数据运营实践白皮书（2023年）解读.docx

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1、国归数联本Ii应用阻动治理2DE3KaftFVSXft目录数据运营发展背景数据运营现状挑战数据运营主要活动数据运营发展趋势,数据实践皮书是数据资管理皮书系列赋务发展作为核心逻辑，跟2023年数据域最新政策展望。99数据运营是数据资产化的关键环节同归数联本及应M飘动招理2D23KHtFffSM数据资管理包含数据资源化、数据资产化两个过程，数据运营是数据资产化过程中的关键环节。据运营以充分释放数据价值为目标，通过构建数据开发利用的闭环体系，让数据团队和业务团队高效协作企业内循环运转起来，以更好支持经营决策和场景赋能。数据资产管理白皮书数据资产化数据资源扩大数据流通范围，丰富数据应用场景，充分数据释

2、放数据资产价值构建数据资产目录，识别各类使用方及其需求，建立数据供给端与数据消费端之间的正向闭环数据资源化提升数据质量，使数据具有潜在使用价值构建数据资源目录和数据认责体系，形成全面有效的数据资源管理体系数据运营,扩大数据资产应用范围,提升运营Rol（收益/成本）数据价值评估数据流通管理同归数据小反应用驱动治理2DE3数据资产管理大会Ol数据团队数据团队不理解业务需求，不了解供数目的个性化需求多，工作重复临时需求多，时效无法满足工作成效无法评价，丧失动力业务团队不了解数据情况，没有主动 用数意识不清楚哪些新业务可以用数不清楚业务可以用哪些数不掌握数据分析的主动权02需求业务团队数据价值释放遇到

3、了新的挑战期均处于数据基础能力建设阶段，基本完成搭平台、建标准、汇数据的工作，但在实际用数阶段出现战，主要集中在数据供给、需求、生态建设三个维度。PROBPROBPROB03生态企业文化、评价和激励机制不健全团队没有方法论、没有动力解决存在的问题数据运营作为数据管理下一阶段的工作重点，需要通过文化建设、管理和技术手段的加持，让数据团队和业务团队能够高效的配合，以实现高质量供数、通畅用数和应用成效可量化。供数用数据有成效数据团队能供数业务团队会用数同归数联本质应用磐动治理2DE3 资产大构建3+3数据运营能力数据运营能力框架包含3项主要的运营活动，通过数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化

4、等环节达成既定的运营目标，同时通过数据目录管理、数据成本管理、数据价值评估等3项保障措施提供基础支撑。3项基础保障看的见算的清数据资源价值释放3项运营活动用在哪用什么用得好数据目录管理：从数据使用者视角出发，提供精准数据信息同归敷联本项应用胆动治理2DE3黄声大数据目匀数据资包括数是指为满足企业内数据安全、数据标准等内部管理诉求，以体系化、结构化的方式展现业内海量的各项属性信息。而数据目录管理则对于数据目录这一工具，开展全生命周期的管理与维护施，目录的规划、编制、发布、运维等管理活动。摸清数据分布、数据标准化、数 据质量提升数据应用、数据服务、数据流通（共享、开放、交易）数据资源目录数据管理人

5、员、开人员企业组织架构、T系统架构目录缪构业务人员、Al/数据分析师、数据产品经理、高管,市场/销售人员采购人员企业管理/经营业务架构、内外部应用对象/应用场景架构数据资产目录技术信息（上下游系统、数据字典等）、数据管理信息（认责部门、数据标准等）应用信息（使用场景、使用对象、质量需求、Al算法、使用效果）、价值信息、权利/权益信息数据应用场景：从业务应用场景入手拆分数据供给需求国归敏联本庾应用驱动泊屋2DE3,资方大金数据应用场景是指在明确应用过程中的数据安全、数据质量及隐私保护要求的基础上，构建应用场景地图，明外部流通,类应用场景的数据用户、数据内容、血缘关系、算法模型、效果评价指标等，以

6、推动数据共享、内部应用、从场景出发满足数据价值评估和成本核算的需求。录建设专业产品分析与评价规范的产品全生命周期笆理产品创设营销销售t业务运营程王UD、兀K、ZKHJ5致的客户信息管理科学的渠道运苜与管理安全可流的渠道风险控制专业、个性的销售全过程笆理完、统一的合约/账户管理精准、高效的客户关系管理全行统一的机构信息管理市场化,以客户为中心的销售价格管理个性、一致的客户体验业财一致的直通交易处理以客户为中心的流程效率优化风险集成的业务运营服务业务支持礴报告决策裱灵活、共亭的集中作业处【理、科学、全面的计划与预算修理集中、统一的运营管理流程自动化的财务会计计科学、有效的资产负债管理满足监管和内管

7、要求的全面风险管理与风险联动的，有效型内:内审以RAROC为核心的集约资本管理价值导向的管理会计及时，准确的监管合规和信总披露同归数联本质应用网动治理2DE3 资产,大含数据服务推广：优质数据服务精准触达，构建全民用数文化数据服息推广是指通过培训宣贯、赛事举办、交流分享、外部合作等方式，丰富推广渠道，推动数据文化及数据生云数据眼务推广策略建设，构建数据用户画像，精准触达内外部各类数据使用方。数据服务推广难点业务人员对数据资产情况不了解1会用数据使用难度大，应用门槛高缺乏数据资产运营意识数据用户数据动态优化：实时掌握投入产出，定期调整管理策略回归故设本质应用驱动洎理2DES数据资产管理大会数据动

8、态优化是指通过核验数据的准确性、规范性、应用量、进行变!或处置，优化数据配置的过程，实现数据动态更新,数据价值矩阵高价值数据金牛区高价值低成本数据潜力区高价值高成本数据低成本数提调用量高、独有、准确、实时、运营成本低调用量高、有准确、好、)ci肉感本数据调量低、共有、隹确度低非翅、运营成本低调用品氐、共有、准确囹氐、非实时、运营成本高低价值低成本数据低价值高成本数据关注区投入产出比等信息，对不一致性价比低的数据对数据持续升级优化。分疹芬物激据优化策略 潜力区数据：由T部牵头，制定技术优化方案，实现降本增效。 金牛区数据：推动业务部大推和使用，时提炼能力集团台，全网推 关注区数据：基于资产评估模

9、持续监控，制定数据价值提升策略 问题区数据：由IT+业务部门共同数据保留的必要性，开展数据下线处理。低价值数据数据成Z管理：为成本核算提供合规、可用依据2D23数据资产管理大会数据成于数据管理是指对于企业内部数据资源所产生的各项成本明细开展规划、梳理、运营等管理活动的过程。基命周期视角，识别数据在内部流转过程中所发生的各类成本项目，最终识别并归类总结为四大类数据成霰心,分别为：项目建设成本、人力成本、平台/工具摊销成本和数据采购成本。生命周期数据业务数据采集外部数据采购活动数起加工、清洗、整合内/外部数据接入萃取类数据加工日常数据恶求支撑应用场景建设与实施数据交易实施数据管理数据运维成本内容数

10、据采集设备数据采集人员数据采集一I：具/平台昴部数据采购数据基础设施数据仓库项目数据仓库人员数据中台数把基础设施数据集市项H数据集市人员数据中台数据基础设施应用场景项目应用场景人员业务系统数据基础设施数据销告人员管理运维项目管理运维人员管理运维平台数把基础设施四大数据数据采购成本外采服务成本自有人力成本软/硬件建维成本数据价值评估：为数据产品定价、收益分配、数据资产入表提供依据2023TiWib3数据价值评估主要从数据成本投入、收益获取和市场供需的角度考虑，企业现阶段可将“价值管理作为数据运营的目桁之一，明确数据价值构成，形成数据价值链，理清数据预期经济收益的范围和来源，并为化数据赋能业务、产

11、品定价、数据入表、交易流通奠定基础。评估目的数据应用檄价值传导链路以数据价值管理为起点建设使用支撑释放不以估值结果为终点成本法收益法市场法数据资产的固有价值属性，是未来价值实现的根本基础运营价值：数据资产对内使用的影响力，是数据资产开始使用的初显价值业务价值，数据资产对业务运作的支撑力度，是赋能的开I始初端业务价值社会价值数据资产对社会民生发展的价值体现，是从数字化转型反应企业社会责任的体现运营价值数据成本投多少?数据应用值多少?数据交易赚多少?内在价值需要数据场景具备业务收益目标。经济价值数据资产对企业收益的价值体现，是数字化转型的根本目标数据运营趋势展望同归数联本质应用磐动治理2DE3KBmMM随着数要素市场发展，数据认知不断深化，数据管理基础能力不断完善，越来越多的组织将数据营为迈入数字经;下一阶段的关键，数据运营的模式、理念、机制和技术也将持续优化，加速数据价值释放。数据用户视角出发， 深化数据应用能力构建数据价值体系,推动数据不断增值0203厂参与数据要素市场,获取数据竞争优势0405加深新型技术使用,提高数据运营效率1.以数据入表为抓手,探索数据核算机制