卷烟物流柔性业务模式探索.docx

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1、卷烟物流柔性业务模式探索摘要：本文阐述了卷烟物流柔性的概念，提出卷烟物流柔性的度量维度，结合卷烟物流淡旺季资源优化配置、突发事件平急转换的现实需求，聚焦作业柔性、响应柔性、范围柔性三个要点，构建了以“三环适配、四点联动、双向递进”为特征的“3R”卷烟物流柔性业务模型；并以A烟草公司物流中心为应用案例，建立了一套订单快速响应的新方法，创新了一种“以分定访、集中作业”的业务模式，推动了卷烟物流系统柔性升级。关键词：卷烟物流、作业柔性、响应柔性、范围柔性、业务模式进入“十四五”以来，卷烟物流面临着复杂严峻的形势局面，又处于承上启下的重要战略机遇期。一方面要统筹推进疫情防控和生产经营工作，另一方面还要

2、统筹推进高质量发展和安全管理工作，这就对物流系统的柔性化提出了新要求。目前关于卷烟物流柔性的研究与探索，主要集中在物流作业柔性化、送货柔性服务能力建设以及物流响应柔性的度量等方面，对于卷烟物流柔性内涵的探讨还不够充分，对卷烟物流资源柔性配置、跨区域共用共享的思考还比较有限，卷烟物流柔性业务模式的研究还相对滞后。因此，为有效应对物流业务周期性波动和不确定性应急需求,提升卷烟物流的保供保畅能力，开展卷烟物流柔性业务模式研究显得尤为重要。一、卷烟物流柔性综述1.卷烟物流柔性的概念“柔性”是相对“刚性”而言的一种物体特性，是一种为经济而快速响应变化环境的能力1。“物流柔性”指企业快速有效地应对顾客对于

3、运输、交付和服务等需求变化的能力，它包含四个重要要素：物流供应柔性、采购柔性、分销柔性和需求管理柔性。本文研究的“卷烟物流柔性”可定义为：烟草商业企业物流部门快速有效地应对客观环境变化或客户需求变化情况下的运输、交付和服务等方面的响应能力。2 .卷烟物流柔性的度量柔性的度量目前有两个大部分学者和研究人员共同认同的维度,即：范围柔性和响应柔性2。结合卷烟物流实际，本文认为可以用范围柔性、响应柔性和作业柔性来度量卷烟物流的柔性。卷烟物流柔性的高与低，可以从其作业方式的灵活性、响应变化的敏捷性和业务范围的可拓展性来判断。作业柔性(RUnningflexibility)：指物流基础资源调配的灵活性和物

4、流运作策略的多样性与切换的便捷性，是一种以变应变的缓冲能力。响应柔性(ReSPonSiVeneSSflexibility):指接收外界变化需求后的响应时间，反映物流服务面对内外部客观环境变化和不确定性需求的响应速度3。范围柔性(Rangeflexibility):指可提供物流服务的边界和范围，反映物流服务面对内外部客观环境变化和不确定性需求的扩展空间4。二、卷烟物流柔性业务模式设计以问题和需求为导向，以“作业柔性、响应柔性、范围柔性”为研究要点，以“适配更强、响应更快、范围更广”为研究目标，笔者探索构建了以“三环适配、四点联动、双向递进”为特征的“3R”卷烟物流柔性业务模型，如图1所示5。图1

5、“3R”卷烟物流柔性业务模型图该模型由运作维的作业柔性子模型、时间维的响应柔性子模型、扩展维的范围柔性子模型构成。“三环适配”的作业柔性子模型主要解决物流作业方式不够灵活的问题，“四点联动”的响应柔性子模型主要解决物流系统响应不够敏捷的问题，“双向递进”的范围柔性子模型主要解决物流资源利用不够高效的问题。通过三个子模型的研究,实现卷烟物流系统柔性能力的提升。1.“三环适配”的作业柔性子模型针对卷烟物流作业柔性，笔者分别对仓储作业、分拣作业和送货作业三个环节十个节点的内部柔性进行了研究，对三大环节之间的适配性进行了分析，构建了“三环适配”的作业柔性子模型，详情如图2所示。“三环适配”作业柔性子模

6、型图图22.“四点联动”的响应柔性子模型针对卷烟物流响应柔性，笔者从订单审核、配货出库、分拣补货、送货装车四个流程节点出发，构建了“四点联动”的响应柔性子模型（见图3）,以绝对的快速响应能力和可控的柔性应变能力，来应对客观环境变化和需求不确定性带来的时间窗口需求。3“四点联动”的响应柔性子模型图3. “双向递进”的范围柔性子模型针对卷烟物流范围柔性，笔者从边界范围和能力范围两个方向开展研究，构建了“双向递进”的范围柔性子模型（见图4）,以拓展卷烟物流业务边界和服务保障能力。图4“双向递进”的范围柔性子模型图三、应用案例笔者将“3R”卷烟物流业务模型在A烟草物流中心进行了试点应用，有效提升了物流

7、作业柔性，加速了物流订单响应，提高了物流资源利用效率，为淡旺季资源优化配置、平急转换机制构建提供了有益思考，效率、效益、效果产出明显。1.“三环适配”的作业柔性子模型应用（1）仓储作业柔性仓库作业柔性方面，笔者通过同时开具多张入库扫描单的方式,配合固定扫描器、手持扫描器和整托盘RFII）,将单车卸货入库作业方式（见图5）灵活切换为多车同时卸货入库作业方式（见图6）,可支持最多三辆车同时段卸货，减少卸货车辆等待时间。图5单车卸货入库作业方式图RFlD盘扫宿存入货位存入货位图6多车同时卸货入库作业方式图入库扫码单据1固定扫码H扫码RFlCH牛烟组垛存入货位T工程：入库扫码单据2手持扫码器扫码RFl

8、Dme组垛存入货位l-1RFIDAJS扫据3RFlD3B盘扫码存入货位卷烟储位柔性方面，笔者结合淡旺季销量的波动性特征和卷烟动碰率、日均库存量、最大库存量等情况，制定了“淡季大品规、旺季全品规”就近层、就低货位分配策略，提高了卷烟储位柔性和出入库效率。(2)分拣作业柔性分拣作业柔性主要体现在对分拣量、分拣品规变化的有效应对。笔者结合A烟草物流中心实际，对分拣模式柔性、分拣仓位柔性、分拣任务柔性进行了研究。分拣作业柔性设计图，见图7。图7分拣作业柔性设计图分拣模式柔性方面，笔者对分拣线进行了柔性升级，实现五种分拣模式的兼容，并根据分拣线配置形成三套可灵活切换的分拣组合模式，实现分拣模式的柔性化控

9、制。分拣仓位柔性方面，笔者按照分拣效率最优的排仓规则，设计自动排仓小程序，动态匹配品规仓位，实现分拣仓位的柔性化控制。分拣任务柔性方面，笔者设计了“淡季2订2拣、应急2订2拣、旺季4订4拣”的柔性任务分配模式，减少订单任务分配频次，降低重复作业率，实现分拣任务的柔性化控制。(3)送货作业柔性笔者基于物流综合信息管控平台基础功能，以“送货线路柔性、劳动负荷柔性、出车车次柔性”为目标，优化配送运算功能，开展了弹性送货模式的研究，形成了“旺季以量定车、淡季以户定车”的弹性送货模式，提高了车辆装载率，降低了送货人员、送货车辆的投入。(4)三环适配分析模式衔接柔性方面，笔者针对不同作业环节的模式变化对其

10、他作业环节业务模式的选择影响进行了全面分析。现仅以分拣模式变化对其他环节业务模式的选择影响为例，如表1所示。序号分拣模式仓储作业环节分拣作业环节送货作业环节1全品规分拣模式全品规配货出库烟仓数调增人工数调增分拣直送装车模式优先2标准烟+异型烟标准烟+异型烟烟仓数可调减码盘转运装车分拣模式配货出库人工数可不调整模式优先3标细合一+异型烟标细合一+异型烟烟仓数可不调整可根据订单结构调分栋模式配货出库人工数可调减整装车模式表1分拣模式变化对其他环节业务模式选择的影响分析表人员调配柔性方面，笔者结合仓储、分拣、送货三大环节作业人员的岗位操作要求、安全管理要求等，进行多岗轮训与实践，以提高作业人员调配柔

11、性。详情如表2所示。序号员工类型仓储环节分拣环节送货环节1装卸工分拣补货、分栋码盘、姻箱整理烟包装车2分拣员卸货组垛、零烟配货姻包装车、送货驾驶3送货员卸货组垛分拣补阴、分栋码盘、姻箱整理表2人员柔性调配辅助作业表2.“四点联动”的响应柔性子模型应用结合图3“四点联动”的响应柔性子模型图，笔者基于订单审核、配货出库、分拣补货、送货装车四个流程节点，设计了以“分时分批审单+件烟预出库+自动预排仓+分拣直送装车”为策略的订单快速响应方法，如图8所示。(1)订单审核响应笔者全面梳理了订单审核流程堵点，找到异常订单审核这个症结,制定了分时分批审单模式，即：出现订单异常时，优先审核正常订单，延迟审核异常

12、订单，解决整批订单审核延迟的问题，减少因审单作业不畅造成分拣作业延迟等待。(2)配货出库响应笔者通过新增线路订货情况查询功能节点，将订单审核后精准出库调整为订单审核前件烟预出库模式，根据实时订货量提前一日将卷烟备货至分拣线，实现分拣作业“零”等待，进一步提前分拣作业时间。(3)分拣补货响应笔者根据分拣线配置、分拣效率、卷烟破损率等实际情况，设定了自动排仓规则，使用JaVa语言进行程序开发，将订单配送运算后精准排仓模式调整为订单审核前自动预排仓模式，减少分拣排仓用时,从而提前分拣工作开始时间。(4)送货装车响应笔者通过在烟包出口安装滚筒传输装置，将分拣码盘后装车模式调整为分拣直送装车模式，减少分

13、拣码盘、转运、清点等作业环节，实现“T+0”送货卷烟即分即装、分完装完，减轻作业人员劳动负荷，减少装车作业时间，提前送货车出车时间。3 .“双向递进”的范围柔性子模型应用结合图4“双向递进”的范围柔性子模型图，笔者基于边界范围和能力范围两个范围柔性的研究方向，提出通过开展应急物流异地作业实现物流资源异地共用共享，扩展物流服务的边界范围；通过实行“以分定访、集中作业”业务模式，进一步提升内外部的物流服务保障能力。详情如图9所示。图9“双向递进女速围柔性王模型应用图(1)边界范围针对当前面临新冠疫情对物流服务保障的严重影响，结合行业物流资源共用共享的高质量发展要求，以及淡季物流资源利用效率不够高效

14、的现状，笔者提出将物流资源利用边界范围向外拓展，借鉴区域物流资源整合经验，在遇到突发事件影响时，可在安全规范的前提下实行卷烟物流储配送异地作业，增强卷烟物流业务的范围柔性。(2)能力范围笔者运用“集约思维”，发挥规模效应，创新设计”以分定访、集中作业，业务模式，通过订单集中、作业集中、线路集中，进一步整合资源，减少重复作业，提高资源利用效能，创造更大的应急物流保障能力。通过建立最优分拣频次模型（见公式1）,笔者计算出A卷烟物流中心最优分拣频次为：旺季一周四天分拣，淡季一周两天分拣，详情如表3所示。（公式1）类别销量（箱）分拣周期数模型计算T值建议T值旺季1780073.974淡季5910044

15、2.102表3最优分拣频次计算表其中：T表示周期内的最优分拣频次；Q年表示年销量；T周表示年均分拣周期数，为常数，各单位可结合历史数据合理设置；Xi表示第i条分拣线的综合分拣效率；n表示分拣线的条数；T时表示每日标准工时数，为常数，一般取值为8。根据计算结果，A卷烟物流中心将原“4订、4拣”作业模式调整为“2订、2拣”集中作业模式进行试点应用，测试两种作业模式在非应急保障和应急保障情况下的物流能力变化。试点应用8个月的结果显示，“2订、2拣”集中作业模式下，每周入库能力分别可提升450箱和900箱，每周分拣能力可分别提升120箱和240箱。四、结论针对卷烟物流作业方式不够灵活、作业系统不够敏捷、资源利用不够高效的问题，笔者提出以“作业柔性、响应柔性、范围柔性”为研究要点，以“适配更强、响应更快、范围更广”为研究目标，构建了以“三环适配、四点联动、双向递进”为特征的“3R”卷烟物流柔性业务模型。通过在A卷烟