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1、构形的定量描述在关系图解根底之上,空间句法发展了一系列基于拓扑计算的形态变量,来定量地描述构形。其中最基本的变量有如下五个:(1)连接值(connectivityvalue)与某节点邻接的节点个数即为该节点的连接值。在实际空间系统中,某个空间的连接值越高,则表示其空间渗透性越好。(2)控制值(controlvalue)假设系统中每个节点的权重都是1,则某节点a从相邻节点b分配到的权重为1/(b的连接值),那么与a直接相连的节点的连接值倒数之和,就是a从相邻各节点分配到的权重,这表示节点之间相互控制的程度,因此称为a节点的控制值。(3)深度值(depthvalue)规定两个邻接节点间的距离为一步
2、,则从一节点到另一节点的最短路程(即最少步数)就是这两个节点间的深度。系统中某个节点到其他所有节点的最短路程(即最少步数)的平均值,即称为该节点的平均深度值。用关系图解来辅助计算,则更加清晰,公式可表示为MD=(深度X该深度上的节点个数)/(节点总数-1)1.例如,入口空间的平均深度值MD=(ll22+32+435l)/(9-1)=3.5.系统的总深度值则是各节点的平均深度值之和。很明显,深度值表达的是节点在拓扑意义上的可达性,即节点在空间系统中的便捷度。这一概念最初源自应用图论的研究成果4.深度是空间句法中最重要的概念之一,它蕴涵着重要的社会和文化意义。人们常说的“酒好不怕巷子深”、“庭院深
3、深”,这其中的“深”就有局部深度的含义,它主要表达空间转换的次数,而不是指实际距离。上面所说的平均深度值和总深度值都是整体深度值,是对整个系统的描述;与此概念相对的是局部深度值。假设从某节点出发,要走k步才能覆盖整个系统,那么其在n步内走过的路程,即为局部深度值(这里nVk)。(4)集成度(integrationvalue)用上述方法定义的“深度值”在很大程度上决定于系统中节点的数目。因此,为剔除系统中元素数量的干扰,P.Steadman改良了计算方法,用相对不对称值(relativeasymmetry)来将其标准化,公式是RA=2(MD-I)/(n2)。5其中的n为节点总数.为与实际意义正相
4、关,将RA取倒数,称为集成度。后来又用RRA来进一步标准化集成度,以便比较不同大小的空间系统。RRA=RDn.6对应于整体深度值和局部深度值,也同样存在着整体集成度和局部集成度。整体集成度表示节点与整个系统内所有节点联系的严密程度;而局部集成度是表示,某节点与其附近几步内的节点间联系的严密程度,通常计算三步或十步范围,称为“半径-3集成度”或“半径一10集成度”。(5)可理解度(intelligibility)上述连接值、控制值和局部集成度,是描述局部层次上的构造特征的;而整体集成度是描述整体层次上的构造特征的。可理解度用来描述这种局部变量与整体变量之间的相关度。希列尔指出,无论对城市还是建筑空间,我们都很难原地立刻体验它,必须通过在系统中运动地观察,才能一部分一部分地逐渐建立起整个空间系统的图景。可理解度就是衡量从一个空间所看到的局部空间构造,是否有助于建立起整个空间系统的图景,即能否作为其看不到的整个空间构造的引导。所以,如果空间系统中连接值高的空间,其集成度也高,那么,这就是一个可理解性好的空间系统。以上这些变量定量地描述了节点之间,以及节点与整个构造之间的关系,或者定量描述了整个构造的特征。此外,在具体的构形分析中,为说明特定问题,还会根据上述五个基本变量导出很多参数,在此就不一一列出了。