基于大数据技术的智能交通数据分析平台的研究与设计 附城市智能交通系统技术发展现状及趋势.docx

《基于大数据技术的智能交通数据分析平台的研究与设计 附城市智能交通系统技术发展现状及趋势.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于大数据技术的智能交通数据分析平台的研究与设计 附城市智能交通系统技术发展现状及趋势.docx（5页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、基于大数据技术的智能交通数据分析平台的研究与设计摘要：在我国现代交通运输行业快速发展的背景下，智能交通平台的建设为交通管理提供很大助力，通过利用现代信息技术对交通数据进行自动化、智能化分析，能够有效提升交通管理工作效率，其中大数据技术具有良好的应用效果，将其与交通分析平台相结合，能够帮助相关工作人员快速、准确处理大量的交通数据。因此，本文将对基于大数据技术的智能交通数据分析平台研究与设计方面进行深入地研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步提高智能交通平台系统完善性。关键词：大数据技术;智能交通;数据分析;平台设计;优化措施在交通系统运行过程中，会产生大量的数据，这些数据对于交通管理

2、具有重要的作用，通过对数据价值的深入挖掘，能够为交通管理工作提供支持。传统的交通管理系统中，缺乏科学的数据处理技术，从而导致数据整体处理效果较差，而通过采用大数据技术搭建智能交通数据分析平台，能够有效处理海量的交通数据，快速从数据中发现关键信息，且通过利用智能化技术，能够提高数据分析效率，是当前交通管理工作中的关键措施。1智能交通组织方案优化设计分析智能交通组织优化方案从智能交通违法数据、流量数据、交通信息数据等多个方面进行分析，主要包括基于智能交通仿真的区域协调智能交通信号控制、路网规划设计以及基于路网和智能交通车辆特征数据与智能交通数据流量的智能交通诱导等多个方面U在公路智能交通信号控制方

3、案设计中，需要完成信号机的联网和信号控制配时预案，需要以大数据为基础，通过对交通流量和交通特征的分析，为信号机配时设计提供支持;在路网设计优化方面，大数据技术能够为智能交通流量分析、违法数据分析以及智能交通设施的建设提供支持，按照大数据平台的分析结论，能够有效促进道路网络规划设计科学性提升，比如单行车道、分时段禁行路段等;在智能交通诱导方额设计方面，智能交通流量数据收集装置接入到交通数据流量分析平台中，从而能够将实时的交通流量信息传递到平台中，形成以大数据为基础的智能交通诱导，根据分析结果能够对后续的交通流量进行预测，从而实现提前诱导，能够有效避免和缓解城市交通拥堵问题2。2智能交通数据分析平

4、台的数据类型分析因为交通数据包含的内容较为复杂，不同监测对象会产生许多不同的数据，比如实时交通流量数据、违法数据以及路网数据等，这些数据的快速增加，对于智能交通数据分析平台的存储能力好处理能力提出更高要求，所以需要构建更为科学的智能交通数据分析平台。关系型数据库在智能预报和智能交通场景数据规律方面，不能在不同维度的数据类型之间建立可靠的因果关系，而基于大数据技术的智能交通数据分析平台，能够将多项数据进行整合，并分析各项数据之间的内在联系，从而能够提高数据实用价值。数据类型主要包括：(1)过车数据。过车数据主要是车辆通过卡口、监控、电子检查设备等智能型视频采集点时所记录的数据，主要包括车辆的车牌

5、号、车型、车身颜色等基本信息。(2)车辆违法数据。前端设备能够自动采集车辆闯红灯、逆向行驶、压线行驶、违法掉头等多项违法行驶的数据。(3)交通流量数据。智能设备能够对当前路段的交通流量数据进行采集，例如车头间距、车道占有率等。（4）路网数据。大数据平台能够进入道路路网数据，比如道路名称、道路坐标以及道路基础设施等。3基于大数据技术的智能交通数据分析平台设计方案3.1平台架构设计智能交通数据分析平台采用模块化架构，按照大数据建设的要求，系统架构模块设计主要包括：（1）数据感知模块。数据感知模块主要用于交通数据采集，能够实时对交通道路的所有信息进行收集。（2）大数据资源模块。该模块主要用于存储交通

6、领域产生的数据，并具有调用和分配功能。（3）大数据应用模块。该模块主要用于交通资源的调度。（4）大数据表现模块。该模块主要用于网站、移动互联以及数字广播等服务。通过采用模块化设计方案，智能交通数据分析平台能够实现数据收集、数据存储、数据调度员以及数据分析等多项功能。在系统架构中，用户模块主要包括业务管理、业务服务、交通企业以及社会公众等;表现模块主要包括网站、移动互联网、数字广播、可变信息以及电话;应用模块主要包括智能交通调度云服务、智能交通监测云服务以及智能交通云服务。3.2 数据资源模块设计在本次智能交通数据分析平台设计方案中，采用数据库技术，数据库和数据分析技术的结合，能够实现大量交通数

7、据的存储和信息挖掘，事业在智能交通数据分析平台中使用。大数据平台的数据库技术采用预设存储模式，能够将交通运行中的异构数据依据同构数据结构进行提取、调用与分析，从而构建完善的智能交通数据分析平台数据库;应用模块在对数据调取的基础上，能够根据调用规则满足不同的数据需求，通过对数据的过滤、清洗、处理以及分析，按照预设的数据库模型将其进行存储3。3.3 数据应用模块设计数据应用模块利用SOA服务实现智能交通数据分析平台的设计，该模块设计主要包括如下功能：（1）应用实现模块功能。该模块能够实现大数据调度逻辑，利用逻辑编程使得具体的功能能够实现。（2）应用流程模块功能。大数据调度流程采用BPEL软件实现。

8、（3）临时及特殊调度模块功能。该模块主要功能为将自定义调度流程变为标准的BPEL流程。3.4 数据表现模块设计智能交通数据分析平台的数据表现模块为用户直接操作的功能菜单，用户能够利用浏览器、软件等，通过计算机、平板电脑以及智能手机等设备浏览智能交通数据，该模块的功能主要为用户与系统的交互，界面功能主要包括外观界面、表单控制以及界面架构组成。3.5 大数据延迟指数设计根据大数据对于交通道路的历史交通流量和实时交通流量统计与分析，能够得到路网的延迟数据，智能交通延迟指数数值越大，则说明该路段越拥堵。延迟指数的计算方式为：实际通过时间-自由通过时间。在智能交通数据分析平台中，界面能够向用户展示选定口

9、期、选定地点的智能交通延迟指数变化情况，通过拖动鼠标的方式能够查看不同时间的延迟指数，根据该指数则能够为交通线路优化提供支持。3.6 交通数据诊断设计在智能交通数据分析平台中，通过采用大数据技术，对交通数据的分析，则能够判断交通拥堵情况、事故发生其概况，从而为交通管理提供科学的支持。例如，采用大数据技术分析时发现，某路口的闯红灯问题相比于平时更少，说明该数据的来源存在异常，可以通过设定报警规则的方式提示该异常信息，从而能够提高交通管理工作效率与质量。结束语综上所述，本文全面阐述智能交通组织方案优化设计的主要内容，并对智能交通数据分析平台中的主要数据类型进行分析，最后提出一种基于大数据技术的智能

10、交通数据分析平台设计方案，希望能够对我国交通管理工作起到一定的借鉴和帮助作用。参考文献Ul梁元贞.大数据技术环境下的智能交通数据分析平台系统设计J.价值工程，2020,39(15)：2-2.2王嗪刚，李俊.基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统的研究与设计J.工业，2021(2016-5)：6-9.引于志青.基于大数据架构的智能交通可视化平台设计JL中州大学学报，2021,38(001)：4-4.城市智能交通系统技术发展现状及趋势摘要：进入新世纪之后，我国经济快速发展，城市的基础建设不断加速，但是这也带来了一系列的交通问题。为了有效提升城市交通效率，人们开始着眼于智能交通系统的建设。本文基于

11、此，对智能交通系统的概念和内涵做了介绍，分析了城市智能交通系统技术的发展情况以及发展趋势，希望能够为相关的行业从业人员提供指导和帮助。关键词：智能交通系统;发展现状;发展趋势一、智能交通系统的概念智能交通系统，就是指在城市完善的基础交通建设和通讯建设的基础上，通过互联网技术、电子信息传输技术、电子传感技术以及数据处理技术融合达到交通运输管理体系后所形成的的一个交通系统，从而使得交通系统能够实现实时交通情况查询、道路信息收集以及最优路段规划等一系列功能。智能交通系统是信息化时代的产物，它的出现能够帮助城市交通管理局解决一系列有限道路资源和不断增加的交通道路需求之间的矛盾，使得各个道路资源能够得到

12、充分利用，优化人的出行效率，因此具有十分高的应用价值。二、城市智能交通管控系统的应用城市智能交通系统的重要组成部分之一便是城市智能交通管控系统，将它投入到城市交通当中，能够承担起解决道路拥堵、提升出行安全以及优化道路使用效率的任务。近年来，城市智能交通管控系统在我国的应用越来越普及，举例来说，北京市在融合了数据特征分布技术、多系统技术技术以及基于GPS的指挥调度集成技术后，构建了一个“一个中心、三个平台、八个系统”的智能交通管理系统框架，并在其中融入了视频监控、路况分析、路线规划、车辆定位、信号控制等数百个子系统。将这些系统投入到使用当中，能够对当前十分拥堵的道路交通情况起到十分明显的优化作用

13、，显著提升道路使用效率，减少交通事故的发生率。另外，近年来我国越来越多的城市开始建设远程托管中心系统来辅助构建城市智能交通控制系统。远程托管中心系统是指在各城市道路交通信号机的基础上，借助互联网来将远程中心和当地交通系统有效连接起来并协同进行工作，从而解决城市智能交通系统建设时存在的资金不足以及人才匮乏等问题。天津市河西区通过将友谊路上18个路口的交通信号控制设备和SCOOT系统进行结合，使得交通管理局能够借助SCOOT系统来对道路的交通信号控制设备进行远程控制，有效提升了城市道路的利用率，降低了道路使用高峰期的拥堵率。远程托管中心系统的建立为我国城市智能交通系统的建立提供了一种新的思路，使得

14、城市智能交通系统在一些资金较为匮乏的中小型城市也能够开展起来。三、我国城市智能交通系统的发展趋势3.1 自动驾驶系统上世纪80年代，一些西方发达国家开始着手于自动驾驶系统的研究，使得无人驾驶技术快速的发展起来，有效推动了无人驾驶技术的实用性。经过多年的理论研究和现场模拟实验表明，无人驾驶技术具有较高的实用价值和可行性。2012年，谷歌公司推出的自动驾驶汽车得到了美国内华达州机动车辆管理部门的驾驶许可，这意味着自动驾驶技术成为了现实。无人驾驶汽车具有十分广阔的市场，这也使得越来越多的汽车制造公司宣布在未来将会推出无人驾驶汽车。我国于2011年进行了较为成熟的无人驾驶汽车道路模拟实验，并取得了良好

15、的结果，这也意味着在城市智能交通系统不断普及的前提下，自动驾驶技术将得到应用。3.2 生态智能交通系统当前，全球范围内的很多车辆都是采用传统能源来作为驱动力进行行驶的，大量的尾气排放造成了极为严重的环境污染，这与我国政府提出的“绿色环保发展”“可持续发展等理念是相悖的。一些西方发达国家基于这一点开始分析城市智能交通系统在节能减排系统中的应用效果，希望能够通过智能交通系统的强大计算能力有效减少汽车行驶时的尾气排放，实现对自然环境的保护和交通的可持续发展。随着我国科学技术的不断发展，针对汽车驾驶可持续发展的相关研究也会越来越多，也必然会越来越成熟，这也意味着城市智能交通系统的环境保护将是未来研究的

16、重要方向。3.3 大数据和智能交通的交互大数据是近年来计算机技术以及互联网技术不断发展且成熟后的新技术，近年来，有研究人员提出了大数据技术和城市智能交通系统交互的应用。智能交通系统能够收集并存储大量来源广泛、种类多样的交通数据，包括交通气象信息、道路基本情况以及动态交通流量等。而倘若将大数据技术介入到城市智能交通系统当中，借助大数据技术便能够对这些信息进行有效的运算和分析，从而挖掘出更加具有使用价值的信息。尽管这两种技术的有效结合仍然处于理论阶段，但是可以预料，未来大数据技术和城市智能交通系统的交互是其必然的发展趋势。3.4 智能交通和移动互联网近年来，随着互联网技术的不断成熟和快速普及，移动互联网技术开始在智能交通系统上有所渗透，一些借助移动互联网而能够开展的智能交通服务开始相继出现。现阶段，人们的日常生活已经离不开智能手机以及平板电脑