大数据与智慧物流.pptx

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1、大数据为什么是新浪微博微博最强大的力量来自于“小众的社会认同效应”。独立的网民因为某种兴趣、爱好、观点而集聚在一起，通过消息转发、评论的机制，广为扩散，其他网民迅速跟进，短时间内形成类似“飓风”的传播效应，从而形成广泛的社会影响力。微博颠覆了传统的信息传播路径，使几千年来，单中心、单向的传播方式，向多中心、网状裂变传播方式转变。对企业而言，不管是主动拥抱这个变化，还是被动接受，都宣告了一个时代的大幕真正开启，消费者站上了舞台中央。但此消费者是数字化的，他生活在网络中，他并不会直接告诉你他的需求，企业必须自己去收集、分析、跟踪、对比他在互联网上留下的各种“足迹”、评论、图片、视频等。谁首先在海量

2、数据中沙里淘金，谁首先嫁接互联网基因，谁将在这轮技术变革中，脱颖而出。这就是大数据时代的核心命题！新浪微博关注度Top10粉丝数和Top10传统媒体的发行量生活在数据之中，所有人都在制造和分享数据海量的数据每秒钟，人们发送 290 封电子邮件；每分钟人们在 YouTube 上传 20 小时的视频； 人们每月在总共在 face book 上浏览 7000 亿分钟；移动互联网网用户发送和上传的数据量达到 1.3exabytes，相当于 10 的 18 次方；每秒钟亚马逊处理 72.9 笔订单。对这些海量数据的存储，超过了任何一家传统企业的能力。但是对于互联网平台级的公司，他们每时每刻在忙于把这些数

3、据收集、整理、归类、保存。麦肯锡全球研究院（MGI）估计，全球企业 2010 年在硬盘上存储了超过 7EB（1EB 等于 10 亿 GB）的新数据，同时，消费者在 PC 和笔记本等设备上存储了超过 6EB 新数据。1EB 数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的 4000 多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如，医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的 90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像）。IDC报告显示，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍。在过去几年，全球的数据量以每年58%的速度增长

4、，在未来这个速度会更快。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。各种类型的数据 传统的企业中，被有效的管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中。所有的信息格式都一样。便于编程处理。但像新浪微博，海量数据中，包括各种各样的数据类型。最常见的普通文本、照片，视频等等，还有像位臵信息、链接信息等 XML 类型的数据，每个信息都可能不同。什么是大数据 高德纳对大数据的定义：“大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。”大数据的三个主要特征（3V）巨大的数据量 Volume数据种类繁

5、多 Variety 包含结构化和非结构化数据增长速度快 Velocity 数据处理的速度必须很快大数据的重大意义国家层面的竞争力和国家安全的战略性问题产业升级和新产业诞生的重要推动力量引起对科学研究方法的重新审视，引发科学研究思维与方法的一场革命相关技术云计算大数据的基础平台与支撑技术文件系统数据库系统索引与查询技术数据分析技术数据挖掘大数据处理工具智慧物流物联网助理烟草物流 一直以来，传统物流由于信息化程度不高，物流信息系统不完善等问题，造成物品丢失、损坏等现象，对企业产生了一定的损失及影响。以烟草流通领域卷烟配送为例，烟草物流中心承担着卷烟仓储、分拣和配送工作，其中仓储、分拣属于物流中心园

6、区内作业，便于管理，二配送工作区别前两项工作特点，主要工作区域处于园区外，属于流动作业，具有难以控管和监督的问题。这样一来就造成配送工作诸多环节中的许多漏洞，不仅影响卷烟经营户切身利益，也极大地影响到烟草公司自身形象。 针对卷烟物流业务需要，航天信息研究开发了“烟草流通领域卷烟配送全程感知系统”。该系统结合中国烟草发展特点，可将烟草物流网的融合作为中国烟草面向未来提升核心竞争力的重要支撑，并2利用物流网技术实现了从卷烟分拣、转运箱装车、运输在途、卸货点检测、落地配送、空箱回收、空想卸载等各个环节的无人化感知监测监管。同时可实现RFID检测，3G通讯，GPS定位与车辆运送路径导航、全程视频检测、

7、语音通话，以及其他相关传感器（车辆门锁开闭监测）的接入。并结合演示系统的实际，通过对车辆装载货物定点到位无线射频检测、视频传输与存储，对视频信号的随时监测与集中传输记录，实现运行车辆的定位。智慧物流的概念 智慧物流是将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流业运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。智慧物流的基本功能l智能分析功能l感知功能l优化决策的功能l及时反馈功能智慧物流的关键技术l射频识别(RFID)技术l传感器技术及传感器网络lM2M(Machine to Machine)技术及管理平台大数

8、据与智慧物流菜鸟网络 2013年5月30日，阿里巴巴携手多家快递公司成立新公司菜鸟网络，希望在58年的时间，建立一张能支撑日均300亿网络零售额的智能物流骨干网。目标是“让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达”。 “大数据时代”的“大设想” 菜鸟网络提供充分满足个性化需求的物流服务如用户在网购下单时，可以选择“失效最快”、“成本最低”、“最安全”、“服务最好”等多个快递组合类型来满足自身的期望。阿里云计算根据以往的快递公司的表现、快递公司各个分段的报价、即时运力资源情况、该流向的即时件量，甚至可以加上天气预测、交通预测进行计算，得到相关优化线路选项。客户选择后，系统立刻将订单数据发送到各个

9、环节。 大数据智慧物流的引擎 在物流这一领域中，收集的数据量是非常大的，比如集装箱移动的信息、集装箱人工处理的信息等。企业通过大数据分析，企业就能知道在哪个位置的港口去部署，哪些可能不需要，你也可以利用这些数据和信息实现燃料的节约，这将能够帮助这些公司和整个行业降低成本；同事，通过实现这些数据的整合，还能更好地进行集装箱运输能力的预测，还有利润率的判断和未来计划。 随着智慧物流的发展，智慧物流必然带来数据的爆发式增长，而大数据就像人的血液一样遍布智慧物流的各个环节。对大数据进行分类、重组分析、再利用等一系列的处理后，其结果将为智慧物流的决策者提供参考。大数据将成为智慧物流的智慧引擎。Thank you!