智慧温棚项目简介.docx

《智慧温棚项目简介.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧温棚项目简介.docx（7页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、智慧温室项目简介XX科技股份有限公司制目录一、智慧温室项目背景3二、客户情况及市场情况31客户情况32.市场情况4三、技术选型错误!未定义书签。四、项目团队构成错误!未定义书签。五、团队成员技能需求错误!未定义书签.一、智慧温室项目背景智慧温室通过在温室大棚的内部安装摄像头及控制云台和各类数据传感器，并实时远程获取温室大棚内部的空气温度、湿度、光照强弱、土壤温度和含水量、叶面湿度、露点温度等环境参数及视频图像，通过模型分析，自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证温室大棚内的环境最适宜作物生长，不仅可以有效减轻人员的劳动强度、降低人工成本，更重要的是可以提高农作物的

2、产量，改善农作物的质量，增加种植户的收入水平。智能大棚温室环境远程监控系统依托传感技术、无线技术、宽带技术、SIP技术、视频技术、智能控制技术，做到对温室土壤、空气、水分、温度、光照等环境参数的全程监控与管理，为精细化科学育种、科学养殖提供现代化的手段。智慧温室已经成为弥补传统农业弊端的一种新型农业模式，也是促进温室大棚生产向着精细化、智能化方向发展的一种有效途径。二、客户情况及市场情况1 .客户情况随着科技的进步，原有农业种植方式巳经不能满足社会发展的需要，必须对传统的农业进行技术更新和改造。经过多年的实践，人们总结出一种新的种植方法一一温室农业，即“用人工设施控制环境因素，使作物获得最适宜

3、的生长条件，从而延长生产季节，获得最佳的产出这种农业生产方式最大的特点是不受环境的限制，可以在任何条件下按照人们事先设计的方式生产，从而可以取得高产、高效的效果。温室农业主要用于瓜果、蔬菜、花卉等农产品的超季节培育，使冬春两季也能生产供应，尤其在寒冷的北方地区，该技术已成为农业发展的一项必需的必然选择。2 .市场情况在北方寒冷地区，温室大棚作为温室农业发展的重要组成部分,它可以在不适宜植物生长的季节为其提供生育期和增加产量，多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等，在农业农村经济发展中也发挥着日趋重要的作用。但是随着经济的发展，过去的传统温室大棚往往只是起到保温的效果，并不能完全满

4、足温室作物对温室环境的需要，因此其产生的产量和品质还是会受到一定的制约。而随着互联网技术的发展，人们将物联网技术应用于传统温室大棚，实现温室种植的高效和精准化管理，智慧温室大棚应运而生。顺应当前农业产业快速发展的需要，智慧温室配备了由计算机控制的可移动天窗、遮阳系统、保温系统、升温系统、湿窗帘/风扇降温系统、喷滴灌系统或滴灌系统、移动苗床等自动化设施，采用计算机集散网络控制结构对温室内的空气温度、土堞温度、相对湿度、Co2浓度、土康水份、光照强度、水流量以及PH值、EC值等参数进行实时自动调节检测，创造植物生长的最佳环境，使温室内的环境接近人工设想的理想值，以满足温室作物生长发育的需求。智慧温

5、室适用于种苗繁育、高产种植、名贵珍稀花卉培养等场地，以增加温室产品产量，提高劳动生产率。可以说智慧温室大棚通过智能化控制系统可以实现对温室内的环境精确控制，不仅推动了我国现代设施农业的改造升级，同时对于农业生产效益的提升也起到了十分明显的效果，可以说是现代高科技成果为规模化生产的现代农业服务的成功案例。三、技术选型 C）HF1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CD1.I/HIVE数据清洗 CDH/SPARK离线数据开发及处理 E1

6、.1.NK实时数据开发及处理 CDH/SBAKK数据服务及安全 CDHYRN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HD00PYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位联系电话项目中的分工年X作时间（月）签字成员B男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司13310270135项目管理12成员C男本科商级大数据

7、工程师体育医学18523060808技术总监12成员D男本科中级软件工程师计算机科学与技术18523062987软件开发12成员E男本科高级大数据讲师计算机科学与技术15922853()42软件开发12成员F男本科中级软件工程师数学与应用数学15123444999软件开发12成员A男本科高级运维工程师信息管理186%721.()21.架构设计12我I项目团队成员表五、团队成员技能需求(I)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电

8、信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.。Udera大数据专家高教软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:Windows,1.inux,Exchange,数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C南级软件工程师攫长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+0(4)成员D高级软件工程师搜长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inUX系统管理、大数据存储与管理、HadOoP大数据开发、SCaIa函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCeI高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A、北京融信恒通等公司任职，擅长技术：had()p平台设计、运维，熟悉yarn、hdfs/HA,mapreducev1.v2,f1.ume,Sqoop、pig、Impa1.a.hive、zookeeper,等相关组件集群的搭芨和维护管理。