2023零售数据中台通关指南.docx

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1、零售数据中台通关指南目录综述篇：数据中台成为企业增长的刚需4策略篇1：消费者运营是什么？解读产品QUiCkAUdienCe14策略篇2：货品运营怎么做？基于数据智能的货品运营产品QUiCkStOCk33架构篇：智能数据构建及管理平台DataPhin52综述篇：数据中台成为企业增长的刚需专注服务、快销、百货、超市等零售行业20年，牵动全域数据中台解决方案全面落地30多家客户，用数据为客户创造价值，推动新零售玩法在数据驱动下提升客户运营效率，从需求走向供给形成产业化生态升级。一、2020数据已经成为生产要素数据中台为什么成为企业增长的刚需，因为国家已经把数据定义成生产要素，如果数据是生产要素，意味

2、着数据的价值和土地的价值和劳动力的价值和资本的价值平齐。2020数据已经成为生产要素！2R！L第政府数据开放共享、社会数据采集规范化和标准化、数据管理和安全标准化土地劳动力资本技术数据社会数据，平台公域数据，企业自有私域数据信用，金融，医疗，产业链，物联网社会级别的主数据，产业级别的主数据，企业主数据全社会、国家、世界经济运转已经开始运用数据中台，如果企业不去做，意味着会被社会逐渐甩出去。做数据是一个刚需，如果企业要再往上一个台阶，对数据的理解、利用和社会的融合等需要思考。二、智能数据，大势所趋数据智能，大势所驱发改委：关于加快内建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见一.总体量求（=）J

3、%由88.DJBJf化大B面中心侬没”.口次球中。口也发施建设硝.文嬲湍中。*。匕视嗔化.蜂色化发JR.形成ISk,体*;MMtaSMSffSttAJDT化IBItt隆访力MwE科MML影或*Mfi*侬K;MUHt11.JtJBMfi9MBtB*.HCT供应Sfl形成11弧系；亲化大领艇在社会出5公其B务.全S.Syft.Sifl.JJZttffi.教育.1?.文化!他.农业、收赳.SJ.生格等例域协同含断.圣爱各行业数奏葡线用,形成BMB体系；Iw阳升大数鬣安令水平.先化1S力HatMiS的安创海沪,形成,体系.六.MiStSMiftiaitd（一）ttAfifi9UKMJtfV9J.1tl

4、SMKSfl9m.ttS.WR.M.MB.交期样的10网BMRlgERg&MtffiffiR质量评估与价格彩底机窈.完善希莅原始载器.蜕SMH5数据.模奴化数吃知人工智特化取扬等不同数笈开发层级的新SJ次数限增合交用机制.施8tJ利于超大S!懵数第呼夜市触成的劝税令凶政僚体系.开康数据母即脆力后估图引W若行业.各u&捍升数据IS滞检力.：方国改革委中央网僖办.工比和信息化SWr头.各有关部门按BR出分T负责）*t深化大Ujg应Mttw（二）馁遗、.二I加台.通5HMM三集,出的如8接口.Ijdg沙Ia隼多种方式,软融开故对于衽蒙劳、杜创自理和产业发展员有猿要价值的函.次窠影成以企近制台的如冶燃

5、节KIJird引.支精政企双方切B联合花妁ID楼中对r布放满岸玫府”会；8对.公其/为和市场化墙nu务雷米.1中央同血物!T改革委拳头，ehs.各州FaK能分工负责）（三）推动行Jfctl字化转型升级.支将打造-I:JzftBAG-,推动人数据在各行业领脸）3应用.引导支持各行业上云用云，：HX云上后用供18.凡快数字化网5岁%Ift动以大数旗.云（R务住进就业态新费式发展，班企业线上线下业务城会,培再数JK：法空企时.（不第区.各部门负责）（Q）掖迸工出大1烬平8娃没.支持I11联网大效跑中心作建祝.加强IM，冰网找尬口THiJjr.4l.SM防!道业碱:履.圾面枸津Sh产业.SXTSftf

6、iir,为现蝇态势监测分析IDS警预刊援供明支抵（Ijoxg电化型东九StttS,怎部门按职枇分工负期融国家发展改革委目前政府（国家）对数据的理解水平和应用的深度不亚于企业，政府现在思考的高度、力度以及具体的分类，可参考十四五整体规划纲要。在技术领域以及数据应用领域上，国家已经想得非常清楚，国家智囊团也讲得非常清楚，而且后续的整个资本推动大数据和技术领域指数化升级已经毋庸置疑。三、企业社会化分工，在线化运营，垂直化整合，加速数据流动过去企业CQ是打造以ERP为核心，把商品管理、供应链管理、渠道、产品研发等形成一套系统。企业社会化分工，在线化运营，垂直化整合，加速数据流动既Lw)ERP为核心的内

7、圈但是突然发现我们周围这些数据，都是结果数据。原来我们以ERP为核心的所有软件的目的是为了结果的业务财务一体化，所谓财务业务一体化是以财务为核心，定义好所有的科目、利润中心的逻辑，然后让业务结果变成一个财务科目的每一个分录。真正企业在实际运作过程中需要的是什么？是需要往外生长，所以我们要去增长。什么是增长？要更多的市场、更多的伙伴、更多的品牌和供应商、物流玩法、专业服务进一步融合才能增长。并非是多卖点东西就要增长了，要有更多的赛道、更多的品牌出来才能增长。当我们去往外圈思考的时候，突然发现ERP不够了，更多的要去靠连接过程，协同的过程，跟企业外部的资源进行整合，进行数字化互动。这个时候外圈产生

8、的数据远大于ERP产生的数据。因为ERP只是记录结果，而外圈的是记录你所有的过程，要捕捉的是过程中的所有数据。这个时代，人人在线化办公，业务团队的所有工作内容全部都在线。这个时代在线化成本越来越低，在线化交流的越来越顺畅，使得我们有机会数字化。企业社会化分工，在线化运营，垂直化整合，加速数据流动臂:门签MMVMUB招商K企业人力电商在线化办公、数字化在ERP和外边数据采集之间要建一套体系叫中台，在不侵入现有业务系统的情况下建立数据中台出来，帮助ERP和外围的所有企业增长以及用于增长的所有产生碎片化数据进行整合和拉通，最终形成可结构化的数据单元，服务于企业的所有内部组织和生态伙伴。站在CDo和C

9、lO的角度来说，服务对象不是企业内部的某一个部门，服务对象一定要站在生态的角度去思考，只要跟企业组织生命体有关系的，所有的这些合作伙伴的角色、员工都是你的数据服务对象。四、企业从自身出发找到自己建设数据中台的初心企业从自身出发找到自己建设数据中台的初心业务创新 数智化直精 渠道一端货 柔性供应链C类企业幅SttBWRi1.CMQ亨谷化包flR是日前一需的项目，昆斯由此的冷者能业Q*三的小图2 .第隹体息逐立此IW康化消片存敢悬5一信IfiP4.形成F2C2b28新善英奥在歧化S天.其总用立明，救洌，err隹用.干白干面等垢丧加的式；3 .羽寓供或B与生产俏应场的也含！度浦次量住化后的声骨附.K

10、K6.令重击1WttWA类企立,以防Hl雷例S.TgtMK墨高星IMB中台是物酶发的；2先修企业，已感现整吃奶.康的布M,ftH第击一汜手王雌虐布田I子，培畀IMea眯企让（没傩厘配裁）数据治理元故抠治理One ModelOne Service技术升级云计算人工智能物联网1传蜕企处数字仅加不断联L业务中台已修发动麻a卧耳内9博吟第要尽快后砸阳中白安就力；2.新创企业，业务西二话辿权大,快曲电WbtXtt.RAUMSd业务笈Il尢月祭屿叱教於未安新包RSflf:方怯号一也于知信任R子云计M型Q海国KeMS中自蝶生硬4L升量玄髯创t楣C国阍2CCX沟直向京突H设企立雌体般.区于数IB仓曲.敛网图之

11、上.XL套斯的面宫业劣眺侬I.业务创新数智化营销渠道一盘货柔性供应链2.数据治理.元数据治理 OneModel OneService3技术升级 云计算.人工智能.物联网技术升级2020年大家已经都认可，而要不要做数据治理，取决于我们对数据的拥有量和复杂度，但业务创新都需要做。A类企业：1、以新国货为代表，一起步就是高起点，数据中台必须建设。2、先锋企业，已经理解看到趋势，提前布局，提前投资，一把手主动搭建未来新班子,培养新组织。B类企业：1、ClO取得一把手全面信任，基于云计算启动数据治理和数据中台底座建设，升级数据仓库和数据湖。2、CDO领命面向未来建设企业数据体系，基于数据仓库、数据湖之上

12、，建立一套新的面向业务的数据应用体系。C类企业（有一定数据积累）：1、CMO启动数智化营销升级是目前最急需的项目，是所有面向消费者的企业必须做的事情。2、销售体系建立面向在线化消费者的渠道一盘货模式，形成2C2b2B新的渠道在线化体系，需要建立销售预测、数字信用、千店千面等新渠道赋能模式。3、销售供应链与生产供应链的融合速度加快，柔性化后产销协同，数据穿透，全面质量，物料计划都需基于数据模式重构。D类企业（没有数据积累）：1、传统企业数据化改造不断前进，业务中台已经推动拉通协同内外组织，需要尽快启动数据中台来协助。2、新创企业，选型云原生的技术体系，业务部门话语权大，快速选型，快速上线，快速适

13、配业务场景，尤其是数智化营销受到创新企业的青睐。五、数据对业务决策的影响深度数据决策的逻辑是什么？数据到底对决策带来什么样的影响？数据怎么对决策带来C-DWE ! OQP影响？要好好往内看，往企业内部去看，往自己对这件事情的判断结构上去看。数据对业务决策的影响深度未来三年数据价值呈现核心区域算法Wail自就分臭 口动叫 自动镂满 月用发KIt法倒折 诊WI议 堆存行动结果呈现:对业务结构.及时查询日报周报等业务洞察： 现象背后找本质 数据背后找原因 发展背后找趋势未来预测：.算法辅助.看向未来.数据模拟 人工判断建议指导： 算法剖析 诊断建议 推荐行动 关联业务自动认知： 自动分类 自动调度

14、自动推演 自动发起互联网企业已经到了自动认知区域，非互联网企业大部分还在结果呈现和业务洞察（走得比较小，走得比较慢）区域，非互联网先锋企业准备启动未来预测。所以未来三年数据价值是业务洞察、未来预测、建议指导三个方面，最终目的是帮助企业做数据决策，且资本会往这边去投，企业会往这边去发展，然后技术也开始成熟。策略篇1:消费者运营是什么？解读产品QUiCkAudience10年大快销行业数据咨询、数据分析经验，曾支持多家500强企业完成数字化转型。一、全域营销典型场景（一）基于AlPL方法论体系在品牌的“适配”GMV=A/l/P/LCVRXATVConvwwonIUUAvfTrMMACtionVal

15、ue容华希A:(Awareness)I:(Interest)P:(Purchase)L:(Loyalty)曲分AI人群,有针对性提升媒体策略提开啤体投放效果媒体行为触征分行精准喇 社交裂变P Share通常，我们会按照AIPL方法论体系开展工作。基于这个体系，可以做消费者的分层分类，人群的运营逻辑，这个过程是人群跟品牌之间的递进关系。比如，A是品牌的认知人群，认知度越深，证明消费者和品牌之间的递进关系越近。收藏加购人群可以归到1人群，P和L人群相对比较简单，就是购买和复购。但是如何把P人群转回成L人群，这是一个比较难的过程。（二）全域营销场景总览基于这些策略，我们在背后做整合营销的时候，会去建立这样一个体系。沉淀品牌触点数据,于用蜘化消费春运莺平台,沉淀营蟒策,IE动品牌后长站在消费者角度看