定的心理调适能力。(三)素质(1)坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感；(2)能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定，掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量

7、管理等相关知识与技能，了解相关产业文化，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神；（3）掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力,形成至少1项艺术特长或爱好；（4）培育劳模精神、劳动精神、工匠精神，弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代精神，热爱劳动人民，珍惜劳动成果，具备与本专业职业发展相适应的劳动素养、劳动技能。七、课程设置及学时安排落实课程思政，推进全员、全过程、全方位育人，实现思想政治教育与技术技能培养的有机统一。开设安全教育（含典型案例事故分析）、社会责任、绿色环保、新一代信息技术、数字经济、现代管理等方面的拓展课程或专题讲座（活动），并将有关内容融入专业课程教学

8、中；将创新创业教育融入专业课程教学和有关实践性教学环节中；自主开设其他特色课程；组织开展德育活动、志愿服务活动和其他实践活动。本专业A类课14门、B类课17门、C类课20门，课程标准30门，选修课程306学时，考试课14门，考查课38门，基本情况如下：表2大数据技术专业课程设置基本情况类别课程门数小计学时小计学分公共必修课121665783138公共选修课417410E程专业基础课630456133228专业核心课637422专业选修课1230618专业拓展课619613A类课数量141468368339B类课数量17171068106864C类课数量202087487451课程标准数量303

9、0考试课数量1414考查课数量3838（一）公共基础课按照国家有关规定开齐开足公共基础课程，将思想政治理论、体育、军事理论与军训、心理健康教育、劳动教育课程列为公共基础必修课程。将党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史、中华优秀传统文化、大学语文、高等数学、公共外语、应用文写作、国家安全教育、信息技术、艺术、职业发展与就业指导、创新创业教育、美育等列为必修课程或选修课程，并根据实际情况可开设具有地方特色的校本课程。本专业共开设公共基础课15门，831学时，占总学时比例31.65%。其中体育课132学时、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2学分、习近平新时代中国特色社会主义思想概论4学

10、分、思想道德修养与法律基础4学分、形势与政策4学分。1 .公共必修课程包括：习近平新时代中国特色社会主义思想概论、思想道德修养与法律基础、形势与政策、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、军事理论教育、体育与健康体育选项课、心理健康教育、影视鉴赏、大学英语、大学语文、计算机文化基础2 .公共选修课程包括：公共选修课（通识课程）1、公共选修课（通识课程）2（艺术类慕课）、创新与创业教育、应用数学（二）专业（技能）课程1.专业基础课程包括：程序设计基础实践、图形图像处理、网页设计与制作、Python基础、1.inux操作系统、数据库技术与应用实践3 .专业核心课程包括：动态网页设计与制作、数据

11、结构与算法实践、Hadoop大数据存储与运维、小程序设计与开发、自动化测试基础、可视化设计与开发4 .专业选修课程包括：计算机网络技术、网络爬虫技术、1.inuxShelkWEB前端框架、WEB前端框架、数据分析与应用、云平台运维、自动化测试实践、小程序设计与开发实践、视频处理、游戏引擎基础、嵌入式应用开发、软件工程5 .专业拓展课程包括：劳动教育、岗位实习指导、大数据平台运维实践、数据分析与挖掘实践、数据采集实践、大数据可视化实践6 .实践性教学环节本专业实践性教学462学时、顶岗实习156学时、岗位实习开展学期第5学期，岗位实习无特殊要求，军训3周、社会实践60学时。八、学时安排本专业总学

12、时为2625学时，每16学时折算1学分。学年周数40,公共基础课程学时一般不少于总学时的25%。实践性教学学时原则上不少于总学时的50%,其中，顶岗实习累计时间一般为6个月，可根据实际集中或分阶段安排实习时间。各类选修课程学时不少于总学时的10%o（一）课堂教学环节表3大数据技术专业课程及教学时数分配表，”依*ftm4勺耳4.，18,S9Y03,9*sA一&五，壬XAH-IFIfCEAlT8.rTr1J1.-6.W。rrr.nJDrUy*y.GMMlOl；.a83002CfrrrrrjmG)MUCXS2.1XMO28QmSw.03.MM62i-M-1-t.-4.MMOJ-QWlG3：iiniCr.flQQ-,二JlMJ蟆ItaO“m3TSWj.y,I1I*”，7N,0FPA/此CJlM一MI30ll2.Cl(a,;1.”.，V,4,v,u-i*X*XJS.1WUMACi2Q_a?-a受.1.