石大079236人工智能与应用期末复习题.docx

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1、人工智能与应用课程综合复习资料一、单选题1.Wiener从理论上指出，所有的智能活动都是（）机制的结果，而这一机制是有可能用机器模拟的。这项发现对早期AI的发展影响很大。A.反馈B,分解C.抽象D.综合2.得益于人工智能技术的兴起，一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势，但下面O不属于其中之-A.数据科学家B.机器学习工程师C.电脑维修工程师D.AI硬件专家3.有研究者认为，让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患己经在O中呈现过，其关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续.A,法律文件B.多部电影C.政府报告D.-些案例4.智能家居是以O为平台，通过物联网技术将家中的各种设备连接

2、到一起，实现智能化的一种生态系统。A住宅B.小区C.街道D.花园5.智能家居通过O技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起。A.物联网B.因特网C.内联网D.社交网6.传统医学以个人经验、经验医学为主，即根据（）的临床经验、临床资料和对疾病基础知识的理解来诊治病人。A.实验性B.经验性C.非经验性D.非实验性7.下面O不属于智慧教育的技术背景.A.物联网B.云计算C.移动因特网DC语言开发平台8.随着人工智能技术的发展，智能客服正在悄悄地渗透进我们的生活。智能客服时代的人和机器分工有四个方面，但下列O

3、不属于其中.A.用机器守住第一触点B.让机器分发个性内容C.用人工获取消费洞察D.以机器优化人工服务9.所谓相关关系，其核心是指量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能会随之（）。A.减少B.显现C.增加D.隐藏10.通过找到一个现象的（），相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。A.出现原因B.隐藏原因C.-般的关联物D.良好的关联物11.盲目搜索是不使用领域知识的不知情搜索算法，它有3种主要算法，下列O不属于其中。A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.广度迭代搜索D.迭代加深的深度优先搜索12.启发式搜索方法的目的是在考虑到要达到的目标状态情况下，

4、O节点数目。A.极大地增加B.极大地减少C,稳定己有的D.无须任何13.事实上，大多数人O专家，这与早期的人类观点相反。A.都可以成为B.可以在各个领域成为C.无师自通，自成D.只有在自己的专业领域才是14.国际象棋大师（）创建生活中其他事物启发法、规则、方法的大师，对于数学博士、医生或律师来说也是如此。A.大部分是B.基本不是C.通常都是D.没有可能成为15.早些时候，通过非统计学方法进行的机器翻译主要有3种方法，但下列O不属于其中之一。A.自动翻译B.宜接翻译C.转换法D,中间语言方法16.不同于通常涉及大量的规则编码的早期尝试语言处理，现代NLP算法是基于（）。A.自动识别B.机器学习C

5、.模式识别D.算法辅助17.在运用上，语言既是精确也是模糊的。由此，可以想象O可能会给机器带来的问题。A.语言表达B.语言收集C.语言理解D.语言音色18.这是人们长期以来所追求的，是使用O与计算机进行通信。A.程序语言B.自然语言C.机器语言D.数学语言19.ANN是一种模仿生物神经网络，其中的（）扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。A.细胞体B.权重C.输入通道D.输出通道20.人类细胞之间的轴突-树突（轴突-神经元胞体或轴突-轴突）接触称为神经元的O。A.突触B.轴突C.树突D.髓鞘21.为了获得更广泛的数据而牺牲了精确性，也因此看到了很多如若不然

6、无法被关注到的细节。O。A.在很多情况F，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多问题B.在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多好处C.无论什么情况，我们都不能容忍错误的存在D.无论什么情况，我们都可以包容错误22.如今，ANN从股票市场预测到（）和许多其他应用领域都有突出的应用表现。A.汽车自主控制B.模式识别C.经济预测D.A,B和C23.要完全理解大多数机器学习算法，需要对一些关键的数学概念有一个基本的理解。机器学习使用的数学知识主要包括（）.A.线性代数B.微积分C.概率和统计D.A、B、C24.自然语言处理（NLP）的研究至少涉及到O等语言学。A.语言

7、学B.计算机科学C.数学D.A,B和C25.语音信号处理是一门多学科的综合技术.它以O以及声学等基本实验为基础A.生理B.心理C语言D.A,B和C26.通过总结人工智能发展历程中的经验和教训，我们可以得到的启示是（）。A.尊重发展规律是推动学科健康发展的前提，实事求是设定发展目标是制定学科发展规划的基本原则B.基础研究是学科可持续发展的基石C.应用需求是科技创新的不竭之源，学科交叉是创新突破的捷径”，宽容失败是支持创新的题中应有之义D.A,B和C27.智慈教室是体现信息化智慧教育的实体建筑空间，应具有O、易用性等核心特征。A,互动性B.感知性C.开放性D.A、B和C28.所谓新零售是指个人、企

8、业以因特网为依托，O的零售新模式。A.通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识B.对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈C.对线上服务、线卜体验以及现代物流进行深度融合D.A、B和C29.学习是人类具有的一种重要的智能行为，社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法。关于机器学习，合适的定义是O。A.兰利的定义是：机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能B.汤姆米切尔的定义是：机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”C.Alpaydin的定义是：“机器学习是用数据或以往的经验，

9、以此优化计算机程序的性能标准D.A、B,C都可以30.爬山法是贪婪旦原始的，它可能会受到3个常见问题的困扰，但下列O不属于这样的问题。A.山麓问题B.高原问题C.山脊问腮D.压缩问题二、问答题1.简述语音识别的典型应用领域。2.现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么？3.什么是自然语言理解？4.给出F列各命题成立的5个理由.(1)狗比昆虫有智能。(2)人比狗有智能。(3)一个组织比一个人有智能。根据以上命题，给出比更有智能的定义。5.什么是不确定推理？不确定性推理的基本问题是什么？6.何谓可信度?说明规则强度CF(H,E)的含义。三、论述题I.未来人工智能的可能突破有哪些方面？综合复习资料

10、参考答案一、单选题题号12345678910答案ACBAACDCCD题号H121314151617181920答案CBDBABCBBA题号21222324252627282930答案BDDDDDDDDD二、问答题I.答：语音识别的技术应用领域包括:(1)命令控制和识别：嵌入到PC和消费类数字终端产品中，主要代替键盘操作控制计算机系统或者设备。(2)文字语音录入系统：人类口述的速度在120字/秒以上，这种系统最终目标是实现所谓君子动口不动手”的听写机，能把连续发音的口述语言转化为文字。(3)无人值守电话服务：语宫识别可以代替大量人力实现自动声讯服务，如自动查询路径、旅馆和饭店等。最为典型的是自动

11、版的“MayIhelpyou?(我能为您做什么吗)”服务。(4)自动同声翻译：人类不同语言之间的全球自由通信变得越来越迫切。手持专用语音直接翻译机将可以使一个普通旅游者走遍天下而无语言障碍。(5)语言教学和评估：通过自动评估语吾发吾质量给出诊断信息，使计算机辅助教学变成智能化的互动学习过程。(6)海量音频数据的内容处理：电信网、互联网和广电网的语宫通信和语音数量呈爆炸性增长,语音识别有助于快速找到所需要的信息。2.答案：符号主义(SymboIiCiSm),又称为逻辑主义(IOgiCiSm)、心理学派(PSyChoIogiSm)或计算机学派(COmPUteriSm),其原理主要为物理符号系统(即

12、符号操作系统)假设和有限合理性原理。(2)连接主义(ConneCtioniSm),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(PhySiOlogiSm),其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。(3)行为主义(actionism),又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(CybernetiCSiSm),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。3.答案；自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学和数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科：它能够理解口头语言或书面语言。语言交流是一种基于知识的通信。从微观上讲，自然语言理解是指从自然语言到机器内部

13、的一个映射：从宏观上看，自然语言是指机器能够执行人类所期望的某些语言功能一个文字表达的句子的层次是词素T词或词形T词组或句子，而声音表达的句子的层次则是音素T音节T音词T音句。4.答案：(1)狗比昆虫有智能，理由：狗可以学习走迷宫，在奔跑时抓住飞盘，看门，识别特殊物品，和人友好相处等。(2)人比狗有智能，理由：人有语言，有文字，改造世界，文化传承，谋略等。(3)个组织比一个人有智能，理由；一个组织可以做一个完成不了的事，如化工厂的产品，钢铁,楼房，军舰，飞机等。A比B更有智能，可定义为A可以做B不能够做的许多事情。5.答案：不精确推理是建立在非经典逻辑基础上的一种推理，它是基于不确定性知识的推

14、理。严格地说，不精确推理就是从不确定性的初始事实(证据)出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性却又合理或者近乎合理的结论的思维过程。不精确推理中，除了必须解决推理方向、推理方法和控制策略等问题外，还需要解决不确定性的表示、不确定性的匹配和不确定性的更新算法等问题.目前用得较多的不精确推理模型有：概率方法、可信度方法、主观BayeS方法和模糊推理。6.答案;根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度。可信度因子或规则强度用CF(H.E)表示。CF(H,E)在-1,1上取值，它表示在己知证据E的情况下对假设H为真的支持度。CF(H,E)O,表示证据的存在增加结论为真的程度，CF(H,E)的值越大，结论H越真；CF(H,E)=I表示证据存在,结论为真.相反，CF(H,E)0,表示证据的存在增加结论为假的程度，CF(H,E)的值越小，结论H越假；CF(H,E)=-1表示证据存在，结论为假。CF(H,E)=0,表示证据E和结论H没有关系。三、论述题I.答：此题无确定答案。(I)计算机视觉。是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。应用包括：医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被FaCebOOk用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人