2018国家社科申请书.docx

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1、项目登记号项目序号学科分类 项目类别 课题名称 申请人姓名国家社会科学基金项目申请书图书馆情报与文献学*一般项目政府数据开放和利用的创新效用评价及其优化机制研究*李平申请人所在单位也中共上海市委党校填表日期2016年2月15日全国哲学社会科学规划办公室制2015年12月课题负责人承诺：我承诺对本申请书填写的各项内容的真实性负责，保证没有知识产权争议。如获准立项，我承诺以本申请书为有法律约束力的立项协议，遵守全国哲学社会科学规划办公室的相关规定，按计划认真开展研究工作，取得预期研究成果。全国哲学社会科学规划办公室有使用本申请书所有数据和资料的权利。若填报失实、违反规定，本人将承担全部责任。课题负

2、责人（签章）年月日填写说明一、申请书请用计算机填写，所用代码请查阅国家社会科学基金项目申报数据代码表，所有表格均可加行加页，排版清晰。二、封面上方两个代码框申请人不填，其他栏目请用中文填写，其中“学科分类”填写一级学科名称，“课题名称”一般不加副标题。三、数据表的填写和录入请参阅填写数据表注意事项，相关问题可咨询当地哲学社会科学规划办公室。四、课题论证活页与申请书中“表二.课题设计论证”内容略有不同，请参阅表内具体说明。五、申请书报送一式5份，统一用A3纸双面印制、中缝装订，课题论证活页夹在申请书内。各省（区、市）报送当地哲学社会科学规划办公室，新疆生产建设兵团报送兵团哲学社会科学规划办公室，

3、在京中央国家机关及其直属单位报送中央党校科研部，在京部属高等院校报送教育部社科司，中国社会科学院报送本院科研局，军队系统（含地方军队院校）报送全军哲学社会科学规划办公室。填写数据表注意事项一、本表数据将全部录入计算机，申请人必须逐项如实填写。填表所用代码以当年发布的国家社会科学基金项目申报数据代码表为准。二、数据表中粗框内一律填写代码，细框内填写中文或数字若粗框后有细框，则表示该栏需要同时填写代码和名称，即须在粗框内填代码，在其后的细框内填相应的中文名称。三、有选择项的直接将所选代码填入前方粗框内。四、不具有副高级以上（含）专业职称或没有博士学位的申请人，须填写表五推荐人意见栏。五、部分栏目填

4、写说明：课题名称一一应准确、简明地反映研究内容，一般不加副标题，不超过40个汉字（含标点符号）。关键词一一按研究内容设立。最多不超过3个主题词，词与词之间空一格。项目类别一一按所选项填1个字符。例如，选“重点项目”填“A”，选“一般项目”填“B”，选“青年项目”填“C”等。学科分类一一粗框内填3个字符，即二级学科代码；细框内填二级学科名称。例如，申报哲学学科伦理学专业，则在粗框内填“ZXH”，细框内填“哲学伦理学”字样。跨学科课题填写与其最接近的学科分类代码。所在省市一按代码表规定填写。地方军队院校不按属地填写，一律填写“军队系统所属系统以代码表上规定的七类为准，只能选择某一系统。工作单位一一

5、按单位和部门公章填写全称。如“北京师范大学哲学系”不能填成“北京师大哲学系”或“北师大哲学系”，“中国社会科学院数量与技术经济研究所”不能填成“中国社会科学院数技经所”或“中国社科院数技经所”，“中共北京市委党校”不能填为“北京市委党校”等。通讯地址一一按所列4个部分详细填写，必须包括街（路）名和门牌号，不能以单位名称代替通讯地址。注意填写邮政编码。课题组成员一必须是真正参加本课题的研究人员，不含课题负责人。不包括科研管理、财务管理、后勤服务等人员。预期成果一一指最终研究成果形式，可多选。例如，预期成果为“专著”填“A”，选“专著”和“研究报告”填“A”和“D”。字数以中文千字为单位。申请经费

6、一一以万元为单位，填写阿拉伯数字。申请数额可参考本年度申报公告。一、数据表课题名称政府数据开放和利用的创新效用评价及其优化机制研究关键词政府数据开放创新效用效用评价优化机制大数据项目类别BA.重点项目B.一般项目C.青年项目D一般自选项目E.青年自选项目学科分类*TQF把图书馆、情报与文献学其他学科研究类型BA.基础研究B.应用研究C.综合研究D.其他研究课题负责人*李平性别女民族汉出生日期*1977年6月29日行政职务无无专业职称B*副高级（副教授、副研究员等）研究专长TQF*图书馆、情报与文献学其他学科最后学历A研究生最后学位A博士担任导师无无所在省（自治区、直辖市）91*上海市所属系统D

7、O*各级党校工作单位把中共上海市委党校/上海行政学院联系电话*13917063935通讯地址*上海市虹口区广灵四路40弄3号203室邮政编码200083课题组成员姓名出生年月专业职称学位工作单位研究专长本人签字*陈惠芳*1982.3*讲师*上海理工大学*电子商务、电子政务*李先锋*1976.9*高工*博士*上海交通大学医学院*数据管理、情报学*胡蓉*1975.3*高工*博士*上海松江区行政服务中心*公共服务*孙军华*1977.5*讲师*上海理工大学*信息管理与信息系统*第一推荐人专业职称工作单位第二推荐人专业职称工作单位-期果CDA专著B.译著C.论文集D.研究报告E.工具书F.电脑软件G其他

8、字数（千字）100申请经费（单位：万元）20计划完成时间20192020年6月30日二、课题设计论证本表参照以下提纲撰写，要求逻辑清晰，主题突出，层次分明，内容翔实，排版清晰。除“研究基础”填在表三外，本表内容与活页内容一致。一、选题依据国内外相关研究的学术史梳理及研究动态；本课题相对于己有研究的独到学术价值和应用价值等。在大数据时代，数据成为重要的生产资料、创新的动力。政府拥有整个社会信息资源的80%以上(张斌，2014),是数据最大的生产者和拥有者(谭必勇，2007)。这些政府数据开放给社会供其利用，将带来巨大的社会经济价值，推动创新发展。近年来，政府数据的开放在许多国家迅速推进，成为数据

9、科学以及政府信息化等领域的热门话题和研究重点。先后有超过50个国家和地区已经建立并参与到“开放政府联盟”之中。虽然政府数据开放的价值得到广泛认同，但在开放政府数据时面临着许多困难与挑战。长期以来，中国的政府数据呈现出碎片化管理的局面，部门主义不断蔓延，大大影响着政府的透明度、回应性与决策的合理合法性。上海、北京作为国内最早开展数据开放工作的地方政府，于2012年开通了地方政府层面的政府数据开放平台，之后，佛山南海、武汉等也陆续推出了政府数据开放平台。在国家层面上，国家开放数据平台的建设也提上了议程。2015年两会期间，李克强总理提道：“政府掌握的数据要公开,除依法涉密的之外，数据要尽最大可能地

10、公开。”总体上看，我国政府数据开放仍处于起步阶段，学界对该问题的研究也有待深入展开。政府数据开放的评估是政府数据开放的重要组成部分，目前十分缺乏,需要逐步形成一套科学适用的评估体系，揭示数据利用价值实现规律。创新价值是政府数据开放和利用的核心目标，本课题选择政府数据开放在政治、经济和社会方面的创新效用为导向，提出政府数据开放的创新价值综合评价，实证创新价值实现机理和其影响因素，探讨数据开放多大程度上以及如何实现创新价值，提出有利于政府数据创新效用最大化的数据开放和利用保障机制。(一)国内外相关研究的学术史梳理及研究动态1、政府数据开放政策框架研究顶层设计政策是很多国家推动数据开放的重要举措，自

11、2009年以来，美国、澳大利亚、丹麦、欧盟等相继制定国家数据开放政策(JanssenK,2011),研究为确保数据开放与应用而制定的各项政策，包括数据开放政策、数据共享政策、数据安全与隐私保护政策，以及社会和商业领域的应用项目创新等。公民隐私权和国家安全的威胁被认为是政府数据开放最为严重的风险(UNDESA,2014)o为应对数据开放涉及的用户隐私和安全问题，各国都在积极研发大数据安全技术和数据隐私保护策略法律，如2012年美国及欧盟全面改革原有法律，以加强数据隐私权利的保护和促进数字经济(HeIbigN,2013)o西方国家政府信息增值利用主要有两种模式：一种是以美国为代表的开放的商业化模式

12、，对政府信息资源的增值利用采取完全放开的政策，概括为强效的信息自由法保障、政府著作权无严格限制、信息收费仅限于复制成本等，这种宽松的利用模式使美国政府信息市场发展远远领先于其他国家；另一种是以欧盟为代表的相对保守的渐进模式，允许政府部门和私营部门合作开发甚至竞争性开发，“把政府信息卖给开发商”，对公共部门信息增值利用采取“成本回收”的原则，鼓励各政府机构作为主体参与商业性服务(原光，2009)。为了更好地理解政府数据开放的相关政策及其影响因素，Zuiderwijk与JanSSen(ZUiderWijkA,2014)提出了一个政府数据开放政策的综合比较框架，其中包括政策环境、政策内容、绩效指标和

13、公共价值等方面，为分析政府数据开放中的各种复杂信息关系提供了新视角和新方法。美、英、澳、法等国家在政府数据开放政策上具备两个共性，一是数据开放政策均建立在开放政府行动之下，使数据开放有了更高的战略支撑。二是建立数据开放门户成为普遍趋势(KUCeraJ,2014)。在国内，中国前期政府信息公开制度尚存有问题与不足，因而应当首先从制度框架方面改革政府数据管理体制，为搭建统一的政府数据开放平台奠定基础(张勇进，2014)。2、政府数据开放运行机制研究国际上相关研究文献的内容主要聚焦于政府数据公开的标准与原则、意义与价值、面临的挑战、信息环境和互动关系等方面。关于政府数据开放的含义和内容可总结为三种：

14、一是是数据链的开放,呈现的是一种集合数据形式；二是数据和信息的开放，指由政府控制的实体生产和委托所产生的数据和信息的总和；三是原始数据的开放，最终目标是实现数据在网络空间的开放、共享与重用（PalmiranilM,2014）o政府数据开放所面临的挑战主要来自两大层面：一是数据层面，包括数据准确性、数据保密、数据所有权、用户对数据的使用和解读能力等；二是管理层面，包括权力结构、组织架构、部门利益、组织文化和人员意识等。己有研究也较多关注这两个层面。我国学者提出第一，通过充分利用云计算技术，建立纵向与横向的数据供应链。第二，充分利用Web2.0技术，提高用户的参与度。第三建立有效的数据管理机制，需要建立数据主管部门，建立一套完整的元数据分类体系（夏义壁，2014）o在运行载体方面，建立专门的数据门户网站，成为很多国家进行数据开放的重要方法。对平台的研究业已形成一些共识，一种是数据群的建设，数据群以数据内容为分类依据，例如美国的数据门户网站共建立了17个不同类型的数据（王英，2012）o一种是关联