数字化转型咨询规划建议书.docx

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1、奇点云让商业更智能数字化转型咨询规划建议书V)大数据咨询概念和覆盖范围是什么阻碍了数据在组织内外部的流动?大数据咨询助力企业数字化转型奇点云战略规划产业研究 市场分析 业务选择 商业设计组织设计技术驱动人才管理招聘管理 激励体系 绩效管理 培训管理 评聘任用传统咨询业务范畴组织模式组织管控组织发育定岗定编大数据咨询业务范畴大数据咨询方法论基于数据资产管理经验构建力奇点云品牌咨询字化转型TTn求和问题财务咨询管理咨询人才咨询T咨询大数据咨询商业设计A组织设计数据战略咨询数字化转型现状评估、诊断和对策和数据相关的商业和组织设计策略数字化转型战略咨询需要具备端到端的解决能力帮助企业成为面向未来的数据

2、公司A场景落地数据业务咨询业务调研数据摸底数据管理咨询数据中台/平台建设数据资产管理体系建设字化转型能力建设大数据咨询范围和工作内容奇点云有数据中台缺少应用通过应用探索中台建设数据中台建设规划需求数据管理体系建设需求数字化转型战略规划数据战略引领企业变革业务场景设计数据资产盘点数据业务咨询数据管理咨询数据战略咨询业务场景/数据能力匹配业务目标/数据能力匹配战略目标/数据能力匹配大数据咨询项目规划和实施业务目标和数据能力之间差距到底有多大？咨询前期工作开展计划奇点云客户诉求为了更好地推进企业数字化转型，需要对企业数字化现状进行评估和诊断，并面向未来构建数字化基础设施，减少数字化转型过程中的风险，

3、需要专业机构提供咨询和指导。前期沟通通过对集团高管的访谈，对业务现状和数字化现状建立初步理解，在此基础上对于业务数字化转型的紧急性和重要性进行评估，给到咨询方案的建议。咨询方案设计提供大数据咨询规划方案咨询方案沟通和集团相关高层就咨询方案草案进行沟通，就大数据咨询的目标、计划、实施方案进行对焦，在大数据咨询方案上达成一致合同方案确认进入实施就大数据咨询的规划方案、时间安排、交付内容、商务等等方式达成一致，并签定合同大数据咨询项目驻场实施4奇点云用什么方法进行数据治理和数据中台建设？用什么技术进行数据中台建设?如何通过组织保障和团队建设推动数据中台落地？咨询项目需求理解沟通企业整体如何数字化转型

4、?沟通项目目标确定：面向未来规划开展数据中台建设奇点云，数字化转型现状评估和诊断致力于落实数字化转型战略定位和数据驱动集团转型的方向通过大数据咨询进行集团数字化现状的评估和诊断，厘清要实现未来业务目标，需要弥补哪些技术差距从数据资产管理（非传统管理）的视角对组织保障、人才保障和业务设计进行能力诊断明确数据中台建设和数据资产管理体系的规划通过大数据咨询进行集团数据中台的建设规划和路线图设计，明确数字化转型目标根据评估和诊断结果，协助集团进行整体架构设计，包括业务和数据的架构设计从数据资产管理（非传统管理）的视角帮助集团建立数据资产管理体系、数据组织保障体系、构建数据中台等建设规划以最佳实践和共识

5、的方式构建转型蓝图规划在咨询过程中，沟通和规划集团在云计算、数据中台架构、新技术引入和应用、大数据应用等领域的路径和方向，对IT和数据等职能提供规划建议，对组织配置提供规划建议沟通和规划集团面向未来的数字化转型蓝图、数据中台蓝图、数据资产管理体系蓝图等等项目覆盖范围：基于数据的技术、业务场景和组织奇点云C大数据平台仅仅解决了技术架构的问题，但要如何通过数字化转型实现业务价值，还需要更多从数据管理的角度重新审视组织和业务场景，也就是说，不能单一维度从建平台角度来理解数据的价值和数据中台的价值。业务价值数据驱动的商业设计数据业果组织设计提案和决策框架工作职责工作规范成本-收益分析技术架构 数据收集

6、和存储 数据治理和管理 数据应用和分析业务远景目标：从数据辅助业务到数据引领业务奇点云根据数据不同的发展阶段，定义本阶段数据要解决的业务问题，通过大数据平台建设来提升数据在业务中的重要性。aIT从单纯的信息系统建设职能转向数据能力提供，转型成为数据组织的核心。数据组织在企业中可有可无，本质 是由于企业主观上对数据不敏感、 不听、不信等原因，以及客观上缺 乏有效的流程和制度约束、有经验 的数据工作人员以及有价值的数据 产出。定位于企业辅助层面，但数据组织 缺乏独立和自主性，只是等待被分 配工作和任务，无法决定企业在业 务层面应该做什么、怎么做等问 题。企业的工作方向或职能开展需要数 据部门提供数

7、据进行指导，此时数 据组织的职能通常是对过去所发生 事件的原因进行剖析，找到影响全 局或特殊事件的关键因素帮助经营 决策。第三阶段：辅助决策数据组织需要创造业务、思考业务 和优化业务并找到最优化方法进行 求解，真正做到引领业务。随着企 业从业务数据化向数据业务化转 型，企业的数据组织也由原来的成 本中心转变为利润中心。第四阶段：引领业务第二阶段：执行任务第一阶段：可有可无案例支持业务的数据资产管理体系规划设计奇点云存量数据XX PB,年增速150%行业和市场数据问题和评估1 .数据碎片化，管理混乱：缺乏统一规划和管理，缺乏数据治理，数据多元化、碎片化，难以使用2 .数据中台建设能力缺失较多：缺

8、乏相应的团队、角色和培养机制、缺少相应考核KPl3 .业务和IT之间缺少协同：IT和业务部门之间、本部门和总公司之间、业务中台和数据中台之间缺乏必要的协同机制策略和建议1 .盘点数据，扩大来源：在盘点基础上解决数据采集和数据同步的问题，获取更多数据2 .开展统一数据治理：从业务需求入手，采集和治理所需数据，建立统一标准和规范3 .构建团队：建议数据中台成立独立团队，招募和补充所需的架构师和产品经理等角色4 .拓展业务应用：基于业务目标，业务和数据共创业务的数据应用，探索更多可能智能人效管理:门店人效监测，节省人力成本奇点云产品特点 具有完整的服装零售门店人效深度分析方法论 基于数据中台基础，可

9、实施调研-分析-洞察-建议 指导-效果追踪的完整闭环 大数据分析技术与服饰零售行业资深数据分析师 经验相结合，层层下钻定位问题，提出解决思路 并内化为管理应用。客户案例奇点云帮助某服饰零售集团进行智能人效分析管理，实现了： 截至2019年3月下旬，通过排班优化和人员优化已为公司削减超过1300人，人员开支节约超过1300人*5K（月薪）*12个月二7800万元，2019预计全年节约人员开支超过9000万元人民币。 优化后整体人效得到提升，销售业绩未受影响。 该项目的内部推广速度远超出项目组预期，受到业务部门和公司管理层的热烈欢迎。组织远景目标：建设转型核心团队和提升组织能力奇点云b落地数字化战

10、略，需要组织适应需求变化而快速响应。从降低风险和实施难度的角度出发，数字化转型战略下的组织变革需要小步快跑的方式去逐步推进，以发育实质的数据功能为核心。数字化转型组织落地四步走第四步团队能力结构升级第二步强化组织功能,明确组织分工第三步第一步先以一个应用场景切入，找到 变革的抓手，逐步构建和发育 一个数据组织的功能。在数据组织功能已得到初步发 育的基础上，逐步调整组织架 构，形成相对清晰的部门切分 ,和职能切分。同时设计有效的 协同机制，完善业务流程，提 高跨部门协作能力。数字化战略的组织变革与激励 体系紧密相关，激励体系是战 略落地的重要保障，通过调整 激励导向使各部门发展方向与 战略保持一

11、致，从对项目交付 负责转变为对产品运营、对业 绩增长负责。数字化转型的组织落地不仅需 要依靠数据团队的能力升级， 更有赖于前端业务部门的数字 化复合型能力结构的打造，因 此需要业务部门提升数据应用 能力，至少具备数据查询、分 析能力。案例某合资车企探索落地数据战略决策机构法数据战略委员会：由公司最高领导领衔，包含各部门最高领导在内的公司数字化转型决策机构J推动企业级转型战略，确定数字化转型的目标；J审核、签署数字化应用课题，统一共识，为应用推进提供支持。及数据战略办公室：践行数字化战略的事业推进小组，数据战略委员会的落地组织J数字化战略落地评估：对委员会确定的目标进行落地评估，衡量目标的可行性

12、和实线路径；J数字化应用创新课题立项推动：深挖场景，广泛统筹研发、制造、营销等领域，推动数据价值可度量;J数字工作的审计：衡量数字化开发投入产出过程的合规性，衡量数据工作的投入产出比。自我进化数字化转型目标数字化运营数字化服务数字化生态数字化创新数字技术平台/数字装备数字文化与组织15技术远景目标：建设数据中台和数据资产管理体系奇点云法通过企业内部数据信息的整合与外部数据信息的拓展和引入，强化数据支撑能力，依托专业团队挖掘数据价值，用大数据来驱动业务运营，最终实现面向市场的应用开拓。客户需求把握整合营销管理数据信息内部服务数据能力对外合作数据管理咨询：能力评估方法和工具电数据（资产）管理能力评

13、估主要基于数据资产现状评估数据治理和数据组织的开展情况，可以综合运用数据成熟度评估、数据技术评估、业务赋能评估、数据组织评估等工具，同时数据来源和数据应用也是影响数据管理能力的重要因素。数据管理整体评估工具业务赋能评估工具数据组织评估工具3 6 0 -数据管家数据成熟度评估模型数据技术评估工具”360数据管家的组织评估模块 J4数据管理能力框架数据来源数据资产数据应用数据资源梳理数据资源规划数据质量评估数据引入用数据业务化通打通数据孤岛存业务数据化数据治理数据组织 经营分析和洞察 赋能产品运营开发 数据价值变现 数据智能应用项目评估工具：360数据管家全面评估和诊断现状SET只！内部正式组织3数据委员会4生态伙伴个性化推荐智能服务平台4语音识别GU计算视觉智能算法平台数据化运营3精准营销金融风控5精细化财务6智慧物流数据大屏数据报表多维分析即席查询85运营数据专家86数据技术创新业务在线化业务中台化企业云计算化数据集中存储大规模计算能力多场景计算能力全域数据中心数据价值数据管理数据地图数据服务化数据质量计量计费全流程合规数据分级全产业链合规数据创新实验