大数据技术专业职业生涯规划书范文（通用8篇）.docx

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1、大数据技术专业职业生涯规划书范文（通用8篇）大数据技术专业职业生涯规划书范文（通用8篇）我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。一、为什么要做数据分析师在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到20xx年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据？随着软件工具、数据库技

2、术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。我们举两个通过数据分析获得成功的例子:(1) FaCebOOk广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，

3、该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，FaCeboOk年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。(2) HitWiSe发布会上，亚太区负责人John举例说明：亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等等；在金融上预测股价及其波动，套利模型等等；在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案

4、例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及15()万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用；要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，

5、没吃过猪肉。二、我的职业规划对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。为此，我对自己的规划如下：第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），掌握基本的数据分析软件（比如，VBA,Matlab,Spss,S

6、ql等等），掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了XX学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是Ieader给定了，我只是做整合资料和往PPt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去XX,做和VBA的事情,虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用VBA做一些自

7、动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了XX,在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW,体会颇多。第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT

8、公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico,埃森哲,高沃，瑞尼尔，IBM,AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一

9、直的进步。三、数据分析师的能力和目标（一）能力1、一定要懂点战略、才能结合商业。2、一定要漂亮的presentation才能buying03、一定要有globalview、才能打单。4、一定要懂业务、才能结合市场。5、一定要专几种工具、才能干活。6、一定要学好、才能有效率。7、一定要有强悍理论基础、才能入门。8、一定要努力、才能赚钱；最重要的。9、一定要务实、才有reputation。（二）目标1、做过多少个项目？2、业务背景有哪些，是否跨行业？3、做过多少种类型的模型？做了多少个模型？4、基于模型做过多少次完整的marketing闭环？我仅以此为努力之坐标，时刻提醒自己。路在前方，漫漫前行。

10、一、前言九年义务教育，我们在儿童的懵懂、自由的嬉戏和父母的纵容中，快乐的度过;三年的高中生活，我们在学生们逐渐激烈的竞争、老师日益严肃的面孔和漫天飞舞的试卷中，艰难的熬过;初入大学的第一年，我们在脱离了父母与老师的牵制，怀着对大学生活的陌生与好奇，自由的飞过了。大学的第二年，当我们面对众多的课程扑溯迷离时，在迷茫中悄悄地溜过;大学第三年开始对未来的生活产生了一点点茫然，大学四年，难道就要这样混混噩噩地度过么？当然不!成功往往是留给有计划、有目标的人！二、自我分析1、性格探索报告优点：容易培养自己对事物的兴趣，爱好广泛，对自己感兴趣的事情总会持满腔热情的投入。好奇心、责任心和适应性强。对于喜欢做

11、的事能够全神贯注，心无旁鹫。具有创造性，处理事情能按部就班、精确且有条理，有耐性，亦静亦动。存在的缺点:不喜欢有约束的生活，不太善于表达情感，有时候喜欢独断，对生活缺少规划，目标不明确，偶尔处事比较冲动、意气用事。2、职业兴趣探索报告喜欢在无人监督的情况下工作，事务分析和执行能力较强，做事精益求精，细心谨慎，有条理，喜欢独立思考但注重团队合作。适应的工作环境：有自由度而不过分约束，既有团队合作又能充分发挥个人才能的环境。3、自我分析小结期望在工作中能够有一定的自由度，对烦琐的工作能有耐心地完成，能够发挥个人自主独立性和责任感，而且能够以自我监督的形式使自己的工作按照自己的计划顺利进行。期望工作

12、中既能体现团队合作又能给予个人发挥的空间。一个人有缺点并不可怕，主要是能学会取长补短，善于改正。对自己感兴趣的.事情能够全身心投入，有耐心、责任心和适应能力强是我的优点，但有时也存在着判断事情过于主观化，容易作出草率的决定，偶尔处事会意气用事，出错后便会后悔。但是我会在生活和实践不断地完善自己。三、职业分析1、所学专业分析计算机科学与技术（医学应用）专业，要求掌握基本的医学、药学知识，熟悉医院业务、管理的流程和医学影像数据处理常识，掌握计算机学科的基本理论和医药管理数据的再利用方法，熟练掌握计算机软硬件系统的应用知识，掌握医药行业数据仓库的建立、医学数据挖掘算法以及医药决策支持系统的创建。对医

13、药管理数据再开发的有效性和发展趋势有深入的理解和评估能力，有良好的组织管理和交流沟通能力，能够根据医院的具体情况实施、维护和完善医院管理信息系统,能够在原有医药信息系统的基础建立和实施智能决策支持系统，具备良好的国际交流能力，能适应技术进步和社会需求的变化的复合型人才。主要课程：高等数学、电路与电子学、数字电路与数字系统、离散数学、概率论与数理统计、数据结构与算法、C语言程序设计、计算机硬件基础、编译原理、数据库原理、计算机网络、操作系统、软件工程、java语言程序设计、数据仓库与数据挖掘、决策支持系统。2、社会环境分析纵观世界经济的发展，经济全球化进程明显加快，信息化已成为全球化的迫切需要和

14、必要保证。世界范围的产业结构调整和信息技术进步，必将对中国信息产业的发展产生深刻影响。加上中国社会环境较为稳定，近年来，良好的宏观经济和政策环境为中国it市场的稳定增长起到了积极的作用。经过改革开放和快速发展，目前我国的信息产业已形成了较为完整的工业生产体系。3、职业环境分析互联网：20xx年的“互联网泡沫危机”过后，迎来了中国互联网发展的高潮，腾讯、百度、阿里巴巴，都在这个寒冬中杀出了一条血路,成就了今天的中国互联网事业。在信息高度发达的今天，大家已经注意到，互联网是怎样影响着我们，在20xx年，SnS和电子商务将会是互联网走向春天的领头羊。sns,打破了地域限制，使人们找到了以兴趣为主要目

15、的交际圈；电子商务，当打破“不安全的心理障碍之后，简单的流程以及更大的自由度广受青睐。互联网的力量正在得到彰显，而力量的聚集仍然在进行当中，虽然中国已经有2.5亿的互联网用户，但是从渗透率来讲仍然低于20%,仍然低于全球的平均水平。随着中国经济的进一步发展，网络的进步以及它的网络效应会更加的凸显。中国互联网需要新模式、新思路的注入。软件：受金融危机的冲击，软件行业日趋激烈的竞争导致行业整体盈利能力下降，软件企业出口也日益趋冷，行业必将出现新一轮洗牌，在完成优胜劣汰的市场选择后，其发展将更为迅速，这也是中国软件业的发展必不可少的一步。大批缺乏经验和专业化服务能力的软件企业将被淘汰，而最终留下的将

16、是有价值的软件企业。全球经济危机给国内的软件企业提出了挑战，但是扩大内需、信息化建设等利好机遇也给国内的软件企业带来巨大商机，在20xx年，尤其是工业软件有望受宠。众多业内人士对于软件行业的迅速回暖十分看好，在过去的3()年软件行业平均增长率为9%,在过去10年间平均增长率接近20%O因此以这样速度来看，中国还是全世界成长性最好的一个区域，国内软件企业面对的是一个很好市场，而从业者也会在这个市场中觅得更好的机会。正如东软Ceo刘积仁认为，目前是中国软件行业获得更好人力资源的最后阶段。中国电子信息产业发展研究院(CCid)针对20xx年人才市场的最新调查数据显示，目前it行业每年存在至少50万的软件人才缺口，并且还在以每年20%的速度增加。四、职业定位中国it产业在20xx年缺乏的主要人才包括：软件外包、软件测试、硬件技术、网络技术、游戏