计量经济学李子奈eviews完整实验.docx

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1、计量经济学试验eviews李子奈实验一一元线性回归5一实验目的5二实验要求5三实验原理5四预备知识5五实验内容51 .建立工作文件并录入数据52 .数据的描述性统计和图形统计：73 .设定模型，用最小二乘法估计参数：84 .模型检验：85 .应用：回归预测：9实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验12一实验目的：12二实验要求12三实验原理12四预备知识12五实验内容12六实验步骤13实验三多元线性回归15一实验目的15三实验原理15四预备知识15五实验内容15六实验步骤156. 1建立工作文件并录入全部数据156.2 建立二元线性回归模型166.3 结果的分析与

2、检验166.4参数的直信区间176.5回归预测176.6置信区间的预测19实验四异方差性21 21 *21 2121216.1建立对象：216.2 用普通最小二乘法建立线性模型226.3 检验模型的异方差性226. 4异方差性的修正25实验五自相关性29一实验目地29二实验要求29三实验原理29四预备知识29五实验内容29六实验步骤291.1 1建立Workfile和对象301.2 参数估计、检验模型的自相关性301.3 使用广义最小二乘法估计模型341.4 采用差分形式作为新数据，估计模型并检验相关性36实验六多元线性回归和多重共线性3838383838386.1建立工作文件并录入数据386

3、.2用OLS估计模型386.3 多重共线性模型的识别396.4 多重共线性模型的修正40实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验.43一实验目的43二实验要求43三实验原理43四预备知识43五实验内容43六实验步骤436.1建立工作文件并录入数据436 .2使用4期滞后2次多项式估计模型447 .3格兰杰因果关系检验46实验八联立方程计量经济学模型50一实验目的50二实验要求50三实验原理50四预备知识50五实验内容506.1分析联立方程模型。516.2建立工作文件并录入数据，如图1所示。516.3估计国内生产总值方程521 .4估计货币供给量方程546 .5模型的直接计算机估计55

4、实验九时间序列计量经济学模型57一实验目的57二实验要求57三实验原理57四预备知识57五实验内容57六实验步骤576. 1建立工作文件并录入数据，如图1所示。577. 2*亚588. 3单整性检验629. 4估计CPl的WMA模型63实验一一元线性回归一实验目的：掌握一元线性回归的估计与应用，熟悉EVieWS的基本操作。二实验要求：应用教材P61第12题做一元线性回归分析并做预测。三实验原理：普通最小二乘法。四预备知识：最小二乘法的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测。五实验内容：第2章练习12下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。单位：亿元KYGDPEYG

5、DP京津北西古宇林江海苏江徽建西东南蒙 龙北天河山内辽吉黑上江浙安福江山河1435.79353.3438.45050.4618.313709.5430.55733.4347.96091.1815.711023.5237.45284.7335.07065.01975.512188.91894.825741.21535.418780.4401.97364.2594.09249.1281.95500.31308.425965.9625.015012.5北南东西南庆川州南藏西肃海夏疆湖湖广广海重四贵云西陕甘青宁新434.09230.7410.79200.02415.531084.4282.75955.

6、788.01223.3294.54122.5629.010505.3211.92741.9378.64741.311.7342.2355.55465.8142.12702.443.3783.658.8889.2220.63523.2要求，以手工和运用EVieWS软件：(1)作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；(2)对所建立的回归方程进行检验；(3)若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间。六实验步骤1.建立工作文件并录入数据：(1)双击桌面快速启动图标，启动MierOSOftOfficeExcel,如图1

7、,将题目的数据输入到excel表格中并保存。(2)双击桌面快速启动图标，启动EVieWS6程序。(3)点击FileNewWorkfile,弹出WorkfiIeCreate对话框。在WorkfiIeCreate对话框左侧Workfilestructuretype栏中选择UnStrUCtUred/Undated选项,在右侧DataRange中填入样本个数31.在右下方输入WOrkfiIe的名称P53.如图2所示。ABC1地区YGDP2北京1435.79353.33天津438.45050.44河北618.313709.55山西430.55733.46内蒙古347.96091.17辽宁815.7l11

8、023.58吉林237.45284.79黑龙江335706510上海1975.512188.911江济1894.825741.24 r4* A47rt A图1图2(4)下面录入数据,点击File/Import/ReadTeXt-LOtUS-EXCeL.选中第(1)步保存的CXCCi表格,弹出EXCCISpreadsheetImPOrt对话框，在UPPerTeftdataCCIl栏输入数据的起始单元格B2,在EXCeI5+sheetIIanlC栏中输入数据所在的工作表sheetl,在NamesforseriesorNumberifnamedinfile栏中输入变量名YGDP,如图3所示，点击OK

9、,得到如图4所示界面。Excd Spreadsheet ImportDataaderjperftdatacel cd 5+sheet name By ObservaSon series n OAJmnSB2sheet!Bygenes-SefieshfwsNamesfwserea HjrteriffWredn fieY(j)P, Wrtte teobsEm d&te format &st Gfendar dayLastcalendarday0Jte series namesImpatsample Resetsampleto:131* n .J CinentsafnpieQ Workfierang

10、e二 Q ToendofrangeI - I I 4， UntitIedM NewPage/Vewj.ocjOect: Print【SavePetafe+/： ；SneW g Feteh:施Deiete GenrISanRange: 131 - 31 obsDispla), Filter1Sample: 131 - 31 obs团0图3图4(5)按住Ctrl键同时选中Workfile界面的gdp表跟y表，点击鼠标右键选Open/asGroup得到完整表格如图5,并点击Group表格上菜单命令Name,在弹出的对话框中命名为group01.图5图62 .数据的描述性统计和图形统计：以上建立的序列

11、GDP和Y之后，可对其做描述统计和统计以把握该数据的一些统计属性。(1)描述属性；点VieW/DescriptiveStatsCommonSample,得描述统计结果，如图6所示，其中：Mean为均值，Std.Dev为标准差。(2)图形统计:双击序列GDP,打开GDP的表格形式，点击表格左边View/GraPh,可得图7。同样可查看序列Y的线形图。很多时候需要把两个序列放在一个图形中来查看两者的相互关系，用线图或散点图都可以。在命令栏键入：SCatGDPY,然后回车，就可以得到用散点图来查看GDP和Y的关系，如图8所示。图73 .设定模型，用最小二乘法估计参数：设定模型为工=4+夕2X,+%。

12、图9按住Ctrl键，同时选中序列Y和序列GDP,点击右键，在所出现的右键菜单中,选择OPen/asEquation后弹出一对话框，在框中一次输入ycgdp”,(注意被解释变量在最前，变量间要空格，如图9)点击其下的确定，即可得到回归结果(如图10)oEquatioft:UNKFLEDWorMiIeP61：:Unthled11o11VewProcObjectAmtjNaneFreezeEstmateForecastStatsAesdsDependentVariable:YMethLeastSquaresDate09/27/11Time:01:11Sample:131InduOedobservations:31CoefficientStd.Erroft-StatisticProb.C10.6296386.06992-0.1235000.9026GDP0.07104700074079.5912450.0000Mean dependent Var621.0548S.D. Jependent Var619.5803Akalke info Cntenon14.36378Schwarzcnterion14.45629Hannan-Quinn itef1439393Durt