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1、茅以升学院本科生辅修计算机科学与技术(大数据方向)专业辅修培养方案一、培养目标掌握通信与信息系统、信息与信号处理和通信网络等方面的专业基础理论,了解移动互联网、大数据科学、机器学习、复杂网络、云计算等方向的新进展,具备在所在专业和信息与通信工程学科交叉领域从事科学研究、工程设计、应用开发,并具有一定创新精神和研发能力的拔尖创新人才。二、培养要求1、知识结构要求(1)应用数学知识:掌握数学建模方法,能对狂杂问题进行数学建模分析。掌握基本的数学优化分析方法,能求解分析线性和离散优化问题。(2)工具性知识:掌握计算机应用及辅助设计计算的系统知识,掌握进行系统设计的知识,掌握进行较复杂编程、调试、运算
2、的知识。(3)专业知识:掌握现代通信理论基础,了解包括信号的产生、信号的处理、信息的传输、交换与处理,以及在计算机通信、卫星、光纤、移动、数据通信和多媒体技术、数字程控交换、移动互联网、大数据科学、机器学习、复杂网络、云计算等方面的理论和工程应用知识和方法。2、能力结构要求(1)应用知识能力:具备所在学科与信息与通信系统学科交叉应用开发、设计和分析等方面的交叉学科知识及进行系统设计的初步技能;了解和掌握信息与通信系统专业领域各种系统设计的关键技术,从而逐步具备系统改进、优化甚至设计的能力。(2)创新能力:通过学科交叉培养,在移动互联网、大数据科学、机器学习、复杂网络、云计算等方面能掌握一定的创
3、新能力。三、学分要求选本专业为辅修专业的学生应修学本专业的30学分核心课程,并符合西南交通大学本科生辅修与双学位管理办法规定者,方可颁发本专业辅修证书。四、课程设置课程类型课程名称课程性质学分开课学期开课学院学科与专业基础课必修15学分微机接口与技术B必2春季学期信息微机接口与技术实验必1春季学期信息面向对象程序设计必2春季学期信息面向对象程序设计实验必1春季学期信息算法设计与分析必3秋季学期信息Java程序设计必2秋季学期信息JaVa程序设计实验必1秋季学期信息网络编程技术必3春季学期信息专业课必修6学分限选9学分机器学习与模式识别必3秋季学期信息数据挖掘必3春季学期信息大数据算法与模型限3春季学期信息数据可视化技术限3秋季学期信息信息系统安全限3秋季学期信息网络攻击与防御技术限3秋季学期信息总学分30