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1、竞品分析总结共性:一、产品定位:薄荷、悦跑圈和便派健身都是健康类应用,能够指导不同的人群获取自己想要的健康知识并制定尽可能合理的健身计划。二、页面布局:均布局了三大板块,主页默认训练页:1 .训练&i已录页2 .社交灾3 .个人页三、内容:三款APP对数据都有比较宜观的呈现,艇本上都是“两条胭走路”:即数据+社交作为主要运甘部分差异性:一、薄荷定位于记录类的App,依托于“食物派”的详细食品数据库,对摄入与消耗能峥做到比较精确的计算.1,优知a)薄荷的数据记录是送APP中最科学的,包括.锻入(营养比例实时呈现)、消耗、体.项健身核心指标的呈现b)半亩的食物数据赧,食物可以按照营养素进行筛选,方
2、便科学控制铁管0能够绑定智能体H1.秤,为数据的绘合分析提供了基础4 .不足:a)运动计划的专业性不检.会H复推荐相同动作,而部分健身神并没有足鲂的体力完成,这会极大打击用户的枳极性b运动的个性化推荐没能做到,人与人之间的体能和知识储备相差是很大的,前期不过彳3再推荐行没有进彳I运动说明的话,健够精准匹配用户的概率不大0燧身知设没有进行分类.所以可以百出范荷的专业性需要打个I-J”二、悦即圈:悦跑圈是定位于跑步类的记录和地步圈的建设5 .优势:a)在地步方面悦蹈曲的专业性毋庸置身3而且还引入J多种设备收交互5式来辅助跑步爱好者:I.现件层面有智能跑低、心率手环、智能奥步机等,实时的数据显示利于
3、专业胞者对自己的运动进行合理调整ii.即使没有以上设备.软件层面也能够为杼通爱好者创造足够的跑步数据.让用户能够体验APP的大部分功能b)在激励方面,悦跑圈采取了多罐度的模式:主页的助今和成绩历史、多样的训练计划和奥团与跑友推荐,能筋激岫用户多多与胞步6 .不足a)悦跑圈的专业知识虽然按照板块进行了分类,但新加入的文章会置顶排列,而且没行对文章进行检索和持序的模块.用户很有可能无法针对性地找到想要的知识b)悦坦图的跑团是一个比较松欣的殂织,更像一个确定群体(包括附近与推荐的跑步动态榜,对用户的激励作用尚不明确,而且胞步的活动似乎只有管理员才有权限发布,不利于成员间的互相组织c)悦跑圈的胞步计划
4、的自定义锻炼与薄荷类似,不具疔个性化定制功能,对很多闲暇时间不确定的用户来说遵循起来会有一定难度:、硬派健身:定位于健身的App.专业知识比较丰富1 .优势:a)魄源A1.身具仃十分完备的动作库,减脂、增肌和型形都旎找到适合自己的训练模式.而且这些模式可以根犯喜好添加到自己的时间表中,有些动作如果觉得难以娑试,能够选择於炼效果相近的动作进行替代,自由度收高b)健身知识十分完备而且根据不同群体的需求进行了明确的分类,饮食和补剂也被划作独也的两个版块,这使得硬派如IR体系的宜观住遗鼠其他二者2 .不足:a)便派面对的用户群体是具有一定健身经验的用户,所以比较适合进阶用户,健身小白在刚接触此类App
5、时有定几率不知所措b)内容分享页面毡本上是白建社区,运存的也仅是单纯用户发出的图片类内容分享,此功能想加强用户间的联系,但是败果远不如另外的款APPC)硬派的记录仅限健身方面,体重和摄人没有详细的记录版块,也不能给出相应的建议,所以得到的数据也会比较单一,无法综合分析.对用户体验会有一定影响创新点:综合网研与针对生品的分析,可以推测:1 .健身数据的记录要涉及的方面很多.目前的APP还没有对数据进行询洽分析.没有让产生的数据发挥应有的价值,可以考虑的办法有:a)加入“数据分析”和“健身建议”模块,而不是在用户进行数据送看时单纯的推荐随机内容同时对分析结果进行免责声明和误差预警b)在用户进行数据
6、分析的结果页面推荐人工服务,即加强与身边贵1(健身教练和健身爱好者)的联第0给用户将自身数据显示给其他人的集道,比如开启“设置公开的个人数据”,在社区分享内容时添加“公开数据给周边用户”.让用户能终获取更多与同国人互动的机会,也提升了社交璃性.利于增加用户拈性d)推送机制根据用户的数据进行,而不是单纯的推送某一篇文章,通过推送来提升转化率2 .为健身APP增加社交属性是有需求的,但这个需求并没有被很好地解读与满足,目前两种解决办法,一是自建社区.:是绑定IM软件目前看来都没有对用户的健身起到发好的帮助和激励作用,不1.健身学i域的体酚提升而添加社交属性,只能服务有分享意愿的小众,而且小干很多A
7、PP在健身领域的不专业,会导致无法做出服务普通大众的产品,因此考虑到健身行业的专业性,制作的App社区的创建应该并IHEa)搭建平台类社区,专业的”情交给专业的人去做,同时添加双方都满恁的变现机制,这样能够板大地提升用户咕性:b)柏身边费,可用起来,健身房、健身教练和行经验的S1.身爱好拧对小白来说都是可以利用的资源,通过强联系的方式,让他i11在创造价值的时候也能够依获回报,知识也应该是分享经济的一部分:0让经骁和内容可视化和可及制化,我们才到根多成功的篇汤,却没有给我们正确的勺:d)尝试多样化的激励机制,改进分享的内容.减少炫耀性和推广性内容,增添专业性和监督性的部分,利用社区和IM中的朋友对用户进行监督鼓励。e)投诉与拉黑