XX市中医临床循证质控中心项目建设意见.docx

《XX市中医临床循证质控中心项目建设意见.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《XX市中医临床循证质控中心项目建设意见.docx（59页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、XX市中医临床循证质控中心项目建设意见一、项目建设背景XX市作为全国15个国家中医药传承创新示范试点城市之一，更是要抓住此契机，不断提升全市中医药不断创新和发展，使其更适应现代人类健康需求，将中医药融入到现代医疗卫生体系中，建立以中医电子病历、电子处方等为重点的基础数据库，并完善中医病历内涵质控体系，推动开展线上线下中医药一体化服务，提供高质量中医临床诊疗数据，为提高专科专病循证能力以及下一步开展循证研究和循证实践提供坚实基础。“十三五”中医药科技创新专项规划提到“坚持中医药原创思维，加强大数据、人工智能等多学科前沿技术与中医药的深度交叉融合，通过人工智能技术辅助提升病历质量管理已成为大势所趋

2、。医疗质量安全直接关系到人民群众的获得感，是人民健康的重要保障和卫生健康事业发展的基石。持续改进医疗质量、保障医疗安全，是落实党中央、国务院战略部署，推进健康中国建设的基础性、核心性工作。全面提升医疗质量行动计划（2023-2025年）明确提出，进一步巩固基础医疗质量安全管理，提升医疗质量安全管理精细化、科学化、规范化程度，强化关键环节和行为管理，加强中医药质控，提高过程质量，并将病历内涵质量提升行动作为五大专项行动之一。因此，提高病历一致性、完整性、及时性等要求，加强病历全量质控是一项十分重要的工作。在实际中医门诊病历书写中，由于医生临床工作量大，对病历重要性及书写规范缺少认知，无法保证书写

3、速度及内涵等原因，影响病历质量。尤其是在门诊中医病历质控环节，主要还是依靠人工、主观经验进行质控，以形式质控为主，缺乏全病种全科人才的有效病历内涵质控。此外，一些中医医院因为反馈机制滞后，缺乏临床与病案的实时交互通道，导致无法及时修改病历。质管人员在日常病历质控工作过程中，通常采取人工手工抽查方式，随机选择，无法覆盖所有病历文书，导致部分病历中的问题未能被及时发现。此外,临床门诊电子病历存在病历结构化、标准化程度参差不齐,导致可用、有效数据较少，无法为临床循证科研提供数据支撑。同时.，病历质控工作因专业技术人才匮乏、人员配置少、日均工作量大、质控效果差等问题，流于形式，且以抽查为主，无法覆盖全

4、量病历，迫切期望通过智能化工具辅助质控部门进行临床病历质控，提升病历内涵质量，提醒临床医生及时发现病历内涵质量的缺陷，实现质控工作的标准化、规范化、智能化。二、项目建设目标本次XX市中医循证质控中心项目建设是按照国家及XX省政策要求，积极推动中医药传承创新发展，根据对XX市中医临床质控中心实际的业务需求进行分析，结合医疗行业信息化的发展，面向XX全市建立针对中医门诊病历的全量质控体系，采用先进的中医Al人工智能技术，提供一年的院内Al算力，以中医教材、文献、公开发布的中医相关疾病临床指南，以及行业专家普遍认可的中医知识库为素材，训练中医Al大模型，并以此大模型为基础，结合中医门诊病历质控要求,

5、建立中医质控大模型。通过中医质控大模型赋能中医临床循证质控平台，通过该平台对接全市全民健康信息平台，为XX全市全量中医门诊病历提供智能化的中医循证质控服务，智能识别全量中医门诊病历中出现的各类缺漏项、一致性、逻辑性等问题，并且能够及时反馈给XX市中医临床质控中心及书写医生，质控规则准确率需要达到95%以上，帮助医生不断完善病历书写质量，提高质控效率及准确性，满足XX市中医门诊病历临床质控标准各项要求。同时，通过与全民健康信息平台、预问诊、诊后随访疗效评价、四诊仪等各类软硬件系统集成对接，建立覆盖诊前一诊中一诊后全周期诊疗服务及闭环管理体系，以中医专科优势病种为切入点，实现从中医门诊电子病历模板

6、多维匹配、规范化采集、智能质控、多维展示的一体化场景，并结合中医专病特色，实现理法方药多类数据整合，为后续数据挖掘、疗效评价标准化建设等中医循证临床科研提供有力的数据支撑。三、项目建设内容项目具体建设内容：本项目旨在通过大模型、深度学习等人工智能技术，结合中医诊疗的专业特点，通过学习训练丰富的中医领域背景知识，充分理解中医领域的语言特点和复杂知识结构，集成教材、指南和文献中的辨证论治知识，搭建中医AI大模型，提供一年院内AI算力，建立一个适合中医诊疗管理一体化、系统化、规模化、集成化的能力平台，使其具备中医领域知识理解、中医病历理解、中医子领域子任务算法能力，构建中医AI大模型基础算力，搭建中

7、医AI大模型基础超融合资源，建设中医AI质控大模型，赋能中医临床循证质控平台，完成XX市中医诊疗中心所属医疗机构诊前诊后系统升级改造，实现转运执行闭环综合管理，提供软硬件系统集成服务以及等保测评服务，并满足软硬件国产化建设要求，满足数据安全要求。项目建设清单:序号名称数量具体要求1中医Al大模型基础算力1套通过购买AI大模型基础算力服务方式，提供一年的院内GPU卡训练和推理计算能力，算力服务核心参数如下：算力提供：多卡算力合计FP16大于2pflops;GPU显存：多卡CPlJ显存合计大于60G；推理算力要求:支持部署6B/7B参数模型；支持中医门诊电子病历全市每日新增2.6万，每份病历质控推

8、理平均时长小于1分钟，小于6小时完成全量质控训练算力要求:支持训练6B/7B参数模型；支持40天内完成一次全梦微调训练模型；保证中医AI质控大模型1年四次的迭代更新所需的算力支持。2中医AI大模型基1套需要配置3节点的超融合设备，要求提供础超融合资源可用资源要满足VCPU资源256vCPU内存资源IoooG、存储资源49T,满足国产化要求。单节点配置如下:配置2颗32核2.6GHZ处理器，8根64G内存条，8块3.84TSSDSAS数据盘，2块960GBSSDSAS系统盘及相应其他配件。必须满足系统的稳定运行，在满足资源需求的同时每节点预留4个硬盘槽位，满足未来存储资源的灵活扩展。3中医Al基

9、础底座1套通过人工智能技术，结合中医专业特点，建设中医AI医疗平台通过大数据分析、深度学习和云计算等核心技术，以中医教材，白皮书，行业专家共识、权威中医知识库等为核心数据搭建中医知识库及AI基础底座。4中医Al质控大模型1套基于中医Al基础底座搭建中医Al质控大模型，每3个月完成1次Al能力迭代，1年内迭代升级4次，使之能满足全市公立中医医疗机构、全中医病种的，中医门诊电子病历质控要求。新维护的质控规则设置完成后，经质控大模型训练学习后完成规则提醒;Al大模型的验收标准：该大模型能够通过中医系统职业医师资格随机真题考试，且根据XX市中医临床门诊电子病历质控规则，质控准确率达到95%以上。5中医

10、临床循证质控平台1套该质控平台，要求对接全市全面健康信息平台，可给全市公立医疗机构共享使用，通过权限控制，区分不用医疗机构。建设功能包括系统门户首页、定时任务管理、智能质控提醒、质控结果分析、质控消息管理、报表分析、驾驶舱管理、基础设置管理、数据对接集成等，需要体现中医特色，能够满足XX市中医门诊病历临床质控标准各项要求。6诊前诊后系统升级改造1套实现XX市中医诊疗中心所属医疗机构诊前预问诊模块升级、诊后随访模块升级、线下实体场景对接等需求。7转运执行闭环综合管理1套实现XX市中医诊疗中心所属医疗机构转运执行闭环综合管理需求。8软硬件系统集成服务以等保测评服务1项包括硬件设备的集成，以及软件系

11、统的对接接口工作量、完成等保测评四、建设详细内容及要求1、 中医Al大模型基础算力计算参数序号名称配置数量1基础算力提供1年的院内GPU卡训练和推理计算能力，算力服务核心参数如下：算力提供：多卡算力FP16合计大于2pflops;GPU显存：多卡CPU显存合计大于60G；（算力芯片技术参数需提供官方证明材料）推理算力需求：支持部署6B/7B参数模型；支持中医门诊电子病历全市每日新增2.6万，每份病历质控推理平均时长小于1分钟，小于6小时完成全量质控；1/套/年训练算力需求：支持训练6B/7B参数模型;支持40天内完成一次全参微调训练模型；2、 中医AI大模型基础超融合资源技术参数要求序号名称配

12、置数量1超融合服务器1 .配置3节点超融合，单节点配置如下2 .CPU:配置22*32核、2.6GHZ国产ARM指令集CPU；3 .内存:配置28*64GBDDR4；4 .硬盘：配置22*96OGBSSDSAS系统盘，28*3.84TBSSDSAS主存盘；5 .网口：配置24*GE网口，24*1OGE光口；6 .电源：配置22*90OW冗余电源;7 .软件：超融合软件许可-2CPU；8 .管理芯片：服务器管理系统支持国产自研管理芯片，提供芯片厂家的自研资质证明并加盖供应商公章；9 .EC功能：支持灵活的EC配比，最大支持22+2冗余配置，提升磁盘利用率；支持EC缩列，当节点故障时，自动调整EC

13、配比，确保数据可靠性不降级，提供官方证明或第三方证明材料；10 .服务：提供2三年原厂维保服务；1/套2虚拟化软件1.虚拟化套件高级版许可-每CPU；6/个3万兆交换机1、交换容量容2.5TbPs,包转发率容1600MPPs,以官网所列最低参数为准；2、支持48个IOGESFP+,6个40GE接口；2/台3、为了提高设备可靠性，支持可插拔的双电源，支持4个可插拔风扇模块；4、支持IPv4路由表项2256K,支持IPv6路由表项280K5、支持静态路由、RlPVI/2、OSPFsIS-I支BGP、RRPng、OSPFV3、BGP4+、ISISv6;6、支持VXLAN功能，支持BGPEVPN,支持

14、分布式Anycast网关；支持控制器基于WEB界面进行VxLANFabric配置并下发给交换机；7、支持真实业务流实时检测技术，能实时检测网络故障；8、CPU为国产自主可控芯片，提供第三方测试报告9、实配IOGE多模模块H6,双电源；3、 中医Al基础底座技术参数序号名称配置数量1中医大模型基础底座1）支持以海量的中医知识数据为正确的学习方向，按照数据准备、数据预处理、模型选择、模型优化学习和模型测试评估步骤训练。2）支持根据实际使用和新的反馈，不断优化和更新以适应中医领域的变化和需求，保证模型的更新是一个垂直向上的优化过程；3）支持更新数据准备、重新训练模型并评估、模型版本管理、监测和评估、

15、反馈循环管理。4）中医基座大语言模型作为一个底层算法架构模块，具有很强的文字理解能力和中医领域贴合性，提供中医专业领域理解、患者病历理解、中医子领域子任务算法的研发能力。1/套2中医知识库D针对中医十四五教材、200多份中医临床指南、300多份中医诊疗方案及诊疗路径、100多份期刊文献等建立中医知识库，详细清单可参照附件一；内容覆盖200+疾病、600多证型、800多种治疗方案、1000多种方剂、2000多种中药、10000多个中医标准术语等。2）支持各类中医疾病字典维护管理；包括中医疾病名称、标准编码、所属类别、来源、国家标准、疾病定义、疾病定义、诊断依据、病因、证治等信息，便于医生全方位了解中医疾病学习查看。支持按照疾病类别、名称、来源进行分类查询；3）支持各类现代方剂知识维护管理；包括方剂名称、别名、类型、来源、组成、功效、主治、用法用量、用药禁忌、不良反应、临床应用等信息，便于医生更好的了解各类方剂的信息。支持按照名称、类型、组成及功效进行分类查询；4）支持各类古代方剂知识维护管理；包括方剂名称、标准编码、所属大类、所属小类、类型、现代用法、来源、记录用法、主治、证治机理、方解、配伍