课程作业——管理研究设计与方法.docx

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1、安徽工业大学研究生课程考核答题纸评分考核课程：管理研究设计与方法阅卷入：班级：学号：姓名：注意事项I.请将上述项目填写清楚2 .字迹要清楚、保持卷面清洁3 .将试卷、答案一起归档中介作用的检验结果分析-中介作用检验数据11探索性因子分析本研究主要采用主成分分析法提取因子，通过直交转轴的最大变异法旋转得出的成分矩阵。如表1所示，主要构念的所有测量条目合并的KMO为0.845,大于0.8,表明适合进行因子分析；Bartlett,s球形检验的近似卡方分布为567.358,自由度为66,显著性概率值p=0.000-valve=O.OOO82rRMSEA=OO7SUh-Sq3=u=.。73.Ci=68.

2、EVAlixe=O00082,RMSEU=L=O.O7建构的AVE的平方根都大于该建构与其他建构的相关系数，则表明具有较好的聚合效度和区分效度。如表6所示。表6相关系数矩阵与平均提炼方差AVE变量平均值标准差组合信度(CR)123X16.34293.809980.68110.8027M22.28573.561860.84900.443*0.7545Y10.40952.460050.70730.437*0.562*0.8222注：*表示p0.05;*表示p0.01(双侧)水平上显著相关；AVE的值在对角线上;3多元层级回归分析根据中介效应检验步骤，借助SPSS20.0统计分析软件，运用多元层级回

3、归,依次将自变量和中介变量进入回归模型。以变量进入后自变量系数是否显著下降来判断中介作用是否存在，进而判断相应的路径是否成立。回归结果见表7。表7多元层级回归分析模型汇总因变量YMY自变量X0.437*0.443*0.234*M0.458*回归结果F24.35325.19826.791R20.1910.1970.359Adj.R20.1830.1890.347注：*P0.05,*P0.01,*P0.001（双尾检验）如表7所示，（1）加入自变量后，因变量对自变量回归，R2系数为0.191,在0.001水平显著，模型有意义。自变量回归系数为0.437,在0.001水平显著。因此，X对Y有正向影响。（2）加进M后，N系数为0.359,在0.001水平显著，表明模型有意义。自变量系数由0.437显著下降到0.234,说明M在X与Y之间起到部分中介作用。