江苏XX科技大学《信息分析方法》试卷.docx

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1、江苏XX科技大学信息分析方法试卷一、单项选择题1 .提高初始文献选择效果最好的是【】A.专家咨询法B.经验法C.系统检索法D.混合法2 .信息分析与预测产品最本质的属性是【】A.综合性B.客观性C.隐蔽性D.系统性3 .参加头脑风暴法的专家人数一般以多少为宜？【】A.5-15人B.15-25C.25-35人D.35-45人4 .信息源中属于信息传播载体或传播通道的是【】A.生产企业B.政府机构C.图书D.信息中心5 .信息存储密度最大的载体是【】A.泥板型B.印刷型C.磁性D.光学6 .一份研究报告中达到一、二、三级标准的项目总计只有1/2,则可认定该产品为【】A.一级产品B.二级产品C.三级

2、产品D.非等级产品7 .揭示信息内容最常见的方式是【】A.摘要B.浏览C.精读D.整体阅读8 .时间序列分析方法中，适合于技术发展长期预测的是【】A.生长模型B包络曲线模型C.指数增长模型D.分解法9 .龚珀兹曲线模型的数学表达式为其中k、a、b参数的要求为【】A.kO,Oal,0blB.kO,Oa1,0b0,a1,b0,D.k0,aI10 .目前世界上规模最大的具有引文索引和引文分析功能的出版物是【】A.EIB.CNIC.SCID.CNKI1 .信息存储密度最低的载体是【】A.泥板型B.印刷型C.磁性D.光学2 .一份研究报告中达到一、二、三级标准的项目总计只有1/2,则可认定该产品为【】A

3、.一级产品B.二级产品C.三级产品D.非等级产品3.揭示信息内容最常见的方式是【】A.摘要B.浏览C.精读D.整体阅读4.消息类产品的主要部分是A.导语B.主体C.结尾D.背景材料5.时间序列分析方法中，适合于技术发展长期预测的是A.生长模型B包络曲线模型C.指数增长模型D.分解法6.一份研究报告中，占总项数4/5的指标达到了一级标准，则可认定该产品为A.一级产品B.二级产品C.三级产品D.非等级产品7.根据各项评价指标打分来计算产品总分的数据统计方法中，加权相加与相乘混合计算公式为1AS=*R,B.S=WiRiZ=If=lmpt-lc.s=n（x号）d.s=（n）zw也j=l=l1=1；=1

4、8.研究报告的核心部分是A.题目B.序言C.主体D.结论或建议9.表达事物的根本性质的是A.原因B.结果C.表象D.本质10.在德尔菲法中，用于反映专家意见协调程度的指标是A.算术平均值B.满分频率C.变异系数D.评价等级和11.信息整理的目的是A.由表及里的分析信息B.使信息从无序变为有序C.研究信息的本质规律D.根据已知对未来进行预测112.最常见的一类信息分析与预测产品的类型是A.数据类产品B.消息类产品C.研究报告类产品D.述评性研究报告产品13.当。=0.01的时候，置信区间为A.(y0)B,(y02)C.(y03)D.(y04)J14.信息分析与预测是一种A.信息整理活动B.信息深

5、加工活动C.信息搜集活动D.信息传播活动15.选题的程序顺序为A.课题提出f课题选定f课题分析与论证氏课题提出一课题分析与论证一课题选定C.课题分析与论证一课题提出一课题选定D.课题分析与论证一课题选定一课题提出二、多项选择题11 .推理包含的要素有A.前提B.结论C.理论D.推理过程E.知识12 .原始信息的可靠性一般包括A.原始性B.真实性C.完整性D.科学性E.典型性13 .趋势分析中的道式理论认为，股价的波动变化存在的趋势包括A.基本趋势B.上升趋势C.次级趋势D.下降趋势E.短期趋势14 .在时间序列分析法中，生长曲线包括A.多项式曲线B.指数曲线C.逻辑曲线D.龚珀兹曲线E.包络曲

6、线15 .信息分析与预测对其所研究的对象具有的基本功能包括A.整理B.删除C.评价D.预测E.反馈16 .推理包含的要素有A.前提B.结论C.理论D.推理过程E.知识17 .原始信息的可靠性一般包括A.原始性B.真实性C.完整性D.科学性E.典型性18 .趋势分析中的道式理论认为，股价的波动变化存在的趋势包括A.基本趋势B.上升趋势C.次级趋势D.下降趋势E.短期趋势19 .在信息分析与预测中，因果分析主要包括A.求同法B.求异法C.三段推理法D.共变法E.剩余法20 .信息分析与预测的主要环节包括A.课题选择C.系统设计E.产品制作、评价和利用B.信息搜集D.信息整理、评价和分析三、名词解释

7、21 .专家调查法22 .文献计量学23 .分析17.信息整理四、简答题24 .简述德尔菲法的主要用途。25 .简述原始信息的先进性含义及指标。26 .简述SWoT方法的概念和分析过程包含的环节。27 .简述社会科学信息与一般的社会信息相比较所具有的典型表现。19.简述口头信息源的优点和缺点。21.简述信息分析与预测的发展趋势。五、综合应用题28.已知某企业在1996-2005年的销售利润玉和广告支出的数据如下表所示，试利用一元线性回归分析法找出须和男之间的关系。（单位：万元）（Wa=OOl）年份销售利润广告支出1996151.931.21997170.333.91998197.940.61999180.635.42000210.648.92001208.446.92002228.952.42003230.953.12004240.354.32005250.556.3F分布值（0=0.01）,在1,8参数情况下，2=11.3o