大数据电子商务应用.pptx

《大数据电子商务应用.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据电子商务应用.pptx（37页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、現代郵差現代郵差 你停在過去或現在 ?過去郵差過去郵差一根扁擔遛神州現代購物現代購物 你停在過去或現在 ?逛商場逛商場-大大包小包包小包发生了什么事？平均中国互联网上发生了什么？百度搜索查询次条微博名新用户人同时QQ在线篇博客文章名新博客条心情更新篇日志发布万张照片上传条状态更新发布篇日记更新个视频上传到优酷，内容总计14个小时人淘宝在线交易额元篇新帖子发布新回复篇是的，我们已经进入了1、信息的發現和收集2、信息传播指导3、效果评估4、负面处理5、品牌调研6、消费者决策分析大數據商務電子的應用I.信息的發現和收集竞品信息发现、行业资讯获取n情报数据全面整合n传播方向发现大数据为我们带来了什么？

2、她是后她的生活習慣她的個性她平常參加哪些互動活動她平常的作息時間大数据为我们带来了什么？她是后、是她的最爱她爱她、尚对喜欢的东西有某种热她关注和关注网络营销、推广活动爱爱爱爱10点、14点前后是她频繁上网的时间每一秒：全球发送每一秒：全球发送290290万封电子邮件；万封电子邮件；每一分钟：微博推特上新发的数据量超过每一分钟：微博推特上新发的数据量超过1010万；社交网络万；社交网络FacebookFacebook的浏览量超过的浏览量超过600600万；万； 每一天：全球上传每一天：全球上传2.882.88万小时视频至万小时视频至YoutubeYoutube； 每个月：网民在每个月：网民在Fa

3、cebookFacebook上花费上花费7 7千亿分钟；千亿分钟； 上一年：人们制造并使用的数据达上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB1.8ZB。 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得大数据正成为最值得关注的领域之一关注的领域之一 . .“大数据”在互联网行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。情报数据全面整合竞品广告投放+公关活动洞察分析，全面了解竞品市场动态。12%10%5%3%70% Search-suningSale-suning-su

4、ning-cnsuningBbs-suning5%3%广告投放力度广告创意内容广告投放阵地传播诉求传播声量趋势传播媒体投放广告公关0.4%1.8%95.1%2.7%6.9%37.8%25.2%30.2%1.0%5.2%87.4%6.4%联想苹果三星手机品牌各媒体声量比重传播方向发现海量数据中，2大维度、7大指标挖掘关键资讯，准确提供传播方向。重点位置 + 重要内容名人权重首页露出首屏露出焦点图露出热门位置热点位置热搜位置传播主要诉求及类别不同类别内容TOP10媒体与网友评价正负信息TOP10II. 传播指导目标人群界定媒介战略指导传播内容指导目标人群界定年龄性别收入所在区域职业教育程度.消费心

5、理喜好关注内容活跃时间关注群体.男女05010015020002460-20岁 20-40岁 40-60岁14:0014:3018:00品牌产品服务质量物流售后渠道诚信价格美誉性能档次形象效果卖点行业名人时评家准确了解用户构成，掌握用户行为特征Who-围绕哪类人群展开传播？受众分布是否与设想吻合？媒介战略指导了解用户触媒习惯，锁定用户所在媒体分布，合理分配媒体投放资源。Where-媒体选择预算分配传播方式传播内容指导What-确定卖点诉求方向话题设计传播力度全面了解消费者决策因素及竞品传播内容，为后期传播内容策略提供支持。喜欢不喜欢前卫的、卓越的、有格调的无保障的、不安全的.购买动机Actio

6、n购买Share重复购买Attention关注Interesting记忆Choice选择决策轨迹III.效果评估传播表现评估搜索表现评估用户到达评估用户购买评估AICAS模型:消费者决策轨迹AttentionInterestingChoiceActionShare工作量人员配备工作时长信息量信息总量媒体亮点影响力点击量、健康度首页时长媒体占有率竞品比较自身比较用户关注百度指数网站流量销售转化产品售出数产品评论数传播表现评估指标：信息总量影响力媒体占有率提及数负面数信息影响力覆盖度曝光时长网站权重曲线搜索表现评估首页露出条数前三页露出条数前五页露出条数联想词露出个数相关词露出个数用户到达评估声量

7、评估内容评估满意度评估百度指数决策变化网站流量用户购买评估0102030405060701日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日12日13日14日15日16日17日18日19日20日21日22日23日评论数售出数SALES产品评论数每日评论评论总数产品售出数每日售出售出总数IV.负面处理负面识别及分级危机追踪及路径分析负面识别及分级盐城论坛二级页面尼康，垃圾.联想频死机、坑爹负面内容语义识别负面位置影响力判断ACABAABCBBBACCCBCACC级重大负面315网站首页：京东商城销售问题电视.尼康D600深陷“进灰门”智能识别负面信息，更快速的发现负面负面处理优先排序，更科学的指导负

8、面处理搜索引擎首页小米2使用不到一天爆炸营养快线商标遭侵权.危机追踪及路径分析（上午9:03当事人粉丝助推扩大声势）（上午9:05 专家、意见领袖发表观点 ）发展期潜伏期爆发期消退期当事人（上午9:00 发表XX奶粉促进婴儿性早熟）事件声量跟踪事件发布者跟踪实时把控事件脉络 （下午13:00 媒体要热点对事件进行报道）（一个月 竞争品牌恶意传播扩散）V. 品牌调研大众用户评价消费用户评价关联品牌联想大众用户评价产品产地知名度行业地位品牌口碑SNS视频问答论坛博客微博深入了解潜在用户对我们的评价。消费用户评价效果周期安全性价格优势售后保障对消费用户的评价进行全面分析，有效帮助我们改善工作。关联品

9、牌联想关注同时关注了解消费者感兴趣的关联品牌，为后续品牌联合传播提供指导支持。VI.消费者决策分析决策因素发现决策点与传播卖点差异性比较决策因素发现卖点品牌产品特点服务价格质量物流渠道真实了解消费者决策因素，提供销售策略。决策点与传播卖点差异性比较有效长效产品传播卖点：速度快、无痛感、快速脱毛消费者关注点：长期有效了解传播卖点与消费者决策点差异，有效改进卖点传播策略。监测爬虫抓取技术全网数据监测语义识别技术保证数据准确7*24小时数据快速入库语义识别祛噪音精准数据入库关键词数据抓取网络广告平媒电子版新闻微博论坛搜索引擎商城评论WIKI视频我们的数据采集优势我们的数据分析优势深度数据挖掘 20类、258个分析指标专业的数据分析团队清华大学社会化媒体实验室合作伙伴独有的数据研究工具 16项国家专利我们的报告呈现优势报告类型报告内容报告结论表现形式6大类报告类型、64种专项研究多指标（20类、258个分析指标）战略角度：定位、诉求方向、整体策略执行角度：预算分配、媒体选择、内容设计直观、简洁