东莞市家具行业数字化转型指引（2023版）.docx

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1、东莞市家具企业数字化转型指引（征求意见稿）2023年9月一、概述与目标（一）转型驱动当前，中国经济发展进入后房地产时代，家具行业已进入消费者主导的“新零售”市场，而智能化水平低、标准化覆盖少、人工依赖性高的传统制造销售模式渐渐落后,“获客难”、“回头客少，等问题逐渐浮现。家具行业数字化转型驱动力主要来自供给端、需求端。从供应端来看，家具企业能够针对消费者需求，运用数字化技术开发设计智能家具产品，并实现企业向个性化定制、模块化家具等新型生产模式转变，提高供应链上下游资源整合能力，从而达到降本增效、绿色可持续发展的目的。从需求端来看，消费者对于个性化、智能化定制家具产品及一站式服务的需求日益突出，

2、促使企业需要借助数字化转型把握市场趋势、预测消费者需求，直接推动家具数字化转型向“产品+服务”转变。数字化转型作为产业升级的有效路径，成为家具企业贴紧“新零售”风口等新型增量市场的必由之路和重要抓手。（二）转型意义1、促进企业降本增效降本增效是家具企业数字化转型的主要驱动力。从方案设计到物料进销存管理，再到财务管理，家具企业所有生产业务流程都能通过数字化技术进行生产管理，实现以订单驱动、揉单组批（即不以客户订单为单位进行生产，而是将各订单中的板件进行拆分、揉和、归纳，进行批量化生产）、追溯管理、单元监控、状态管理、品质在线为特点的智能制造，从而达到生产环节精准管理和控制。通过综合运用数字化技术

3、和自动化设备，实现开料、封边、钻孔、分拣、包装等环节的数据化管控，能够提升生产环节的标准化、精细化水平，降低生产材料成本和人工成本，提高生产效率。运用AI视觉识别等技术提升产品质量，运用大数据分析系统实现全链路、精细化的销售管理，驱动企业效能提升和业绩增长。2、实现柔性化定制生产传统家具行业通过机械化生产标准家具产品来实现规模效应，而随着定制家具行业快速发展，消费者需求多元化、个性化趋势愈加明显，非标准件的比例不断提高，以个性化、大批量为特点的柔性化生产成为实现大规模定制生产的关键技术。借助大数据、云计算、互联网等工业4.0先进软硬件技术，通过揉单组批等多种柔性生产方式，加强零件标准化、配件精

4、细化、部件模块化管理。提高非标家具和部件的标准化，适应企业的多产品线销售，从而实现以用户为中心的定制和按需灵活生产，解决非标家具的多样化需求和规模化批量生产之间的矛盾。3、推动消费者市场发展通过数字化技术聚焦消费者定制化需求，提升消费体验、产品体验和服务体验，实现家具数字化转型向“产品+服务”转变，促进下游消费者市场发展。通过大数据预测家具市场发展趋势、了解消费者市场需求，打造市场信息数据库并建立消费者画像，实现精准营销；通过拓展电商平台、直播等线上销售渠道，提升消费群体覆盖面；通过3D模型、虚拟现实等数字化技术实现定制化设计和效果图输出，为消费者提供优质的售前增值服务和更佳的消费体验。4、助

5、力供应链管理升级因家具行业上下游供应链管理水平不高，供应链管理协同不够，造成企业的订单、设计、生产、物流等各版块之间的数据流通慢，信息互通难，产品调度和物流配送效率低,存货周转率低。通过供应链“上云”等数字化供应链管理方案,围绕家具设计、供应商、采购、销售、物流等流程，实现供应链上下游信息互通，有效解决家具供应商分散、供应链纵深长、货品品种及订单繁杂、齐套发货能力不足等难点，从而降低库存、缩短采购周期、减少配货出错率，缩短生产期和交付期，增强端到端的可视化、可感知、可调节能力，进而快速响应对外部市场环境变化。5、实现绿色可持续发展通过安装传感器、控制装置、数据采集装置、智能芯片，结合生产智能决

6、策系统的运行，可实时对相关工序和机台的实时监控，提高机台综合利用率，降低机台能耗。通过虚拟建模和仿真分析，可以减少原材料等资源浪费。家具制造过程中存在以木粉尘、甲醛、苯系物等为主的多种职业病危害因素，通过自动化生产设备和技术，能够减少人工操作，降低对环境和人体的危害。（三）总体目标到2025年，东莞市家具行业数字化转型和应用水平迈上新台阶，原料采收、生产加工、仓储物流、营销服务等各环节数字化发展水平大幅提升，全行业两化融合水平达到50%以上，规模以上企业达到85%以上，培育一批5G全连接工厂、两化融合管理体系贯标企业、智能车间，智能制造示范园区和示范工厂及优秀应用场景。工业互联网平台应用加速普

7、及，服务产业集群（园区）、中小企业及产业链协同能力显著增强，培育一批家具产业工业互联网平台应用标杆企业。数字化转型公共服务体系加快建立，行业大数据汇聚与服务能力大幅提升，行业数字化关键技术取得明显突破，加速培育形成一批家具行业数字化转型系统解决方案。二、数字化转型方案东莞市家具企业数字化转型主要围绕设施层、网络层、平台层、应用层、决策层五大层面展开。其中，设施层负责作为硬件和软件基础设施，主要执行具体的生产作业，同时收集、整合有关设备及生产数据。网络层为数字化工厂建设提供网络支持实现对设备的统一管理，数据交互。平台层的主要功能是实现数据共享与融合，为各类业务和应用提供通用数据和能力支撑，具有承

8、上启下的作用。应用层针对企业内部数字化应用、“上云上平台”轻量化应用，通过各业务系统的单项建设和系统间集成，以及轻量化云平台产品实现数字化业务管理。决策层基于设施层的数据收集和云端平台层传输处理，管理者通过显示端查看系统数据，从而作出经营决策，实现全局优化。图1家具企业数字化转型系统架构示意图决策层 应用层新务智能分析系猊（BI）平台层设施展BKM (IW)CifttTa3 C7於力季白资料来源：项目组整理（一）设施层设施层是数字化转型的基础，企业需要建立适当的硬件和软件基础设施，包括自动化生产、生产控制两大模块，以支持数字化业务。1.自动化生产家具产品自动化生产设备包括数控开料机、全自动封边

9、机、六面钻数控钻铳机、家具CNC数控机床、智能分拣设备等。利用自动化设备完成下料、封边、钻孔、检验、分拣、包装等生产环节，实现家具产品制造的自动化、信息化、精细化、数字化的转型。数控开料机。数控开料机可以实现家具板材（刨花板、生态板等）贴标、开料、打孔、划槽、雕刻等工艺。常用数控开料机型包括四工序开料机、直排自动换刀加工中心、自动贴标上下料加工中心等。全自动封边机。由进料机构、封边条输送机构、涂胶机构、压贴辑、铳削装置、砂光机构等部分组成，主要用于板式家具封边步骤。目前有直线型封边机和曲线封边机，直线型封边机可加工高光材料、板材、PVC.实木条等。六面钻数控钻铳机。该设备用于板式家具钻孔、开槽

10、、钱型，能够集成CAD、CAM软件，导入加工数据，按照加工程序，自动移动到位，承托工件受力点，确保钻孔及铁槽精度与深度，满足小尺寸板材加工需求。可以一次性完成加工件正反面和四个侧孔所有孔位的加，无需翻板。家具CNC数控机床。家具CNC数控机床是由计算机控制用于数字化钻孔、开槽、镂铳的加工设备，尤其适用于桌腿、椅腿、沙发脚等柱状家居部件。智能分拣设备。智能分拣设备可以确定部件流动的排序组合策略，按照指令快速准确地对板件进行分类，并将其放置在指定货架上，同时还能快速找到订单中所有板件，将其运输至包装区进行集中包装。智能分拣装置可以有效解决揉单生产模式下自动分拣技术难题，并提高分拣效率。智能分拣设备

11、的基础设施包括输送线设备、分拣设备、立体库货架等，软件系统主要包括WMS系统、ERP系统以及MES系统等。其中，输送线设备决定家具制造的生产效率，能够提高订单消化速度，设备主要包括滚筒输送机、直走横送机构、自动上料机。分拣设备分为机械臂和码垛机器人、AGV机器人、RGV穿梭车，主要用于准确抓取输送线上的板件，并放至指定货架位置，实现板件有效分拣。立体库货架利用智能搬运设备，将家具进行出入库，并用于临时存储分拣机器人分拣的板件。2、生产控制家具企业生产控制板块一般应当包括实现数据共享和信息传递的可编程逻辑控制器PLC、数据采集与监视控制系统SCADA、分布式控制系统DCS等。通过与生产设备对接，

12、收集和整合生产设备所产生的数据，是实现信息化管理的基础。PLC（可编程逻辑控制器）。PLe专为实时控制任务而设计，处理来自传感器的输入数据，并根据程序中定义的控制逻辑为执行器生成输出信号，确保过程参数的精确调节。在家具制造中，通过PLC可以控制机械臂的动作、传输线的移动、木材切割机的运行，从而提高操作的精度和速度。SCADA（数据采集与监视控制系统）。SCADA为工业过程提供更高水平的数据采集、监控和可视化，常用于控制地理分散的资产，如基础设施流程或工业流程。在家具制造中，SCADA可以用于监控生产环境和设备状况，收集数据并且发送至控制中心进行集中处理。同时，SCADA也可以用于远程控制和调整

13、生产线的参数。工业手持终端。应用于工业场景复杂、恶劣工况环境下的手持类计算机设备，从产品尺寸形态上分为PDA、PAD、笔记本三大类。工业手持终端可通过Wi-Fi、NFC等无线通信技术，与设备、外部系统进行数据传输和通信，也可连接到企业的网络和服务器，与远程数据库和应用程序进行数据同步，实现数据集成、任务控制等功能。工业手持终端还可添加特定功能模块，如工业PDA可集成条码、二维码扫描器或RFID识别装置，可快速、准确地采集和记录商品、库存、设备和其他物品的信息，实现生产过程记录、生产控制与调度的一体化。DCS（分布式控制系统）。DCS主要是用于在同一地理位置环境下，控制生产过程的系统。在家具制造

14、中，DCS可以用于协调和控制多个本地控制器，从而确保生产线的稳定运行。通过模块化生产系统，DCS可以减少单个故障对整个系统的影响。（二）网络层网络层为数字化工厂建设提供网络支持，通过联网项目将现场独立的或局部联网的控制设备连接入工业以太网，实现对设备的统一管理，数据交互，使整个生产制造过程更加透明，实现网络化管理。工业网络可以划分为工业内网和工业外网。工业内网。工业内网深入到车间、产线、设备，以设备物联、边缘计算、柔性制造等技术，实现工业现场的智能化生产。通过5G虚拟专网、5G独立专网、5G混合专网三种组网方式，重点结合边缘计算实现网边协同。物联网通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连

15、接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。工业PON能够为生产设备数据采集和实时回传提供确定性低时延网络，保障智慧工厂系统实时获取生产现场各种数据，从而实现整个生产过程可管可控。同时，5G网络具有灵活性和广连接等优势，能够为无人搬运车、巡检机器人等移动设备提供稳定可靠的网络。时间敏感网络（TSN）,即在非确定性的以大网中实现定性的最小时间延时的协议族，定义了以太网数据传输的时间敏感机制,为标准以大网增加了确定性和可靠性，以确保数据实时、确定和可靠地传输。工业外网。工业外网是用于工业企业的工厂、分支机构

16、、总部、上下游产业链、工业云平台、智能产品、用户等等主体之间的连接，支持网络化协同、远程运维调度等业务应用。通过点到点、点到多点及多点到多点的专享云连接服务，实现异构混合云互连，解决云用户在不同地域、不同网络环境间多云互联互通问题，实现云网互联、跨境互联。标识解析技术通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予机器、物品唯一身份编码，并通过标识解析技术对机器或物品的身份编码进行唯一性的定位和信息查询，将工业中的设备、机器和物料等生产要素连接起来，实现对数据来源、流动过程、用途等信息的掌握，是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。从纵向，打通产品、机器、车间、工厂，实现底层标识数据采集成规模、信息系统间数据共享，以及对标识数据的分析应用。从横向，连接上下游企业形成平台，利用标识解析按需地查询或共享数据。（三）平台层