推动工业大数据应用实施方案.docx

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1、推动工业大数据应用实施方案依据国家法律法规，以重庆市加快社会信用体系建设为契机，建立健全信用制度和标准体系，加强信用信息管理，规范信用服务体系发展，维护信息主体权益，全面提升社会信用体系建设的法制化、规范化水平。一、面临形势我国经济当下已经进入新旧动能转换期。国家及有关部门鼓励实施数字产业化和产业数字化“双轮驱动”，进一步促进实体经济和数字经济相互融合。重庆作为西部发展重心和枢纽，成渝核心支点，在积极推动成渝地区双城经济圈建设过程中，为XX县提供了发展战略机遇。XX县当下处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口，需要加快大数据应用、数据价值挖掘、社会信用体系建设的步伐。1、国家及重庆市系列新政

2、推动XX大数据发展环境不断优化。关于促进大数据发展的行动纲要大数据产业发展规划(2016-2020)关于工业大数据发展的指导意见等一系列国家级新政接连出台，积极支持鼓励大数据产业发展。重庆近年来通过实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，出台重庆市大数据行动计划、重庆市大数据标准化建设实施方案(20202022年)等，大力发展数字经济、智能产业，全市的大数据发展环境不断优化,发展水平显著提升。2、大数据产业发展维持高增长态势，为XX提供战略机遇。我国大数据生态环境不断向好，产业发展维持了高增长态势。“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性发展，2019年我国以云计算、大数据技术为

3、基础的平台类运营技术服务收入2.2万亿元。在此期间，重庆市成为全国首个启动实施的国家数字经济创新发展试验区，作为西部发展重心和枢纽，成渝核心支点，重庆在积极推动成渝地区双城经济圈建设的过程中，将为XX县提供大数据产业发展的战略机遇。3、大数据市场具有长期活力，XX亟需加快入局。随着各行各业日益熟知大数据作为新能源的价值，大数据市场的供给方与需求方的关系也在不断演化。一方面，技术创新使得基于面向异构数据分析算法与弹性分析计算框架、大规模分布式统计分析算法、大数据可视计算与交互等技术而研制的数据处理、分析、挖掘、可视化等产品成为大数据产品服务发展的主流；另一方面，大数据也推动消费者进化为数字化时代

4、的原住民，企业进化为数字化时代的原住企业。在这一环境形势下，各种前沿应用场景不断推陈出新，各色商业模式也在不断演进，共同持续不断地为市场注入活力。XX亟需加快步入大数据市场蓬勃发展的浪潮中，占有并巩固其一席之地。4、经济转型攻坚进入关键期，XX亟待准确把握时机方向。XX县在“十三五”期间实现了经济转型发展，服务社会民生的效果。“十四五”时期是新时代XX推动高质量发展、创造高品质生活的关键五年。目前，XX县产业仍以农业、传统制造业及旅游业为主，高新技术企业数量较少，产业数字化、智能化程度不高，随着数据要素市场培育和建设的步伐加快。同时，加快推进社会信用体系建设是适应和引领XX县经济发展新常态的迫

5、切要求。2020年，XX县1.9万户、7.2万名贫困群众告别绝对贫困，教育、医疗、就业等各项“普惠+特惠”等政策全面落实,“1+4+X”扶贫产业体系进一步完善，脱贫攻坚工作取得决定性成效，目前正处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口，加快推进社会信用体系建设，有利于XX吸引人才、技术和资本集聚；发展社会信用体系，优化区域信用环境，有利于优化经济结构、转换发展动力，推动产业转型升级。二、现状分析“十三五”期间，XX县深入实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动，创新发展实现较大进步。基础设施建设不断推进,在数据存储、汇集、共享等方面仍有提升空间；大数据产业生态建设处于起步阶段，多围绕智慧

6、城市推进，部分领域应用场景尚显匮乏；数据治理能力初显，但仅表现为对数据的简单分享及分析应用，数据价值有待挖掘；社会信用体系建设不断完善，但与先进省市相比仍存在一定差距。1、新型基础设施建设不断推进。XX县近年加快了数字经济与实体经济融合发展步伐。新型基础设施建设主要集中在网络基础设施、数据基础设施以及融合基础设施三方面，但XX县尚未完成标准化数据中心建设。此外，各委办局组织建设的信息化系统平台，部分系统陈旧、功能不全，难以满足数据深度融合应用的需求。2、产业生态结构不断完善。二、三产业双轮驱动作用更趋均衡，三次产业比重由19：47.5：33.5调整优化为15.2：41.8：43o目前XX县“大

7、数据+电子商务”“大数据+生产制造”等建设稳步推进。XX县绿色工业逆势上扬，全县风电装机容量占全市四分之一，医疗器械产业为全市防疫保供作出突出贡献，东方希望、绿岛源等24家规上企业引领装配式建筑智能制造走在全市前列，工业总产值达到208.7亿元。现代商贸服务业快速发展，商贸物流体系逐步健全，全国首个肉牛产业电子商务平台“有牛网”上线运行。但在金融、保险、征信等与社会信用体系相关的一批大数据与生产生活服务业相融合的应用场景尚显缺乏。3、综合经济实力显著增强。地区生产总值年均增长8虬2020年达到330亿元，人均地区生产总值达到5.5万元，全社会固定资产投资累计完成850亿元。成功跻身中国西部百强

8、县（市）。财政保障能力增强，一般公共预算收入达到22.98亿元。2021年以来，面对疫情冲击和经济下行的双重压力，经济运行保持良好态势。4、数据治理能力初步显现。数据资源汇集方面，市级统一存储以阿里云、华为云等云存储三种模式进行存储，但数据应用仅表现为各部门之间简单的数据分享和对自身汇集数据的简单分析应用，数据融合应用较少，数据价值有待挖掘。此外，数据产业生态建设方面，缺乏大数据产业相关企业，产业创新能力亟需提升，产业生态不完善，人才缺口较大。5、信用XX体系初步构建。2020年，XX县社会信用体系建设不断完善，可以通过视频监控、缴费记录等基础信息构建用户信用画像,作为信用体系的基础。但XX县

9、社会信用体系建设尚处于打基础、求突破的阶段，与数据价值滋养社会信用，社会信用服务实体经济仍存在一定差距。6、创新发展实现较大进步。深入实施以大数据、智能化为引领的创新驱动发展战略，建成市县级技术研发中心22个、市级众创空间2家，累计培育市级科技型企业128家、高新技术企业7家。新型智慧城市建设加快推进，挂载并开通5G通信数量621个。三、推动工业大数据应用挖掘采购大数据，优化采购模式。通过挖掘分析采购大数据，开展供应商特点分析、产品特点、货源渠道选择、供应商整合、供应商谈判等分析应用，提升采购效率，降低采购成本。基于生产制造大数据，提升产品创新水平，实现制造过程智能化。利用大数据开展产品设计与

10、创新，包括产品设计、消费者需求、服务设计、共同研发产品、开放式创新等。改善制造流程，提升产品质量和管理效率。推广营销、销售大数据分析应用，通过微分区、交叉销售、店内行为分析、情感分析、优化定价、基于地点的市场营销等大数据应用，提升客户数字化体验，增强市场竞争力。四、增强自主创新能力L加强大数据核心技术突破深化与中国农科院、重庆大学、重庆邮电大学等院校、科研机构合作，立足主导产业、重点产业需求，成立大数据产业重点实验室、工程技术研究中心、以及企业技术中心，围绕大数据技术创新、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据发展研究。发挥企业创新载体作用，推动大数据采集、传输、存

11、储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术创新突破。积极支持与大数据相关的区块链、VR/AR、人工智能等前沿技术，以产学研用联合攻关模式在XX落地试点，夯实XX大数据产业技术基础。2 .支持大数据产品和服务创新推进大数据产品应用、服务模式创新，培育数据即服务的新模式和新业态，提升大数据服务能力，降低大数据应用门槛和成本，利用大数据支持品牌建立、精准营销和定制服务。推动大数据在农业种植、食品加工、商贸物流、医疗器械等重点产业领域应用，鼓励企业接入市级工业大数据平台，助推工业转型升级。3 .鼓励开展大数据创新创业支持XX水天坪工业园区大数据双创中心建设，构建以数据资源、计算资源和配套增值服

12、务提供“数据招商”的新模式。引进成渝众创空间、孵化器等开放式大数据双创平台，围绕XX文旅、农业、食品等特色领域，联合组织开展相关大数据应用创新大赛、数智博览会，为投资机构、技术领军企业、创新创业者提供资源入驻平台。依托智慧城市建设，推动专业信息化咨询机构在XX设立办事处，为入驻创新创业者提供技术支持、财务管理、市场营运、产业政策等咨询服务,打造系统完善的大数据创新创业软硬环境。五、完善大数据行业基础设施1 .网络基础设施建设高质量信息通信基础设施。持续优化基础网络布局提升支撑能力，引导和鼓励电信运营商加大通信基础建设投资力度，推进双千兆计划，千兆入户和5G网络实现全覆盖，加速NBToT等感知网

13、络覆盖，提升出口带宽和网络性能，提升网络管理和技术保护水平，建立运行高效、安全稳定，覆盖广泛的信息通信基础设施。推动5G网络建设。加速5G通信网络建设，形成覆盖范围广、网络质量优、业务体验佳的5G精品网络。鼓励引导在智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧应急等应用领域的网络覆盖深度和广度，加快打造5G网络标杆。2 .工业大数据基础设施加快建设面向智能制造单元、智能工厂及物联网应用的低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网，提升工业网络基础设施服务能力。加快工业传感器、射频识别、光通信器件等数据采集设备的部署和应用,推动工业控制系统的升级改造，汇聚传感、控制、管理、运营等多源数据，提升产品、装备、企业的网络化、数字化和智能化水平。3 .大数据安全保障设施增强大数据对网络信息安全的支撑能力。综合应用多源数据，加强大数据挖掘分析，提升网络信息安全风险感知、预警和处置能力，加强基于大数据的新型信息安全产品研发，推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障金融、能源、电力、通信、交通等重要信息系统安全。建设网络信息安全态势感知大数据平台和工业控制系统安全检测与预警平台，促进网络信息安全威胁数据采集与共享，建立统一高效、协同联动的网络安全风险报告、情报共享和研判处置体系。