ARLCNI2035方案：研究环境中AI影响的未来（英译中）-20240505-ARL.docx

《ARLCNI2035方案：研究环境中AI影响的未来（英译中）-20240505-ARL.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ARLCNI2035方案：研究环境中AI影响的未来（英译中）-20240505-ARL.docx（40页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、AR1./CNI2035方案研究环境中A1.影响的未来cmCoa1.itionforNe1.wxiedEyvnXiOn五月2024/ASSOCIATION/OFRESEARCH/1.IBRARIES/AR1./CNI2035ffi*：研究环境中A1.影响的未来2024年5月研究图书馆协会（AR1.）网笫信息联盟（CN1.）StratusInc.这项工作根据知识共享著名4-0国际许可证来得许可.CashMacanayaonUnsp1.ash的封面图片建议引文77eAR1./CNI2035Scenarios:AI-ImpededFuturesintheResearchEnvironment.Was

2、hington,DC,andWestChester.PA:AssociationofResearch1.ibraries,Coa1.itionforNetworkedInformation,andStratusInc.,May2024.目录致谢415202429结束状态表32Acknow1.edgments该文件反映了来自研究图书馆协会（AR1.）和网络信息联的CNI及其他成员的各种人员的集体近献，方案开发过程由AR1.和CNI工作人员与SSaS1.ideyStratsIc.）.C）thiaIIdsoVita1.e（ARD.C1.ifford1.ych（CNI）.JdyRtteber（AR1.

3、）和DiaCGddeberg-Har1.（CNI）蝌领导了该项Fh这些方案是通过i度协商的过程开发的,利用了RR1./CNIA1./M1.未来方案规划联合工作队的专业知识。在2023年冬季和2024年春季，通过利益相关者与AR1.和CNI成员的广泛接触.确定了方案中强调的叔珞阪点和关健不确定性，通过焦点小组、讲习班和一对一访谈提供了投入，AR1.和CN1.要感谢参与喧造这些场景的3。多名AR1.和CNI成员。工作队的代表触导人确定了四个方案以及其中的关键要素和动态。此外，工作队成员在编辑过程中对场景提供了有价值的反饿.Ag谢以卜个人参加工作组：AR1./CNIA1./M1.期货情景规划联合工作

4、队 DianneBabSki（美国国家医学图书馆） 凯伦埃斯特隆语（科罗拉多州立大学） Sa1.waIsmai1.（加州大学伯克利分校） BoyhUnKim（密脓根大学） James1.ee（西北大学）1.eO1.0（新墨西哥大学克里斯蒂朗（俄勒冈大学） 伊丽莎白朗（约曲霍普殳斯大学 罗莎琳梅斯（埃蚁里大学） 裙文萨维奇（伊利诺伊理工学院） 凯瑟琳斯蒂夫斯（西方大学） 莉思韦伯斯特卡内基梅缁大学） 凯特我瓦匐（国会图书Wr）尽管由AR1.和CNI成员代表开发,但情景叙述是由CythiaHdsoVita1.e,SsaStic1.ey（StratsIc.）,克利福德林奇（CNI）、朱迪鲁滕贝格（A

5、R1.）和焦安戈盘贝格哈特（CNI）.阴瑟琳克洛窠克（AR1.和肖娜泰勒（AR1.）是项目团队的核心部分.1.areI1.aa（Mig1.ityRedBar共同主持了情景现划研讨会,并就访谈进行了杏k此外,Kay1.yGrovesAR1.）和AgeIaPappa1.ardotARD在整个计场中提供了宝贵的编辑和项目管理支持.我们非常购谢数字科学提供的慷慨快助，这使得背盘研究成为可能.Introduction研究图的饱擀会（AR1.和网络信息联我（CNI）选择应用情景规划来想象受人工智能（AI）意叫的未来，并探盍研究和知识生态系统中与AI相关的不确定性范围。这些方案是通过与CNI和AR1.成员的

6、深入接触从北美的角度开发的。任开发内容时,CN1.和AR1.工作认，人工智能（AI）被认为是过去半个世纪开发的各种计籁工具和技术的简耳，这些工具和技术经历了三个阶段：专家系统，机器学习，目前处丁深度学习阶段，情景规划是一种很好的方法，适用于像人工智能这样的主题,在这个主题中，它在未来几年将如何发展存在巨大的不确定性。目前，生成AI正在受到广泛关注和关注，而机器学习和预测方法在过去十年中也得到了广泛使用.人工智能技术经常嵌入在具有更广泛功能的系统中，如聊天机器人或推荐系统，为了确保广泛的未来可能性汨到充分解决，我们相心制定了涵靛可能未来的场域，包括人工智能应用的失败和对社会的危险结果.人工智能导

7、致超人的能力，直到人工智能（AGI）的概念概念,该概含旨在匹配或大大超越人类的分析,推理，计划和创造力，在广泛的领域，有些人认为这是对人类生存的生存威胁.情境现名的一个核心原则是专注于合理性（而不是概率），并皆停怀疑，以便我们考虑我们可能面临的未来可能性的全郃范阳.因此，我们不会选糅个情景并为其进行计划，而是专注于组情景.这也情段提开了我们露要解决的最关键的不确定性.未来永远不会完全像在任何个场景中描述的那样，但是未来将由所有创建的场景的俎件俎成.情景规划过程的第一阶段是数砧收奥过程.以澄清AR1.和CNI社区希望通过这一努力解决的核心战略向JS（故略重点）o基于数据收集阶段,出现了以下成略重

8、点I我们如何在研究和知识生态系统中充分发挥AI的潜力？确保负责任的A1.且有侬据完期性,出处和持久性 实现公平和包容性的做法 优化定位学习的研究和知识生态系妩 明确增加价值的图书馆的战酪角色这战略电点是场景设计要告知的问Ia-为了倘保AR1.和CN1.在未来的想取中超越传统智瑟，AR1.和CN1.方案的最终状态已设定为2035年.即未来约io年.在AR1.和CNI社区代表参加的互动研讨会的基础匕创建了以下一组A1.场景：.AR1./CNI2035ScenarioSetEXTENSIVESCENARIO1:SCENARIO4:AUTONOMOUSA1.1.IMITED-5wdopvDEMOCRA

9、TIZINGA1.Societa1.InfentionaHtyofA1.Process&Design-AnticipativeSCENARIO3:DIVISIVEA1.SCENARIO2:TECHNOCRATICA1.1.IMITED这组情景由两个关键不确定性构成：人工智能过程和设计的社会整向-过程和设计是预期的还是有限的？这里的意向造杼是超越反应性（主动。反应性）.转变为力效性.并关注用烧AI的负货任和预期的过程和设计.人工智籍的社会适应-社会对人工智能的适应是广泛的还是有限的？在这种情况下，适应包括采用水平以及适应和应对不断变化的社会的能力.两个关键不确定性框架四个不同的场景：场景I-AI

10、民主化在这个世界中,人机界而和AI技术的非凡1.合创造了人类和计算能力的前所未有的集成，并随苦H益开放的知识获取而蓬勃发展“A1.与人类无缱，鱼货任地，安全地整合研究，知识开发，协作和交流.场景2-技术专家AME这个世界中，人工智能时研究和知识生态系统的影响相对较低，主要的人工智能进步和影响出现在消黄齐应用程序中.这些应用程序很容易盈利.相对没方争议,门楼较低.科技巨头在个人彼此之间以及任口实,虚拟和混合世界之间的互动中推动创新，这些世界利用AI来创建增强的环境和体验，场景3-DivisiveAI是一个惜失机会、惜误决定和无能的世界。困绕人工智能的兴奋和炒作,以及人工智能珞成为世界上最棘手前图

11、的解决方案的信念,导致人工智能在消费者生活和专业应用中的过发狂热和仓促采用.部署/包含严重偏见或功能障碍的A1.应用程序，导致错误信息脸证和加强有缺陷的系统,这些系统排除了许多并加强和丰富了一些.场景4自主AI在这个世界中，人工智能正在成为研究和学习领域H益独立的合作伙伴和合作者.利用不断扩大的开放资源和数据。知识的进步远远超出了人类可能的翻砌展。社会已姓适应了AI在生活和羟验的各个方面增强的世界,并且在此过程中.有意识班和无意识地放弃了对A1.的越来处名的代理.这情景探讨/未来IO年的以卜关犍不确定性:面向研究和学习的AI生命他期卬设计数字素养对AI的社会适应（感知和信任）1.earning

12、权力、影响力和人工智能/人类机构教学与教自政策环境劳动力全局视图Research研究和学习的民主化与AI访问.开放/封闭研究型图书馆数据完整性、来源、持久性学术记录与交流偏见,伦理,包容，公平AI环境影响文化遗产与记忆木文档木尾包含了描述抵个方窠在2。35年结束状态的详细表格，供您参考，这些方案将被用在研究、知识和学习方面困绕人工智能进行战略计划.它们旨在为AR1.和CN1.成员使川呈现人工智能风险缓解何速蛆，这允许姆个成员闻告好个场提对该成员独特的本地环境的战珞影响.在接近这个材料时，笛停你的怀疑,避免选择-个首选的场景，并拥抱这个材料中包含的全套可能性.请记住，未来不会像任何个场景中描述的

13、那样,而是由所有四个场景的组件组成.队况亚历克斯卢瑟幅博士.A1.ex（她，）是他平战创新蛛金会HIF）的主任，负费申汽和授予专注于知识和努力的下个领域的创新研究的赠款，亚历克斯己般4。多岁了，开始了她在R2研究冰川融化机构的研究员生部，她作为P1.为获科资金而不断努力,对资助过程和叁与者以及如何为更好的研究人员和知识进步提供资金的兴趣达到了顶峰,六年诃，她加入了HIF,井落升为.两年前导演，通过AIeN的生活和工作在以卜四个场景中看到未来。.场景1：A1.民主化这是一个世界板于增强的增强现实和一系列AI技术的人机界面进步的非凡融合，创造了人类和i1.算能力的前所未有的集成，随希知识获取的H益

14、开放而蓬勃发展，这一进步与深思熟虑的设计过程以及金融投资相结合.使人工智能能够无域、负贲任坨.安全地与人类融合.为广泛的社会目标服务.好奇心和迸步的持续动力一H是学术界创新的长期催化剂,但现在扩展到涵养更广泛，更流情的创新者和参与者。许多创新很快被商M化，以造福公众.开发模式岛度适应创新和新产品的快速发展和成功与失败.这些新的界面改变了研究，知识开发,协作和交流,从而使A1.增强了人类和团队的新徒力并增强了人类的代理能力.只有通过公共和私自部门，包括政府,工业，民间社会，科学界和教育机构之间的世康合作，才能实现这种进步.尽管有时是一场斗争，但社会共同困突AI的设计和部署创建了一套负货任的掂则和

15、标准，以确保工具的安全性和包容性。这些指导方针和政策中的许多都超越了人工智能，涉及隐私、透明度、数据完整性和开放访何等何遐.为先进人工智能的发展览定了基础.M/具有数字素养的公众透明地参与指南和部君计划的制定，以及公众刻大型语言模型(1.1.M)和A1.助手的不断犷展的体骗,公众对A1.的信任正在增长.有限但合理平衡的监笆方法，辆之以更多的自愿性最佳实践和协议,己钱确立了由价(ft观和原则驱动的他架和政策的发展.以改善社会和改善生活历Jib但当然有些人对增加他们认为进展线慢的指导方针感到沮丧.至关近要的是，这些规范、实践和监管框架伴的并系统的投资，以利用人工智能技术来实现大规模的社会目标，无论如何,这不是一个完美的世界。不良行为者在边缘周困运作不要遵守非监管协议，也不要仅在绩效上遵守。尽管一些地区和参与者达成了协议和共识，包括关国/加本大与欧洲，并且Rf1.者与中国的紧张局势有所缓解,在承认共同利益的情况下取得了进展,但有关规范的