某零售集团BI商务智能项目需求分析方案.docx

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1、某零售集团BI商务智能项目需求分析方案目录目录2一、 前言51. 定义52. 用途5二、 Bl项目二期建设目标51 .系统的功能体系结构概述52 .总体功能体系结构说明51）日常业务报表8 定制脱机报表8 联机报表查询82 ）业务探索式分析（OLAP）83 ）KPl指标分析报告94 .系统流程91）系统总体流程92）日常业务报表处理流程113）业务探索式分析（OLAP）处理流程115 .数据说明121）总体数据说明122）系统数据来源全面说明143）日常业务报表分析处理数据说明144）业务探索式分析OLAP处理数据说明146 .系统界面基本形式15三、 某零售集团BI系统运行环境151 .软件

2、环境151）软件环境配置图152）软件环境配置说明16 客户端软件16 Bl应用16 中间件16 数据库管理系统16 操作系统16 .网络与服务器环境161）网络与服务器配置图162）网络与服务器配置说明17某零售集团信息仓库ODS服务器配置18某零售集团信息仓库OLAP服务器配置19某零售集团信息仓库Web应用服务器配置19四、 某零售集团Bl项目需求分析的任务概述201 .对一期需求业务的重新整理、归类、筛选与补充202 .跨业态商流、物流分析213 .决策支持系统214 .数据交换平台21五、 某零售集团Bl项目需求分析的对象221. 区域/业态221）中等超市业态子公司主题分析22 运

3、营分析22 商品分析22 合同22 订货22 销售22 旬报22 供应商22 品类KPI指标22 品类组KPl监控22 品类组业绩监控22供应商分析23 供应商基本查询23 供应商供应结构分析23 供应商供货能力分析23 供应商销售分析23 供应商库存分析23 供应商奉献度分析（KPI）232）加盟店分析23 进货分析23 销售分析23 库存分析23要货分析233）大卖场业态子公司主题分析（将来纳入）234）便利店业态子公司便利主题分析（将来纳入）235）江苏分公司主题分析（将来纳入）236）浙江分公司主题分析（将来纳入）232.跨业态商品分析231）定牌商品主题23 销售主题23 库存主题2

4、3 定牌商品结构分析23 定牌商品供货能力分析23 定牌商品奉献度分析（KPl）242）联合采购商品主题24 供应商主题24 库存主题24 销售主题24 联合采购效果评估（KPI）243）生鲜商品主题24 销售统计报表24 销售跟踪报表24 .中仓分析241）中仓库存分析242）中仓进发货分析243）门店向中仓要货统计24 .决策分析24六、 日常业务报表分析的全面内容25七、 多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP251 .探索式分析功能概述252 .探索式分析的形式253 .探索式分析所提供信息内容264 .探索式分析的基本操作26八、 决策支持系统27一、前言1 .定义这里的某零

5、售集团Bl项目需求分析书即软件工程中通常所提到的软件需求规格说明（SoftwareRequirementsSpecification）,简称SRSo具体标准参照了IEEE830-199802 .用途软件工程初期的通常过程是，软件开发的计划，确定要实现的目标与进度等，然后就是软件需求规格说明书，该说明书务必要得到用户的审核、确认。此后的开发过程,都是围绕着需求规格说明书做进一步地细化，直至开发出产品。当然，测试计划中也要针对需求进行验证，看看是否满足了用户的要求。二、Bl项目二期建设目标BI项目二期的建设目标是在一期试验性、应急式BI应用成功投入运行的基础上，结合某零售集团的当前业务运营管理需求

6、与健康扩张（做大的同时，更需要做强）的战略，首次系统地设计与开发基于某零售集团各类关键基础运营（原始）数据的管理分析报表体系与相应的基础运营数据集中管理平台（下列称某零售集团信息仓库），从而使某零售集团的供应商管理、门店绩效管理、各业态商品品类业绩考核建立在可靠的业务数据基础上，使某零售集团的有关职能部门员工与管理者能够及时看到他们所关心的业务数据，从而为企业决策者正确决策提供准确、及时的根据，并使企业能更好地为供应商与顾客服务，继而提高企业的经营管理水平，提升企业整个供应链的竞争力。本节将从总体上描述二期系统的功能目标，要紧包含功能体系结构的说明、各模块之间关系的描述、基本系统界面形式的选择

7、与各个功能模块的设计目标。本章所定义的内容，均为二期系统的总体特性，这些特性，将作为后面几节中所全面阐述的具体功能需求的基本参照。1 .系统的功能体系结构概述二期系统将在两个层面上为某零售集团提供业务数据分析功能，即，日常业务报表与高度随机探索式业务信息展现（OLAP）。在二期开发的同时，宏软将基于其长期积存的商业数据挖掘经验，为某零售集团的下一步深层次数据应用做一些准备与探索工作，但这个工作的系统展开将作为某零售集团BI三期的核心任务。2 .总体功能体系结构说明二期系统的总体功能结构如图1所示:图1某零售集团Bl二期系统功能体系客户端客户端WEB服务器客户端客户端客户端跨业态主题分析元数据管

8、理联机报表查询、定制脱机报表、业务探索式分析(OLAP).专题分析模型某零售集团信息仓库ETL(抽取、转换、加载)部数据源1）日常业务报表日常业务报表即那些在业务中使用比较频繁的、格式与内容固定的数据分析报表。要紧用以反映某零售集团日常经营活动中销售、库存、毛利率等三类要紧因素对某零售集团业务指标的影响。考虑到首次系统地设计业务模型分析，为了提高系统的使用率与节约软硬件资源，在此我们暂时集中精力先考虑这三种要素。对每一类影响因素的日常业务报表均分为两个部分，即定制脱机报表、联机报表查询。定制脱机报表即根据用户稳固的公共业务需求，系统自动生成，并可选择向特定用户或者用户组主动发送的可用脱机方式浏

9、览的定制报表，它能够EXCEL或者其它大家习惯的文件形式独立于系统存在。比如门店业务方面的中类销售报表，分为日、周、月报表三种格式。比如：中类销售报表（按中类汇总）所选门店各中类的销售额、数量、毛利及同环比日报、周报、月报联机报表查询即根据用户大量、经常性的业务查询需要，由系统对历史数据进行预先处理，处理结果在某零售集团信息仓库中以数据表的形式存在，以方便用户通过联机方式随时按条件进行查询得到，比如门店业务方面的大类销售连续性查询，用户界面上呈现的能够是柱方图或者曲线图等多种信息表现方式。比如：销售连续性查询（按大类）所选门店所选大类在所选时段内每Fl的销售金额2）业务探索式分析（OLAP）业

10、务探索式分析功能即通常所说的OLAP（联机分析处理）功能，这是对日常业务报表功能的扩充，要紧作用是给某零售集团业务分析人员一个从各个不一致角度与因素组合熟悉业务现状的一个高效、易用的业务分析平台。这样的需求是现有的一期系统所不能够满足的。这个功能还能够减少大量的非频繁使用的定制性报表需求，有效地兼顾了大众化需求与少量深层次需求之间的矛盾，降低了开发工作量与系统资源消耗。在通常的管理信息系统中，决策数据的不一致性突出，多个信息提供者对信息都不具备严格的定义，不一致的业务系统对同一信息数据的懂得与定义不一致，甚至许多相同命名的数据所指代的业务信息并不相同。这些问题给基于数据的业务分析与决策支持带来

11、了巨大的困难。因此在某零售集团二期系统开发中，为有效、可持续地实现上述业务探索式分析(OLAP)功能与其它非定制静态报表,首先务必对有关关键业务基础数据做抽取、清洗与整合(这些数据准备工作简称ETD的ODS信息仓库建设工作，然后再根据具体业务探索式分析(OLAP)的应用需求，再次做更高层次的数据抽取、改造(含生成新的衍生变量)与整合工作,因此对整个Bl系统而言共有两次ETL过程，在工作量上要予以充分评估。3 )KPl指标分析报告作为对上述两种报表体系的一种应用，我们针对有关业务部门提出了一些基本的KPI指标，这些指标是基于某零售集团信息仓库的数学挖掘模型的示范性应用，作为抛砖引玉，为在下一期项

12、目中建立更系统的KPl指标体系做好铺垫与引导工作。考虑到系统的有用性，我们遵守的一个最重要原则是KPl指标个数绝对不能超过5个，否则信息过多，不利于决策者的快速消化与应用，就失去KPl的宗旨了。KPl结果将在系统支持的前提下以用户方便的形式呈现。表1二期系统功能模块一览功能名称解决的问题要紧输出结果要紧方法备注日常业务报表业务现状况与外部因素对业务指标的实际影响状况分析报表分析图形借助于“分析框架”，对报表数据进行计算合并处理包含：定制脱机报表联机报表查询高度随机探索式业务信息展现(OLAP)对业务数据多角度、多因素、更随机的多角度探索式分析可供旋转、切片、钻取等处理的多维查询立方体及多维查询

13、图表基于有关某零售集团信息仓库与面向有关主题的数据集市生成业务探索式分析(OLAP)报表库或者称立方体KPI分析指数化与简约化管理目标,量化关键因素对企业绩效的影响状况KPI分析报告借助于“分析框架”，对报表数据进行计算处理及统计建模3 .系统流程1)系统总体流程业务规则库业务数据源图2二期系统总体流程图图2所显示的是二期系统的总体系统流程图。系统的数据来源总体上能够分为某零售集团总部主档（即基础数据）数据库与A业务系统等外部业务数据源。总部主档库中所储存的是某零售集团方面企业基础信息包含供应商主档、商品主档、门店主档、公司组织机构、业务人员主档等数据，A业务系统等外部业务数据源要紧提供各业态

14、、各销售单位等前一天的按单品聚合的明细业务数据包含销售、退货等数据内容。对某零售集团业务部门提供的业务规则如“返利计算规则”等，得到后形成存储于系统中的“业务规则库:所谓“业务规则库”，就是进行业务分析处理时所需要的计算公式与合并、抵消原则。对总部主档库及A业务系统业务数据源进行人工的“关联关系分析”处理之后得到“关联关系库”，即各类外部因素与某零售集团业务指标之间的关联情况,包含有关性的判定与关联函数形式，“关联关系库”是业务模型分析的基本框架。二期系统某零售集团信息仓库数据存储部分包含两个部分即ODS库与OLAP库部分。总部主档库及A业务系统业务源数据通过ETL（数据的提取、转换与装载）处理之后进入二期系统某零售集团信息仓库的ODS库部分。该部分是二期系统数据存储的主体，其中所有的业务信息再通过第二次ETL的清洗与重新整合后，按照某零售集团信息仓库查询及模型分析所需要的多维形式存储即二期系统某零售集团信息仓库的OLAP库部分（即：基于应用主题的数据集市与相应的Cubes）o某零售集团BI二期系统的各类应用功能，都需要从某零售集团信息仓库中提取数据以作处理。系统投入运行后，某零售集团信息仓库将在ETL工具的支持下定期进行动态更新。业务规则库、关联关系库与某零售集团信息仓库构成了二期系统中所储存的主体数据内容，同时也是二期系统三部分功