2020中国工业互联网平台研究报告.pptx

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1、中国工业互联网平台研究报告摘要工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈 现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周 期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业 设备提供商及ICT四类企业凭借自身在主营业务的积累，主要从工业知识及信息技术两个方 向切入，构建不同类型的工业互联网平台。各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT技术的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连 接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业Paa

2、S平台需要不断将各行业各领域的工业知 识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，以更好的支撑SaaS层快速 构建面向工业场景的定制化APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业 PaaS平台发展。国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业PaaS平台需要不断丰 富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国39个工业大类，191个中类及525个小类的 工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业APPs，真正为企业解决痛点，助力制 造业高质量发展，发挥其最大价值。工业互联网平台概述1工业互联网平台发展现状2工业互联网平台能力分析3工业互联网平台发展

3、趋势4工业互联网平台简述工业互联网平台是工业互联网的核心工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流 转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化 转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其 中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机会。工业互联网平台是工业互联网的核心工业服务工业产品工业设备设备接入工业资源工业互联网平台数据存储数据管理数据分析数

4、据建模业务应用边缘计算创新应用网络制造企业制造资源高效配置工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量 工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建 模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者， 开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以 提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。工业互联网平台基于网络向下接入各种 工业设备，产品及服务，并为海量工业 数据提供自由流转的平台支撑，是链接 工业全要素，全产业链的枢纽，是推动 制造资源高效配置的核心。工业互联网平台功能架构来源：工业互联网白皮书1.0版本，由艾瑞研究院自主研究绘制。消费者供应链工 业 安 全 防 护设备管理故障恢复设备接入

5、边缘数据处理协议解析 平台层（工业 PaaS）应用层（工业SaaS）IaaS层边缘层工业PaaS是工业互联网平台的核心工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工 业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开 发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成工业互联网平台的最终价值。基础功能指标服务器通用PaaS平台资源部署和管理资源管理运维管理云基础设存储网络虚拟化机理建模机器学习可视化工业大数

6、据系统（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）工业知识组件算法组件原理模型组件工业数据建模和分析设计APP生产APP管理APP服务APP设备状态分析 供应链分析 能耗分析优化 应用开发工业微服务组件库开发工具微服务框架业务运行工业互联网平台功能架构及基础功能指标协作企业开发者应用创新平台APP数量平台提供的微服务数量平台连接设备协议种类平台提供的分析工具数量平台提供的工业机理模型应用层平台层边缘层工业PaaS平台的核心能力采购数据生产数据销售数据工 业 机 理 模 型大 数 据 分 析 模 型工业数据数字化模型分析结果输入输出决策执行指导数字化模型是工业PaaS平台的核心工业PaaS是工业互联网

7、平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价 值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模 型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业 数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述， 分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。数字化模型是工业PaaS的核心基础理论模型流程逻辑模型部件模型工业模型故障模型

8、工艺模型数据分析模型机器学习模型智能控制结构模型描述分析预测决策及执行诊断工业互联网平台概述1工业互联网平台发展现状2工业互联网平台能力分析3工业互联网平台发展趋势4全球工业互联网平台市场规模工业互联网平台市场规模持续增长在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备的数字化水平低是影响平 台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规 模会持续增长，预测到2023年全球工业互联网平台市场规模将达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。2018-2023年全球工业互联网市场规模201

9、82023e全球工业互联网市场规模（亿美元）6409142018-2023年全球工业互联网平台市场规模20182023e全球工业互联网平台市场规模（亿美元）32.7138.2国内工业互联网平台数量发展情况制造企业 46%工业软件服务商 27%工业设备提供商19%信息通信企业8%20142018350269国内工业互联网平台数量发展迅猛在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业设备提供商及ICT四类企业多 路径布局工业互联网平台。近两年我国工业互联网平台数量实现了快速发展，截止到2018年3月，国内工业互联网平台类 产品数量已高达269个，超过了国外工业互联

10、网平台总和。在269个平台类产品中由制造企业构建的工业互联网平台占比 高达46%。2014年&2018年3月国内工业互联网平台数量2018年国内工业互联网平台提供商分类国内工业互联网平台产业链图谱工业互联网平台按照功能架构可分为六类边缘层-连接与边缘计算平台PaaS层-工业PaaS平台IaaS层-云服务平台PaaS层-通用Paas平台PaaS层-工业数据分析与可视化平台应用层-工业SaaS平台国内工业互联网平台构建路径制造企业信息通信企业信 息 技 术设备提供商工业软件企业平台类型边缘层IaaS层通用PaaS层数据分析工业PaaS层SaaS层134256工业知识工业知识与信息技术是两种主要的切

11、入方式国内四类企业主要凭借自身优势从工业知识与信息技术两个方向切入工业互联网平台。互联网企业及通信企业构成的信息 通信企业主要是发挥其IT技术优势，将已有的云平台向工业领域延伸，构建包括边缘层，IaaS层及通用PaaS层的工业互联 网平台。工业软件企业、设备提供商及制造企业均是基于工业领域的知识、经验构建的工业互联网平台。规模大的企业， 具备构建完整的工业互联网平台架构的能力，中小型企业通常选择在ICT企业建立的通用PaaS之上构建具备特定功能的工 业互联网平台。工业知识与信息技术是主要的切入方式各企业凭借自身优势构建特定功能的工业互联网平台全球工业互联网平台应用行业分布机械能源 轻工石化9%

12、电子8%交通运输6%建材3%冶金2%食品1%纺织1%采矿1%11%数字化水平高的行业，工业互联网平台的应用占比较大受限于数字化发展水平，各行业工业互联网平台的应用程度各不相同。数字化水平越高的行业,工业互联网平台的应用程度越高。整体来看,在国内外的应用案例中,机械与能源行业的工业互联网平台应用程度最高，累计占比高达58%。2018年全球工业互联网平台应用行业分布36%22%58%设备健康管理及生产过程管控是目前的热点应用目前工业互联网平台主要应用于设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置协同、产品研发设计及制造与工艺管 理等领域。开发难度越低、优化价值越高的应用领域在工业现场的应用热度越

13、高。整体来看，在国内外的应用案例中，设 备健康管理及生产过程管控是占比最高的应用场景，制造与工艺管理及产品研发设计占比不足3%，需要进一步培育。2018年全球工业互联网平台应用场景分布33%5%8%7%5%8%全球工业互联网平台应用场景分布国内外工业互联网平台应用场景对比国内外工业互联网平台应用场景分布差异较大因工业数字化发展水平，工业基础能力及企业分布结构不同，国内外工业互联网平台的探索路径不同，应用场景分布差异 较大。目前我国工业数字化水平参差不齐，工业基础能力较差，中小企业较多等问题是导致部分工业互联网平台应用优化 价值低的重要原因。2018年国内外工业互联网平台应用场景分布工业互联网平

14、台概述1工业互联网平台发展现状2工业互联网平台能力分析3工业互联网平台发展趋势4各类型工业互联网平台能力工业PaaS平台需要专业知识支撑，工业属性强各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连接与边缘计算平台需要有工业协 议的积累。工业PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者 调用，才能更好的支撑SaaS层快速构建面向工业场景的定制化APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业PaaS平台发展。各类型工业互联网平台能力平台类型平台能力及提供的服务平台特点工业SaaS平台 通过调用和封装工

15、业PaaS平台开发工具与数字化模型，构建面 向特定行业，特定场景的工业APPs；面向特定应用场景的应用工业PaaS平台 基于各行业，各领域的知识与经验构建数字化模型，以工业微服务组件的形式提供服务；需要与工业知识结合，工业属性强，通用能力弱工业数据分析与可视化 提供海量工业数据分析，预测及可视化服务；基于工业机理模型的分析 基于数据分析模型的分析通用PaaS平台 集成微服务、容器等框架和软件开发工具，提供IT资源分配， 应用调度及开发部署管理服务；通用性强云服务平台 提供数据存储、计算及网络服务；通用性强连接与边缘计算平台 提供工业设备，工业产品、工业服务的连接管理及边缘计算服务是；海量工业数

16、据的入口；边缘计算通用性强连接管理需要工业协议积累连接与边缘计算平台能力分析工业服务工业产品工业设备无线协议通用协议工业协议 LoRa NB-IoT 2G 3G 4G 5G 以太网 光纤 Profibus EtherCAT Modbus ProfiNet OPC CAN设备接入协议转换边缘计算PROFINET 14%other Ethernet 14%PROFIBUS DP 10%Other Fieldbus 8%EtherCAT 7%POWERLINR 5%CC-Link 6%DeviceNet 3%CANopen 3%WLAN 4%Modbus/TCP 4%Modbus-RTU 5%Bluetooh 1%other Wireless 1%EtherNet/IP 15%支持的协议种类决定平台的接入能力连接与边缘计算平台集成的工业通信协议，光纤、以太网等通信协议及2G/3G/4G/5G等无线通信协议能够实现多种工业 现场设备的接入，数据格式的转换与统一，是工业大数据的入口，也是工业互联网平台的咽喉。但工业现场不同时期，不 同品牌，不同用途的的设备有不同的数据通信协议。业内没有统一标准，