专业博士研究生培养方案.docx

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1、专业型硕士研究生培养方案电子信息(085400)专业(085403控制工程专业方向)一、培养目标学制与学习年限、培养方式与应修学分培养目标：掌握电子信息某专业领域或技术方向坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉相关规范，具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术与管理工作的能力，体现良好的职业素养。电子与通信工程：本领域培养的工程硕士研究生应具有现代通信系统、信号检测与处理、信息系统、信息安全、计算机网络以及现代电子系统设计等领域内扎实的理论基础和系统的专门知识，掌握本学科的现代实验方法和技能，深入了解国内外通信技术和信号处理领域的新技术与发展现状和趋势，具

2、有从事本专业科学研究、教学工作或独立担负技术工作所需研究能力、创新能力、管理能力以及分析问题和解决问题能力的高级专门人才。控制工程：本领域培养的工程硕士研究生应掌握控制工程领域的基础理论、先进技术方法和现代技术手段，在本领域的某一方向具有独立从事工程设计与运行、分析与集成、研究与开发、管理与决策等能力，能够胜任实际控制系统、设备或装置的分析计算、开发设计和使用维护等工作。计算机技术：本领域培养的工程硕士研究生应掌握计算机技术学科坚实的基础理论和宽广的专业知识，了解本学科的发展现状和动向，具有必要的从事软、硬件系统分析与设计的能力；具有工程项目组织与管理能力，具备良好的团队协作能力，技术创新能力

3、和市场开拓能力。软件工程：本领域培养的工程硕士研究生应掌握软件工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事软件分析、开发、维护等工作的能力，以及工程项目的组织与管理能力、团队协作能力、技术创新能力和市场开拓能力，成为适合软件产业发展要求的高级软件工程研发人才、软件项目管理技术人才。生物医学工程：本领域主要培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，基础扎实、理工结合、素质全面、工程实践能力和创造能力强的理、工、医结合的复合型及研究发展型人才。能够在生物医学工程领域从事设计、生产、管理和新技术研究、新产品开发的高级工程技术人才。人工智能：本领域主要

4、培养的硕士研究生应掌握机器学习、模式识别、数据挖掘、数据科学与大数据技术、虚拟现实等方向的基础理论，具备人工智能及其相关领域复杂工程设计与实现能力，且在设计中能考虑社会、健康、伦理，安全、法律、文化及环境等因素，能进行技术前沿研究、应对技术挑战的高级工程技术人才。学制与学习年限：学制3年，学习年限最长不超过5年。培养方式：硕士研究生培养实行导师负责制，或实行以导师为主的指导小组制。努力创造条件，实行导师组进行集体指导。学分制：本专业类工程硕士研究生的培养采取课程学习、专业实践与论文研究工作相结合的方式。通过课程学习，使研究生系统掌握本学科领域的理论知识。专业实践是专业学位研究生培养的重要环节，

5、研究生需到行业或企业实际部门实习实践。学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。双导师制：学位论文由校内具有工程实践经验的导师与来自企业与本领域专业相关专家联合指导，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。应修学分：学分32-34,其中必修课16学分，创新创业课1学分，专业实践8学分。二、研究方向序号研究方向主要研究内容、特色与意义1电子与通信程（1）新型光电器件与可见光通信系统：新型照明通信两用光源及探测器材料与器件研究，以及新型光通信系统和新型光电成像系统等相关的基础科学问题和应用研究。（2）智能感知与物联网融合应用：开展微波、亳米波

6、、太赫兹、红外、光学等异构多谱传感器深度融合架构及大规模无线传感器网络组网、信息获取与融合方法与应用研究。（3）视频图像处理与通信安全：研究基于人工智能的图像视频处理算法及嵌入式系统；研究量子调控、量子纠缠机理及其在通信系统中应用；研究高灵敏单光子成像系统及关键器件；研究光学图像加密技术。2控制工程（1）计算机控制与嵌入式智能仪表技术：研究计算机控制中各种先进控制的基础理论，以建立统一的控制系统设计方法；研究各种嵌入式智能仪表、装置，通过网络实现远程监视或管理等功能。注重控制技术的应用、推广。（2）网络控制及其应用：研究网络化控制系统的控制算法和基于网络控制的机器人遥操作系统，包括网络控制系统

7、数学模型、控制器设计等。解决的技术难点包括主从机器人跟随的精度问题、远程控制算法、力反馈的真切性和稳定性问题、自动化和人控融合、数据传输和应用中的具体问题。（3）绿色能源转换与控制：研究纯电动汽车、风力发电、太阳能发电、燃料电池发电、生物质发电、燃气发电、小水利发电、地热发电、海洋能潮汐发电。（4）智能机器人：主要研究运动控制中各种先进控制方法、系统优化、功率电子装置，嵌入式智能控制器。重点开展机器人技术研究，主要包括特种机器人机构设计、机器人运动学和动力学建模、机器人视觉信息处理、机器人轨道跟踪智能控制和工业机器人智能化等方面。（5）模式识别与人工智能：以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处

8、理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究模式识别的理论与方法、人工智能的理论与方法、机器学习、图像处理、分析与理解、人工智能行业应用等3计算机技术（1）人工智能及其应用技术：主要研究内容包括：深度学习、机器学习、模式识别、计算机视觉、智能计算、粗糙集与粒计算、多Agent、数据挖掘等技术方法及在医疗、人事社保、交通和能源等领域中的应用。（2）云计算与大数据技术：主要研究内容包括：高能效体系结构、高通量数据库技术以及云上系统数据处理性能优化技术，高维数据空间中的聚类模型和算法，大数据预处理、存储、查询、可视化和云计算等技术方法及在诸如社保、政务等实际领域中的应用。（3）图形图像处理与虚拟现实

9、技术：主要研究内容包括：文本图像分析与识别，图像匹配与检索、图像分类、目标跟踪与定位、光学字符识别、图像取证、虚拟现实等技术方法及其在实际领域中的应用。（4）计算机网络与信息安全技术：主要研究内容包括：可信计算、网络安全管理、智能化网络安全、生物特征识别与认证、数字水印、信息安全与保密法、信息保密、信息隐藏、量子加密等技术方法及其在实际领域中的应用。4软件工程主要研究应用软件、移动互联网软件及嵌入式软件的需求工程和领域工程、软件开发方法和CASE工具。面向互联网+、物联网、智能制造2025及工业4.O服务的相关软件工程理论。关注行业发展趋势：提供下一代互联网+行业应用、工业4.0及企业智能制造

10、、智慧城市等行业软件解决方案及相应开发技能训练。5生物医学工程（1）智能光电成像技术：主要研究用于生物医学工程相关的光电成像技术，包括光学、磁共振、CT、PET、微波、太赫兹、雷达等成像过程中的光源设计、系统探测、成像算法及生物医学应用研究。实现多模态成像方式深度融合、“探测-成像-应用”三位一体高度交叉的新型智能成像技术。（2）智能医学信息处理：主要研究内容包括医学物理学、脑电、心电、信号处理、模式识别、图形图像学、计算机视觉、虚拟遥操作和机器人等生物医学信息传输和控制过程中诸多学科为一体、实现智能化处理的交叉研究领域。6人工智能（1）人工智能及其应用技术主要研究机器学习、模式识别、计算机视

11、觉、智能计算等基础理论及其在医疗产业、交通和能源、计算体系结构、智能光电技术等领域中的应用。（2）云计算与大数据技术：主要研究高能效体系结构、高通量数据库技术以及云上系统数据处理性能优化技术、高维数据空间中的聚类模型和算法、大数据处理和云计算等技术及其在政务、商业、工业等场景中的应用。（3）虚拟现实技术：主要研究虚拟现实、增强现实技术及相关仿真系统及应用优化技术、增强现实交互平台设计与开发、三维模型与形体抓取等技术及其在医疗、公共安全、文化产业等领域中的应用。三、课程设置课程课程编号课程名称学时学分开课学期考核方式备注拱捌0020024公共英语6431考试公共0029033中国特色社会主义理论

12、与实践研究3621考试0029034自然辩证法概论1812考试基础课0029025科学道德与学术规范1612考查选修必修课0029048红色文化1612考试选修0029008矩阵论3221考试0029067审美鉴赏与创造322I考试必选专6125031系统辨识与建模3221考试业必修6125026优化理论与优化控制3221考试6125027计算机控制系统3221考试课6126126工程伦理1611考试6126309数值优化方法3622考试电子与通信工程专业领域6126035数字图像处理4832考试各6126063密码与通信安全4832考查电子与通信工程专领域专6126037移动通信3222考查

13、业领域，双语6126038通信技术专题讲座3222考查选修课业方向6126093科技论文写作与专业英语3222考查电子与通信工程专业领域，双语、集中授课课选6126295智能SOC与硬件加速器开发3222考查电子与通信工程专修课至少96126041现代电子电路3222考查业领域6126042小波变换3222考查电子与通信工程专业领域，双语6126043信息论与编码3222考查学分6126044无线通信3222考查电子与通信工程，人工智能专业领域6126045EDA原理与实践3222考查6126046电磁场及数值方法3222考查6126047嵌入式系统及应用3222考查6126048DSP系统设

14、计与实践3222考查6126312FPGA人工智能应用开发3222考查6126050信息光学3222考查6126293智能边缘计算技术与应用3222考查6126299计算成像3222考查6126053量子信息学3222考查6126055微波工程3222考查6126057磁共振成像3222考查6126119雷达信号处理3222考查6126113数字信号处理13222考查控制工程专业，人工智能领域6126114线性系统理论23222考查6126115嵌入式系统33222考查6126132大数据分析技术43222考查6126117运动控制技术51612考查6126118神经网络控制61612考查6126119模糊控制71612考查6126131机器人