数字化工厂建设方案：核心功能要素与关键技术.docx

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1、S随着科学技术的不断发展，制造类企业也经历了几次变革，从实际发展来看，每一次变革都带来了制造水平的大幅提升，体现了科学技术的主导作用，研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段：手工作业f自动化流水作业f数字化网络化作业f网络化智能化作业。从历史发展规律来看，随着科学技术的不断进步，制造类企业变革也是一种必然，从大的发展周期角度，研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发展时期，即信息化和工业化两化深度融合的阶段，同时正在初步探索网络化智能化作业。1、数字化工厂概念数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的，它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化，实现对

2、工厂产品研发、制造生产和服务的优化和提升，是现代工业化与信息化融合的应用体现。随着产品需求的不断变化、产品周期的更新换代速度提升，以及3D打印、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用,为了缩短研发周期，降低生产成本，提升企业产品质量和效益，先进的制造类企业开始越来越重视数字化工厂的建设，如上汽、海尔、华为、西门子等制造企业均已着手开始建设自己的数字化工厂，以支撑企业实现新的突破和发展。作为信息化和工业化融合应用的最佳结合点，研究数字化工厂如何建设，探讨虚拟设计与物理设备之间怎样实现无缝衔接，对驱动信息化和工业化的深度融合发展、以及未来智能工厂发展具有十分重要的意义。数字化工厂具有广义和

3、狭义的概念，其涉及的内容也随着分析的角度不同而有所区别。本文数字化工厂结合国内离散型制造企业的实际情况（如兵器、航天等领域的部分制造企业），是以广义数字化工厂中核心制造企业为主，在满足自身生产和管理任务的同时，需要具备产品研发能力和售后服务保障能力，因此本论文中的数字化工厂”不仅仅是生产的概念,它是向前延伸到设计，向后推移到服务，同时涵盖企业管理，包括产品研发设计过程、生产制造过程、企业管理过程、服务保障过程等产品全生命周期整个过程。2、数字化工厂架构数字化工厂的规划建设、投产运营及优化改进是企业信息化和工业化融合不断深入的过程。在这个过程中数字世界与物理世界不断迭代，支持企业产品设计、生产制

4、造、运营管理等各个环节的PDCA循环不断改进和提升。本论文数字化工厂建设架构从产品生命周期、系统层级两个维度来进行构建，实现数字世界与物理世界的交互迭代。1）产品全生命周期：由产品设计、工艺规划、生产制造、服务保障等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、互相影响。2）系统层级：本论文提出数字化工厂建设系统层级自下而上共四层结构：（1）设备资源及控制层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置、以及电力、燃气能源设施等硬件设备，以及与硬件设备密切相关的可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）和现场总

5、线控制系统（FCS）等控制系统，是企业进行生产活动的技术基础。（2）数据库层：包括设计类、工艺类、制造类、管理类、试验类、标准体系库（包括数字化管理标准、测试与试验标准、设计标准、STEP标准（产品信息交换标准）等。各类数据库又有各自的基本数据库与知识库。作为数字化工厂体系框架的第二层，为数字化工厂提供最基本的数据支撑。（3）管理层：包括面向设计部门的产品数据管理（PDM）、面向工艺部门的工艺工装管理、面向生产部门的制造执行系统（MES）、面向后勤保障部门的能源管理系统等。（4）协同层：包括产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）和客户关系管理系统（CR

6、M）等，并通过互联网络共享信息实现企业内部各部门之间协同和产业链上不同企业间协同。从产品全生命周期和系统层级构建数字化工厂二维系统架构示意图如图1所示。周期设计类数据库产品 全生命产品设计工艺规划服务保障数字世界物理世界工艺工装管理能源管理系统产品数据管理 多学科优化集成生产制造（含物流配送）车间制造执行系统 生产指挥系统工艺类数据库制造类数据库服务保障类数据库标准体系库设备 控制层各专业设计工具工艺设计工具各类控制系统各类生产检测设备广播系统、视频系 统等公用工程设备 各类能源设备设施传感普、条码、射频识别等基础硬件图1数字化工厂建设二维系统架构示意图3、数字化工厂建设应具备的三个核心功能要

7、素和三项标志关键技术3.1三个核心功能要素分别是互联互通、系统集成、数据信息融合1）互联互通：数字化工厂的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起。数字化工厂适应了万物互联的发展趋势，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、生产检测设备、通过信息化系统形成一个网络，使得生产设备之间、设备与产品之间、以及数字世界(虚拟世界)与物理世界之间能够互联，使得机器、工作部件、系统以及人通过网络持续地保持数字信息的交流。(1)生产设备之间的互联。生产设备之间互联是单机设备的互联，不同类型和功能的单机设备互联组成生产线，不同的生产线间互联组成数字化车间，数字化车间的互联组成数字化工

8、厂，不同地域、行业、企业的数字化工厂的互联组成一个制造能力无所不在的数字化制造系统联盟。(2)设备和产品的互联。产品和生产设备之间能够通信，使得操作人员能够随时了解产品目前处在哪个加工阶段，以及下一步将如何操作，同时了解产品什么时候被制造等信息。(3)虚拟与现实的互联。通过信息化手段将物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制、远程协同等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合。2)系统集成：数字化工厂将传感器、嵌入式终端系统、控制系统、生产加工检测等物理设备通过信息化手段形成一个网络，使得人与人、人与设备、设备与设备，以及服务与服务之间能够互联，从而实现企业横向集成、纵向集

9、成、以及未来价值链端到端的集成。(1)横向集成：指企业通过信息网络所实现的一种资源整合，包括生产线设备与设备之间、生产线和生产线之间、车间和车间之间、工厂和工厂之间的联网，这是实现数字化工厂的物理基础。也是未来实现企业间资源共享的基础。(2)纵向集成：指企业内部信息流的集成，采用统一的数据库和软件平台对设备资源数据和生产过程数据、产品数据等信息进行管理，使得主要设备互操作性和关键信息一致性得到解决，数据或信息可以是自上而下和自下而上有效流动，从而为下一步的大数据分析和高级智能决策奠定基础。(3)价值链端到端集成：指围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链不同企业资源的整合，实现从产品设计、生

10、产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务。即将产品制造企业的分析需求、获取订单、供应链和制造、物流交付、获取收入、售后服务直至获取新的订单的整个循环集成起来。3)数据信息融合：在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现数据信息协同共享，主要包括以下三种数据信息：(1)产品数据信息：包括产品全生命周期各阶段的数据信息。产品的各种数据信息被传输、处理和加工，使得产品全生命周期管理成为可能，使得个性化服务成为可能，使得产品管理能够贯穿其全部生命历程，使得用户能够参与产品设计、加工的各种活动中。(2)运营数据信息：包括企业内部的生产线、生产

11、设备的数据，它可以用于对设备本身进行实时监控，并反馈到生产过程中，使得生产控制和管理最优化；还包括经济运行、行业、市场竞争对手等企业外部数据，通过对采购、仓储、销售、配送等供应链环节上数据采集分析，可以减少库存、动态调整生产、改进和优化供应链。(3)产业链数据信息：包括客户、供应商、合作伙伴等数据信息。通过了解技术开发、生产作业、采购销售、内外部后勤等产业链各环节竞争要素数据信息，为企业管理者和参与者提供看待价值链的信息，使得企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。3.2三项标志关键技术分别是建模技术、仿真技术、单一数据源技术1)建模技术：数字化工厂最大的特点就是产品设计和生产均可

12、在数字化空间中虚拟进行，这样不仅可以对产品设计可行性进行仿真验证，还可以对新产品进行可制造性和制造成本提前预估分析。要实现上述功能首先要建立基于模型定义技术(MBD技术)的各种要素的数字化模型,本文在蔡敏等提出的6类模型基础上将数字化工厂各种要素模型按功能分为产品设计、工厂布局、工艺规划、生产仿真、虚拟装配、试验验证和能量管理等7个部分，如图2所示。数字化工厂功能模型试般验证能地管理工艺娓划生产仿真虚拟装配y3使相优化分析 能源状态总控 s供应模型虚试龄仿真与优化 虚试总设计 验方法与分析虚救装配分析虎ns配路径划 成拔娈配序列规划 虔装配横型生产能力核算生产过程监控与分析生产过程仿与优化-工

13、艺管理L工艺分析 PH艺设一工系布Isl1 一设备布局 -生产线布局产品设计厂房布局图2数字化工厂功能模型结构示意图2）仿真技术：仿真优化是数字化工厂的价值核心，根据建立的数字化模型和仿真系统给出的仿真结果及各种预测数据，分析数字化工厂中可能出现的各种问题和潜在的优化方案，进而优化产品设计和生产过程。在数字化工厂制造过程中，仿真技术应用主要包括：面向产品设计的仿真包括产品的静态和动态性能；面向制造过程的仿真包括加工过程仿真、装配过程仿真和检测过程仿真等；面向企业其他环节的仿真包括制造管理过程仿真、以及工厂/车间布局、生产线布局仿真等。3）单一数据源技术：在产品的全生命周期中，存在着不同部门和用

14、途的各种数据文件清单（BOM）,单一数据源思想是将不同的数据经过精心组织形成一个逻辑上的单一的数据源，并建立严格的约束，从而有效解决不同部门之间数据冗余和数据不一致的问题。在产品全生命周期中，根据数据产生的阶段和部门不同可以分为设计BOMx工艺BOM,制造BOM,采购BOM、销售BC）M、服务BOM等各种数据，每种数据BOM是由产品类型、应用领域和产品的生命周期唯一确定的，其中设计BOM属于最原始的BOM文件，可视为产品的单一数据源，它凝结了产品设计工程师的创造性工作，其他各种BOM都是在它的基础上结合其应用领域的信息转换而来的。4、数字化工厂建设内容本文提出将数字化工厂建设内容分为研发设计数

15、字化、生产制造数字化、企业管理数字化、支撑保障数字化四部分内容，其示意罗盘图如图3所示。图3数字化工厂建设内容示意框图4.1 研发设计数字化产品研发人员根据需求进行产品设计，得到产品的相关数据和三维模型，并进行管理优化和改进直到最终确定产品的设计方案。主要包括产品设计、工艺规划、虚拟试验验证三个阶段。其中产品设计重点建设数字化产品模型或原理样机的构建条件和产品性能与功能的数字化验证手段，主要包括计算机辅助设计（CAD）,计算机辅助工程分析（CAE）,计算机辅助操作（CAO,包括知识库、基础数据库和专家系统等）三个方面条件。工艺规划重点建设计算机辅助的产品工艺规划和工装设计、计算机辅助的工艺过程

16、动态仿真与分析优化、专用工艺装备的优化设计等条件，主要包括计算机辅助工艺规划（CAPP）,计算机辅助工装设计,逆向工程（RE,如快速成型系统），数字化工艺仿真与验证（包括动态装配仿真、装配过程仿真、人机过程仿真、焊接过程仿真、冲压过程仿真、机加工过程仿真、装配精度和公差仿真等），以及生产线布局和仿真、工位布局和仿真、物流仿真等。虚拟试验验证重点建立虚拟测试和验证（VT&E）条件，即建立一个以虚拟样机为标准的数字化环境来模拟真实的物理试验过程，并进行一次或多次的虚拟试验测试，并通过试验得到的数据做合理分析以考核、评价复杂产品的性能，进而为实物验证提供坚实的支撑；以及建立试验数据管理系统（TDM）用于虚拟试验数据和真实试验数据管理等。