IBM—华为业务智能系统项目HWBIS前端用户操作指南-0403.docx

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1、华为技术有限公司华为业务智能系统工程前端应用用户操作指南HWBISFront-EndUserGuideVI.6ComputerAssociates冠群电脑（中国）有限公司200-1年03月净中总群电脑中国）有泯公司承诺，格逋守深圳华为技术有限公司有关保守企业机密之规定.本文档及其附件含有冠舒电脑（中国）W1.艮公司专有信息，未经冠群电脑（中国）有电公司许可,不得将本文档及其附件中涉及的资料泄露除深圳华为技术有限公司有关人员以外的其它人员。文档属性属性内容M户名称华为技术有限公司工程名称华为业务智能系统工程工程班号文件主题前提应用用户操作指南文档副标题文档编号HUBISFront-EndUSer

2、GUide(Draft)-040331v1.6文档版本VI.6版本日期2004/03/31文档状态评审修缮稿内部参照HuaWeiBusinessInte1.1.igenceSystem作者华为业分智能系统工程组文档描述文档变更版本修订日期IHT人势逑VI.O2001/03/10HenryHuang用户操作指南目录结狗任芬分配VI.52004/03/25HenryHuang初稿VI.62004/03/31HenryIiuang评审修缮稿文档送呈姓名筌名目的*述目录索引1. 介绍51. 1.文档描述52. 2.钱述52. HiBIS根本嬴念61. 1.数福仓库与商生智能62. 2.基于数据仓库的查

3、询与分析73. 3.HI1.B1.S系统总体架施算逑74. 4.HIBIS前端应用架狗总逑83. BO根本嬴念103.1. 语义层(Universe103.2. 类(C1.ASs)、对象(Object)、条件(Comiition113.3. 查询(Qvery)133.4. 强表(REPOIn/DC1.三VT)133.5. 结果生与动态微立方体(MicroCvBE)143.6. 维度与多维分析(O1.AP)M3.7. 费科库(Repository)154. HfBISGErnNGStarted164. 1.HI1.BIS前端应用根本使用模式164.1. 语义层1642.1.IMB15平台第一期诰

4、黄层枝边161. 2.2,枭购KPI语义层172. 2.3.订单KP1.语义层204. 2.1.订单田报泉涵义层215. 2.5.语义层文侔存放及共事2J6. 2.6.定IM共过语义星254.2. 报表2543.1.IWnS报表分荚251. 3.2,用BIS报表264. 3.3.报表文件件版及其事285. Bo安装及配置指南285. 1.环境要求285.1. 配置Orac1.etnsame295. 3.Bo安装步乘295.1.1, 总动,安装文件295.1.2, 选择安装板木305.1.3, 安装向导305.4.配置B0接资料库345.4.1.创立Bo网络涟住S-J5.i.2.启动比置向导35

5、5.4.3.途择工类型355.1.1.*EIR5365.4.5.生成连接文件375.4.6.结束配置BO连接费耳库M6.随机查询操作流程396.1.登录HWB1.S396.2.随机受询向导106.3.为跳查询百版416.4. 采婢与订单主配KP1.与相关维度（重点关注）126.5. 返回结果桀476. 6.BO报表界面一览486.7.组织数据186.7.1,交换列（SWo186.7.2.*加/窃除行列（AtIut496.7.3.后分见（BKtM）496.7.4.506.7.5,排序（SW11）506.7.6,计算（Cua1.AUC）506.7.7.fS（A三f516.7.8.Rxmw）516.

6、7.9.分组（Gjmp）526. 8.定赳转果集（报表）526.1.1. 0辑查询526.1.2. 制新敷套536.1.3. 拣入很袤536.1.4. 插入单元格M6.1.5. 培樨单元格格式546.9. 转换统计图546.9.1. 就计苗美桑5-16.9.2. 转换为统计而5569.3.编辑统计图556. 10.结果集（报表）保存及发布556. 10.1.他存结果皋报表557. 10.2,发布培贝集（报表）568. 10.3.发提姑果我（报表）577.访问共*报表操作流程597. 1.登录HWB1.S597.2. 读取共享报表597.3. 用新报表617.4. 报表存放及发布627. 5.H

7、1.1.BIS第一期看表628. 在Bo报表上进行O1.AP分析658.1.整录HwBIS651. 2.在查询面板中参加分析层次658. 3.O1.AP多雉分析（截转与切片面板/祜取工具）678.3.1.切片（Such）67832切块/旋转（DKE）688.3.3,佑我Mi1.1.）689. 通过BO连接MSO1.APServer721.1. 1.登录QHNA域721.2. 整录HWB1.S721.3. 连接MSA三isSERV1.CE731.4. 在O1.AP面板中定义分析数据761.5. 生成BoR印瞅T展现数据819. 6.在BOmTORT上分析结果数抠829. 7.编辑O1.AP面板8

8、210. .定制O1.APBOReport831.介绍11.文档描述本文瞥的目的是描述HaBIS工程前端应用操作指南。本文档以HiBIS详细设计文档及现阶段开发成果为基础,详细说明了H1.rBIS系统前端应用第一期相应实现的功能及诟细应用操作指南,同时,对HIB1.S系统所涉及的基础慨念、实现前端功能时所使用的相关工具说明.由于目11MBIS系统采用C/S模式作为过双方窠.因此这一个版本的用户操作指南完全基于C/S架构。待HWBIS系统开始启用B/S模式时.须将B/S架构的用户操作指南参加本文档,此外,需要补充说明的是，由于本文档主要是基于防增用户的操作说明与流程，故不涉及开发过程、平安与权限

9、管理等的操作指南。如需了借这些局部的内容,请参考Bo产品DeSigner应用指南.SUPerViSOr操作指南等文档。12概述本愫作指南文档涉及以下局部内容： IIWB1.S根本概.念 BO根本横念 GettingStarted Bo安装与配置指南 随机查询操作流程指南 访问共享报表操作流程指点 在Bo银表上进行O1.AP分析操作指南12.HWBIS根本概念2.1. 数据仓库与商业智能数据仓康是实现信息与数据辅助企业决箜支持的先进技术手段。业界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inmon在工现交数据仓库3一书中对数据仓库的定义是：数据仓库是一个百囱主题的(Subject-Qriented).度的

10、(NanTO1.ati1.e).与廿同相关的(Tiee-VaHant).集虚的(Integrated).能多更好地支持企业或组块的决策分析处理的环境. IU1.仓本是面向主理的(Subject-Oriented)它是与传统数据库面向应用相对应的.主嵬是一个在较离层次将数冕叨类的标准，每一个主题根本对应一个宏观的分析领域.基干主题缎织的数据被划分为各自独立的领域，每个银域有自己的更楫内涵互不交叉.而差于应用的数据组织则完全不同，它的数据只是为处理具体应用而组织在一起的。应用是客观世界既定的.它时于数据内容的划分未必适用于分析所需.“主题”在数据仓麻中是由一系列表实现的。也就是说，依怵是基于关系数

11、据库的。一个主题之下包含许多表.我的划分可能是由于就数据的尊合程度不同,也可能是由于数据所属的时间段不同而进行的划分.但无论如何，基于一个主题的所有表都含有一个称为公扶键的属性作为其主桃的一局部.公共绽将各个表统一联系起来，从根本上表达出它们属于一个主题.比方，基于客户.这一主题的所有表都包含公共犍CUSTOMERID。同时，由于数据仓库中的数据都是同某一时赳联系在一起的，所以每个表除了其公关键之外,还必然包括时何成分作为其码谜的一局部.因为致橱仓库包含的都是历史故宪，它的表必然包括对应的时间属性.有一点需要说明的是.同一主题的表未必存在同样的介质中。根据扬据被关心的号度不同.不同的或分别存储

12、在碳#、碳锵，光爻等不同介质中,一般而言，年代久远的、细节的或查询慨率低的数据存储在廉价慢遂设备(如磁带)上，而近期的、壕合的或查询概率离的数据则可以保存在潴身等分质上。 数誓仓库是集成的(Integrated)原始的操作性数据应适合决策支接分析的信息性效据之间差异名大。因此，在教抠进入数樨仓库之前,必然要运过加工与集成,这一步实际上是数据仓卑空设中最关键、最复杂的一步.首先.要统一原始数据中的所有矛盾之处,如字段的同名异义、异名同义.单位不统一.字长不一致等等，近耍将原始数据结构做一个从面向应用到面向主甩的迁移. 数据仓本是嵬的(NOn-Vo1.ati1.e)它反差的是历史数据的内容,而不是

13、处理联机数据。因而，数据泾集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。我们也不能指望由数据仓库来查询各业务处理环节中的数据与信息.不是数据仓库的应用的功能。 数据仓率是与廿同紫整相关的(TikVariant)它表现在以下几个方面：首先.数据仓库内的数据时跟要远远长于操作型环境中的数据时累.前者一技在5-1.0年,而后者只有6090天。数据仓库保存数据时限较长是为了适应决策支持进行趋势分析的要求.其次，操作型环境包含当前数据，即在存取一刹那是正确、右效的数据；而数据仓就中的数据都是历史数据。最后.数据仓库数据的码绽都包含时间项.从而标明了该数见的历史时期.在弱格仓床环境与技术的参与下,可充分利用，开

14、掘其现有数据,才能为企业作出正确及.时的决策,实现更大的商止效掠.日常的业务应用生成了大量的数相，这些技福若用于决策支持必将为企业带来显著的附加值.若再加上行业分析报告、独立的市场谢查、评测培果和参谋评估等外来数据，则上逑处理过程产生的效益定可进一步增加。而数据仓库系统遵过向用户提供灵活看表.网机查询.OUP（在线分析处理和数据挖掘等功能,最终可以帮助用户从数据中发现规律,预测开疑狂势,并且辅助用户做出正破的决策，指导组织的开展方向，便建会堂育业更加看做化,因此，我们说数据仓库与企业商业智能是息息相关，不可别高的.22.基于数据仓库的查询与分析基于敷据仓扉的查询与分析完全独立于基于业务票统的交询与分析，但其数据仓库系统引申的决策行为又必须依籁于企业业务系统数据库采集的数据,而在实际使用时,蚊据仓库系统弥补了企业业务系统的功能缺乏。可以说数据仓库是业务系统的延伸，数据仓库解决了业务系统所不能解决的查询与分析问虚.从根本上讲,基于数据仓库的登词与分析，目的定为了制定管理决